随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
又到了Python自动化课程了,每一个自动化都涉及到单元测试框架及驱动框架,而unittest是py下的主流架构,所有的自动化框架都应该掌握:概念,类方法及应用:
从软件架构的⻆度来说,测试最重要的步骤是在软件开发的时候界入比较好,所以在早期测试的界入,从软件经济学的⻆度上来说,发现的问题解决成本低,投入的资源比较少。因此,对一个测试的系统,开始最佳的测试就是源代码级别的测试,也就是单元测试阶段,这个过程也被成为白盒测试。单元测试是最基本也是最底层的测试类型,单元测试应用于最基本的软件代码,如类,函数。方法等,单元测试通过可执行的断言检查被测单元的输出是否满足预期结果。在测试金字塔的理论上来说,越往下的测试投入资源越高,得到的回报率越大,⻅测试金字塔模型:
unittest 是一个Java单元测试框架 JUnit 的Python版本。unittest最初由Python的核心开发者Tim Peters在2001年开发,旨在提供一种规范的方式来编写单元测试,以改进传统的debugging因试错所造成的时延。
关于python unittest单元框架的视频讲解,请参看:http://i.youku.com/weiworld521 第 23 节。
在这个示例中,我们定义了一个名为TespythontringMethods的测试用例,并在其中定义了三个测试方法:test_upper()、test_isupper()和test_split()。这些测试方法用于测试字符串方法的正确性。例如,test_upper()方法测试upper()方法是否可以将字符串转换为大写字母,并检查它是否符合我们的预期。
编写函数或类时,还可为其编写测试。通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。测试让你信心满满,深信即使有更多的人使用你的程序,它也能正确地工作。在程序中添加新代码时,你也可以对其进行测试,确认它们不会破坏程序既有的行为。程序员都会犯错,因此每个程序员都必须经常测试其代码,在用户发现问题前找出它们。使用Python模块unittest中的工具来测试代码,你将学习编写测试用例,核实一些列输入都将得到预期的输出。你将看到测试通过了是什么样子,测试未通过又是什么样子,还将知道测试未通过如何有助于改进代码。你将学习如何测试函数和类,并将知道应该为项目编写对少个测试。
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前,它在Tiobe指数中排名第二,仅次于C。随着该编程语言的广泛使用,基于Python的自动化测试框架也应运而生,且不断发展与丰富。
前边的随笔主要介绍的requests模块的有关知识个内容,接下来看一下python的单元测试框架unittest。熟悉 或者了解java 的小伙伴应该都清楚常见的单元测试框架 Junit 和 TestNG,这个招聘的需求上也是经常见到的。python 里面也有单元
不论对于开发还是测试,都离不开单元测试框架,对于开发而言使用单元测试框架,可以编写测试代码来验证验证自己编写的功能是否正确,对于测试而言,使用单元测试框架,可以编写自动化的测试用例,在Python中单元测试框架是Pyunit,即unittest,unittest我一直认为是一个很优秀的单元测试框架。
按照阶段来分,一般就是单元测试,集成测试,系统测试,验收测试。单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。
在我的日常工作中,我是一名专业程序员。我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员,他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。
我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了。加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚
1、自动化测试怎么做? 自动化测试,是在手工测试之后进行的,是将手工测试用例转化为自动化测试脚本,用于回归测试。 首先,我们会对手工测试用例进行评估,一般选取正常场景的,复杂度不高,复用性高手工测试用例来转化为脚本,因为,用例越复杂,脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化,采用python脚本语言,基于unittest框架实现。首先,我们会构建测试套,测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分),testCases(存放测试用例),reports(存放测试报告),runAllCases(用于运行项目自动化用例),脚本调试完后,每天都会跑一次,跑完后生成html格式的自动化测试结果,然后,检查测试结果中有没有失败的脚本,如果失败,就定位一下脚本失败的原因,(失败的原因:1)、可能是测试环境不稳定;2)、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本;3)、开发引入了新的问题),如果是脚本问题,就修改脚本,如果是系统的问题,就提交问题单。
单元测试是对程序中的单个子程序、函数、过程进行的测试,面向白盒测试。 单元测试测试覆盖常用子程序的输入组合,边界条件和异常处理,尽可能保证单元测试代码简洁,避免单测本身代码有 bug 影响对测试对象的测试结果。
项目的整体结构可以参考“软件目录开发规范”,这里单说测试目录。一般都是在项目里单独创建一个测试目录,目录名就是“tests”。 关于目录的位置,一种建议是,在项目名(假设项目名是Foo)的一级子目录下创建二级子目录 “Foo/foo/tests” 。但是这样可能是因为用起来不方便,有很多是按下面的做法。不过下面的示例我还是用这个方法来创建测试目录。 还可以把测试目录向上移一层,作为一级子目录,直接创建在项目之下 “Foo/tests”。参考django、scrapy、flask都是这样的做法。
本文参考Python自动化测试实战(作者:无涯)+网上教程+小编实战操练,感谢前人的教程学学他人的知识点,一步一步变为自己的知识点,也可以从中衍生新的测试思想与方法.
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新,实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口,再将返回的数据(一般是json或xml格式)渲染在页面上,因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键,普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式,这样只能模拟到正常的场景,对于异常的数据请求是无法覆盖的,并且对于请求参数很多的情况,效率很低,另外还有一部分数据内容接口是无页面的,如外部合作接口,只提供数据,对应的页面由合作方自己来做,则无法采用手工
pytest是个测试框架。冒烟(保证主流程通的)+回归(正常用例/异常用例,尽可能覆盖全面一些)。
Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题,主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。 环境准备 一台Windows机器,或一台Linux机器,亦或一台Mac 安装Python,版本为2.7.x或3.5.x 要有pip工具(Python2),Python3不做要求 unittest unittest是Python标准库中用于单元测试的模块。单元测试用来对最小可测试单元进行正确性检验,帮助我们在上线之前发现
上篇文章中,小编对Python-UiAutomator2使用、环境搭建、应用及操作进行了介绍,基于PyUnit+uiautomator2+HTMLTestRunner,本篇将介绍在项目中实现冒烟级别用例、定制需求等自动化测试执行的实践。
http://blog.csdn.net/five3/article/details/7104466
测试框架-unittest,相当于是一个 python 版的 junit。python 里面的单元测试框架除了 unittest,还有一个 pytest 框架,这个实际上用的比较少,后面有空再继续介绍和分享。unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测
用Python搭建自动化测试框架,需要组织用例以及测试执行,大部分推荐的是unittest。现在用的也是这个,随着了解,也有其他的框架,有时间再多去学习,保持持续学习哦~ 附上官方文档地址:链接描述 https://docs.python.org/2.7/l...
在互联网时代,服务端测试已经成为一个重要的产品保障手段,各对此公司实施的方法和技术也不同,本文我们就来讨论一下。 互联网服务端接口自动化是各个公司都需要一部分业务,如何快速高效地完成接口测试呢? 以帮
cd 进入 /test_case目录, 使用命令行运行 test_case_with_pytest.py
Test-driven development(TDD)开发模式在今天已经不是什么新奇的事了,它的开发思维是在开发一个产品功能的时候,先编写好该功能的测试代码,在编写开发比如,比如要写二个数相除的函数,那么它的测试代码应该为:
在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之登录接口测试,主要介绍接口概念、接口用例设计及登录接口测试实战。以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动。
要学习测试,得有要测试的代码。下面是一个简单的函数,它接受名和姓并返回整洁的姓名:
上一篇通过简单的案例给小伙伴们介绍了一下unittest断言,这篇我们将通过结合和围绕实际的工作来进行unittest的断言。这里以获取城市天气预报的接口为例,设计了 2 个用例,一个是查询北京的天气,一个是查询
之所以称为框架是它代替开发人员完成了一些调用、IO等与单元测试无直接关系的支撑代码,让开发人员可以专注与测试用例的编写,简化单元测试工作。
函数get_formatted_name()将名和姓合并成姓名,在名和姓之间加上一个空格,并将它们的首字母都大写,再返回结果。
少年读书,如隙中窥月;中年读书,如庭中望月;老年读书,如台上玩月。皆以阅历之深浅,为所得之深浅耳。
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner,case数有1097条,目前运行一次自动化测试,时长约为30分钟,期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架,着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest,Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
前面一篇文章Python单元测试框架介绍已经介绍了python单元测试框架,大家平时经常使用的是unittest,因为它比较基础,并且可以进行二次开发,如果你的开发水平很高,集成开发自动化测试平台也是可以的。而这篇文章主要讲unittest与pytest的区别,pytest相对unittest而言,代码简洁,使用便捷灵活,并且插件很丰富。
文章背景: 最近在学习华为云在线课程Python应用篇,其中有个章节是程序调试。在代码编写过程中,需要不断地调试代码,使其满足我们的开发要求。下面首先介绍程序调试的几种方法,然后介绍单元测试。
unittest简介 unittest是python自带的一个单元测试框架,详细介绍可参看官网:https://docs.python.org/3.4/library/unittest.html unittest.TestCase: TestCase类,所有测试用例类继承的基本类 unittest.main(): 将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本,main()方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法,并自动执行他们。执行方法的默认顺序是:根据ASCII
为啥把单元测试框架介绍放到这里讲,其实主要是想讲pytest框架的应用。这也是应网友的心声。其实pytest框架我以前是用在实际项目中的,只是一直没有将实践过程和经验教训沉淀下来。如今,我想还是写几篇关于pytest框架的应用。但是,在这之前,你必须先了解一下python单元测试框架的一些常识。
一、UnitTest模块是Python标准库中的模块,提供了很多类和方法处理测试工作。
本人就读于某普通院校,在大学期间就开始实习找工作,误打误撞进入一家做工业大数据的创业公司。
mock在翻译过来有模拟的意思。这里要介绍的mock是辅助单元测试的一个模块。它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言。
在周三的公众号文中,芒果给大家提前剧透了分层自动化测试过程中最重要的一环——单元测试。晚上的测试运维直播课程中,芒果带着大家一起了解了Python的单元测试框架——UnitTest,这里我们来做个小总结。
在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行。使用测试框架可以互不影响的用例执行及更灵活的执行控制。
在软件架构的层面来讲,测试最重要的步骤之一是发生在软件开发的时候。而软件最终的功能是软件实现细节实现的产物。在金字塔模型的测试理论体系中,单元测试是最底层的测试,而且是测试覆盖最多的层面。在自动化所有的测试体系中,不管是单元测试,还是接口测试以及基于UI的自动化测试,都需要单元测试框架,在Python语言中,最常用的单元测试框架是unittest和pytest,今晚主要来介绍unittest单元测试框架,后期逐步的介绍pytest测试框架在自动化测试中的应用。
大家好我是测试达人,最近我会更新一系列pytest的框架全套教程,不比你在培训机构花的几千块买的ppt教程好吗?==白嫖真香!!
python -m unittest test_module1 test_module2
unittest 是一个单元测试框架,单元测试完成对一个模块、一个类或一个函数的运行结果进行检验的测试工作。单元测试是对一个程序最基础的组成部分进行正确性验证,只有所有的单元测试不存在问题才能保证整体程序的正确性。
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