让我们抛开一个事实，Continuum是，在我看来，是少数几家公司真正做开放软件正确的方式（一个话题另一个时间）。...从历史上看，默认conda通道的软件包构建过程没有尽可能开放，并且获取构建更新的过程主要依赖于在Continuum上知道某人。谣言是，这主要是因为原始的conda包创建过程没有像今天一样明确和精简。...Conda-forge完全是社区为基础的，由社区主导，虽然conda-forge可能还不够成熟，无法完全替代默认的conda渠道，Continuum的创始人已经公开表示，这是他们会支持的方向。...除非pip项目被广泛地重新定义，否则它永远不能有意义地安装和跟踪conda所做的所有非Python包：该架构是Python特定的（正确）以Python为重点。...Pip在这里更灵活，但一旦成本是它无法精确定义和解决依赖关系conda。 最后，对pip和conda的关注完全错过了大量的Python代码的目的设计的重新分配器。
幸运的是，Anaconda (fka Continuum) 提供了启动 powershell 或命令提示符的所有基础功能，默认安装会创建一些快捷方式来做到这一点，但是，我们很难修改这些快捷方式来自定义工作目录...完整的命令看起来像这样： cmd.exe /K C:/Users/luobo/AppData/Local/Continuum/miniconda3/Scripts/activate.bat C:/Users...这样，我们的脚本应该可以在其他人的机器上无缝运行，并且可以跨不同版本的 Windows 运行。...() Output: True 可以看到，通过测试，我们拿到的路径是正确的。...我们假设有一个 My Documents/py_work 目录，其中包含我们所有的 python 代码。我们可以使用 CSIDL_PERSONAL 访问我的文档并构建 py_work 的完整路径。
conda包管理器可以创建，导出，列出，移除以及更新python环境，而且python环境可以使用不同版本的python，并且安装不同的安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。...创建环境 如果只有默认的python环境（即安装anaconda或miniconda时创建的环境），那么就无法执行环境切换操作。因为，执行环境切换操作的前提是至少拥有两个python环境。...，而且只支持python2.7版本，不支持python3.x版本。...获取关于 conda create 命令的更多帮助可执行： conda create --help ##### 主要可选参数项 ####### -y, --yes 直接同意安装 --dry-run...https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/python-3.5.2-0.tar.bz2 https://repo.continuum.io/pkgs/free
从https://repo.continuum.io/archive/index.html上下载对应版本的Anaconda。...比如我选择安装 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh，(对应python3.6，x64系统)可以采用下列命令。...这将导致Anaconda无法调用正常的自己的库（Anaconda运行不依赖PYTHONPATH环境变量）。...Anaconda默认不带opencv包，而且无法直接使用系统已安装的opencv，需要用户在Anaconda下再次安装，命令如下：(如果出错可以多重覆几次) conda install --channel...qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数
本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda安装包部署Python3.6.1的运行环境，并使用PySpark作业验证Python3环境的可行性。...7.执行如下命令,验证Python版本 ?...3 在CM配置Spark2的Python环境 1.通过export设置python命令的安装路径： export PYSPARK_PYTHON=/opt/cloudera/anaconda3/bin/python...4 pyspark命令测试 1.获取kerberos凭证 ?...因为生成的是parquet文件，它是二进制文件，无法直接使用命令查看，所以我们可以在pyspark上验证文件内容是否正确.
本次安装教程vs2015，python，theano，keras，cuda均正确安装，但是无法使用gpu加速，各种配置均试过，均失败，还希望有热心博友帮忙解答 ---- 1....\deviceQuery 直接在vs2015运行 deviceQuery.cpp，可以看到自己的显卡设备信息，这样CUDA就安装好了（如果vs2015直接退出的话，在代码结束前末尾加system(“...安装Anaconda3 windows下有很多python科学计算的发行版工具包，我直接用的Anaconda ，其安装简单方便，官方下载地址为https://www.continuum.io/downloads...如何查看已安装的库 打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令：`pip list` 或者`conda list`， 其中，`pip list` 只能查看库，....x，而Anaconda3默认的环境是python3.5.2 因此需要以下步骤： ---- 新建一个环境 命令行输入： C:\Users\lee>cd C: \Users\lee \Anaconda3
从github获取开源库 从github平台下载对应的库并解压，在github上找好自己想要的库，点击DownloadZIP,下载完成后并解压，记住你的解压目录 打开运行（win键+R）输入cmd，通过...cd /d c:\home 将工作路径转移到你解压的目录(我的是C:\home) 运行命令 python setup.py install 安装库 ，最后提示Installed：位置。。...二.利用pip工具安装 在安装好python之后，都会带有pip的管理工具，进入cmd就可以运行pip 加入需要安装的库名为abc win+r 进入cmd模式 pip install abc 等待安装完成...打开 https://www.continuum.io/downloads 下载对应的anaconda 版本 并安装 win+r 进入cmd命令模式 运行 conda install abc 就可以安装...在此期间，会提示你什么哈希值不正确，是因为修改时间造成的，接受就好。成功打开pycharm并建立一个工程后就可以关闭了。再将时间改回正确的时间即可。
图中发现我的编译在某些库上报错了，其原因我也不知道，但是对后面的运行暂时没发现错误。...编译完成后，Win+R打开命令行窗口，cd C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release，运行deviceQuery...这里采用的是anaconda 4.2 python 3.5，下载网址：https://www.continuum.io/downloads 或者去我的百度云下载：链接：http://.../pkgs/pro/win-64/ - http://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64/ - http://repo.continuum.io/pkgs/free/...win-64/ - https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64/ - defaults auto_update_conda: false 依次执行下面的代码
要运行测试套件，请将源代码发行版中的lib\matplotlib\tests和lib\mpl_toolkits\tests目录分别复制到sys.prefix\Lib\site-packages\matplotlib...从源码安装 如果你有兴趣为 matplotlib 开发做贡献，运行最新的源代码，或者只是想自己构建一切，从源代码构建 matplotlib 并不困难。...版本 8.6. 0和 8.6.1 已知有问题，当以错误的顺序关闭多个窗口时可能导致段错误。 pyqt 4.4 或更新 Qt4 控件库的 Python 包装，用于 Qt4Agg 后端。...如果你使用 Debian/Ubuntu，可以使用以下命令在获取需要用于构建 matplotlib 的所有依赖： sudo apt-get build-dep python-matplotlib 如果你使用...我们建议你使用我们对 OSX 版本所做的方式来构建：从tarball或git仓库获取源代码，并按照README.osx中的说明进行操作。
C:\Users\t-yaoguo\AppData\Local\Continuum\anaconda3 C:\Users\t-yaoguo\AppData\Local\Continuum\anaconda3...1.创建conda环境 通过调用下列命令，创建一个名为“tensorflow”的conda环境： conda create -n tensorflow pip python=3.5 ?...这也就是为什么有很多人在安装好tensorflow后仍然在IDE里无法正常使用的原因了。...现在（PS：此博客书写日期 2018年7月5日）最新版tensorflow支持的是 CUDA® Toolkit 9.0 + cuDNN v7.0，一定注意，安装的版本一定一定要正确，不要看NVIDIA官网推出...2.查看在使用哪个GPU from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() ?
---- jupyter notebook打开 常用的命令 误删了jupyter notebook中代码 方式一 方式二 jupyter 魔法 当前目录 运行脚本 方案一 方案二 matplotlib...画图 代码写入脚本 设置运行的python版本 debug模式 自动保存 jupyter notebook打开 1，首先，安装Anaconda，网址为： https://www.continuum.io...4，在里面写python 代码，内容会自动的保存， ? 瞬间感觉这玩意很高级，很好用，很方便，有木有！...常用的命令 误删了jupyter notebook中代码 找回方式 方式一： for line in locals()['In']: print(line) 方式二： history jupyter...python name.py matplotlib画图 %matplotlib inline 代码写入脚本 %%writefile foo.py 设置运行的python版本 %%script python
bug…… 本来这也没啥，用哪个编辑器跟代码有bug并不存在相关性，然而遇到了一个编码问题，interesting的事情是，同样的程序在命令窗口可以执行，而在小编最开始使用的编辑器（避免争议引起编辑器大战...，不具体指明）中无法正常运行，会报编码错误。...PS：如果小伙伴用的是32位系统或者特殊系统，可以在官网下载即可，以上开发工具可以在本公众号获取，获取方式见置顶留言~ Anaconda （Python 的集成 工具） ） 下载地址：https:/.../www.continuum.io/downloads ?...2.1.4 最新最新注册码获取方式 http://idea.lanyus.com/ ?
可以说，虚拟机最大的缺点在于 虚拟机和宿主机无法操作“同一个”文件。...WSL 能够让你在 Windows 命令行中直接运行 Linux 命令，并且直接访问你在 Windows 中的资源。因此，你能同时使用 Linux 和 Windows 中的工具对同一组文件进行操作！...首先去 Anaconda 的官网找到最新版本的网址（repo.continuum.io/archive/）。 ? 大多数情况下，我们会安装 Python3 64位 版本，也就是图中框出来的那个。...复制下他的地址，这里为 https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 运行以下wget命令，下载安装文件： wget...” 运行以下命令，进行安装： bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 测试是否安装成功。
2）安装matplotlib 搜到matplotlib的官网：http://matplotlib.org，由于没有仔细地阅读安装说明，直接运行了下面两行命令： python -m pip install...-U pip setuptools python -m pip install matplotlib 在黑窗口cmd.exe中给出了大量提示后，以安装失败告终，好像是一些依赖库无法安装。...scipy-stack compatible Python distributions such as WinPython, Python(x,y), Enthought Canopy, or Continuum...另外还有一个20M的WinPython 3.5.2.3 Zero精简版本，需要联网运行命令来安装matplotlib，也可以成功，这里不介绍了。...-32bit-3.5.2.3Qt5目录中的 IDLEX (Python GUI).exe，这个集成环境比以前的Python IDLE功能好像要强一点，输入以下代码： import numpy as np
xonsh是一种基于Python的跨平台Unix Shell语言和命令提示符。 该语言是Python 3.6+的超集，带有其他shell原语。 xonsh是一种外壳语言和命令提示符。...与其他Shell不同，xonsh基于Python，并添加了其他语法，这些语法使调用子流程命令，操纵环境以及处理文件系统变得容易。xonsh命令提示符使用户可以交互式访问xonsh语言。...True 要获取有关特定环境变量的信息，可以使用 help()方法。 >>> ${...}.help('XONSH_DEBUG') 上的一种有用的方法${...}是swap()。...以下是一些实际的示例： >>> x = 'USER' >>> ${x} 'snail' >>> ${'HO' + 'ME'} '/home/snail' 三、运行命令 作为shell，xonsh的目的是使运行命令变得轻松而有趣...运行子进程命令应该像在其他任何shell中一样工作。
十行代码 但是作为一个老码农，还是喜欢自己用代码生成自己的词云，复杂么？需要很长时间么？ 很多文字都介绍过各种的方法，但实际上只需要10行python代码即可。...5～6 行，使用jieba进行分词，并对分词的结果以空格隔开； 7行，对分词后的文本生成词云； 8～10行，用pyplot展示词云图。 这是我喜欢python的一个原因吧，简洁明快。...执行环境 如果这十行代码没有运行起来，需要检查自己的执行环境了。对于完整的开发学习环境，可以参考本公众号《老曹眼中的开发学习环境》。...对于面向python 的数据分析而言，个人喜欢Anaconda，可以去https://www.continuum.io/downloads/ 下载安装，安装成功后的运行界面如下： ?...这十行代码构建的词云，没有通过API从公众号(wireless_com)直接获取,简化和抽象是工程化的典型方式，这里至今复制粘贴，甚至省略了correct的过程，直接将数据存储在纯文本文件中，通过jieba
后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。...配置好PATH后，可以通过which conda或conda --version命令检查是否正确。...假如安装的是Python 2.7对应的版本，运行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是...官网下载：https://www.continuum.io/downloads 这里我选择的是3.6,64位版本 ?...TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
3.代码评审工具 Gerrit Gerrit是一个免费、开放源代码的代码审查软件，使用网页界面。...3.BuildBot BuildBot 是一个系统的自动化编译/测试周期最需要的软件，以验证代码的变化。通过自动重建和测试每次发生了变化的东西，在建设迅速查明之前，减少不必要的失败。...6.Continuum Apache Continuum 是最新的 CI 服务器之一，也是值得关注的一个新进入者。基于 Web 的界面使得配置项目很容易。...并且，Continuum 可以作为 Windows 服务运行，还在应用程序的某些部分嵌入了上下文敏感的文档，从而提供了很多帮助。 7.LuntBuild LuntBuild 是一个强大自动构建的工具。...系统中，以实现windows的POSIX虚拟接口。
Maven Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供 Ant 所缺少的高级项目管理工具。...BuildBot BuildBot 是一个系统 的自动化编译/测试周期最需要的软件，以验证代码的变化。通过自动重建和测试每次发生了变化的东西，在建设迅速查明之前，减少不必要的失败。...Continuum Apache Continuum 是最新的 CI 服务器之一，也是值得关注的一个新进入者。基于 Web 的界面使得配置项目很容易。...并且，Continuum 可以作为 Windows 服务运行，还在应用程序的某些部分嵌入了上下文敏感的文档，从而提供了很多帮助。 LuntBuild LuntBuild 是一个强大自动构建的工具。...系统中，以实现windows的POSIX虚拟接口。
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