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如何让Excel里避免通科学计

发现这些符串格式主键在excel里以科学计方式,看起来很不方便:?避免这种情形也很简单:在单元格值前面加上英文输入单引号,回车:?OK了:? P_CODE: cris03,就是Backoffice里产品Article Number段:?注意Identifier段没有出现在这两个product实例里。 要获取更多Jerry原创文章,请关注公众号汪子熙:

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SAP APF KPI tile上重复原因

本文链接:https:jerry.blog.csdn.netarticledetails99414159 本文分析SAP APF KPI tile上重复原因。 要获取更多Jerry原创文章,请关注公众号汪子熙:

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    MTR工具使用说明文档

    很像第二列: Loss%到达此节点据包包率,每个对应IP包率。 一些损也可以通返回路线中问题来解释。据包将错误地到达目地,但很难做出回程。这在报告中很明,但可能难以从 MTR 输出中推断出来。因此,当您遇到问题时,通常最好双向收集 MTR 报告。 ,MTR 报告,因为目地主机没有发送回复。 速率限制是一种常见,它可以减少拥塞以优先考虑更重要流量。4.1.4.7 时可能由于各种原因而发生。一些路由器将弃ICMP,并且输出中没有回应将作为(???)。 据包仍然会到达目地,而不会包或延迟。时可能因为路由器弃用于QoS(服务质量)分组,或者可能存在导致返回路由某些问题。

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    为什么TCP在高时延和网络中传输效率差?

    TCP这种拥塞算是为了避免Internet整体拥塞而设计,因为在互联网早期,据传送网络都是基于电缆固定网络,传输中出现包就可以100%认为是传输通道出现了拥塞。 然而在今天网络情况下,WIFI移动蜂窝网络等线传输网络本身就具有天然包可能性,这些与网络拥塞其它分组同样降低了传输速率。 事实上,TCP AIMD算本身也会造成包,导致网络出现瓶颈。在提高传输速率直到发生时,AIMD于激进地探测可用带宽导致包。 在某些情况下,这种由于激进探测带宽引发包损耗实际上了来自其它原因(例如物理介质或交叉业务突发)损耗,并且以不可预测损耗比将损耗通信信道变为不可靠信道。 下面条形图了在使用TCP (黄色)文件传输技术OC-1 (51 Mbps)链路上,在各种据包和网络延迟条件下可实现最大吞吐量。

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    网络原理(三)——一文了解传输层UDPTCP协议

    是一个用来查看网络状态重要工具.语:netstat 功能:查看网络状态常用选项: n 拒绝别名,能全部转化成l 仅列出有在 Listen (监听) 服務状态p 建立相关链接程序名 t (tcp)仅tcp相关选项u (udp)仅udp相关选项a (all)所有选项,默认不LISTEN相关pidof在查看服务器进程id时非常方便.语:pidof 功能:通进程名, 16位UDP长度, 表整个据报(UDP首部+UDP据)最大长度;如果校验和出错, 就会直接弃;UDP特点连接: 知道对端IP和端口号就直接进行传输, 不需要建立连接;不可靠: 没有确认机制 主机A发送据给B之后, 可能因为网络拥堵等原因, 到达主机B;如果主机A在一个特定时间间隔内没有收到B发来确认应答, 就会进行重发; 主机A没收到B发送确认应答ACK,有可能是确认ACK 据包如何重传?情况1据包到达,ACK?这种情况下, 部分ACK了并不要紧, 因为可以通后续ACK进行确认;情况2据包?

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    0.57 * 100 === 56.99999999999999 之谜

    在JS中, 论整还是小都是Number类型, 它实现遵循IEEE 754, 是标准Double双精度浮点, 使用固定64位来表。看到这里你可能就不想看下去了。 实际上, JS中都会转化为二进制存储下来, 由于存储限定了64位, 但现实世界中, , 所以一定会有出这个存储范围。出这个范围在存储时就会精度。 但我们可能不知道是, 小十进制转化为二进制计算方是, 小部分*2, 取整部分, 直至小部分为0, 如果永远不为零, 在精度时最后一位时0舍入1。 + 0.57 * 2^2由于精度, 这个是真啦, 在二进制转十进制时, 结果就是56.99999...了同理, (0.57 * 1000)也不是简单乘, 也是累加起来, 只是最后精度时舍 ... * 2^-4由于科学计, 第一个始终是1, 所以可以忽略存储, 只要存后面52位就可以了如果了52位, 就是对第53位舍0进1, 结果也就是100110011001100110011001100110011001100110011001101

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    彻底搞懂Javascript 浮点

    52 位是尾部分自动进一舍零实际就可以用以下公式来计算:? 不求甚解我只能先回答,应该是精度吧.后来想了下, 其实我们都知道, 计算机实际上是累加计算, 并不是我们想按位相乘。 + 0.57 * 2^2由于精度, 这个是真啦, 在二进制转十进制时, 结果就是56.99999…了 同理, (0.57 * 1000)也不是简单乘, 也是累加起来, 只是最后精度时 toPrecision vs toFixed 据处理时,这两个函很容易混淆。 它们共同点是把转成符串供展使用。 注意: 在计算中间程不要使用,只用于最终结果。 遇到科学计如 2.3e+1(当精度大于21时,会强制转为科学计形式)时还需要特别处理一下。

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    Java中基本据类型转换(自动、强制、提升)

    自动类型转换自动类型转换是指:范围小据类型可以自动转换成范围大据类型。如:long l = 100; int i = 200;long ll = i;具体自动转换如如下图所。? 实线表自动转换时不会造成,虚线则可能会出现问题。自动转换也要小心据溢出问题,看下面例子。 byte、short、char 等据类型,而不需要强制转换,只要该常量值不该类型范围都能自动转换。 强制类型转换强制类型转换我们再清楚不了,即强制把一个据类型转换为另外一种据类型。 int ii = 300;byte b = (byte)ii;300 已经出了 byte 类型表范围,所以会转换成一个毫意义

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    浅谈网络协议:TCP 篇

    因为 ACK 了,服务端就收不到 ACK,就会以为是自己这边 FIN 有问题,于是进行 FIN 时重传,但由于客户端已经 CLOSED,根本就收到这个时重传 FIN,自然也就发回一个 时重传机制存在两个明问题:因为是时间驱动,所以必须得等待一个 RTO 之后才会进行据包重传,而这个 RTO 可能会很长,这样就会导致据包长时间重传到达接收端接收端只会对最大连续收到据包给出 快速重传解决了等待 timeout 问题,但是它和时重传一样,做到单独重传据包,而是将该据包和之后陆续发送据包一起重传(因为发送端并不清楚具体了多少个据包,可能认为后面据包都了 ,因此窗口用去了 200 节,还剩下 200 节发送端发送 201-300,但是了,不还是会占用窗口大小,因此现在窗口还剩下 100 节接收端收到据,进行累计确认,因为只收到了 1-100 节可用,并且有 100 节已经被占用( 201-300)发送端发送 301-400,401-500,发送窗口没有可用空间了在了一个 RTO 时间之后,发送端这边还是没有收到对于 201-

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    mongo常用段类型

    例如,JSON没有日期类型,JSON只有一种类型,区分浮点和整,更别说区分32为和64位了。再者,JSON其他一些通用类型,如正则表达式或函。 Mongo shell中使用大整面量,但默认整面量类型却是双精度浮点,导致精度问题描述:通mongo shell插入或更新一个大整(长度约大于等于16位)时,例如:mongos> 所以当我们在mongo shell中直接使用整时,实际上它是以double表,而当这个整大约16位时,就可能发生有些整精确表情况,只能使用一个接近能表来替代。 如上面例子中,存入20位,实际上能有效表只有16位,另外4位发生精度情况。 解决方:使用NumberLong()函构造长整型类型,记住传入一定要加双引号,否则使用整话又会被当做double而可能精度。

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    浮点精度问题透析:小计算不准确+浮点精度根源

    浮点产生原因JavaScript 中类型只有 Number 一种,Number 类型采用 IEEE754 标准中 “双精度浮点” 来表一个,不区分整和浮点 (js位运算或许是为了提升 因此,这种存储结构能够表值范围为 2^1024 到 2^-1023 ,出这个范围 。 900719925474099290071992547409921; 900719925474099200.923456789012345678;0.9234567890123456IEEE-745浮点值精度计算机中都是以二进制存储 ,从上面计算程可以看出,0.1 和 0.2 在转换为二进制时就发生了一次精度,而对于计算后二进制又有一次精度 。 JS精度一些典型问题两个简单浮点相加0.1 + 0.2 !

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    据泄露到底有哪些危害? IBM《2019 年全球据泄露成本报告》出炉

    调研表明,员工人少于 500 企业,据泄露平均成本 250 万美元,这对于年收入通常不 5,000 万美元小型企业而言疑是沉重。? IBM X-Force 事件响应和情报服务全球主管Wendi Whitmore表,“仅在去 3 年,便出现了 117 亿条企业或被盗记录。 本次调研主要结论包括:►恶意据泄露——代价最高且最常见据泄露事件: 50% 据泄露源于恶意网络攻击,给企业带来平均损比意外事件引起据泄露高出 100 万美元。 100 万条记录泄露预计会给企业带来 4,200 万美元;而 5,000 万条记录泄露预计会带来 3.88 亿美元巨额损。 IBM X-Force 威胁情报指,云服务器配置不当是特别值得关注据泄露原因之一,这一原因在 2018 年曾导致 9.9 亿条记录被曝光,占全年记录 43%。

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    携程泪洒:风险不可估量

    了,后果预知,这问题大了,不知起到“备选”作用艺龙能兜住否??据保护是一个很严肃问题,但是据移动信息化研究中心报告去许多IT领导者关注点都是错误! 虽然技术开启了巨大生产力,并帮助企业提升了格调,但是还有一个越来越大严肃风险——。 据移动信息化研究中心调查研究五个重要原因包括:存储败、备份副本缺乏、人为错误、据保护程序故障和垃圾据。“企业…必须考虑到自身弱点区域、不可预见关键业务据都已知并掌控在手。 问题核心在于:尽管已经有需要建立实时据访问和组织结构功能,但是大多组织基于据基础上做出预测和决策都不是100%准确。例如:约四分之三受访者表他们公司有据冗余问题。 虽然许多托管服务提供商都提供高水平保护,但在许多情况下了IT部门可以提供保护范围,环境正变得越来越复杂并且据保护保证。因此,企业必须关注云系统拓扑结构和安全。

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    js运算精准问题

    ​ 都知道拿js去做运算肯定会遇到计算精准问题(或称舍入误差),但是怎么避开这些坑,这里是我从网上整理方案,欢迎探讨。 ?精准原因计算机二进制实现和位限制有些有限表。 就像一些不能有限表,如 圆周率 3.1415926…,1.3333… 等。JavaScript 使用 64 位存储类型,因此会舍去。舍去部分就是精度部分。 以下是十进制小对应二进制表0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001限循环)0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011限循环)解决方案如需要更加复杂计算类库 Math.pow(2,53)(9007199254740992)也可以使用上面,但是如果就是有呢,实际场景中可能会是一些批次号、号段之类需求,这里我也找到了一个解决方案,直接上代码。 不可使用负,参最好使用符串divide(A,B) 除multiply(A,B) 乘add(A,B) 加reduce(A,B) 减toFixed 修复在Firefox Chrome中,

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    视频会议场景下弱网优化

    以上图展为例:首先客户端向服务器发送15个包,据区间是100-115,发送之后客户端告诉服务端据包已发送,同时服务端接收到据包之后就会去检测区间100-115据是否接收完整,有多少包在传输程中 DLSR,就能知道该据包发送程是否存在明延迟。 FEC最初来源于光纤层面优化,例如这里我需要传输10个据包,一旦出现一个包情况,接收端会重新寻求该包,这其中就有一个包。 如果网络带宽不错但延迟比较明,我们会优先使用FEC,且控制包率在20%以内;如果包率20%,使用FEC会额外消耗更多带宽,继而导致整个传输链路持续恶化。 TCP严格遵循质量优先策略,不允许任何一个据帧,一旦限度就会中断链路,而这对音视频应用场景来说有些于严苛。相对而言,基于UDPSRT则更加适合音视频应用场景。

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    面试必备!TCP协议经典十五连问!

    但是,时重传会有这些缺点:★当一个报文段时,会等待一定时周期然后才重传分组,增加了端到端时延。 当一个报文段时,在其等待程中,可能会出现这种情况:其后报文段已经被接收端接收但却迟迟得不到确认,发送端会认为也了,从而引起不必要重传,既浪费资源也浪费时间。” 你说完一句后,要等到我忙完回复你,你才说下句,这然很不现实。”为了解决这个问题,TCP引入了窗口,它是操作系统开辟一个缓存空间。窗口大小值表需等待确认应答,而可以继续发送最大值。 不这时候,由于大量负载原因,接受方处理不了这么多节,只能处理100节,剩余100节继续放到缓冲队列。 这时候,REV.WND = 400-200-100=100节,即win=100返回发送方。发送方继续干活,发送100来,这时候,接受窗口win变为0。

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    Iptables 详解

    ----------+ | | |正在 Ping 192.168.1.11 具有 32 据: | |请求时。 | | | |192.168.1.11 Ping 统计信息: | | 据包: 已发送 = 4,已接收 = 0, = 4 (100% ),| +----------------------- 控制# echo 0 > procsysnetipv4icmp_echo_ignore_all --icmp-type echo-request 表请求 ,出去 echo-reply 表,回来 ,那么实际是ping到外面,但是得到回,自己ping不通外面# ping 192.168.1.13 +----------------------------------------------- 但是别人不能ping自己6.2:限制连接-m connlimit --connlimit-above 2 每个客户端最大连接两个# iptables -A INPUT -s 192.168.1.024

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    0488-Cloudera Manager6.1新功能

    1Cloudera免费版节点限制Cloudera免费版现在不允许集群节点100,具体如下描述:1.单个Cloudera Manager管理所有CDH6.x集群所包含主机总不允许100个 ,如果,增加主机会败。 如果你主机总100,从Cloudera Manager6.0升级到6.1会败,这时你需要移除一些主机使总小于100,然后重新升级才能成功。 如果主机总100,你将重启集群或以其他方式使用集群,必须使用Cloudera Manager删除主机使主机总小于100后才能恢复正常。 这个查询符串仅当你使用SHOW LOCKS EXTENDED命令时会锁。它对实际锁定程没有任何影响。但是,这通常会给ZooKeeper实例带来巨大内存压力。

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    浮点精度问题透析:小计算不准确+浮点精度根源

    《JS 浮点四则运算精度问题 (3)》、《JavaScript精度问题总结》、《细说 JavaScript七种据类型》,略有所悟,整理如下:这个问题并不只是在Javascript中才会出现 浮点产生原因JavaScript中类型只有 Number 一种,Number 类型采用 IEEE754 标准中 “双精度浮点” 来表一个,不区分整和浮点 (js位运算或许是为了提升 其存储结构如下图所: ? 指位可以通下面转换为使用值: ? 因此,这种存储结构能够表值范围为 2^1024 到 2^-1023 ,出这个范围 。 JS精度一些典型问题两个简单浮点相加0.1 + 0.2 !

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    paxos算如何容错–讲述五虎将实践

    为了方便在图表中表,我们先给五虎将五个母编号:关羽a,张飞b,赵云c,马d,黄忠e。三种颜色表不同提案者:黄色表廖化,蓝色表周仓,红色表魏延。 令项下面对应是提案者魏、廖、周三人状态。(wait)表刚发出提案,1小时内等待返回呢。e is drop表发送给e黄忠提案消息了。好了,可以往下看了。4、演习先放图,解释在下面。? 因为必须N2+1,也就是大多人批准才行,所以,周仓向张飞发出提案p1。9:40分,廖化收到了来自关羽、张飞、黄忠回复,三人皆表同意,但关羽表:关某曾收到编号100p1提案。 paxos算由Leslie Lamport在1990年提出,毫疑问,paxos想解决就是分布式环境下(server会挂掉,通讯协议不可靠,消息可能延迟、、重发)如何保持据一致性问题。 这里议员通邮递员传递消息,议会中一个议员提出案,多议员批准后案获得通。当然论议员还是邮递员,都是兼职,他们不可靠,随时可能走人,呵,典型分布式环境,server可以挂,消息可以

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