对于主键，默认情况下EF会检索实体类有没有名为Id或者类名+Id的属性，如果有EF则认为这个属性是主键，否则会认为该类没有设置主键。EF检索到主键的类型是数字类型的话，会自动添加自增长的约束。...EF一旦在类里检索到了导航属性，就会去寻找对应的外键。EF会认为 属性名+Id或者类名+Id 可能是外键属性，如果找到名称一致且类型与导航属性目标类的主键类型一致，则认为是外键。...)] 用来表示这个字段在第一次插入数据库时，值由数据库提供 [ForeignKey("ModelAId")] 表示该导航属性具体值由 名称为 ModelAId 的属性维护，如果没有该属性，EF则记录添加但不对外显示...[Column] 表示列，用来设置一些列的基本参数，比如类型、名称 [Required] 表示该列在插入数据库时不能为空 使用注解进行相关配置相当简单，但是这样不可避免的需要修改模型类而且需要引入额外的命名空间...2.2 Fluent 方式 当我们使用这种方式的时候，会面临一个问题：是新建一个配置类呢，还是在 EF上下文的OnModelCreating方法里统一配置呢？
自动生成_id 如果插入文档的时候没有”_id” 键，系统会自动帮你创建一个,如果创建过程中存在字段：”_id”则不会在帮你创建了。通常会在客户端由驱动程序完成。理由如下。 ...如果驱动程序允许服务器生成ObjectId，那么将需要单独的查询，以确定插入的文档中的”_id” 值。...3.对于系统默认生成_id的检索方式 _id是mongodb自动生成的id，其类型为ObjectId，所以如果需要在python中通过_id查询，就需要转换类型 ?...db.travel.find({'_id':ObjectId("5ad55e19707d6d29e5c76a34")}) 如果时python 下检索则 如果pymongo的版本号小于2.2，使用下面的语句导入...码如下： collection.find_one({'_id':ObjectId('50f0d76347f4ec148890ef1e')}) mongodb基本操作（对比MYSQL）增删改查 **MongoDB
内容提要 一、对EF框架的性能测试 增、删、改，查测试及性能优化 二、使用sql执行 增、删、改，查测试 三、对以上两种方式对比分析 一 对EF框架的测试 1插入操作测试 测试代码（关键部分） List...之前的版本会产生类型转换的问题，但实测来看EF6不会。...为花费时间大致相等，由统计数据可见耗时主要是对待插入数据的处理，实际的数据库操作还是相当快的，所以在实际应用过程中，如果代码实现的不好，那么可能比使用EF框架的读写性能还差，好在对待插入数据的处理优化比较容易...但实际使用不会这么大 空表，EF框架10线程，最大并发数2； NoEF单线程 分析 使用EF框架同时使用多线程改进插入速度，并发数为2时，性能大致提升一倍；相比NoEF单线程而言性能已相差无几...Id值，检索速度相差一个数量级；而查找多条时，性能基本相同，然而会发现一个奇怪的现象，就是使用EF对检索结果ToList()与不转换，耗时相差较大。
开启 Embedding 功能并在创建 Collection 时配置模型，在插入、更新和相似性检索数据时直接传入原始文本，向量数据库会自动将原始文本进行转换，生成对应的向量数据后插入数据库或进行相似性计算...此绝技的特点在于能够短时间内吸取敌人的内力,使敌人在短时间内无法使用技能。在战斗中,玩家可以使用“吸星大法”对抗内力较强的敌人,通过吸取敌人的内力来增强自己的实力。"...伤害是普通攻击的50%，无法被保护。使用后休息一回合。 技能效果：升级效果：2级，每次攻击造成50%伤害；3级，每次攻击造成55%伤害。"""...传入三组向量，limit 为 3，则 limit 限制的是每组向量返回 top 3 的相似度向量 # 5. params 指定索引类型对应的查询参数，HNSW 类型需要设置 ef，指定查询的遍历范围;.../document/search 检索数据 检索数据时，可根据输入的文本信息，自动向量化并检索与其最相似的数据。
插入数据、如果 ID 已存在会覆盖原始数据，此外在插入数据时，如果你在创建collection时打开了Embedding ，那么documents中的每个记录都需要配置该字段，否则无法插入成功。...针对不同召回率下的 QPS 对比，测试结果是 同一数据集，召回率要求越高，即 ef 参数（指定寻找节点邻居遍历的范围）设置越大时，QPS越低。 不同召回率 QPS 的对比视图，如下所示。...同一数据集，在其他配置不变的情况下，若需提高召回率，可适当增加查询参数 ef。 向量数据库如何增强企业知识库搜索？...以下是向向量数据库批量插入文档的核心代码 批量插入文档 const axios = require('axios') const documents = require('....], "limit": 3, } 下面是搜索的核心代码 // 检索方法 async function searchDom(keyword) { const sendData = { database
Milvus 是全球最快的向量数据库，在最新发布的 Milvus 2.2 benchmark[1] 中，Milvus 相比之前的版本，取得了 50% 以上的性能提升。...每张表的数据量有多少？ 每张表的 QPS 需求有多少？ 是否需要存标量字段，如果有字符串，字符串的平均长度是多少？ 是否有删除和流式插入，每天大概有多少比例的数据需要被更新？...IVF PQ 的核心是两个算法，IVF + PQ 量化，其中量化可以大幅减少向量的占用内存量。...要注意 ef_construction 提高并不能无限增加索引的质量，常见的 ef_constructio n 参数为 128。 ef: 控制搜索精确度和搜索性能，注意 ef 必须大于 K。...多于 Shard 的情况下，部分 DataNode 可能无法获得负载 导入目前支持的文件大小上限是 1GB，接下来会支持更大的导入文件大小上限 不建议频繁导入小文件，会给 compaction 带来比较大的压力
多对多关系不像其他关系那么简单，在这篇文章中，我将向您展示如何创建多对多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 多对多的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...在本文发表时，EF Core 无法处理这种情况。...【无法确定类型为“ICollection”的导航属性“Cart.Items”表示的关系。...插入多对多 假设我们已经有Cart和Item在我们的数据库中,现在我们想将特定商品(Item)添加到特定购物车(Cart)，为了做到这一点，我们需要创建新的CartItem并保存它。...从数据库中获取数据相当简单，注意使用Include关联检索相关数据。
一个偶然的机会，让我注意了EF 的Attach方法，于是深入了解让我大吃一惊 在我所参与的项目中所有的更新操作与删除操作都是把原对象加载出来后，再做处理，然后再保存到数据库，这样的操作不缺点在于每一次的操作都要对数据库进行两次操作...，默认状态是没有对任何对象跟踪的 2 实体状态： 在EF中对实体状会有4种状态： 2.1 Added：对象为新对象，并且已添加到对象上下文，但尚未调用 2.2 Deleted...，或自上次调用 (调用了SaveChange方法后所有的对象都改为Unchanged状态) 了解了相关的知识后就开始利用Attach方法改代码了 以上为原来的方法 using(Entities ctx...，因为EF更新和删除都是根据主键ID来处理的 删除操作也是一样的，这里就只贴用Attach的处理方式了 public void Delete(Product product) { using(...是根据主键ID来处理的所以只要手动生成一个对象并把对应的ID赋值然后Attach到上下文中即可做到删除 相比项目中原来的方法，用Attach后对数据库的操作相应减少一次，性能上会有较大提升!
而HappyPack便将这里作为切入口，它的核心特性是可以开启多个线程，并行的对不同模块进行转译，这样便更加充分的利用计算机资源来提升打包速度。...，而在plugins中添加了HappyPack插件，将原来的bebel-loader及其配置插入进去即可。...1.4 多个loader优化 在使用HappyPack对多个loader进行优化时，需要为每一个loader配置一个id，否则HappyPack无法知道rules与plugins的对应关系。...\/locale$/, // 匹配资源文件 contextRegExp: /moment$/ // 匹配检索目录 }) ] 2.4 Cache 我们在使用某些loader...时会有一个cache的配置项，用来在编译代码后同时保存一份缓存，在执行下一次编译前会优先检查源码文件是否有变化，没有则直接使用缓存结果，也就是上次编译的结果。
意思就是无法定义一对一关系中的子/从属方 如何解决呢？之前在说的时候，EF会根据导航属性自动生成一个外键，但是这一条在一对一这里就有点不太起作用了。...表中生成了一个外键关系，在检索SingleTargetModel的时候，EF会从SingleModel表中检索对应的外键关系，并引入进来。...但是，这时候如果在SingleTargetModel里添加了一个非空属性的SingleId，SQLite插入数据时会报错。...多对多 在讲多对多的时候，需要先明白一个概念。多对多，对于导航两端来说，是无法在自己身上找到对应的标记的。也就是说，各自的数据表不会出现指向对方的外键。那么，如何实现多对多呢？...EF Core中取消了在映射关系中配置中间表的功能，所以在EF Core中需要一个中间表： public class ManyToManyModelA { public int Id { get
IVF_PQ * 对于精确度要求不高的场景或者性能要求极高的场景。 * IVF PQ 的核心是两个算法，IVF + PQ 量化，其中量化可以大幅减少向量的占用内存量。...* `ef_construction`：控制索引时间和索引准确度，ef_construction 越大构建索引越长，但查询精度越高。...要注意 ef_construction 提高并不能无限增加索引的质量，常见的 ef_constructio n 参数为 128。* `ef`: 控制搜索精确度和搜索性能，注意 ef 必须大于 K。...但是 GPU 的显存容量目前是不能和 CPU 的内存相比的，经常会出现向量数据过多，无法全部将其加载到显存的情况。...Milvus 在一些标量过滤的场景中，假如过滤之后的结果非常稀疏，符合条件的 entity 只有一两个，那么此时再去走索引（比如，HNSW 图索引）做向量检索的时候，很可能在内部搜索多次都无法找到符合条件的结果
IVF PQ 的核心是两个算法，IVF + PQ 量化，其中量化可以大幅减少向量的占用内存量。...ef_construction：控制索引时间和索引准确度，ef_construction 越大构建索引越长，但查询精度越高。...要注意 ef_construction 提高并不能无限增加索引的质量，常见的 ef_constructio n 参数为 128。...ef: 控制搜索精确度和搜索性能，注意 ef 必须大于 K。...Milvus 在一些标量过滤的场景中，假如过滤之后的结果非常稀疏，符合条件的 entity 只有一两个，那么此时再去走索引（比如，HNSW 图索引）做向量检索的时候，很可能在内部搜索多次都无法找到符合条件的结果
，如何对非结构化的向量数据进行高效检索即为向量检索技术的核心问题。...内积在几何意义上是计算一条向量在另一条向量上的垂直投影长度。2.2 欧式距离欧氏距离计算的是两点之间最短的直线距离，距离值越小越相似。...但是K点无法查询，E和L邻近点之间没有连线，邻居节点个数无法确定。...然后随机一个层数，从该层开始逐层往下遍历，每层都将该节点以节点内部id代表插入，并按NSW的构图规则连接M个近邻节点，直至第0层，高层到低层之间的连线即为高速公路。...查询时可以用 ef 来指定搜索范围，ef值越大，搜索范围越大，搜索时间也越长，一般和efConstruction值搭配调节。
SA4.2XLARGE16（8核16G） Elasticsearch 服务端环境 版本 Elasticsearch版本：8.8.1（腾讯云 Elasticsearch Service 白金版） 配置 规格：ES.SA2.2XLARGE16...ESRE 将 AI 的最佳实践与 Elastic 的文本搜索相结合，为开发者提供了一整套成熟的检索算法，同时还能与大型语言模型（LLM）集成。...本文将采用腾讯云 ES 8.8.1，详细介绍在腾讯云ES上一站式体验向量检索的能力，达到语义搜索的功能需求。...另外需要注意，本文基于测试的文本没有经过预处理，所以文本质量不高，简单用于测试是完全ok的，只是检索效果可能不是特别理想。...语义检索 所有准备工作就绪，下面将演示向量检索，我们分别用向量检索和分词检索测试两者的检索效果： GET dpcq_verctor_bbz768/_search //语义检索 { "knn": {
支持UART控制，核心功能是把电脑更新spiflash语音，改为U盘更新spiflash语音。...，导致插入复位2.2 U盘的拷贝说明1、支持U盘[最大32G]，支持的TF卡最大32G 。...最多支持同时拷贝50个文件，如上图 --- 芯片先上电 -- 然后再插入U盘--芯片检测到合法的文件会自动的拷贝。无需干预3、拷贝的U盘或者TF卡里面没有“USB_UPDA”文件夹，则默认拷贝出错。...：60秒6、拷贝完成之后，我们播放拷贝的音频文件一次，用来证明拷贝是否成功7、拷贝声音的时候，无需任何设置，在正常的机器上面，插入U盘等待语音提示即可实际使用“最好买带灯的U盘”，升级过程中注意听语音提示...2.3 程序的控制指令说明命令 对应的功能 参数(16位) 2.1 0x01 下一曲 OK2.2 0x02 上一曲 OK2.3 0x03 指定曲目 OK例如选择第一首歌播放7E FF 06 03
这里记录错误 ORA-00230：执行备份时，有几个数据库在备份控制文件时报错，无法备份控制文件，本文详述问题处理过程。...此时无法执行尝试的操作，因为另一个进程当前持有快照控制文件入队。 在持有快照控制文件队列的并发操作终止后重试操作。 意思是说有进程在占用，于是利用搜索引擎查查其他人是怎么说的。...，残留有上次 rman 的备份进程。...我们的数据库是 11204 没有 9i 版本，排除第一种可能。咨询相关人员后确认是由于上次将备份任务异常终止导致的，那么接下来按 RMAN 备份异常中断导致控制文件无法备份的处理过程。...LOCAL=YES 非数据库核心进程，便可以直接 kill -9 杀掉。
点击“新建提示模板”，创建“简单”提示模板，用于单轮提示RAG检索流程的编写。 提示：“请根据以下内容回答问题，若无法根据内容回答问题，请回答‘无法根据提供的内容回答问题’。...但是id列由于腾讯向量库为其约定的长度为0～255，故我们需要对其插入合适长度的值，于是在这里我们采用了对textId列中的值进行md5来当作id。...配置完流程后，我们运行流程，数据会被插入到向量库中，下面我们来查询看看输出结果如何。 向量化数据读取 向量化数据读取流程由三个算子组成，用于测试是否能准确的从向量库中检索到与问题相关的文本块。...运行结果 从输出结果的图中我们可以看到，回答问题所需的文本段在结果集第5条。这与上次使用Milvus向量库搭建的实验场景有了一定差异。...因此，我们必须找到一种能够有效降低这种token用量的方法才行。 待续 目前学术圈对于这种检索出的数据无法经济的回答问题的场景，提出了一个Rerank的构想。
,传统数据库只能进行行列检索一一对应, 再输出精准的答案，但向量数据库，则是专门为非结构化数据检索而设计，它将项量数据组成一个立体高维空间,在空间中进行模糊检索，能够快速输出权重最高的答案。...2.2....是设计的索引而不是 设计表格的结构 必须的索引 ： 主键 id、向量字段 vector 这两个字段目前是固定且必须的 除了id,vector这两个字段外，如果有其他字段是可以不用定义的， 直接通过 Embedding...Embedding > 关于 Embedding 我必须拿出来单独说一下， 腾讯云的工程师，简直就是太贴心了 要知道一个Embedding 将原始文本转换成向量进行数据插入， 这一点给开发者提供了多少的便利啊...、text 字段必须写入，可以写入其他任意字段 upsert 会执行覆盖写，若文档id已存在，则新数据会直接覆盖原有数据(删除原有数据，再插入新数据) 参数 build_index 为 True，指写入数据同时重新创建索引
一、EntityFramework EF是传统的ORM框架，也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能，所谓有对比才有更优的选择。...（2）由于EF首次使用存在效率问题，因此采用园子里推荐的EF暖机操作作为测试首次执行的代码 static void WarmupEntityFramework() { /...2.2 使用Dapper （1）通过nuget添加Dapper组件 ? ...:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title); } } ③ 棒棒哒的地方3：一次插入多条数据记录 // 一次插入多条记录...（3）针对MSSQL的读取和插入操作 private static void ReadAllPostData() { using (var context = new MyAppDBContext
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