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R Tricks: 如何巧为观测标记序号

写 在前面 本期大猫课堂将会开始一个新的系列:你不知道的R Tricks。这个系列将搬运stackoverflow.com(以后简称SO)上关于R数据处理的一些经典问答。...第一期的主题是:如何巧为观测标记序号?这个问题在事件研究法时经常会遇到,但仅看标题小伙伴们是不是还觉得云里雾里?快点往下看吧!...例如连续出现3个0, 那么n就标记为1、2、3,如果后面接了一个1, 那么就重新从1开始标记。也即最终的结果应该是: ? 可以看到,group每变动一回,n就重新计数一次。...” 虽然最终版本的代码只需要一行,但在这里大猫将会把它拆解为三部分: 首先,我们需要有一个变量能标记出group的变化。也就是当group不变时取0,变化时取1。...在R中,求差分的函数diff非常适合完成这个任务。它可以计算当前观测和上一行观测相比变化了多少。我们试着用一下: ▶ dt[, diff := c(0, diff(group))] 结果如下: ?

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    R初学者必知图形添加显著性标记小细节

    ❝本节来介绍如何对图形做显著性标记,介绍两种方法第一种通过代码来自动进行标记,另一种通过手动的方式来添加标记;两种方法各有其独特的用处,各位观众老爷细细品味。...加载R包 library(tidyverse) library(readxl) library(ggsignif) library(rstatix) library(ggpubr) library(ggsci...adjust_pvalue() %>% add_significance("p.adj") %>% add_xy_position(x="Loc",scales="free",fun = "max") 添加显子性标记...上述图形是通过代码自动判定了显著性的位置信息进而进行添加,如果数据分组较为复杂并且存在分面操作的情况;那么需要对上述代码的位置信息做过多的调整,因此第一种方法对初学者不太友好;接下来介绍如何使用「ggsignif」包来手动添加显著性标记

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    69-R可视化12-用easylabel轻松手动添加标记

    参考: easylabel (r-project.org)[1] 前言 先前我介绍过ggrepel 这个包:[[67-R可视化11-用ggrepel更加美观的添加标记(火山图的实现)]] 其实现的文本标记更加美观...界面,你还可以对标签的位置进行个性化设置: 此外,除了在图上标记,还有一个非常有意思的筛选框,你可以通过输入基因名的方式标记: 还有一个非常简单的shiny 数据模块: 3-导出结果 官方支持多种导出格式...直接参考:easylabel (r-project.org)[2] 官方教程啦。...不过话说回来,这个包的一些绘图细节,比如火山图,还蛮值得学习的: 比如这个的小操作,还是蛮对我胃口的: 参考资料 [1]easylabel (r-project.org): https://cran.r-project.org.../web/packages/easylabel/vignettes/easylabel.html [2]easylabel (r-project.org): https://cran.r-project.org

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    R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程

    现在,我们不再定义一个观察方程,而是定义 K 个不同标记的 K 个观察方程,其中 Yijk是对主体 i、标记 k 和场合 j 的观察。...在单变量情况下,可以通过定义特定于标记的链接函数 Hk 来处理几种类型的标记。...# 样条曲线中不同数量的结点 mlmm( lik = c('eta','3-uan-spes','3-antpln')) 修复一些转换参数 请注意,样条变换有时可能涉及非常接近 0 的参数,从而导致无法收敛...标记的预测轨迹图 可以根据协变量分布计算标记的预测轨迹,然后绘制。...本文选自《R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程》。

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