把行变成列 删除重复项 筛选器筛选特定部分 数据透视表数据需要被引用时
1、以数据库text为例： USE text go SELECT A.NAME,MaxRows = MAX(B.rows) FROM sys.tables A INNER JOIN sys.partitions...B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示 2、显示所有空表...A INNER JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表
一、问题 使用superset，连接hive时(hive的引擎是spark)，表名和表信息无法加载，加载出来了一堆表的数据库名图片二、解决问题1、原因 这个问题的原因是superset...里面是使用pyhive去连接，表名加载是通过"show tables in {dbname}"去获取的，而spark sql和hive sql的"show tables"的执行返回结果格式不一样，pyhive...最新版本20.0.1并没有支持spark的方言，平时使用没问题，但是放在使用superset去连接的时候，表名显示就混乱。...spark sql图片hive sql 图片然后我们找到pyhive关于show tables的代码，位置:~/python3.8/site-packages/pyhive/sqlalchemy_hive.pydef...self.identifier_preparer.quote_identifier(schema) return [row[0] for row in connection.execute(query)]这里单纯的时候第一列作为
比如我想筛选哪个就显示哪个区域的，但总计还是全部区域的总计。 大海：当然可以的，可是传统的数据透视表不支持。你看，如果数据透视里筛选了，总计也变了： 小勤：是啊。所以很苦恼啊！...Step-01：将数据添加到数据模型 Step-02：创建数据透视表 小勤：这个不还是那个数据透视表吗？除了添加到数据模型之外，操作一点儿差别都没有啊。 大海：是的啊，但接下来就不一样了。...你看这里： 小勤：这不还是数据透视表里的选项吗？ 大海：呵呵，你去看看传统数据透视表的这个选项？ 小勤：晕菜，怎么是灰的？不给选啊。 大海：对的，就是不给选。 小勤：这不是搞歧视吗？...真是嘢，在Power Pivot里生成的数据透视表选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海：嗯。慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视表强大得不止一丢丢了。...小勤：看来又得更加努力了，现在数据越来越多，领导要求又越来越复杂，传统数据透视表真是搞不定了。
www.w3.org/1999/xhtml" > < head id ="Head1" runat ="server" > < title > 利用GridView显示主细表并一次编辑明细表所有数据的例子..." 显示 " : " 隐藏 " ; } // ]]> </ script > </ head > < body > <...GridView > < asp:Button ID ="Button1" runat ="server" OnClick ="Button1_Click" Text ="编辑<em>所有</em><em>数据</em>...GridViewDeleteEventArgs e ) { GridView a = (GridView)sender; Response.Write( " 您要删除的记录是... cn.Close(); cn.Dispose(); } } 本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有
此插件作了一些权限的封装，让用户可以有登录的功能，不同用户登录看到的内容不一样，实现企业对数据权限的管理 同时EXCEL访问sqlserver对象模型，就像我们访问EXCEL模型一样，可以遍历模型里的元数据...，放到EXCEL上作维护 结合国外有大牛还开发了很多SSDT的插件，可以更加灵活地不止于用拖拉、一次一个步骤的方式在SSDT上设计元数据。...其中有一个是dax editor插件，可以批量导入度量值，我们用EXCEL插件批量生成度量值，然后批量导入，操作很方便，开发维护效率也很高 最后，插件还有自动一键生成透视表、一键追加透视表字段元素功能，...真正实现把人做的交给人，机器做的交给机器的效果。
通常树形结构的存储，是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系，例如这样的组织结构： 与之对应的表数据(department)： id name parent_id level 1 董事长...但是当业务需求变得多了，数据量庞大了，这样的方式就不再适合用于生产。 例如：PM加了以下需求： 查出指定部门下所有子孙部门。 查询子孙部门总数。 判断节点是否叶子节点。...另外一种方法，一次性查出所有数据，放入内存中处理（数据量少时，可以选用。数据量多，不怕挨打的人也可以选这种）~ 查询子孙部门总数 递归查询每一层的数量，最后相加。...，我们来试试操作解决上面的需求~ 查出所有子孙部门 根据当前表结构的规律，可以发现，要想查出所有子孙部门，只要查左值在 被查寻部门的左\右数之间的节点，查出来都是他的子节点。...例如：查询行政总监的所有子部门，行政总监的左右数是9和18，因此只需要用9和18做lft字段的between查询，查询出的结果就是【被查部门本身数据和所有子孙部门】； SET @lft := 9; SET
查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 其他基本操作 完结 ---- 通常树形结构的存储，是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系，例如这样的组织结构： 与之对应的表数据(department...另外一种方法，一次性查出所有数据，放入内存中处理（数据量少时，可以选用。数据量多，不怕挨打的人也可以选这种）~ 查询子孙部门总数 递归查询每一层的数量，最后相加。...直到后面查到国外一博客中，见到了所谓的《改进后的先序树遍历》文章（天哪，竟然是一篇2003年发表的文章）~ 他具体是怎么做的呢？...数据和结构准备完毕，我们来试试操作解决上面的需求~ 查出所有子孙部门 根据当前表结构的规律，可以发现，要想查出所有子孙部门，只要查左值在 被查寻部门的左\右数之间的节点，查出来都是他的子节点。...例如：查询行政总监的所有子部门，行政总监的左右数是9和18，因此只需要用9和18做lft字段的between查询，查询出的结果就是【被查部门本身数据和所有子孙部门】； SET @lft := 9; SET
对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。...关系型数据库和SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）能够如此流行的原因之一就是其能够方便地对数据进行连接、过滤、转换和聚合。...最后，所有这些函数的执行结果会被合并（combine）到最终的结果对象中。结果对象的形式一般取决于数据上所执行的操作。图10-1大致说明了一个简单的分组聚合过程。 ?...透视表（pivot table）是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。...表10-2 pivot_table的选项 交叉表：crosstab 交叉表（cross-tabulation，简称crosstab）是一种用于计算分组频率的特殊透视表。
现在有两个完全不同的透视表，来自同一组未透视的数据，如图 7-6 所示。...结果是非常惊人的，如图 7-8 所示。 图 7-8 数据不仅全部显示出来了，而且还显示在正确的地方 用户向数据分析师提出的每个问题都得到了处理。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。...此时，无法让它显示在筛选器的搜索区域，从而无法通过筛选器窗格进行选择。 如果发生这种情况，先不要失望。只需要手动创建筛选器。...当然，如果有六年的数据，会有六个不同年份的一月份结果，这可能是或者也可能不是用户想要的数据结果。 将数据集筛选到【最早】的日期，只筛选与所选列中最早的日期相匹配的行。
PowerbiDeskTop可以连接几乎一切的数据源，并且可以存储几乎无限大的数据量，在powerbi建模过程中，Excel的powerpivot与PowerbiDeskTop对比，首先是PowerbiDeskTop...但Excel透视表却无法向PowerbiDeskTop发出DAX查询，而只能是MDX查询。...Excel催化剂向PowerbiDeskTop发出DAX查询 以上提到，Excel自身是无法向PowerbiDeskTop发出DAX查询的，就算用了第3波的功能，也只能让透视表顺利连接上PowerbiDeskTop...查询结果覆盖现有工作表数据 查询的结果一般首次使用，会让其在新建的工作表中存储，若已经保存过数据，并且数据又再次引用了其他的公式或透视表，若仍然在新的工作表上重复之前做过的步骤，就未免太重复性低效工作了...，此时可用【覆盖现有表查询】的方式来更新现有表里的结果数据，现有表里的公式和透视表引用等将不受影响。
大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力，但许多人可能无法利用所有这些能力。...每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。这意味着Pivot无法处理重复的值。 ? 旋转名为df 的DataFrame的代码 如下： ?...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...包括df2的所有元素， 仅当其键是df2的键时才 包含df1的元素 。 “outer”：包括来自DataFrames所有元素，即使密钥不存在于其他的-缺少的元素被标记为NaN的。
图9-6 显示文件夹（和子文件夹）中所有文件的预览窗口 需要认识到的重要一点是，这个视图遵循前面显示的模式，所有列出的列的顺序完全相同。 只要连接到一个本地文件夹就行了。...创建一个新的查询【来自文件】【从 SharePoint 文件夹】。 输入【站点 URL】的根目录（不是本地库或文件夹路径）。 挑战在于，与使用本地文件夹不同，用户不能直接连接到一个子文件夹。...这意味着，用户在连接 OneDrive for Business 的文件夹时，与连接 SharePoint 站点时有相同的选择：通过【来自文件】选项（如果它同步到用户的桌面），或通过【来自 SharePoint...现在，如果数据已经处于纵向追加的目标状态，就算完成了，但是如果看一下图片中显示的第一个和第二个文件，会注意到 Power Query 实际上追加了两个透视表结构的数据，而且每个数据集的标题都不同。...在一个空白工作表上选择 B3 【插入】【数据透视表】。 选择【来自数据模型】【确定】。 一旦创建了这个对象，从右边的“Orders”表中拖动以下列，到字段区域，如下所示。 值：“Units”。
在进行数据合并时，需要灵活使用逻辑连接符和文本转换函数： 在使用逻辑连接符和函数合并数据时，逻辑符与函数可以联合使用。 并且可能出现合并的数据文字表述不清晰，需要添加个别字词连接的情况。...所有数据在一张表里 透视表的原始数据需要放在一张工作表里，而不是分多张工作表放置。...二维表将无法顺利建立数据透视表。 表中不要有空值 原始数据不要出现空行/空列。如数据缺失，或为“0”值，建议输入“0”而非空白单元格。...数据格式要正确 原始数据表中，数据格式要正确设置，尤其是日期数据，不能设置成文本数据，否则无法使用透视表汇总统计日期数据，也不进一步使用切片器分析数据。...理解字段 字段列表中显示了原始数据中所有的字段，在这里可根据需求勾选需要的字段。
编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。以 任意顺序 返回结果表。
注意：如果明细来自于多个表，则需要对多个表或者多个文件夹中的表使用Power Query进行合并；另外，数据如果不整洁，则要对数据进行清洗，可以参照更多的Power Query的数据清洗功能。...第4步：在弹出的对话框中选择“仅创建数据连接”按钮，并勾选“将此数据添加到数据模型”选项，最后单击“确定”按钮，就将数据加载到数据模型中了。...第1步：将上述准备好的度量值放置于数据透视表中，并且将相关的切片器添加到数据透视表中。但是当前使用“前N名”和“排序依据”这两个切片器还无法进行筛选，需要进行后续的设置。...第3步：此时，可以根据“排序依据”筛选数据了，但是“前N名”切片器还无法进行工作。这里我们可以借助数据透视表的值筛选功能，给筛选设置一个规则即可。例如，当选择“前3名”时，筛选出前3名的数据。...经过以上的几个步骤，这个查看TOP-N门店销售和利润贡献度的模型就建立完成了，核心点就是参数表的建立。最后在Power Pivot的管理界面中将不需要在数据透视表里显示的度量值“筛选条件”隐藏即可。
（1）数据透视表 SpreadJS作为类Excel表格控件，具备与Excel高度一致的功能，而在Excel中，用来做数据分析的一个关键功能就是数据透视表。...关于透视表的概念，如果不理解可做参考： 创建数据透视表以分析工作表数据； 手把手教你玩转 Excel 数据透视表 SpreadJS对透视表提供了UI操作与API，我们可以根据实际需求选择使用UI还是API...UI操作上与Excel操作透视表一致，如下所示，我们可以导入一张包含透视数据源的excel文件，之后基于该数据源，选择行列分析维度，生成目标透视表： 怎么样，是不是操作十分简单，秩序简单几步，就可以将...支持数据验证，条件格式等常见Excel操作，并且多数据源之间支持连接，类似于数据库表之间的外联关系。...集算表UI操作如下： 集算表-自动同步 视频中的所有接口由Postman模拟生成，实际项目中，可根据自己的业务情况填写接口。
这个例子是简化过来的。 为了当我们选择一个日期的时候，在我们透视表中和数据透视图中能显示选择的近N天的数据，我们还需要做两件事： （1）新建一个用于切片器的近N天的表。如图所示。...建立拟关系的作用是因为表中我们使用的是物理关系的日期表来做切片器来控制多个透视表或者透视图，所以需要一个虚拟关系来搭接日期表与切片日期表，用于筛选。...插入一个用于选择日期的切片器，日期来自于日期表中的日期列。 插入一个用于选择近N天的切片器，切片器的值来自于近N天表中近N天列。...插入一个数据透视表，日期列来自于切片日期表中的日期列，放入度量值salestotal。如图所示，当我们选择一个日期的时候，就可以自动计算这个日期的近N天的总金额。...如图所示： 全部勾选连接到数据透视表和数据透视图，这样就能正常地工作了。 但是还有一个问题就是图表的标题要随着选择的近N天的值变化，可以结合度量值，CUBE类函数以及文本框和公式的方法来解决。
此时，用户可能很想向下滚动查询，看看是否所有的记录都在那里。不幸的是，这并没有显示全部数据，因为 Power Query 实际上并不会在窗口加载所有的数据，而是显示数据的预览。...行数将显示在界面的左下方。 为了验证和可视化加载到 Excel 中的数据量，可以在这里用数据透视表来汇总数据。 选择 “Transaction” 表中的任何单元格【插入】【数据透视表】。...由于【数据透视表】是基于 “Transaction” 表的结果，所以此时需要在 “Transaction” 查询中添加新的【追加】步骤，而不是添加一个新的查询步骤。...图 8-12 一月到三月的记录现在显示在一个【数据透视表】中 【注意】 记住，如果查询被加载到 Excel 或 Power BI 的数据模型中，点击一次【刷新】就可以更新数据源和任何透视或可视化对象。...完成后，会发现它提供的行数（以及数据）与之前构建的 “Certificate” 查询结果完全相同，如图 8-26 所示。
PowerBI 表格，矩阵 与 Excel 透视表有何异同。 到底什么是 透视表。 PowerBI 表格 与 矩阵 有何异同。 全动态超级复杂自定义表头（列）。 全动态超级复杂自定义表行。...SQL语句是对数据库的查询，它分成5个阶段： 选择基础表，如：产品表，订单表，地点表，日期表。 建立关系，如：左外连接或笛卡儿积等。 选择列 分组 组内汇总 返回这个查询结果。...如果度量值中使用IF或SWITCH，有可能返回不同的结果，而不同的结果是不同的数据类型，PowerBI 为了支持这种可能的存在，因此就有了变体数据类型，它在此处几乎起到了决定性的作用： 首先，尝试过就知道一个数字是无法同时显示数字又在合适的时机显示百分比的...，这是做不到的，因此就无法同时以符合用户习惯的方式显示销售额和增长率，这是无法接受的，因此，这里全部用文本来显示。...MVC 设计模式 已经多次提到过 MVC 设计模式，本案例中是如何体现的，不妨来感受下，MVC主框架如下： 将所有的度量值都放入 Controller。 Dim表是数据模型表。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
