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学界 | 将未来信息作为正则项,Twin Networks加强RNN对长期依赖的建模能力

因为前向 RNN 包含了前面序列的信息,而反向 RNN 在同一位置包含了未来的信息,所以利用正则项连接这两种信息将有助于 RNN 获取学习长期依赖的能力。 ?...论文地址:https://arxiv.org/abs/1708.06742 对序列数据(如文本)的长期依赖(long-term dependencies)建模一直是循环神经网络中长期存在的问题。...在每一步中,前向 RNN 的状态要求匹配包含在反向状态中的未来信息。我们假设这种方法简化了长期依赖关系的建模,因此更有助于生成全局一致的样本。...正则化罚项将匹配前向(或前向参数函数)和反向隐藏状态。前向网络会从对数似然目标函数接收到梯度信号,并且状态之间的 L_i 是预测相同的符号。反向网络仅通过最大化数据对数似然度而进行训练。...,而我们使用的参数正则项为 ? ,其中 g(·) 为 h_ft 上的简单仿射变换。 ? 表 1:WSJ 数据集上的平均字符错误率(CER%) 我们在表 1 中总结了实验结果。

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    如何在iOS中构建模块化架构

    [xcode库] 模组 从模块开始,我们可以将其表示为与其他主应用程序隔离的代码资源。然后,将其作为依赖项添加到我们的iOS应用中。 创建模块还可以大大提高代码的可测试性和可重用性。...创建一个模块 现在我们知道了什么可以成为模块,让我们创建一个。假设我们为电子商务创建了一个新应用程序,则需要创建一个特定的依赖项,以表示我们应用程序的核心概念。我称它为Core。...我们的模块已经准备好,让我们将其导入到应用中。 导入模块 创建依赖项后,我们可以将其包含到我们的应用程序中。对于这一部分,我首先创建了一个工作区,这使得一次处理两个项目变得更加容易。...我向工作区以及我的核心模块添加了一个应用程序。它们尚未链接。 为了在应用程序中导入Core框架并能够使用它,我只将框架文件拖放到主应用程序的部分中。...让我们从没有依赖项管理器的方法开始幼稚,所有代码在同一项目下的一个仓库中。 [嵌入式应用] 如果它非常适合小型应用程序,那么如果您拥有一个或两个以上的模块,它很快就会变得令人头疼。

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    基于已有项目配置Visual Studio新项目的C++库

    例如,我们现有一个解决方案,其中的一个项目需要调用Armadillo、OpenCV等多个不同的C++第三方库;我们也已经在这一项目中配置好了所需的各个第三方库,如下图所示。   ...在选择“添加新项目属性表”后,会弹出“添加新项”窗口;我们在其中配置.props格式的属性表文件的名称与保存路径即可。   ...此时,就可以在Debug版本的x64环境对应的一项中,找到我们刚刚创建的属性表,并双击。   随后,即可弹出属性表的属性页;如下图所示。...此时我们要做的,就是将原有项目(也就是已经配置好各类第三方库的项目)的附加包含目录、附加库目录与附加依赖项等3个属性,复制到属性表的属性页中。...而对于附加依赖项,由于其不是一行一行来设置的,因此复制起来就更快一些。   完成对附加包含目录、附加库目录与附加依赖项等3个属性的复制工作后,一定记得需要在属性表名称处右键,将其保存。

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    3个基于 SpringBoot 的图片识别处理系统送给你!

    项目后端介绍 本项目后端包含五个模块: admin: 服务器端。...如果想训练,请学习一下源码,或者到我参考前作者的https://gitee.com/nbsl/idCardCv 项目里看一看。...项目部署在 SpringBoot 应用程序项目上来展示(简单看了下 SpringBoot 项目后端代码,写的很烂,哈哈,可以自行优化)。 在图片清晰情况下,号码检测与识别准确率在 90%以上。...这是一个入门级的基于 java 语言的深度学习项目,本人目前也正在学习图片识别相关技术;大牛请绕路 当前已经添加基于 svm 算法的车牌检测训练、以及基于 ann 算法的车牌号码识别训练功能。...依赖环境说明 依赖 版本 jdk 1.8.61+ maven 3.0+ opencv 4.0.1 javacpp1 4.4 opencv-platform 4.0.1-1.4.4 spring boot

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    Windows编译opencv库

    2.下载opencv源码 到opencv官网下载opencv的源码,我下载的opencv-3.4.1-vc14_vc15版本,这个根据自己需求下载,最好先查阅下工具之间的依赖版本,不然会出现各种兼容性问题...编译opencv 有了以上的工具和opencv源码后我们就可以开始编译了~ 首先安装下载的Cmake,在安装过程中注意选择把工具加入环境变量,省去后面手动添加环境变量。...进行编辑,把以下三个目录添加进来 ? 4.进入链接器 -> 附加库目录 ? 把lib库目录添加进来 ? 4.进入链接器 -> 输入-> 附加依赖项 添加lib包 ?...char** argv) { Mat img = imread("E:\\test.png"); imshow("img", img); waitKey(0); return 0; } 运行~可以看到我们的...再记一枚问题 在编译中出现不存在opencv2\opencv.hpp的或者windows 64位 VS2017 模块计算机类型“x64”与目标计算机类型“X86”冲突 (1)链接器 ->高级->目标计算机设置为

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    vs2015配置opencv_捷达VS5进取版有哪些配置

    双击“Path”进入到“编辑环境变量”页面,通过新建或者浏览的方式将opencv的“bin文件夹路径”添加到环境变量中,看看自己的电脑是64位还是32位,如果不知道vc14还是vc15可以看下面的VS版本和...\opencv\build\x64\vc14\lib 3、添加附加依赖项 添加附加依赖项就是添加所有的lib文件路径,这些lib文件都是在前面那个库目录里面保存的。...由于OpenCV2和OpenCV3之间的不同,相应的附加依赖项也就不同。 依次选择“链接器”、“输入”、“附加依赖项”,进入“附加依赖项”页面,开始添加lib文件路径。...进入“添加新项”页面 ,修改属性表名称,我这里使用的是“vs2015_opencv342_x64_debug”,表明了当前使用的vs版本、OpenCV版本、系统位数、以及编译模式,修改完之后,点击“添加...问题3:应用程序无法正常启动,如下图所示: 没有将bin文件路径添加到环境变量中,还需要重启。

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    fatal error解决方法_游戏fatal error

    (6)在链接器->输入->附加依赖项,输入相应的lib文件,只需要添加所需要的OpenCV的lib文件,要保证lib名称准确无误,重新生成,就可以解决。...问题2、调试opencv程序时总是提示: E1696 无法打开源文件OpenCV\ opencv.hpp E1696 无法打开源文件OpenCV\highgui.hpp E1696 无法打开源文件OpenCV...项目属性(VC++目录)->包含文件->编辑 添加highgui.h等文件所在的路径, 我的电脑为:D:\OpenCV\opencv\build\include 问题3、由于找不到 opencv_world400d.dll...(2)还有另外一种可能,首先找到自己软件安装(解压)的路径openCV (安装(解压)目录,我的目录是:D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin 把3个后缀是.dll的应用程序扩展复制到...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    【从零学习OpenCV 4】Windows系统中安装OpenCV 4

    其中Docs选项链接OpenCV的文档库包含模块组成、函数介绍等内容,不过很可惜文档全部是英文的,部分同学阅读起来还是存在着很多不方便之处。...在弹出的新项目选项中,查看自己已安装的Visual Studio内容,选择Visual C++中的Win32选项,在Win32项目和Win32控制台应用程序中选择后者。...图1-5 应用程序向导 完成创建后,可以在界面的右侧发现“解决方案资源管理器”,打开opencv4_test项目左边的小三角,可以看到“外部依赖项”、“头文件”、“源文件”以及“资源文件”等四个文件夹...图1-10 属性页 属性页中的“VC++目录”中的“包含目录”、“库目录”和“链接器”中的“附加依赖项”便是我们需要修改的地方。...打开链接器左侧的三角形,在“输入”项中的“附加依赖项”添加opencv_world400d.lib,完成链接器的配置。 ? ?

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    一次搞定OpenCV源码及扩展模块的编译与环境配置

    第一步:安装软件 1、安装VS(这里用的版本是VS2017),在微软官网可直接下载。 2、安装OpenCV,建议将扩展模块部分也一起下载。...③将压缩包(opencv-3.4.7)解压到指定路径下得到opencv源码source ? ? ④下载扩展模块,需要先找到opencv_contrib戳这里,同样点击releases ?...4、添加扩展模块路径 在上方勾选框中找到如下所示的模块路径,将扩展模块中的modules路径添加进去,将其上方的OPENCV_ENABLE_NONFREE勾选上,将world选项也勾选上,其余的可以先不动...4、配置链接文件 打开属性页中链接器中的输入,将附加依赖项改为和自己的opencv版本匹配即可,完成后点击属性页下方的确定。...例如:我用的opencv版本是3.4.7,则附加依赖项为opencv_world347d.lib,具体可在install\x64\vc15\lib中查看 ? ?

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    windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建

    下图面建议两个选项都勾选: ① 将Anaconda添加到我的环境变量Path中,选中此项目确保使用Python,IPython、conda和其他程序时可以使用本次安装的python。...② 将Anaconda设置为本机的默认的Python3.5。选中此项后,其他编译器默认将Anaconda作为默认的Python3.5环境。...后续再安装其他Python的IDE(例如我推荐给大家的Pycharm等)时,这些后装的IDE将自动检测Anaconda并优先选择Anaconda的Python作为其Python解释器(interpreter...://conda.binstar.org/menpo opencv 不过因为网络原因,此方式可能无法获取安装文件。...模块会提供更多的图像处理功能): opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl opencv_python‑3.4.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64

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    Python OpenCV 计算机视觉:1~5

    OpenCV 不需要它,但是它对于处理 OpenCV 映像中的数据很有用。 OpenNI:这是 OpenCV 的可选依赖项。 它增加了对某些深度相机的支持,例如 Asus XtionPRO。...OpenCV Wiki 中提供了一些其他信息,尤其是有关 OpenCV 的构建选项及其依赖项的信息。 但是,在撰写本文时,Wiki 尚未与 OpenCV 2.4.3 保持同步。...CMake 可能报告它未能找到某些依赖项。 OpenCV 的许多依赖项是可选的。 因此,不要太在意。...如果构建无法完成或以后遇到问题,请尝试安装缺少的依赖项(通常以预构建的二进制文件形式提供),然后从此步骤重新构建 OpenCV。 配置好构建系统后,我们就可以进行编译了。...均衡作为预处理步骤,使我们的跟踪器对光照变化更加鲁棒,而转换为灰度可提高性能。 接下来,我们将预处理后的图像输入到我们的面部分类器中。

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    VS2017配置OpenCV通用属性

    ---- 因为我的机器是64位系统,所以我在Debug|x64里面选添加新项目属性表,然后设置一个名称为OpenCV_Debug的属性文件. ? ? 然后双击OpenCV_Debug ?...在VC++目录里面找到包含目录和库目录两项 ? ---- 包含目录里面增加进的东西,这个是opencv的sdk下载的路径,我的是放在了图上的位置,请自行找到自己下载后对应的位置 ?...---- 库目录增加项 ? ---- 然后我们再找到左边链接嚣--输入,这时看到右边有一个附加依赖项, ? 这里还需要增加一项opencv_world341d.lib ?...这个是需要手动输入的,我们点击编辑进去后手动增加的,文件名就是我们下载的opencv的sdk里面对应的文件名,因为包含目录和库目录在前面我们已经加入了,所以这里直接输入文件名行了 ?.... ---- 这样以后在新建opencv的项目时可以在属性管理器里右链选择添加现在的属性表,找到我们刚才保存的这个OpenCV_Debug直接导入即可. -END-

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    Spring Boot从零入门2_核心模块详述和开发环境搭建

    Spring Boot Starter的主要职责是将一组常见或相关的依赖项组合为单个依赖项,从而可以自动化导入全部依赖。...Spring Boot Starter组件将所有相关的jar组合到单个jar文件中,因此我们只需要将jar文件依赖项添加到我们的构建文件中。...当我们将spring-boot-starter-web jar文件依赖项添加到我们的构建文件中时,Spring Boot Framework将自动下载所有必需的jar并添加到我们的项目类路径中,如下图所示...在Groovy中,我们不需要添加一些导入,也不需要在Groovy项目中添加一些依赖项。...Grape是嵌入式依赖关系解决方案引擎。Grape是嵌入Groovy的JAR依赖管理器。Grape让我们快速将maven信息库依赖项添加到我们的项目类路径中,以减少构建文件的定义。

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    Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:1~5

    本章是设置 Python 3,OpenCV 4 和其他依赖项的快速指南。...在安装过程中,为所有用户选择将 CMake 添加到系统PATH或为当前用户选择将 CMake 添加到系统PATH。 在这个阶段,我们已经为我们的 OpenCV 自定义构建设置了依赖关系和构建环境。...>/opencv/sources" 在前面的命令运行时,它将打印有关已找到或缺少的依赖项的信息。...OpenCV 具有许多可选的依赖项,因此不要对丢失依赖项感到恐慌。 但是,如果构建未成功完成,请尝试安装缺少的依赖项。 (许多都是预构建的二进制文件。)然后,重复此步骤。...cmake pkg-config 作为 OpenCV 构建过程的一部分,CMake 将需要访问互联网来下载其他依赖项。

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    基于OpenCV的简单边缘检测模型

    我们将为该项目使用两个主要模块:Numpy,Matplotlib和OpenCV。Matplotlib是一个完整的库,用于在Python中生成静态,动画和交互式可视化。...OpenCV是一个高度优化的库,专注于实时应用程序。 OpenCV OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。...OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构,并加速商业产品中的机器感知。作为BSD许可的产品,OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码。...使用PIP库管理器将它们安装在一行中: pip安装numpy matplotlib opencv-python 安装过程完成后,我们可以将它们导入到我们的代码中。我们将使用Atom文本编辑器完成。...导入cv2 导入numpy作为np 导入matplotlib.pyplot作为plt 边缘检测功能 现在,我们可以转到有趣的部分,在这里我们将编写边缘检测功能。

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    用于Stable Diffusion的 ControlNet 简介

    安装最新版本如下:pip install git+https://github.com/huggingface/accelerateOpenCV-Python请注意,根据不同的 ControlNet,预处理器和依赖项会有所不同...为简单起见,本教程将介绍 canny edge 处理器,该处理器取决于软件包 opencv-python 。opencv-python 有 4 种不同的依赖包。...contrib/额外模块)opencv-python-headless — 没有 GUI 的主包opencv-contrib-python-headless — 没有 GUI 的完整包通过以下命令安装它...看一下下图作为其外观的参考:图片 controlnet-aux 模块提供将图像转换为 OpenPose 骨骼图像的支持。...然后将输出用作文本到图像生成的条件输入。除此之外,本教程还解释了如何使用 OpenPose 骨骼图像作为条件输入。 controlnet-aux 模块可以方便地将图像转换为 OpenPose 图像。

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    Raspberry Pi上的OpenVINO,OpenCV和Movidius NCS

    (来源:OpenVINO产品简介) 英特尔甚至优化了OpenCV的DNN模块,以支持其硬件深度学习。 事实上,许多较新的智能相机使用英特尔的硬件和OpenVINO工具包。...步骤3:在Raspberry Pi上安装OpenVINO + OpenCV依赖项 此步骤显示了在每个OpenCV系统上安装的一些依赖项。...如果不创建符号链接,则无法在OpenVINO Python脚本中导入OpenCV。另外请确保上述命令中的路径和文件名对于Raspberry Pi是正确的。建议制表完成。...它是在2018年2月使用之前的API和以前的RPi硬件拍摄的。 故障排除和常见问题(FAQ) 问:如何将操作系统闪存到我的Raspberry Pi存储卡上?...问:当我尝试导入OpenCV时,遇到以下消息:导入错误:没有名为cv2的模块 。 答:有 几个原因可能会发生,不幸的是,很难诊断出来。

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