如果任务已经执行了有副作用（side-effect）的操作，比如说，跟外面进行通信，那共享状态必须存在可以重启的任务上。消除了通信和副作用问题，那重启就可以做得更优雅些。...输入格式: InputFormat类定义了如何分割和读取输入文件，它提供有下面的几个功能： 选择作为输入的文件或对象； 定义把文件划分到任务的InputSplits； 为RecordReader读取文件提供了一个工厂方法...Map任务可能会读取整个文件，但一般是读取文件的一部分。...自定义的文件格式在第五部分有描述。 输入格式定义了组成mapping阶段的map任务列表，每一个任务对应一个输入块。...对于每一个已赋予到reducer的partition内的键来说，reducer的reduce()方法只会调用一次，它会接收一个键和关联到键的所有值的一个迭代器，迭代器会以一个未定义的顺序返回关联到同一个键的值
数据量大的时候，对数据进行采样，然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive，我们如何对其进行采样呢？ 当然，浪尖写本文还有另一个目的就是复习hive的四by。不知是否有印象呢？...幸运的是，Hive有一个非标准SQL“sort by”子句，它只在单个reducer中排序，并且不保证数据跨多个reducers中排序： select * from my_table sort by rand...问题是Hive的将数据拆分为多个reducer的方法是未定义的。它可能是真正随机的，它可能基于文件顺序，它可能基于数据中的某些值。Hive如何在reducers中实现limit子句也是未定义的。...select * from my_table distribute by rand() sort by rand() limit 10000; 最后，作为最后一次优化，可以在map-side做一些过滤。...最后它并不重要，因为瓶颈是全表扫描，而不是传输给reducer的这点数据。
Uncaught TypeError: Cannot read property 如果你是一个javascript开发者，你肯定看到过此错误 读取属性或调用方法的对象的未定义 这可能由于许多原因而发生，...反过来，这意味着ItemList将项目定义为未定义，并且您在控制台中收到错误 - “Uncaught TypeError：无法读取未定义的属性’map’”。 这很容易解决。...对于使用JavaScript命名空间的Web应用程序中的IE，这是一个常见问题。 在这种情况下，99.9％的问题是IE无法将当前命名空间中的方法绑定到this关键字。...Uncaught TypeError: Cannot set property 当我们尝试访问未定义的变量时，它总是返回undefined，我们无法获取或设置undefined的任何属性。...在这种情况下，应用程序将抛出“Uncaught TypeError无法设置未定义的属性”。 10.
在Chrome里读取未定义对象的属性或调用未定义对象的方法时就会发生这个错误，在Chrome开发者控制台可以很容易地重现这个错误。...TypeError: ’undefined’ is not an object 在Safari里读取未定义对象的属性或调用未定义对象的方法时就会发生这个错误，在Safari开发者控制台可以很容易地重现这个错误...TypeError: Object doesn’t support property 在IE里读取未定义对象的属性或调用未定义对象的方法时就会发生这个错误，在IE开发者控制台可以很容易地重现这个错误。...在IE里使用JavaScript的命名空间时，就很容易碰到这个错误。发生这个错误十有八九是因为IE无法将当前命名空间里的方法绑定到this关键字上。...有两种方法可用于解决这个问题： 1).
当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等等)；如果magic的值为0，那么不存在attributes属性...partition的目是将记录划分到不同的Reducer上去，以期望能够达到负载均衡，以后的Reducer就会根据partition来读取自己对应的数据。接着运行combiner(如果设置了的话)。...首先要将Map端产生的输出文件拷贝到Reduce端，但每个Reducer如何知道自己应该处理哪些数据呢？...因为Map端进行partition的时候，实际上就相当于指定了每个Reducer要处理的数据(partition就对应了Reducer)，所以Reducer在拷贝数据的时候只需拷贝与自己对应的partition...接下来就是sort阶段，也成为merge阶段，因为这个阶段的主要工作是执行了归并排序。从Map端拷贝到Reduce端的数据都是有序的，所以很适合归并排序。
); }; export default Form; 类型化 reducer 的state 我们有两个选择来类型化reducer-state。...要难一点，因为它的「结构会根据具体的action而改变」。...这是因为对于 TypeScript，inputRef.current「可能是空的」。在这种情况下，我们知道它不会是空的，因为它是在 useEffect 第一次运行之前由 React 填充的。...上述实现的一个问题是，就TypeScript而言，context的值可以是未定义的。也就是在我们使用context的值的时候，可能取不到。此时，ts可能会阻拦代码的编译。...(prevProps,prevState):Updating时的函数，「在render之后调用」 prevProps：组件更新前的props prevState：组件更新前的state 可以读取，但无法使用
- Parquet:Parquet支持嵌套的数据模型，类似于Protocol Buffers，每一个数据模型的schema包含多个字段，每一个字段有三个属性：重复次数、数据类型和字段名；Parquet...8、sort by 和 order by 的区别 order by 会对输入做全局排序，因此只有一个reducer（多个reducer无法保证全局有序）只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间...确实无法减少数据量引发的数据倾斜 解决方案： 这类问题最直接的方式就是调整reduce所执行的内存大小。 调整reduce的内存大小使用mapreduce.reduce.memory.mb这个配置。...Order by：会对输入做全局排序，因此只有一个reducer（多个reducer无法保证全局有序）。只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。...数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，整体来看，RCFILE相比其余两种格式具有较明显的优势。 13、Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？
HQL是数据分析过程中的必备技能，随着数据量增加，这一技能越来越重要，熟练应用的同时会带来效率的问题，动辄十几亿的数据量如果处理不完善的话有可能导致一个作业运行几个小时，更严重的还有可能因占用过多资源而引发生产问题...mapper是hash，reducer是mergepartial。如果把hive.map.aggr=false，那将groupby放到reducer才做，他的mode是complete。...1）Map阶段： 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联键的组合作为key； Map输出的value为join之后所关心的(select...用于设置合并属性的参数有： 合并Map输出文件：hive.merge.mapfiles=true（默认值为真） 合并Reduce端输出文件：hive.merge.mapredfiles=false（默认值为假...=128000000; 7）设置map个数： map个数和来源表文件压缩格式有关，.gz格式的压缩文件无法切分，每个文件会生成一个map； set hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat
函数只对一个map函数有作用 partitioner：许多概要模式通过定制partitioner函数实现更优的将键值对分发到n个reducer中，着这样的需求场景会比较少，但如果任务的执行时间要求很高...，并可以通过非常特定的准则来确定它们是否需要保留，不需要reducer函数 近距离观察数据：准备一个特定的子集，子集中的记录有某些共同属性或者具备某些有趣的特性，需要进一步深入的分析。...的输入键读取 4：所有的数据集有相同的数据的分区 5：数据集不会经常改变 6：每一个分区都是按照外键排序的，并且所有的外键都出现在关联分区的每个数据集中...，即每一条记录都可以提交至多个mapper或者一个reducer，然后再交给一个mapper这种合并处理能够减少很多读取文件和传输数据的时间，作业链的这种结构使得这种方法是可行的，因为map阶段是完全无法共享的...有1000个任务将数据写入到单个SQL数据库中，者=这工作起来并不好，为避免这种情况你可能不得不让每个reducer多处理一些数据以减少写入到数据接收者的并行度，如果数据接收者支持并行写入，那么这未必是个问题
因为数据已经shuffle写到磁盘上，我们仍然需要shuffle读取这些数据。...如果做SortMergeJoin，在reduce阶段需要启动5个reducer，每个reducer通过网络shuffle读取属于自己的数据。...另外在原版Spark中，有5条SQL因为OOM等原因无法顺利运行，在自适应模式下我们也对这些问题做了优化，使得103条SQL在TPC-DS 100TB数据集上全部成功运行。...例如在以下的例子中，原本使用SortMergeJoin因为数据倾斜等问题花费了2.5分钟。...在100TB这个量级上，Spark暴露出了一些问题导致有些SQL执行效率不高，甚至无法顺利执行。
当你读取一个属性或调用一个未定义对象的方法时，Chrome 中就会报出这样的错误。 ? 导致这个错误发生的原因有很多，常见的一种情况是在渲染 UI 组件时，不正确地初始化状态。...这是在 Safari 中读取属性或调用未定义对象上的方法时发生的错误，这与 Chrome 的上述错误基本相同，只是 Safari 使用不同的错误消息。 ? 3....这是在 Safari 中读取属性或调用空对象上的方法时发生的错误。 ?...TypeError: Cannot Read Property ‘length’ 这是 Chrome 中发生的错误，因为读取了未定义长度属性的变量。 ?...Uncaught TypeError: Cannot Set Property 当尝试访问未定义的变量时，总会返回 undefined。我们也无法获取或设置 undefined 的任何属性。
分片的时候计算公式计算过程举例 ? 文件不可切分则一个文件一个分片。 2 Map端 从上图我们可以看到map端的处理过程。Map会读取输入分片数据。...在将压缩map输出写到磁盘的过程中对它进行压缩往往是个好主意，因为这样就会写磁盘的速度更快，更加节约时间，并且减少传给reducer的数据量。...复制线程的数量由mapred.reduce.parallel.copies属性来改变，默认是 5。 Reducer如何知道map输出的呢？...Reduce并不会在获取到map输出之后就立即删除hosts，因为reduce有肯能运行失败。相反，是等待appmaster的删除消息来决定删除host。...比如，有50个map输出，而合并因子是10(默认值是10，由io.sort.factor属性设置，与map的合并类似)，合并将进行5趟。每趟将10个文件合并成一个文件，因此最后有5个中间文件。
一、产生背景 MR性能差，资源消耗大，如：Hive作业之间的数据不是直接流动的，而是借助HDFS作为共享数据存储系统，即一个作业将处理好的数据写入HDFS，下一个作业再从HDFS重新读取数据进行处理。...引擎级别的Runtime优化：MR执行计划在编译时已经确定，无法动态调整(?)。...连接Map Vertex与Reduce Vertex的Edge有以下属性： Data movement：Scatter-Gather Scheduling：Sequential...runtime执行计划优化：根据上游Map Stage产生的数据大小，动态reducer并行度。...Container复用 问题： container的资源兼容？被先后调度到同一个container的多个task所需要的资源，必须与container的资源相互兼容。
除非产生的数据用于外部系统，或者存在格式兼容性问题，建议总是启用压缩。压缩与解压缩会消耗CPU资源，但是Hive产生的作业往往是IO密集型的。因此CPU开销通常不是问题。...如果启动该特性，小表将保存在每个节点的本地缓存中，并在Map节点与大表进行连接。开启自动Map连接提供了两个好处。首先，将小标装进缓存将节省每个数据节点上的读取时间。...其次，它避免了Hive查询中的倾斜连接，因为每个数据块的连接操作已经在Map阶段完成了。...读取表中的数据并基于键发送给Reducer。...对于一个Hive查询，可以设置下面的属性来控制并行reducer任务的个数。
如果网络带宽是瓶颈，从本地进行文件读取要在性能上更优。需要注意的是，如果使用 EC 编码，这些局部性就会丧失，因为所有的读取都打散到多台机器上，然后还原出原始数据。...根据 MapReduce 的设定，reducer 接受的 kv 对需要是有序的，但任何传统的排序算法都无法在单机上对如此大尺度的数据进行排序。...为了解决这个问题，mapper 和 Reducer 间的排序被分成多个阶段。...回到本章一开始提到的日志分析的例子中，仅使用一个 MapReduce 任务可以算出每个 URL 被访问的次数，但无法从其中挑出最受欢迎的几个，因为后者还需要一轮额外的排序。...在这种情况下，是否有足够小的、能够载入内存的输入已经无关紧要，因为 Mapper 可以以类似普通 Reducer 的方式对输入数据进行归并：都以 key 递增（都递减也可以，取决于输入文件中 key 的顺序
当你读取一个属性或调用一个未定义对象的方法时，Chrome 中就会报出这样的错误。 [image.png] 导致这个错误发生的原因有很多，常见的一种情况是在渲染 UI 组件时，不正确地初始化状态。...这是在 Safari 中读取属性或调用未定义对象上的方法时发生的错误，这与 Chrome 的上述错误基本相同，只是 Safari 使用不同的错误消息。...这是在 Safari 中读取属性或调用空对象上的方法时发生的错误。...出现这种情况的绝大部分原因是IE无法将当前名称空间内的方法绑定到this关键字。例如，如果你有 JS Rollbar 方法的命名空间 isAwesome。...TypeError: Cannot Read Property ‘length’ 这是 Chrome 中发生的错误，因为读取了未定义长度属性的变量。
不过在node中并没有选用他们来实现模块化，原因也很简单因为他们都有一个致命的问题，就是都容易被不属于他们的变量所影响。...但是实际上，对于某些严格的场景来说，这个方法是有巨大的坑的。问题如下：无法解决循环引用的问题。...无法拷贝一些特殊的对象，诸如 RegExp, Date, Set, Map等无法拷贝函数(划重点)。...但还是有一个潜在的坑, 就是map 上的 key 和 map 构成了强引用关系，这是相当危险的。...拿上面的例子说，map 和 a一直是强引用的关系， 在程序结束之前，a 所占的内存空间一直不会被释放。怎么解决这个问题？很简单，让 map 的 key 和 map 构成弱引用即可。
五、读操作get为什么是线程安全的 首先需要明确的是，C13Map的读操作一般是不加锁的(TreeBin的读写锁除外)，而读操作与写操作有可能并行；可以保证的是，因为C13Map的写操作都要获取bin头部的...结论：对于链表这种线性数据结构，单线程写且插入操作保证是后入式的前提下，并发读取是安全的；不会存在误读、链表断开导致的漏读、读到环状链表等问题。...，虽然链表的查询性能一般，但根据先前的分析其读取的安全性有保证。...，同一时刻只能有一个写线程进入TreeBin的方法范围内，当写线程发现当前waiter不为空，其实此waiter只能是当前线程自己，可以放心的获取写锁，不用担心无法被唤醒的问题。...(tab, i, null, r)的方式，如果有其它线程提前更新了这个BIN，那么就需要重新锁定新加入的头节点，并重复一次原子计算(C13Map无法帮你缓存上次计算的结果，因为计算的入参有可能会变化)，
解决问题： 分散的 state，导致代码扩展&维护困难； 对于输入值的控制/转换等（如希望限制age在1-120之间） React 表单场景的开发中，往往需要维护众多 state （如，表单数据...举例：下述表单有三个字段，需要提交给服务 常规写法 针对每个字段封装单独的 state 管理。...如果需要对某个值从“数据”层面（如age只允许1-120）做判断，使用这种方式无法完成。 当然，首先要在UI中提供验证 reducer 封装 使用 reducer 进行封装管理。...通常来说 action 是一个对象，其中 type 属性标识类型，其它属性携带额外信息。 dispatch 函数 是为下一次渲染而更新 state。...因此在调用 dispatch 函数后读取 state 并不会拿到更新后的值，也就是说只能获取到调用前的值。
3.使用视图实现维度子集 实现维度子集，这种方式两个主要问题：一需要额外的存储空间，因为新创建的子维度是物理表；二是存在数据不一致的潜在风险。...为解决上述问题，常用做法是在基本维度上建立视图生成子维度。 优点：实现简单，不需要修改原来脚本的逻辑；不占用存储空间，因为视图不真正存储数据；消除数据不一致的可能。...不管多少map,也不管文件有多少block只会起动一个reduce,因为多个reducer无法保证全局有序。对于大量数据这将会消耗很长时间去执行。...Sort by 在每个reducer端都会排序，也就保证了局部有序。 Ditribute by 控制map输出reducer中是如何规划。...因为相同的商户会放到同一个reducer去处理。
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