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SAP APF KPI tile上数字无法重复显示原因

本文链接:https://jerry.blog.csdn.net/article/details/99414159 本文分析SAP APF KPI tile上数字无法重复显示原因。 要获取更多Jerry原创文章,请关注公众号"汪子熙":

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携程泪洒:数据丢失风险不可估量

数据丢了,后果无法预知,这问题大了,不知起到“备选”作用艺龙能兜住否? ? 数据保护是一个很严肃问题,但是据移动信息化研究中心报告显示,过去许多IT领导者关注点都是错误! 虽然数字技术开启了巨大生产力,并帮助企业提升了格调,但是还有一个越来越大严肃风险——数据丢失。 据移动信息化研究中心调查研究显示,数据丢失五个重要原因包括:存储失败、备份副本缺乏、人为错误、数据保护程序故障和垃圾数据。 “企业…必须考虑到自身弱点区域、不可预见关键业务数据都已知并掌控在手。 问题核心在于:尽管已经有显示需要建立实时数据访问和组织结构功能,但是大多数组织基于数据基础上做出预测和决策都不是100%准确。例如:约四分之三受访者表示他们公司有数据冗余问题。 虽然许多托管服务提供商都提供高水平保护,但在许多情况下超过了IT部门可以提供保护范围,环境正变得越来越复杂并且数据保护无法保证。因此,企业必须关注云系统拓扑结构和安全。

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    服务器宕机了别慌 快记住这些常规操作吧

    2009年秋天,微软数据中心一次服务器故障导致T-Mobile Sidekick手机存放在微软服务器上用户数据全部丢失。 12月,雅虎正式确认这次升级导致1%邮箱账户出现邮件丢失问题,一些邮件耗时数周甚至数月都无法送达,这次事件最终影响到用户数量约100万人左右;   2015年9月,刚刚推出DynamoDB服务器导致亚马逊云服务宕机 ,包括Redait、Tinder、Netflix、IMDB在内大量热门网站受此影响并停运超过七个小时。 而宕机,如果通过ping测试服务器,键盘切换数字锁定键(NumLock)或大写锁定键(Caps Lock)功能,显示器无画面输出,或者鼠标光标没有任何反应则表明服务器硬件故障。 如果完全无法ping同服务器,而且也已经确定完全检查了网络连接,那么就需要进行更深入分析了。

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    mongo常用字段类型

    例如,JSON没有日期类型,JSON只有一种数字类型,无法区分浮点数和整数,更别说区分32为和64位数字了。再者,JSON无法表示其他一些通用类型,如正则表达式或函数。 (默认是double类型)也可以,但是有精度丢失风险,会把数字变成15位(小数点不计算在内) 2.5 数字类型相加测试 以上4中都为数字类型,进行decimal与个类型数字相加测试,如果如下: Decimal Mongo shell中使用大整数字面量,但默认整数字面量类型却是双精度浮点数,导致丢失精度 问题描述: 通过mongo shell插入或更新一个大整数(长度约大于等于16位数字)时,例如: mongos 所以当我们在mongo shell中直接使用整数时,实际上它是以double表示,而当这个整数字大约超过16位数字时,就可能发生有些整数无法精确表示情况,只能使用一个接近能表示整数来替代。 如上面例子中,存入20位数字,实际上能有效表示数字只有16位,另外4位发生精度丢失情况。

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    为什么TCP在高时延和丢包网络中传输效率差?

    ---- 在这个数字世界中,数字数据快速和可靠移动,包括全球范围内大规模数据传送,对于几乎所有行业业务成功都变得至关重要。 TCP这种拥塞算法是为了避免Internet整体拥塞而设计,因为在互联网早期,数据传送网络都是基于电缆固定网络,传输中出现丢包就可以100%认为是传输通道出现了拥塞。 然而在今天网络情况下,WIFI/移动蜂窝网络等无线传输网络本身就具有天然丢包可能性,这些与网络拥塞无关其它分组丢失同样降低了传输速率。 在某些情况下,这种由于激进探测带宽引发丢包损耗实际上超过了来自其它原因(例如物理介质或交叉业务突发)损耗,并且以不可预测损耗比将"无损耗通信信道"变为"不可靠信道"。 下面条形图显示了在使用TCP (黄色显示)文件传输技术OC-1 (51 Mbps)链路上,在各种数据包丢失和网络延迟条件下可实现最大吞吐量。

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    彻底搞懂Javascript 浮点数

    长度是16,所以可以使用 toPrecision(16) 来做精度运算,超过精度会自动做凑整处理。 但是, 小数十进制转化为二进制计算方法是, 小数部分*2, 取整数部分, 直至小数部分为0, 如果永远不为零, 在超过精度时最后一位时0舍入1。 不求甚解我只能先回答,应该是精度丢失吧. 后来想了下, 其实我们都知道, 计算机乘法实际上是累加计算, 并不是我们想按位相乘。 * 2^5 + 0.57 * 2^2 由于精度丢失, 这个是真的丢失啦, 在二进制转十进制时, 结果就是56.99999…了 同理, (0.57 * 1000)也不是简单乘, 也是累加起来, 只是最后精度丢失时 遇到科学计数法如 2.3e+1(当数字精度大于21时,数字会强制转为科学计数法形式显示)时还需要特别处理一下。

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    周杰伦账户价值300万元NFT被盗:不是愚人节玩笑

    以当前ETH价格计算,周杰伦被盗NFT价值超过50万美元,折合人民币超320万元。    就像我手里 100 块和你手里 100 块可以互换一样(如果不考虑上面编码不一致的话)。    根据DappRadar数据显示,2021 年全年NFT交易额超过了 230 亿美元,其中排名前100NFT藏品底价市值达167亿美元。    根据天风证券研究,NFT还存在一是炒作问题,即NFT限量发行与稀缺性容易引起炒作热,出现价格泡沫;二是是原生资产无法确权问题,即区块链技术虽然能够对已上链数字内容进行信息溯源,保证数字内容上链后真实性和所有权归属 ,但在数字内容被铸成NFT之前资产确权环节却存在漏洞,铸币平台无法确认数字内容版权归属;三是能源消耗问题,即激增NFT产品及交易量会消耗大量能源,对气候造成负面影响。

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    Java中基本数据类型转换(自动、强制、提升)

    自动类型转换 自动类型转换是指:数字表示范围小数据类型可以自动转换成范围大数据类型。 如: long l = 100; int i = 200; long ll = i; 具体自动转换如如下图所示。 ? 实线表示自动转换时不会造成数据丢失,虚线则可能会出现数据丢失问题。 totalPrice = (long) count * price; 另外,向下转换时可以直接将 int 常量字面量赋值给 byte、short、char 等数据类型,而不需要强制转换,只要该常量值不超过该类型表示范围都能自动转换 强制类型转换 强制类型转换我们再清楚不过了,即强制显示把一个数据类型转换为另外一种数据类型。 int ii = 300; byte b = (byte)ii; 300 已经超出了 byte 类型表示范围,所以会转换成一个毫无意义数字

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    0.57 * 100 === 56.99999999999999 之谜

    实际上, JS中数字都会转化为二进制存储下来, 由于数字存储限定了64位, 但现实世界中, 数字是无穷, 所以一定会有数字超出这个存储范围。超出这个范围数字在存储时就会丢失精度。 但我们可能不知道是, 小数十进制转化为二进制计算方法是, 小数部分*2, 取整数部分, 直至小数部分为0, 如果永远不为零, 在超过精度时最后一位时0舍入1。 实际值是0.56999.., 那0.57 * 100也就是0.56999... * 100, 那结果就是56.99999999999999啦。 * 2^5 + 0.57 * 2^2 由于精度丢失, 这个是真的丢失啦, 在二进制转十进制时, 结果就是56.99999...了 同理, (0.57 * 1000)也不是简单乘, 也是累加起来, 只是最后精度丢失时舍0进1, 结果就是570而已。

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    double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

    ,就如同十进制不能准确表示1/3,二进制也无法准确表示1/10,而double类型存储尾数部分最多只能存储52位,于是,计算机在存储该浮点型数据时,便出现了精度丢失。    而在进行浮点类数据计算时候,浮点参与计算,会左移或右移n位,直到小数点移动到第一个有效数字右边。 } 这种方式可以解决,并且很完美,但是还有一种方式比较容易些,毕竟是金额,小数位只有两位,可以先将其扩大100倍,再进行计算,计算完毕之后再除100,也可以解决(这么不要脸方式也只有我这么low 但是自己测试默认就会四舍五入 特殊字符说明 “0” 指定位置不存在数字显示为0 123.123 ->0000.0000 ->0123.1230 “#” 指定位置不存在数字则不显示 123.123 小数点 “%” 会将结果数字乘以100 后面再加上% 123.123 ->#.00->1.3212%  嗯,就这么个坑了。

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    C++ 炼气期之算术运算符

    结合性:当复杂表达式中多个运算符优先级相同时,则要根据运算符结合性进行运算。如 100/4*8这个表达式,/和*优先级是相同,因乘、除都是具有从左到右结合性。 运算符重载是C++中一个特色。 对于有符号数据类型而言,如果在字面常量前面没有显示提供正、负符号,则默认为 +(正)符号。 3.3 两数相除问题 当/运算符作用于 2 个整型数字时,会得到舍弃小数点后整数部分数值,或称为两数相除商,意味着会丢失精度。 但是,这里会有潜在丢失问题,因为生活常识告诉我们,缸里面的水往往是要超过一个碗所能盛下容量。 所以,向下缩窄存在潜在数据丢失风险。 因 44555 数字已经超过 char 范围,向下缩窄不被允许。 char c1= {44555}; 因 X是一个变量,在运行时,x有可能被修改,并让其值大于 char数字范围,向下缩窄不被允许。

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    互联网+公司不得不算一笔账:理解数据泄露风险、成本及如何采取行动

    “隐藏成本”(Hidden cost)   但是,上面的数字只是冰山一角。数据泄露成本不仅仅体现在直接经济损失上,还有很多“隐藏成本”。 数据显示,2015年因数据泄露导致信任危机量化后成本高达157万美元,2014年这一数字为133万。这些成本包括商誉减损、用户不正常流失、公司随后开展大量挽救用户活动。 数据显示,网络恶意袭击在所有因素中产生成本最高:2015年每一份数据丢失,要产生170美元成本,与去年相比上涨11美元。 数据显示,有超过一半员工离职12个月以后仍然持有旧公司保密数据,40%的人会在下一份工作中继续使用这些数据。 从2014到2015年,处理数据泄露平均成本已经由76万美元上涨到近100万美元,幅度超过31%。   其次,可以通过购买保险降低可能损失。研究数据显示,保险能够有效降低4.4美元/数据成本。

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    bug 导致 77 TB数据被删光,HPE 称 100% 负责:在执行过程中重新加载修改后shell脚本,从而导致未定义变量

    由于HPE发布软件更新版有缺陷,结果无意中删除了备份内容,日本京都大学丢失了多达77TB研究资料。 这起事件发生在2021年12月中旬,导致14个研究小组总共丢失了约3400万份文件。 据京都大学声称,来自其中四个研究小组数据无法通过备份系统来恢复。 HPE发表了一份日文声明,声称对文件丢失“承担100%责任”。 HPE声明显示,京都大学超级计算机系统脚本更新最初旨在“提高可见性和可读性”,其中包括一个find命令,用于删除超过10天日志文件。 然而,负责备份日本惠普公司制造这个超级计算机系统存储程序出现了一个缺陷,导致脚本运行失灵。HPE表示,其结果是无意中删除了这个大容量备份磁盘存储一些数据。 相关阅读 · 未备份、数据丢失,工程师被开除:法院判合理合法

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    网络原理(三)——一文了解传输层UDPTCP协议

    语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名,能显示数字全部转化成数字 l 仅列出有在 Listen (监听) 服務状态 p 显示建立相关链接程序名 t (tcp )仅显示tcp相关选项 u (udp)仅显示udp相关选项 a (all)显示所有选项,默认不显示LISTEN相关 pidof 在查看服务器进程id时非常方便. 主机A发送数据给B之后, 可能因为网络拥堵等原因, 数据无法到达主机B; 如果主机A在一个特定时间间隔内没有收到B发来的确认应答, 就会进行重发; 主机A没收到B发送的确认应答ACK,有可能是丢失确认 数据包丢失如何重传? 情况1数据包到达,ACK丢失 ? 这种情况下, 部分ACK丢了并不要紧, 因为可以通过后续ACK进行确认; 情况2数据包丢失 ? 由于缓冲区存在, TCP程序读和写不需要一一匹配, 例如: 写100个字节数据时, 可以调用一次write写100个字节, 也可以调用100次write, 每次写一个字节; 读100个字节数据时,

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    滴滴橙心优选大收缩:研发员工已裁掉一半;vivo放大招:首款自研芯片明日亮相;微信拟推出聊天记录付费云存储服务

    接受采访四位北美消费者表示,七个月之前,他们向SpaceX公司支付了100美元可撤销定金,相当于预定这一卫星宽带服务。受访者提供电子邮件显示,他们在今年二月到五月之间进行了预定和支付。 这款手机将于9月9日发布,也是vivo旗舰手机。数据显示,今年一二季度,vivo已经连续排名国内手机出货量第一名。冲刺高端手机市场,这是vivo等国内手机厂商正在努力方向。 如果设备丢失,数据无法恢复。若这项功能推出,意味着微信聊天记录可以实现云端备份和恢复。 正在召开服贸会现场,有一款智能老年拐杖吸引了很多人眼球,这款拐杖可以用来刷数字人民币,在拐杖扶手位置,植入了数字人民币硬钱包,老年人只需用拐杖轻轻一碰收款机器,就能实现支付。 在上个月中国数字人民币研发进展白皮书媒体吹风会上,中国人民银行副行长范一飞表示,截至 6 月 30 日,数字人民币试点受邀白名单用户已超过 1000 万,开立个人钱包 2087 万个,对公钱包 351

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    一个函数让你看懂 Why 0.1+0.2!=0.3

    = (m * 100 + n * 100) / 100; const binaryMN = MN.toString(2); const accuracyBinaryMN = accuracyMN.toString ,在这里有了精度丢失,导致了 0.1+0.2! 事实上有着同样精度问题计算还有很多,我们无法把他们都记下来,所以当程序中有数字计算时,我们最好用工具库来帮助我们解决,下面是两个推荐使用开源库: number-precision mathjs 我们自己计算0.1+0.2:: 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111 实际上这个结果有效数字已经超过了 52位,我们要从末尾进行 最大安全数字 JavaScript中 Number.MAX_SAFE_INTEGER表示最大安全数字,计算结果是 9007199254740991,即在这个数范围内不会出现精度丢失(小数除外),这个数实际上是

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    SpringBoot返回前端Long型丢失精度咋办

    修改后发现前端显示ID和数据库中ID不一致。 例如数据库中存储是:812782555915911412,显示出来却成了812782555915911400,后面2位变成了0,精度丢失了: console.log(812782555915911412 原来,JavaScript中数字精度是有限,JavaLong类型数字超出了JavaScript处理范围。 而超过这个范围,会有两个或更多整数双精度表示是相同;即超过这个范围,有的整数是无法精确表示,只能大约(round)到与它相近浮点数(说到底就是科学计数法)表示,这种情况下叫做不安全整数,例如: 类型超过9007199254740991,就有可能产生精度丢失,从而导致数据和逻辑出错。

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    「满100减90」 让20多亿用户无网可上

    而最坑是,Duda出于兼容性考虑,会阻止版本低于40Chrome浏览器打开网站,这样就会导致Chrome 100无法正常访问网站。 对此,谷歌为Chrome提供了一个测试flag,从而可以强制浏览器版本号显示100,以便于网站排查问题并为变化做好准备。 他们想出了一个能凑合用方法:让Chrome浏览器版本前两个数字锁定为99,然后将实际版本号放在第二组数字中。 对于几乎没有机会更新老网站来说,这招应该会非常有效。 在上个世纪,无论是大型计算机还是个人计算机,「存储信息」这一行为是非常昂贵,少说也要每千字节10美元,在许多情况下甚至超过超过每千字节100美元。 而且不幸是,不少系统源代码经过30至40年都已经丢失了。 更加不巧是,据说在日本IT界还有一个叫「2007年问题」问题。 也就是说,当年建立电脑系统工程师,大部分都会集中在2007年退休。

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