机器上python2,3混用的问题,参考: http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/53312606 第二小节:不同版本python混用(官方用法)其实主要就是前面加上py -3(或)2
1. settiings.py连接阿里云服务器上的mysql数据库连接超时问题 阿里云:安全组添加mysql(3306)端口 2. 基本指令 1.. 生成requirement.txt文件: pip freeze > requirements.txt 2.安装requirement.txt文件依赖 : pip install -r requirements.txt 3. Django-admin startproject swiper ./ : 在当前文件夹下创建Django项目,不会再重复创建swi
项目地址:https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI
本文将介绍一个目前十分流行,且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具,包含基本的安装与使用。
前提:相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用,如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习!
这样一来,这个依赖环境的第三方库就会有非常多,然而在某个项目的第三方库并不需要很多时,如果此时用这个 interpreter 生成 requirement.txt 就会有很多无关紧要的库
本文主要讲述如何通过Docker或直接在Windows上安装Jenkins,如何使用Jenkins自动部署测试代码
许多Python项目中都包含了requirements.txt文件,该文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。
go moudules是Go的一个包管理工具,官方提供的,还是比较靠谱的,最低Go版本要求1.11+。
前提:相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用,如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习! 1.安装版:2300+字!在不同系统上安装Docker!看这一篇文章就够了 2.使用版:Docker学不会?不妨看看这篇文章 学完了Docker之后,今天咱们就来讲解如何在docker部署咱们的python程序!(下图是讲解安装docker时候,会有一期推文讲解部署python程序,今天就实现了) 01 Flask网页项目 本文作者辰哥以之前的一个简单的项目来进行演示
如何创建一个简单但是比较规范的python工程目录,本文是学习了Learn Python the Hard Way相关内容后做的一些笔记。
Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。
为了安装wget,默认用yum会安装不上wget命令,参考文章《docker容器内如何更换yum源【只想换成国内源而已】》
5.VS code 中Debug Flask程序配置 修改.vscode中的launch.json为如下内容
pip 是通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。本文记录相关功能用法。 简介 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip 官网:https://pypi.org/project/pip/ Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 工具安装 首先需要安装好 Python,以下默认 Python 已经装好 下载安装
直接参考我这篇文章哦:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13921450.html
导出自己安装的模块导出到一个记事本方便后面更换电脑或给同学、同事安装库时进行快速进行安装,在命令框输入:pip freeze > D:\requirement.txt
pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题;过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星)。
1.本地django项目打包 主要用到的是 python自带的distutils.core 下的 setup,具体代码在下面,主要讲的两个问题是package主要打包为和目录同级的代码,例如:TCMS如果还有一个子文件夹,那就不能自动打包了。这个时候需要用到data_files。glob(*filename)文件名模式匹配,不用遍历整个目录判断每个文件是不是符合。
pip是一个用Python写的用于安装和管理包的包管理系统。它连接一个叫做Python Package Index的在线公共包存储库。它通过配置,也可以连接其它包库。
Python 虚拟环境主要是为不同 Python 项目创建一个隔离的环境,每个项目都可以拥有独立的依赖包环境,而项目间的依赖包互不影响
熟悉了git提交等基本命令、了解了用于创建独立的 Python 开发环境的Virtualenv,虽然初窥了Flask框架,但仍需要学习实验楼的Flask框架基础课程。
准备 容器无处不在,但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做! 如果您想知道,这些示例需要Python 3.x。 在深入讨论容器之前,让我们进一步讨论一下我们想要
最近,Ultralytics推出了YOLOv5,但它的名字却引发了争议。为了了解背景,《YOLO》(你只能看一次)的前三个版本是由约瑟夫·雷蒙(Joseph Redmon)创作的。在此之后,Alexey Bochkovskiy在darknet上创建了YOLOv4,号称比之前的迭代具有更高的平均精度(AP)和更快的结果。
本文案例使用的是开源项目instagan,是一种比较新的gan模型建模原理,来自2019年ICLR的论文,下面看下效果对照:
使用pycharm打开从git上下载的项目后,会发现项目实际上中并不存在项目需要的环境,此时,就需要根据项目中的requirement.txt文件新建环境。
树莓派相信熟悉小型Linux开发板的朋友都不陌生,作为一款优秀的卡片型小电脑,麻雀虽小五脏俱全,普通电脑能做的事情,它全都能做,最重要的一个优点,它作为一台24小时不停服的服务器来讲,低功耗,高收益,所以民间高手用树莓派来diy各种千奇百怪好玩好用的东西,例如用树莓派做家庭nas存放自己的小姐姐,用树莓派做为软路由管理家庭的网络,用树莓派做自己的贴心语音小助手来管理家庭智能家电等等一系列的应用场景,可玩性很高,作为一个很爱折腾的我也是对它爱不释手,很多人买来树莓派就是放在角落吃灰,但我的树莓派至今已经平稳运行了2年之久,它承担了我的毕业设计---智能语音机器人,承担了家中的nas共享,承担了平时在家的jupyter开发环境,在今天,我将赋予它新的使命---扶墙(FQ)好帮手,让我们家庭网络的终端中,无需连接威批恩便可以顺畅睁眼看世界!接下来请跟随文章的脚步,一起走进奇妙的折腾之旅~~~
现在,Papers with Code (那个以论文搜代码的神器) 团队,推出了自动跑分服务,名叫sotabench,以跑遍所有开源模型为己任。
最近在做机器学习下的人脸识别的学习,机器学习这个东西有点暴力,很大程度上靠训练的数据量来决定效果。为了找数据,通过一个博客的指导,浏览了几个很知名的数据集。
在云计算时代,不管是从IDC上云还是多云直接的迁移,都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中,也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
作者以 SciTime 项目(一个对算法训练时间进行估计的包)的发布为例,详细解释了发布的每个步骤。
比如下载 django 1.8.11版本和simplejson 3.14.0版本的包
Auto-GPT 是一款开源的 Python 应用程序,由 Significant Gravitas 于 2023 年 3 月 30 日发布至 GitHub。它基于 GPT-4 语言模型,并展示了人工智能的巨大潜力。通过链接 LLM“思维”,该程序允许 AI 在没有详尽提示的情况下自主行动,实现用户设定的目标。这种全新的“AI 智能体”概念意味着用户不再需要一步步引导和提供操作指令,而是可以简单地制定总体目标,然后让 Auto-GPT 逐步采取行动以实现目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一,Auto-GPT 推动了人工智能技术的可能性边界,也为未来的发展奠定了坚实的基础。
1.pip install MySQL-python 出错问题 pip install -r requirement.txt 发现安装MySQL-python 出错,更新setuptools也没用
我想目前每个.net开发人员都应该知道nuget.org和NuGet软件包吧。但是,您是否曾经尝试并创建过一个nuget包呢?Nuget软件包比较容易引入到类库中。因此,可以使用NuGet软件包管理器将nuget软件包添加到任何项目中。
解决的问题 在WIN10环境下,安装并正常运行Superset 建议使用Python虚拟环境,减少库依赖冲突 不需要安装VC啦! 注意 本教程安装的版本是1.5 Superset在2022年7月发布了2.0的大版本更新 如python的版本要求变为3.9+,同时增加了更多的库依赖等 以下教程未为对2.0版本进行完整更新,现阶段1.5版本的安装仍有一定的通用性,可跳跃性浏览 通常出现问题的地方在于包依赖,是安装Superset时对方的requirement没有指定依赖库版本号的坑,暂未有更好的应对策略 考虑重
LLVM的下载 由于国内的网络限制,我们需要借助镜像来下载LLVM的源码: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/llvm/ 执行如下命令下载LLVM项目
这篇文章主要介绍了Python安装whl文件过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
tf2相比于tf1来说更加的友好,支持了Eager模式,代码和keras基本相同,所以代码也很简单,下面就如何用tf2-yolov3训练自己的数据集。 项目的代码包:链接: tf2-yolov3.需要自行下载 至于tf2-yolov3的原理可以参考这个链接,我觉得是讲的最好一个:链接: yolov3算法的一点理解.
参考了网上各种文档,都感到说的不清不楚,实际操作过程中,又遇到了不少的坑,这里摸索OK后记录一下。
建议输入yes,输入No的话还需要自己手动添加路径,否则conda将无法正常运行
Windows下安装python第三方包、模块汇总如下(部分方式同样适用于其他平台): 1. 直接安装 windows下最常见的*.exe,*.msi文件,直接运行安装即可; 此种方式相对比较少,示例:PIL包 PIL官网:http://pythonware.com/products/pil/ 2. easy_install 使用此方式需先安装easy_install,可以去官网下载:http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 然后使用 python 执行e
它是一个自由/开源的版本控制系统,一组文件存放在中心版本库,记录每一次文件和目录的修改,Subversion允许把数据恢复到早期版本,或是检查数据修改的历史,Subversion可以通过网络访问它的版本库,从而使用户在不同的电脑上进行操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云