无法记录n分钟的队列延迟- DSE - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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不谈赛道，不聊风口，开源数据库巨头Cassandra如何在国内讲好“新故事” | C位面对面

B/S，云计算等 N 代；数据库这个 IT 领域中核心环节仍然扮演着最重要、最难写、最难突破、最难改变的角色，也是每一个企业 CIO/CTO 们最重视的软件却似乎很独特地 N 年不变，直到最近的十年……...，还无法与 Oracle、微软和 IBM 抗衡。...性能如此强大且在低延迟、可扩展和低成本等能力上表现同样优异的 Cassandra 在国内的知名度远不及国外。...更重要的是，它能保证平均约个位数毫秒的超低延迟，在一般的 To C 的业务里，能做到 100 毫秒内的延迟已实属不易。在全球分布式情况下，用一个简单的数据架构来支撑所有分布式业务，是非常大的挑战。...目前国内 Cassandra 用户使用的多是开源版本，但开源版本在众多场景下无法很好地支撑特定生产环境以及核心业务，DSE 版本便可以弥补这方面的不足。

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CDSW1.3的新功能

2.CDSW1.3修复的问题 ---- 1.修复了cdsw status命令无法运行所有必需的系统检查的问题。...Web应用程序可能还需要几分钟才能提供服务。...2.Cloudera Manager的诊断包有时候会搜集不到CDSW的数据。这是因为Cloudera Manager目前搜集诊断包数据的默认超时时间为3分钟。...Collection Timeout”属性，并设置为5分钟。...2.重启时，CDSW节点可能需要很长的时间才能准备好，大约30分钟。 3.长时间运行的操作（例如fork和clone）可能会在项目较大或连接超出反向代理的HTTP超时时间内超时。

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CDSW1.4的新功能

Cloudera Bug: DSE-3363 2.修复了手动parcel部署无法检测带.sha1扩展名的parcel hash文件的问题。...Cloudera Bug: DSE-3426, DSE-3434 4.修复了CSD安装无法将Oracle Linux 7.3识别为受支持的操作系统的问题。...Cloudera Bug: DSE-3835 3.CDSW1.4已知的问题和限制 3.1.CDH集成 ---- CDH客户端配置修改需要完整重置CDSW CDSW无法自动检测CDH集群上的配置更改。...Collection Timeout”属性，并设置为5分钟。...Cloudera Bug: DSE-1521 3.在创建自定义engine时，某些预先存在的标准目录（例如/home/cdsw，/tmp，/opt/cloudera等）无法修改。

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0773-1.7.2-CDSW1.7的新功能

CDSW1.7.1 bug修复 1.修复了Cloudera Manager生成支持捆绑包的5分钟超时会导致捆绑包中缺少CDSW数据和指标的问题。...Cloudera Bug编号：DSE-8806 3.修复了以下问题：如果在非UTC的时区进行调度，则调度的作业将无法启动。...Cloudera Bug编号：DSE-6274 7.修复了无法在“工作台”或“文件”视图中预览带有中文字符的CSV文件的问题。...Cloudera Bug编号:DSE-6708 3.修复了启用“Require invitation”复选框时新用户无法登录的问题。...Cloudera Bug编号:DSE-3829 4.修复了许可证文件无法通过UI上传到CDSW的问题。 Cloudera Bug编号:DSE-9874,DSE-8865

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基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)「建议收藏」

缺点: 每分钟全局扫表,浪费资源,有一分钟延迟使用RabbitMq 实现 RabbitMq实现延迟队列优点: 开源,现成的稳定的实现方案; 缺点: RabbitMq是一个消息中间件;延迟队列只是其中一个小功能...包下一个延迟队列,简单易用;拿来即用缺点: 单机、不能持久化、宕机任务丢失等等; 基于Redis自研延迟队列 ---- 既然上面没有很好的解决方案,因为Redis的zset、list的特性,我们可以利用...: 是一个Hash_Table结构；里面存储了所有的延迟队列的信息;KV结构；K=TOPIC:ID V=CONENT; V由客户端传入的数据,消费的时候回传； RD_ZSET_BUCKET: 延迟队列的有序集合...通过BLPOP阻塞,我们避免了频繁的去请求redis,并且更重要的是提高了实时性; 2.批量获取的数量和消费线程池的阻塞队列执行上面的一次获取N个元素是不定的,这个要看线程池的maxPoolSize...、定时锁等应用, interrupt()方法是无法中断当前的线程的。

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基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案

缺点: 每分钟全局扫表,浪费资源,有一分钟延迟使用RabbitMq 实现 RabbitMq实现延迟队列优点: 开源,现成的稳定的实现方案; 缺点: RabbitMq是一个消息中间件;延迟队列只是其中一个小功能...包下一个延迟队列,简单易用;拿来即用缺点: 单机、不能持久化、宕机任务丢失等等; 基于Redis自研延迟队列 ---- 既然上面没有很好的解决方案,因为Redis的zset、list的特性,我们可以利用...: 是一个Hash_Table结构；里面存储了所有的延迟队列的信息;KV结构；K=TOPIC:ID V=CONENT; V由客户端传入的数据,消费的时候回传； RD_ZSET_BUCKET: 延迟队列的有序集合...通过BLPOP阻塞,我们避免了频繁的去请求redis,并且更重要的是提高了实时性; 2.批量获取的数量和消费线程池的阻塞队列执行上面的一次获取N个元素是不定的,这个要看线程池的maxPoolSize...、wait、Condition、定时锁等应用, interrupt()方法是无法中断当前的线程的。

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0716-1.6.0-CDSW1.6的新功能

3.Audits CDSW会记录特定的事件，比如用户登录和分享，你可以通过查询数据库而查看这些事件。...Cloudera Issue: DSE-3562 2.修复了内置Workbench编辑器无法正确识别使用制表符(tab)而不是空格的导入代码的问题。...Cloudera Issue: DSE-2976, DSE-3221 3.修复了如果附件超过4 MB，带有由作业触发的包含附件的Email无法发送的问题。...Cloudera Issue: DSE-4340 9.解决了当机器重启后，CDSW无法自动检测GPU的问题。...Cloudera Issue: DSE-2847 10.修复了由于版本1.4.x中添加的新HTTP安全header而无法在工作台中呈现iFrame可视化效果的问题。

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基于RabbitMQ实现延迟队列--PHP版

RabbitMQ延迟队列实现的方式有两种：通过消息过期后进入死信交换器，再由交换器转发到延迟消费队列，实现延迟功能；使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件实现延迟功能...1.RabbitMQ死信机制实现延迟队列 RabbitMQ没有直接去实现延迟队列这个功能。而是需要通过消息的TTL和死信Exchange这两者的组合来实现。...所以一个消息如果被路由到不同的队列中，这个消息死亡的时间有可能不一样（不同的队列设置）。这里单讲单个消息的TTL，因为它才是实现延迟任务的关键。...1）如果统一用队列来设置消息的TTL，当梯度非常多的情况下，比如1分钟，2分钟，5分钟，10分钟，20分钟，30分钟……需要创建很多交换机和队列来路由消息。...2）如果单独设置消息的TTL，则可能会造成队列中的消息阻塞——前一条消息没有出队（没有被消费），后面的消息无法投递。 3）可能存在一定的时间误差。

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干货 | 成本低误差小，携程基于 Kafka 的 Serverless 延迟队列的实践

二、需求统计了一下所有需要使用到延迟队列的场景，有以下几大特点：延迟时间不固定。有的 topic 需要支持 5 分钟的延迟，有的却要求支持 7 天的延迟。延迟消息数量小。...除此之外，aws 还提供了 SQS 来支持延迟队列，虽然 SQS 是 Serverless 的，但是 SQS 有他自身的局限性：SQS 最多支持 15 分钟以内的延迟，明显无法满足我们的需求。...6.2 基于 SQS 的多级队列既然 SQS 已经支持 15 分钟内的延时队列，那么如果要实现更长时间的延迟队列是不是可以考虑通过多级延迟队列来实现？...FIFO 队列可以严格保证消息的有序，同时支持消息的可见性，也就是说在一段时间内该消息只能有一个消费者可见，其他消费者无法访问。同时，SQS 的 FIFO 队列还支持去重的功能。...这样即使有 n 个 Timer 在同一分钟内向 SQS 的 FIFO 队列投递 n 次消息，也只会有一条消息被成功投递到 SQS 的 FIFO 队列中，n-1 条消息被 SQS 的 FIFO 队列的去重功能过滤掉了

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【SpringBoot】SpringBoot整合RabbitMQ消息中间件，实现延迟队列和死信队列

当消息成为死信时，RabbitMQ会将其重新发送到指定的死信队列，而不是丢弃它们。这样做的好处是可以对死信进行分析和处理，例如记录日志、重新入队或者进一步处理。...死信队列在消息中间件中有许多实际应用场景，主要用于处理无法被正常消费的消息，增强了消息的可靠性和处理能力。...异常处理：当消息无法被消费者正常处理时（如格式错误、业务异常等），将消息转发到死信队列，用于记录日志、报警或人工处理。...这一步是很重要的，如果你配置错误了，消息很可能无法正确的传送。...如果用户在30分钟内支付完成，系统会从普通队列中移除对应的消息并正常处理订单。 3.订单超时处理：如果用户未在30分钟内完成支付，消息会自动过期并转发到死信交换机，进而转发到死信队列。

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订单服务以及优惠券服务及rabbitmq（7）-1024电商平台项目技术选择和创建聚合工程项目【工业级PaaS云平台+SpringCloudAlibaba+JDK11综合项目实战】

简介：讲解RabbitMQ的延迟队列和应用场景什么是延迟队列一种带有延迟功能的消息队列，Producer 将消息发送到消息队列服务端，但并不期望这条消息立马投递，而是推迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到...-释放优惠券功能开发《上》简介：优惠券回收-延迟消息消费回收功能开发《上》优惠券消费MQ监听器开发流程梳理优惠券解锁记录场景 1、超时未支付，比如30分钟则订单失效关闭 2、...下单成功，创建订单业务失败，订单回滚库存解锁防止继续支付： 1、30分支付超时则无法支付订单 2、订单31分延迟消息(比订单超时大几分钟) ->查询订单状态-向第三方支付查询订单状态...，创建订单业务失败，订单回滚库存解锁防止继续支付： 1、30分支付超时则无法支付订单 2、订单31分延迟消息(比订单超时大几分钟) ->查询订单状态-向第三方支付查询订单状态...【推荐】清空购物车逻辑设计方案二直接调用清空-MQ延迟消息（假如订单创建失败则购物车会丢失数据）解决方案：类似库存解锁和优惠券释放一样的思路（购物车这边做）延迟消息可以1分钟或者5分钟直接查询订单是否存在即可

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延时任务实现方案

定时任务轮询db 用户下单后db中会生成一条订单记录，记录了订单号、用户ID、创建时间、订单详情、订单状态等信息。...超时时间通常是秒级的，如果定时任务每秒运行一次，那么就相当于每秒就要对订单表做一次扫描，这是相当消耗db资源的操作，因此定时任务一般不会设置为秒级；但是如果设置为分钟级，又会牺牲即时性，比如600秒超时...DelayQueue JDK的DelayQueue（延迟队列）是无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中获取元素。...每生成一个订单，在把订单记录到db的同时，要把订单id等信息投递到延迟队列中去，队列会按照超时时间进行排序，最先超时的订单排在队列的头部；起一个单独的线程不断地从队列中摘取元素然后去做取消订单的动作。...这种方法最大的缺点就是没有将超时信息持久化，服务重启之后延迟队列的元素不会被恢复。

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延时任务实现方案

定时任务轮询db 用户下单后db中会生成一条订单记录，记录了订单号、用户ID、创建时间、订单详情、订单状态等信息。...超时时间通常是秒级的，如果定时任务每秒运行一次，那么就相当于每秒就要对订单表做一次扫描，这是相当消耗db资源的操作，因此定时任务一般不会设置为秒级；但是如果设置为分钟级，又会牺牲即时性，比如600秒超时...DelayQueue JDK的DelayQueue（延迟队列）是无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中获取元素。...每生成一个订单，在把订单记录到db的同时，要把订单id等信息投递到延迟队列中去，队列会按照超时时间进行排序，最先超时的订单排在队列的头部；起一个单独的线程不断地从队列中摘取元素然后去做取消订单的动作。...这种方法最大的缺点就是没有将超时信息持久化，服务重启之后延迟队列的元素不会被恢复。

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深入理解RocketMQ延迟消息

一些消息中间件的Broker端内置了延迟消息支持的能力，如： NSQ：这是一个go语言的消息中间件，其通过内存中的优先级队列来保存延迟消息，支持秒级精度，最多2个小时延迟。...master要记录自己当前投递到的时间到一个共享存储中，如果master挂了，从slave节点中选出一个新的master节点，从之前记录时间继续开始投递。...Size：记录消息的大小 Message Tag HashCode：记录消息Tag的哈希值，用于消息过滤。特别的，对于延迟消息，这个字段记录的是消息的投递时间戳。...由于在第一步已经记录了原来的Topic和队列信息，因此这里重新设置，再存储到CommitLog即可。...11 9 分钟 4 2 分钟 12 10 分钟 5 3 分钟 13 20 分钟 6 4 分钟 14 30 分钟 7 5 分钟 15 1 小时 8 6 分钟 16 2 小时细心地的读者发现了，消息重试的

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Apache Pulsar 延迟消息投递解析

服务请求异常，需要将异常请求放到单独的队列，隔 5 分钟后进行重试；用户购买商品，但一直处于未支付状态，需要定期提醒用户支付，超时则关闭订单；面试或者会议预约，在面试或者会议开始前半小时，发送通知再次提醒...Pulsar 实现延迟消息投递的方式比较简单，所有延迟投递的消息会被 Delayed Message Tracker 记录对应的 index。...但同时发现，Pulsar 的实现方案无法支持大规模使用延迟消息，主要有以下两个原因： 1. delayed index队列受到内存限制一条延迟消息的 delayed index 由三个 long 组成...、延迟的时间越长，index 队列内存占用也会更多。...5 分钟的间隔对 delayed index 队列进行分区，m5 和 m1 放在了 time partition 1，由于延迟时间最近，放在了内存；m4 和 m3 在 time partition 2

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智能风控系统设计与实践

那么让运营人员在日常工作中产生的特征可配置的难点在于处理消息队列中的实时数据无法获取元数据及字段说明，在运营人员对日志又不是十分了解的情况下手动录入字段出错率很高。...为了解决消息队列数据无法获取元数据问题，我们基于离线数据仓库构建了“数据字典”，主要方案是定义了日志打印标准，统一使用Json记录日志。...c) 延迟队列：迟队列的作用是可以将数据延迟指定时间后重新发送回计算框架，当产生新数据时，会使用累加器加和到特征值，同时将明细数据发送到延迟队列。...当计算框架收到延迟队列返回的数据时，会使用累加器加和对应的负值。 d) 顺序队列：在队列中维护一份明细数据，队列的原则是先进者先出，不允许插队。...我们也经常会遇到像计算“截止到当前时刻最近n天用户累计发送消息数量”等类似的特征，显着这个特征最佳办法是使用两个特征组合（离线计算n天、实时的自然窗口期特征）更能够有效的利用资源、还有诸如跟据特征值的结果做一个

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你真的知道怎么实现一个延迟队列吗？

除了上述我所遇到的这样的典型的需求以外，延迟队列的应用场景其实也非常的广泛，比如说以下的场景：新建的订单，如果用户在 15 分钟内未支付，则自动取消。...30 分钟提醒与提前 29 分钟提醒的差别并不大。...Redis 的 ZAdd 的时间复杂度是O(logN)，N是 ZSet 中元素个数，因此我们能相对比较高效的进行入队操作。...O(logN + M)，其中N为 ZSet 中元素个数，M为查询的元素个数，因此我们定时查询操作也是比较高效的。...，上面针对队列的 TTL 设置便无法满足我们的需求，需要使用这种针对单个消息的 TTL 设置。

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延迟消息的五种实现方案

延迟消息的应用场景其实是非常的广泛，比如以下的场景：网上直播授课时，在课程开始前15分钟通知所有学生准备上课。订单提交成功后1个小时内未支付，订单需要及时关闭并且释放对应商品的库存。...缺点单个有序集合无法支持太大的数据量。定时任务不断读取可能造成不必要的请求。所以，Redis方案并不是一个十分成熟的方案，只是一个支持小消息量可以快速落地的方案。...缺点仅支持18个特定级别的延时，无法自定义延时时间。...概括起来如下图：在CommitLog中，我们可以根据自定义的延迟时间选择一个最大的延迟级别，比如：延迟15分钟消费的消息，那么最大的延迟级别就是10分钟。...缺点定制RocketMQ不易维护，无法升级新版本。总结从延迟消息的概念和应用场景出发，我们逐一讨论了五种不同的实现方案，分别是：使用Redis的Sorted Set结构。

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一文带你全方面了解Apache Pulsar 延迟消息投递

服务请求异常，需要将异常请求放到单独的队列，隔 5 分钟后进行重试；用户购买商品，但一直处于未支付状态，需要定期提醒用户支付，超时则关闭订单；面试或者会议预约，在面试或者会议开始前半小时，发送通知再次提醒...Pulsar 实现延迟消息投递的方式比较简单，所有延迟投递的消息会被 Delayed Message Tracker 记录对应的 index。...index 是由 timestamp | LedgerID | EntryID 三部分组成，其中 LedgerID | EntryID 用于定位该消息，timestamp 除了记录需要投递的时间，还用于...但同时发现，Pulsar 的实现方案无法支持大规模使用延迟消息，主要有以下两个原因： 1. delayed index队列受到内存限制一条延迟消息的 delayed index 由三个 long 组成...5 分钟的间隔对 delayed index 队列进行分区，m5 和 m1 放在了 time partition 1，由于延迟时间最近，放在了内存；m4 和 m3 在 time partition 2

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你真的知道怎么实现一个延迟队列吗？

除了上述我所遇到的这样的典型的需求以外，延迟队列的应用场景其实也非常的广泛，比如说以下的场景：新建的订单，如果用户在 15 分钟内未支付，则自动取消。...30 分钟提醒与提前 29 分钟提醒的差别并不大。...Redis 的 ZAdd 的时间复杂度是O(logN)，N是 ZSet 中元素个数，因此我们能相对比较高效的进行入队操作。...O(logN + M)，其中N为 ZSet 中元素个数，M为查询的元素个数，因此我们定时查询操作也是比较高效的。...，上面针对队列的 TTL 设置便无法满足我们的需求，需要使用这种针对单个消息的 TTL 设置。

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