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CAS算法的理解及应用「建议收藏」

原子操作类,例如AtomicInteger,AtomicBoolean … 适用于并发量较小,多cpu情况下; Java中有许多线程安全类,比如线程安全的集合类。从Java5开始,在java.util.concurrent包下提供了大量支持高效并发访问的集合接口和实现类。如:ConcurrentMap、ConcurrentLinkedQueue等线程安全集合。 引入问题 那么问题来了,这些线程安全类的底层是怎么保证线程安全的,你可能会想到是不是使用同步代码锁synchronized? 引入概念 这些线程安全类底层实现使用一种称为CAS的算法,(Compare And Swap)比较交换。其实现方式是基于硬件平台的汇编指令,在intel的CPU中,使用的是cmpxchg指令,也就是说CAS是靠硬件实现的,从而在硬件层面提升效率。 乐观锁,总是认为是线程安全的,不怕别的线程修改变量,如果修改了我就再重新尝试。 悲观锁:总是认为线程不安全,不管什么情况都进行加锁,要是获取锁失败,就阻塞。

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cas算法是什么_对算法的认识

原子操作类,例如AtomicInteger,AtomicBoolean … 适用于并发量较小,多cpu情况下; Java中有许多线程安全类,比如线程安全的集合类。从Java5开始,在java.util.concurrent包下提供了大量支持高效并发访问的集合接口和实现类。如:ConcurrentMap、ConcurrentLinkedQueue等线程安全集合。 引入问题 那么问题来了,这些线程安全类的底层是怎么保证线程安全的,你可能会想到是不是使用同步代码锁synchronized? 引入概念 这些线程安全类底层实现使用一种称为CAS的算法,(Compare And Swap)比较交换。其实现方式是基于硬件平台的汇编指令,在intel的CPU中,使用的是cmpxchg指令,也就是说CAS是靠硬件实现的,从而在硬件层面提升效率。 乐观锁,总是认为是线程安全的,不怕别的线程修改变量,如果修改了我就再重新尝试。 悲观锁:总是认为线程不安全,不管什么情况都进行加锁,要是获取锁失败,就阻塞。

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Python基础学习篇——Global全局变量的使用

为了测试Python中全局变量的使用,我们试图撰写以下几个例子进行说明: #第一例子,是用来验证一个最基础的全局变量与局部变量的区别,内容如下: #-*- coding: cp936 -*- global a  def a():  a=2  a+=1  print a  #注意这里没有使用return a  def do():  a()  #并把a方法的value(a)进行运算  a+=1 #我们写一个main函数来调用这个do的过程 if __name__ = "__main__":  do()  print a #我们在Python(idle)中,运行程序F5 #程序出现调试错误:local variable 'a' referenced before assignment #由此,我们可以看出局部变量在方法中是不能传递的,为了能够使用几个方法返回的 #值,并在do()这个函数中进行运算,我们引入了全局变量global a,现在我们对以上 #的程序做出进行以下调整 #================================ RESTART ================================ global a  def a(): #这里我们引用设置的全局变量a,写在函数中  global a  a = 2  a += 1  #预期的a = 3  print a def do(): #这里由于我们需要对定义的全局变量进行重新计算,我们这次引用a global a  a()  a+=1 if __name__ = "__main__":  do() #如果我们需要在最后的main函数中,输出由do()函数最终计算的变量a,则我们必须在这里在此引用这个变量a  global a   #预期的值4  print a  #现在我们再次运行程序这时,我们看到的数值结果与预期结果一致,为3,4 #================================ RESTART ================================ #总结:全局变量的使用是为了使我们在一个类或一个函数中使用由函数返回的变量, #并进行复杂的计算过程而使用。而对于一个函数的局部变量,则只在一个函数内部是 #可使用的,而如果需要跨越不同的函数或者类则需要在基础函数中返回一个该值,在 #下一个函数中运行其方法才能获取该值进行计算,如果程序不复杂在一个类中可以解决 #全局变量会为我们节省不少的时间,以及内存空间。

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《可信计算3.0工程初步》读书笔记

美国国防部于20世纪80年代初提出了《可信计算机安全评估准则》(TCSEC),该评估准则定义系统中实现安全功能的软件和硬件的总和为可信计算基,明确安全机制首先要做到“可信”;有一点要意识到的是,可信不等于安全,但可信是安全的前提。1999年, IBM、HP、Intel和微软等著名IT企业发起成立了可信计算平台联盟(TCPA, Trusted Computing Platform Alliance),这标志着可信计算进入产业界。2003年,TCPA 改组为可信计算组织(TCG, Trusted Computing Group)。目前,TCG已经制定了一系列的可信计算技术规范,如可信PC、可信平台模块(TPM)、可信软件栈(TSS)、可信网络连接(TNC)、可信手机模块等,且不断地对这些技术规范进行修改完善和版本升级。

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