ImportError: No module named ‘json’：没有名为’json’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...，并且没有正确配置环境，这个错误可能会出现。...2.2 Python版本不兼容 在某些极为特殊的情况下，如果你使用的是一个不常见的Python版本，可能会出现该错误。例如，某些自定义构建的Python解释器可能没有包含标准库。 3....\venv\Scripts\activate # 对于Linux或Mac source venv/bin/activate 在激活后，重新运行你的Python脚本，检查是否仍然出现相同的错误。...3.3 重装Python 如果以上步骤都无法解决问题，考虑重装Python。确保下载的是官方版本，并确保在安装过程中选择了“安装pip”选项。你可以从Python官方网站获取最新版本。 4.
ModueNotFoundError: No module named ‘numpy’：没有名为’numpy’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...摘要 在Python编程中，ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'是一个常见的错误，通常发生在尝试导入NumPy模块时，表明该模块未安装或未正确配置。...NumPy库没有在你的Python环境中安装。...PYTHONPATH问题：环境变量设置不正确也可能导致Python无法找到已安装的模块。 2. 解决方案 2.1 检查NumPy是否已安装 首先，确保你的Python环境中已经安装了NumPy。...可以在终端或命令提示符中运行以下命令： pip list 如果你在输出中找不到NumPy，说明它未安装。
：故事，往下是 title 用命令行的方式执行 –allure-epics –allure-features –allure-stories # 只运行 epic 名为 test 的测试用例 pytest.../report/allure --allure-epics=test # 只运行 feature 名为 模块 的测试用例 pytest --alluredir ..../report/allure --allure-features=模块 # 只运行 story1、story2 的测试用例（也可以不用=号 空格就行了哦） pytest tests.py --allure-stories...allure添加环境变量 在 allure 报告首页 ENVIRONMENT 显示 ‘There are no environment variables’ 没有环境变量的配置信息。...为了不让 environment.properties 文件删除掉，可以把 environment.properties 文件放项目根目录，在运行报告的时候，先 copy 到 report 目录 > pytest
这种场景 setup，teardown 无法实现，可以使用 pytest fixture 功能，在方法前面加个 @pytest.fixture 装饰器，加了这个装饰器的方法可以以参数的形式传入到方法里面执行...例如在登录的方法，加上 @pytest.fixture 这个装饰器后，将这个用例方法名以参数的形式传到方法里，这个方法就会先执行这个登录方法，再去执行自身的用例步骤，如果没有传入这个登录方法，就不执行登录操作...scope='module' fixture 参数 scope='module'，module 作用是整个模块都会生效。 创建文件名为 test_fixture_scope.py，代码如下： #!...如果参数为数字，则指定运行测试的处理器进程数。 pytest -n auto pytest -n [num] 案例 某个项目有 200 条测试用例，每条测试用例之间没有关联关系，互不影响。...，没有办法判定用例中每一个测试步骤结果的正确性。
运行方式 python 模块名.py 添加pytest_main() python -m python pytest会进行自动查找默认查找 文件 test_*.py 和 *_test.py 开头或者结尾...模块需要以test开头 自定义查找规则 在运行的根目录下，创建pytest.ini文件 [pytest] python_files = test_*.py check_*.py...example_*.py python_functions = *_test python_classes = *Suite 以上配置文件表示，pytest查找模块名为test_,check_,example..._开头的模块，函数名为_test结尾的文件，Suite结尾的类 参数 1.指定名称或目录进行测试 指定测试模块： pytest 模块名.py 指定测试目录：pytest 测试用例路径/ 2.通过节点id...进行测试 节点id的组成： py模块名：：类名：：方法名 py模块名：：函数名 例： pytest test_add.py::TestDemo::test_add_1 3.
用例收集 1 用例收集规则 从一个或者多个目录开始查找，你可以在命令行指定文件或者目录，如果未指定那么从当前目录开始收集用例; 在该目录和所有子目录下递归查找测试模块; 测试模块是指文件名为test_*....py或者*_test.py的文件; 在测试模块中查找以test_开头的函数; 查找名字以Test开头的类。...⑦pytest --lf 说明：--last-failed 只重新运行上次运行失败的用例(或如果没有失败的话会全部跑)。 命令行输入: pytest -v --lf ?...输入命令：pytest -v --ff ? 通过运行结果看出，本次运行，先运行了上次失败的用例，然后执行正常的测试用例。...⑩ 运行指定用例 模块、类、函数及方法之间用::进行分割。 我们先看下之前运行的结果图。 ? 比如想运行TestLogin类下的测试用例。
=True 5.conftest.py的作用范围 5.1conftest在不同的层级间的作用域不一样 5.2conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）一、安装pytest不是...三、pytest参数1、-K EXPRESSION 执行某个关键字的用例 用例要匹配给出的表达式；使用python的语法，匹配的范围是文件名、类名、函数名为变量，用and来区分如下面一段测试用例# content...可以看出，test_a这个用例被取消选择了，没有运行了3、--maxfail=num 当错误个数到达给定数时，退出测试，这里就不列举实例了，结果与-x类似4、-m MARKEXPR 只能运行有相应标识的测试用例...pytest -m "slow and faster" 运行有slow和faster标识的用例pytest -m "slow and not faster" 运行有slow和没有faster标识的用例5...（这里没有使用模块调用）# conftest层级演示/log/contfest.pyimport pytest@pytest.fixture(scope='function', autouse=True
对于单元测试而言，最基本的模块是pytest，在本文中会对这个模块给予简要介绍。此外，还有一个现在很流行的模块fizz buzz，本文也会向读者推荐。...比如，对于上面的应用程序fizzbuzz.py，如果想测试一下，遇到不能被3整除的数字的表现，就可以在test_fizzbuzz.py的列表中增加一个数字4，然后运行pytest。...再安装一个模块：pytest-cov，运用它，能够检测到测试的代码覆盖率。...(venv) $ pip install pytest-cov 执行命令pytest --cov=fizzbuzz，运行单元测试，注意命令行的参数列表中，声明了为fizzbuzz模块启用代码覆盖率跟踪...13行和第14行没有被单元测试所覆盖，这两行main()中的两行，它们其实与我们真正要测试的部分没有什么关系，不覆盖也是理所当然的。
昨天调用特殊的Dll 报错：混合模式程序集是针对“v1.1.4322”版的运行时生成的，在没有配置其他信息,无法在 4.0 运行时中加载该程序。...NETFramework,Version=v4.8"/> 保存然后重新生成就好啦 生成好后在目录下会出现一个“******.exe.config” 理解就是程序的配置文件...image.png “如果要单独把软件拖出来记得把这个文件也一并拖出哦，不然还会报上面的错误” 这个“*****.pdb”文件是程序数据库(PDB) 文件保存着调试和项目状态信息，使用这些信息可以对程序的调试配置进行增量...最关键的是：当程序异常输出异常时，可以准确的输出报错的代码函数与行数 简简单单，记得点赞分享哦
1 pytest简介、安装和用例运行1.1 pytest简介pytest是Python的一个单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似；pytest比unittest框架使用起来更简洁..."test_mm.py")；2、通过命令行调用运行，直接用pytest -s test_mm.py；3、直接匹配某个目录下所有符合规则的case去运行，比如pytest -vs，或者将规则写入pytest.ini...举个例子看下运行效果，以下脚本命名为test_mm.py：# test_mm.py# -*- coding:utf-8 -*-import pytestclass TestClass: def test_you...的setup、teardown特性pytest前置和后置就是告诉用例运行前应该做啥，运行完后应该做啥；和unittest有一些方法是一样的；pytest有十种前置和后置方法：方法 运行级别说明setup_module...的mark特性pytest可自定义标记，即进行mark；作用是把一个大项目自动化用例，划分多个模块，标明哪些是模块A用例，哪些是模块B的，运行代码时候指定mark名称运行就可以；使用方法为：@pytest.mark
pytest 是一个流行的 Python 测试框架，它提供了一种简洁而灵活的方式来组织和运行测试。其中一个强大的特性是 conftest.py 文件，它允许我们共享和管理测试代码的配置和工具函数。...conftest.py文件conftest.py 文件的作用conftest.py 文件在 pytest 中具有以下作用：共享配置：通过在 conftest.py中定义全局的配置参数，可以使多个测试模块共享相同的配置设置...创建和配置conftest.py文件创建和组织 conftest.py 文件的步骤如下：创建 conftest.py 文件：在项目的根目录或测试目录下创建一个名为 conftest.py·的文件。...定义共享 fixture：在 conftest.py中，使用@pytest.fixture 装饰器定义共享的fixture函数。这些 fixture 函数可以在测试模块中直接使用。...测试文件夹外的测试模块，或者该测试文件夹外的测试文件夹，是无法调用到这个conftest.py文件中的Fixture。
言归真传，今天还是开始pytest的学习和修炼，上一篇写完后群里反响各式各样的，几家欢乐几家愁，有的高兴说自己刚好要用到了，正好一起学习，有的不开心说自己接口还没有学完了，没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情...上面的例子将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple 4.按节点运行 每个收集的测试都分配了一个唯一的nodeid，它由模块文件名和后跟说明符组成来自参数化的类名...运行.py模块里面的某个函数 pytest test_mod.py::test_func 运行.py模块里面,测试类里面的某个方法 pytest test_mod.py::TestClass::test_method...if __name__=="__main__": hello() 8.2 以unittest方式运行 1.当脚本命名为test_xx.py时，用到unittest框架，此时运行代码，pycharm...3.pytest是可以兼容unittest脚本的，之前写的unittest用例也能用pytest框架去运行 11.小结 好了，今天的分享就到这里吧！！！谢谢各位的耐心阅读。有问题加群交流讨论！！！
Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python...pytest的应用，创建f.py的模块，在里面编写以test开头的测试代码，然后在该目录下执行pytest，发现测试代码并没有执行，见如下截图： ?...见如上的截图信息，就只显示了test_xunit_002.py模块的测试代码，并没有执行另外一个模块的测试用例。...在pytest框架中，如果没有指定目录，它默认是会搜索一个项目下所有可执行的测试模块以及测试模块里面的测试用例来进行的，并不在乎测试用例是在哪个package那个模块的，这样的一个过程成为“测试搜索”，...依据如上的结果信息，pytest测试搜索的规则为： 测试文件最好是test开头或者是test为结尾 测试函数或者测试类方法应该当是test开头或者是test为结尾 测试类应当命名为Test<SomeThing
比如有人喜欢把存放公共方法的common目录命名为utils，存放各个api模块的api目录命名为src...... 2）自动化测试框架设计小技巧 api：存放封装各个项目、各个模块的api，如jk项目支付模块...1.实现自定义命令行参数工具 在conftest.py中定义一个hook函数，实现自定义命令行工具，名为pytest_addoption(固定写法)，用来在命令行中传入不同的环境参数； def pytest_addoption...2、在传统的测试用例设计模式中，会把一些实例化放在setup或setup_class中，如：jc_resource = JcResource(xxx)，但因为fixture函数无法在前后置方法中传递的缘故...2.运行测试环境 pytest -v -s --env test test_jc_smoke.py 为了方便起见，我直接运行了现有项目的测试用例，当传入test时，会在测试环境运行。...一共12条测试用例，全部运行通过： 同时，测试结果发送到企业微信群，关于自动化测试结果自动发送企业微信的实现思路，可参考前面分享过的一篇文章《利用pytest hook函数实现自动化测试结果推送企业微信
pytest -s ：可以打印出测试用例用print的内容 pytest 文件名.py::类名 ：运行某个模块里面的类 pytest 文件名.py::类名::方法名 ：运行某个模块里面的某个类的方法...[标记名]将运行有这个标记的测试用例 pytest -x 文件名：一旦运行到报错就停止运行 pytest –maxfail=[num]：当运行错误达到num的时候就停止运行 pytest执行-失败重新运行...= '' if __name__ == '__main__': pytest.main() skip使用场景 1.调试时不想运行这个测试用例 2.标记无法在某些平台上运行的测试功能 3.在某些版本中执行...，可以把一个web项目划分为多个模块，然后指定模块名称执行 2.App自动化时，如果想Android和IOS公用一套代码时，也可以使用标记功能，表明哪些是IOS的用例，哪些是Android的运行时知道...解决：pytest分布式执行插件：pytest-xdist，多个cpu或主机执行 前提：用例之间都是独立的，没有先后顺序，随机都能执行，可重复执行不影响其他用例。
环境 首先，是环境的准备，我在自己的主机上安装了一个虚拟机，如果有云服务的，可以直接使用云服务器就行，这里不赘述系统安装过程。...安装Chrome 因为服务器自带一般没有Chrome的下载源，所以需要我们自己配置一个。...因为配置时没有截图，所以这里我就没有详细说明。 2...._driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) 执行查看运行情况，如果没有报错信息，则代表运行成功。如图： ? 5....最后 记录了大概的内容，因为我自己操作时遇到的一些问题没有当时记录，所以可能记录不太全面，如果您在操作过程中遇到问题，欢迎评论留言，如果对您有帮助，请记得点赞评论，能够有赞赏就更好哦。
今天在把以前写的代码生成工具从原来的.NET3.5升级到.NET4.0，同时准备进一步完善，将程序集都更新后，一运行程序在一处方法调用时报出了一个异常： 混合模式程序集是针对“v2.0.50727”版的运行时生成的...，在没有配置其他信息的情况下，无法在 4.0 运行时中加载该程序集 其调用的方法是从sqlite数据库中获取原来已经使用过的数据库连接，当时也没注意，就是准备设断点然后单步调试，结果竟然是断点无法进入方法体内...），而目前官方也没有给出最新的.NET4的数据访问支持。...既然出现这个问题，那肯定是上GOOGLE搜索解决方案，毕竟微软不可能因为升级到了.NET4.0的程序无法访问.NET2.0的程序集吧。...配置节的字节中添加supportedRuntime配置节，并指定为“v4.0”，表示使用.NET4.0运行时来运行程序。
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