OLT的一个PON口是如何能够高效有序的管理下挂的一堆ONU？那就需要来了解下GPON的控制管理机制。
在本文中，作者将描述时间图网络（Temporal Graph Network，TGN），这是一个用于深度学习动态图的通用框架。
虽然软件并不会随着时间推移而磨损，但是硬件会，随即也需要对软件做相应改动。硬件更新换代是非常快的。
微信卡券作为锁住老客户、吸引新用户的工具，一直是微商的不二法宝，微信团队也极重视卡券功能的开发，昨晚微信发布“微信卡券功能支持关键词自动回复、多图文嵌入卡券”的公告，进一步提升其可用性。【卡券核销助手全面升级】 微信卡券功能支持关键词自动回复、多图文嵌入卡券 为完善的卡券运营能力，微信卡券近期完成以下重要优化： 一、支持关键词自动回复 登录公众平台，进入“自动回复—关键词自动回复”页面，添加规则时，可选择回复“卡券”： 二、支持多图文嵌入卡券 登录公众平台，进入“素材管理—图文消息”页面，添加单图
使用webview组件嵌入聊天页面形式。这种形式更加的灵活可控，可以传递更多的信息给到客服，例如可以把用户的手机号，所在页面的产品信息等带入进来。
在计算机科学中，将信息隐藏在图像，文档，程序，有效载荷，消息，音乐，HTML页面，可移动媒体等文件内部的技术被称为隐写术，其做法是在其他非秘密文本中隐藏消息或信息。或数据。
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟本文将介绍简单图神经网络（GNN）的基础知识及其内在工作原理背后的直观知识。 在社交网络分析等一些应用中，图神经网络已经得到了广泛的应用。新加坡科技研究局（A*STAR）的研究者 Rishabh Anand 近日通过图解的方式介绍了图与图神经网络的基本概念，或许能帮助初学者更直观地理解图神经网络的内涵和价值。 图深度学习（Graph Deep Learning，GDL）是一个很有发展前景的研究领域，基于图数据来学习和分析非常有用。本文将介绍简单图神经网络（GN
图深度学习（Graph Deep Learning，GDL）是一个很有发展前景的研究领域，基于图数据来学习和分析非常有用。本文将介绍简单图神经网络（GNN）的基础知识及其内在工作原理背后的直观知识。不过，大家不用担心，为了能够更直观地看懂究竟发生了什么，作者在文中使用了大量彩图给出图解信息。
来源：深度学习基础与进阶本文约6500字，建议阅读13分钟本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释。 图深度学习(Graph Deep Learning) 多年来一直在加速发展。许多现实生活问题使GDL成为万能工具：在社交媒体、药物发现、芯片植入、预测、生物信息学等方面都显示出了很大的前景。 本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。 图 在我们进入图神经网络之前，让我们先
假设XX和YY是某公司的员工，他们分布在不同的楼层，他们每天通过聊天工具协商“摸鱼”计划，但聊天工具的网络是被公司网络中心给监控起来的，而且公司要求，所有的聊天信息必须是明文，以此方便被审计；这可咋搞？如果明文传输的话，老板肯定就知道了，那这样就得找他们谈话了，为了“摸鱼”计划，他们两个绞尽脑汁的想到了一个办法，即把真实的信息隐藏到聊天中；比如暗号之类的。
文 / Yue Weng,Huaixiu Zheng,Anwaya Aras,Franziska Bell
来源：Deephub Imba本文共3500字，建议阅读5分钟本文中将研究如何基于消息传递机制构建图卷积神经网络，并创建一个模型来对具有嵌入可视化的分子进行分类。 假设现在需要设计治疗某些疾病的药物。有一个其中包含成功治疗疾病的药物和不起作用的药物数据集，现在需要设计一种新药，并且想知道它是否可以治疗这种疾病。如果可以创建一个有意义的药物表示，就可以训练一个分类器来预测它是否对疾病治疗有用。我们的药物是分子式，可以用图表表示。该图的节点是原子。也可以用特征向量 x 来描述原子（它可以由原子属性组成，如质量
2023年10月20日，湖南大学曾湘祥教授、刘元盛老师团队在Briefings in Bioinformatics上发表文章Prediction of multi-relational drug–gene interaction via Dynamic hyperGraph Contrastive Learning。
图神经网络或简称 GNN 是用于图数据的深度学习 (DL) 模型。这些年来它们变得很热。这种趋势在 DL 领域并不新鲜：每年我们都会看到一个新模型的脱颖而出，它要么在基准测试中显示最先进的结果，要么是一个全新的机制/框架到已经使用的模型中（但是你阅读论文时会感到很简单）。这种反思让我们质疑这种专门用于图形数据的新模型存在的原因。
嵌入式系统已经成为我们日常生活中的不可或缺的一部分，从智能手机到汽车控制系统，从家用电器到医疗设备，嵌入式系统无处不在。这些系统通常需要满足严格的时间限制，以便实时响应事件和传感器输入。为了满足这些要求，嵌入式开发者经常依赖于实时操作系统（RTOS），这些系统提供了一种有效的方式来管理系统资源和处理多任务。
这是我13年前创作和发表在互联网上的文章，这么多年过去了，这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录： C语言嵌入式系统编程修炼之道——背景篇 C语言嵌入式系统编程修炼之道——软件架构篇 1.模块划分 2.多任务还是单任务 3.单任务程序典型架构 4.中断服务程序 5.硬件驱动模块 6.C的面向对象化 总结 C语言嵌入式系统编程修炼之道——内存操作篇 1.数据指针 2.函数指针 3.数组vs.动态申请 4.关键字const 5.关键字volatile 6.CPU字长与存储器位宽不一致处
使用Spring Cloud Stream 1.3.2.RELEASE向Kafka发布String消息。 当使用命令行Kafka使用者或Spring Kafka @KafkaListener使用消息时，contentType标头始终附加到消息正文
从早期的矩阵分解到最近出现的基于深度学习的方法，现有的工作通常通过从描述用户(或项目)的现有特性(如ID和属性)映射来获得用户(或项目)的嵌入。作者认为，这种方法的一个固有缺点是，隐藏在用户-项目交互中的协作信号没有在嵌入过程中编码。因此，由此产生的嵌入可能不足以捕获协作过滤效果。作者提出了一个新的推荐框架Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) ，它可以在图结构中学习嵌入表示，让模型可以表达高维特征，显示地将协同过滤信号放入到嵌入过程中。
近年来，图神经网络（GNN）领域內可谓百家争鸣。然而，真正要想在图神经网络的设计上有革命性的创新，不可避免地要对图的本质问题进行深入探究。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】中科大王杰教授团队提出局部消息补偿技术，解决采样子图边缘节点邻居缺失问题，弥补图神经网络（GNNs）子图采样方法缺少收敛性证明的空白，推动 GNNs 的可靠落地。 图神经网络（Graph Neural Networks，简称 GNNs）是处理图结构数据的最有效的机器学习模型之一，也是顶会论文的香饽饽。 然而，GNNs 的计算效率一直是个硬伤，在大规模图数据上训练 GNNs 常常会遇上邻居爆炸（neighbor explosion）问题——节点表示和随
在嵌入式系统中，通信是一个至关重要的方面。Controller Area Network (CAN) 总线是一种广泛用于嵌入式系统中的通信协议，它在实时性和可靠性之间提供了一个平衡。CAN总线的优势之一是其能够在多个节点之间进行高效通信，同时确保数据的实时传输和可靠性。本文将介绍CAN总线的基本原理，然后通过代码实例演示如何在嵌入式系统中实现CAN通信以实现实时性和可靠性的平衡。
小程序客服对接导自己的系统等需求，可以参照我开发的客服系统，实现私有化部署搭建对接的微信小程序
物联网（IOT）的概念很早就有了，只是在共享单车普及之前物联网并不被多数人所熟知，因此听起来很神秘。今天文章的主题就和大家一起聊一聊关于物联网（IOT）相关的话题，并从技术的角度解析下大家每天会使用到的共享单车在系统技术层面的运行原理，希望能够给大家的生活带来点小乐趣。
Broker其实就是实现了用代码的形式启动了ActiveMQ将MQ嵌入到java代码中，以便随时用随时启动，在用的时候再去启动这样能节约资源，也保证了可靠性。
微信小程序想要对接独立在线客服系统，除了使用小程序消息推送接口外，还可以使用webview嵌入的形式嵌入聊天链接。
作为一名嵌入式软件开发人员来说，处理进程之间的通信是很常见的事情。从通信目的的角度来看，我们可以把进程之间的通信分成 3 种：
本文讲述如何使用WebKit引擎浏览基于HTTP的HTML页面，并解析HTML和CSS渲染页面。同时介绍了WebKit内部各个组件的调用流程，包括WebView、WebCore、WebRender、WebGPU等组件。同时介绍了WebKit的渲染流程，包括解析HTML、CSS、JavaScript，以及绘制、页面布局、样式计算等。此外还介绍了WebKit的调试工具，包括Safari、Chrome、IE等浏览器中的开发者工具，以及使用命令行工具进行调试的方法。
AI 科技评论按：本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell （Google AI）于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
在这篇文章中，我们将使用现代的图机器学习技术在 Wikispeedia navigation paths路径数据集进行项目实践
AI 研习社按：本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell （Google AI）于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
此次版本更新如下内容（此版本改进了消息检查器、非打印字符显示、平台身份验证控件和嵌入式浏览器）
可以内嵌在移动端，实现前端的混合式开发，大多数混合式开发框架都是基于WebView模式进行二次开发的。比如：APIcloud、uni-app等等的框架。
2023年10月4日，上海交通大学洪亮教授团队在Journal of Cheminformatics上发表文章ScaffoldGVAE: scaffold generation and hopping of drug molecules via a variational autoencoder based on multi-view graph neural networks。
消费者消费消息消费者<-> Namesrv 1. 消费者从Namesrv获取Topic路由信息， 包含 Broker IP消费者 <-> Broker
如何突破基于 WL 测试和消息传递机制的 GNN 的性能瓶颈？且看几何深度学习旗手、牛津大学教授 Michael Brostein 如是说。 编译丨OGAI 编辑丨陈彩娴 图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门研究话题之一。 图注：通过图对复杂系统的关系、交互进行抽象。例如，「分子图」中构成分子的原子至
誊写过来格式不好看， 欢迎直接看: 公众号原文一、RocketMQ 4.9.X架构图片在4.9.X中每个组件和组件之间的通信简单说明如下：组件和数据流说明Namesrv无状态服务，保存Topic路由信息Topic路由=topic-queue-brokerBroker有状态服务，处理计算和存储。计算 = 生产者请求，消费者请求，管理请求，Broker系统服务（比如索引构建服务，消息过期服务）存储 = 消息存储，索引存储Broker -> NamesrvBroker定期把Broker信息+当前Broker中的
来源：AI科技评论本文约8500字，建议阅读15+分钟本文叫你如何突破基于 WL 测试和消息传递机制的 GNN 的性能瓶颈。 图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门研究话题之一。 图注：通过图对复杂系统的关系、交互进行抽象。例如，「分子图」中构成分子的原子至今的化学键，「社交网络」中用户之间的关系和交
隐写术是在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。我们研究了在图像中隐藏信息的基本原理、一些方法和障碍。隐写术是有效地在显而易见的地方隐藏东西的主要例子。“隐写术”这个词来自希腊语“ stegos”，意思是“封面”，“ grafia”意思是“写作”因此，隐写术被定义为“封面写作”从本质上讲，我们使用名称隐写术的每一种技术，隐藏秘密信息的东西，不会立即引起怀疑。在本
北京朝歌 拿到毕业证了吗？ 简单讲下计算机科学与技术都学过什么东西？ 对自己在专业上的评价是怎么样的？ 为什么选择嵌入式？嵌入式对硬件打交道比较多； openCV负责什么工作？ 获得了什么奖项？是团队
云计算、人工智能和互联网连接设备是当代数字社会不可消除的技术支柱。然而，这些技术的融合潜藏着更大的未开发潜力，它可以引领下一代数字化转型和创新。
javax.jms.ConnectionFactory 接口提供了一种创建 javax.jms.Connection 的标准方法，用于与JMS代理进行交互。虽然Spring需
在本文中，我会向大家展示如何通过Email将一个可执行文件嵌入到公司网络。伪装成一份Word文档，绕过防火墙，目前该问题还没有任何补丁发布！ 今天早些时候，我写OLE Package还是package
以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时，这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们，或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样，值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。例如，某些成功的嵌入式SQL操作未设置％ROWID。执行这些操作后，％ROWID是未定义的或保持设置为其先前值。
RuleGo是一个基于Go语言的轻量级、高性能、嵌入式的规则引擎。也一个灵活配置和高度定制化的事件处理框架。可以对输入消息进行过滤、转换、丰富和执行各种动作。
最近做程序，需要在一个listview里面嵌入一个按钮，但是请嵌入的按钮无法做出响应。到论坛求助后才得到前辈指点:"这种嵌入控件的控件，最好用wndproc回调函数处理消息。 否则应在父控件窗口中转发命令消息。" 第一种方法：用wndproc回调函数处理消息 import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = ..win.form( bottom=356;parent=...;text="AAuto Form";right=351 ) winform.add( listv
原文题目：OCC: A Smart Reply System for Efficient In-App Communications
本文主要介绍了基于微信的“轻应用”的初步实现，以及如何通过“轻应用”解决传统App在开发、运营、用户体验等方面的问题。同时，文章还探讨了“轻应用”的未来发展方向，包括与AI技术的结合、物联网设备的接入等。
Modeling Scale-free Graphs with Hyperbolic Geometry for Knowledge-aware Recommendation
前面几篇文章讲述了rabbitmq消息存储的相关原理，也提到了有些参数可以进行配置。这些配置参数的微调在不同的场景中会有不同的效果。本文对其中一些参数进行说明，同时以实测数据结合性能分析工具进行剖析。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
