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设计高性能树形菜单,支持数十万条数据加载。

Geobuilding是一款傻瓜化高可用的GIS数据生产工具,可以导出GEOJSON、SHP、三维模型等格式。在软件中增加[自定义树形菜单]一直悬而未决,直到最近更新了增加树形菜单功能。...【更新】240523 属性扩展支持自定义树形菜单,大容量树形结构,制作层级网格 传统树形菜单使用dom处理,如果根结点数据有1万个,至少为产生1万个dom,这对应用来说是无法接受的。有人说分页处理?...我们知道Geojson数据有点/线/面。而高德地图、maplibre-gl、mapbox-gl、openlayers等都可以自定义样式渲染geojson数据,比如线颜色、面填充色、文字标记等。...并且支持click事件,支持通过setData方法更新数据。 这样树形菜单的样式和点击事件不是都有了吗?...仅仅使用webgl框架渲染geojson数据,保障性能。

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    如何1人5天开发完3D数据可视化大屏,超炫酷 【二】

    平面地图 平面地图的必要性在于地球无法显示完整数据。就像太阳照射地球有了昼夜。 ? 大屏 可以看到,平面地图这种全局的数据是地球无法完整表现的。 平面地图由地图数据、地图块和交互三部分组成。...4.1 Geometry.merge 导致大量的内存无法被释放 因项目使用Vue Router前端路由,在离开大屏页面并重新进入时会触发 离开大屏前 => 销毁大屏 => 离开大屏 => ... =>...每次的绘制都会使页面增加几十M的内存占用无法被GC回收。 经过排查发现这一部分内存都是在Geometry.merge操作时增加的。...这是因为没有注意Geometry.merge,只销毁了要合并到的Geometry对象,被合并的Geometry对象没有被销毁,导致大量的顶点信息遗留在内存中无法被GC清理。...摄像机静止时只绘制场景内容 渲染背景时进行节流,原本绘制2帧 或 绘制3帧的时间长度只绘制1帧,给渲染留出更多的时间 达到的效果: 整个画面在摄像机不变化时帧率稳定 在鼠标拖拽移动摄像机时不会因为mousemove的频繁触发导致渲染任务阻塞在很短的时间内

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    干货 | 10 行 Python 代码创建可视化地图

    我想有更简单一些的工具,能依靠Vega的力量并且允许简单的语法点到geoJSON文件,详细描述一个投影和大小/比列,最后输出地图....——用户需要确保 geoJSON 键与熊猫数据框架之间具有1:1的映射。...下面就是之前实例所需的简明的数据框架映射:我们的国家信息是一个列有FIPS 码、国家名称、以及经济信息(列名省略)的 CSV 文件: 在 geoJSON 中,我们的国家形状是以 FIPS 码为id 的(...为了简便,实际形状已经做了简略,在示例数据可以找到完整的数据集: 我们需要匹配 FIPS 码,确保匹配正确,否则 Vega 无法正确的压缩数据: 现在,我们可以快速生成不同的等值线: 这只能告诉我们 LA...让我们快速重置地图,再看看国家失业率: 地图即是我的激情所在——我希望 Vincent 能够更强,包含轻松的添加点、标记及其它的能力。

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    python与地理空间分析(一)

    地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构,而且还在不断更新和迭代,无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据,对地理空间分析的对象做一个大概的了解。...标签和标记格式 当用arcgis或者QGIS等软件打开数据的时候,会产生相应xml结尾的文件,这就是一种最常见的基于标签的标记格式,XML格式,此外还有用作投影信息文件的WKT格式,google earth...TIFF文件可以通过添加标记数据进行扩展,GeoTIFF就是扩展定义的地理空间数据的存储,常用的后缀.tif,.tiff和.gtif。...一般通过激光器,雷达波,声学探测仪以及其他波形设备获取。...import json json.loads(jsdata) 此外,geojson库可以更好的支持geojson文本的解析 import geojson p=geojson.Point([-92,37]

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    Mapbox添加行政区矢量图层,Mapbox添加分级设色图层,Mapbox添加文本标记图层,Mapbox给行政区矢量数据添加名称,Mapbox自定义鼠标悬浮框,Mapbox添加天地图底图

    一、Mapbox简介 Mapbox 是一家提供定制地图服务的公司,它允许开发者和设计师通过其平台创建和部署个性化的地图。...多平台支持:Mapbox 的API和服务支持多种平台和语言,包括Web、iOS、Android等。 交互式地图:Mapbox 支持创建交互式地图,用户可以添加图层、标记、路径、热力图等。...通过Mapbox,用户可以创建出既美观又功能强大的地图应用。...,这个一般是用shpfile文件转化为geojson,可以通过这个在线网站实现:mapshaper 代码实现,先完成geojson数据源添加,然后添加一个矢量边界图层就可以了。...底图嘛,只有矢量边界不够直观,底图信息又会被颜色图层盖住,所以需要在最上方添加文本注记图层,当然也可以添加一些别的文本内容,标记等都可以。

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    geotrellis使用(二十六)实现海量空间数据的搜索处理查看

    2.1 在地图中添加、删除标记        要给用户呈现数据情况,最重要的就是数据的空间范围,简单的说就是将四个(或多个)顶点逐一连成线在地图中显示出来。...为L.map('map')对象,geoJson就是想要添加的标记对象,此处用的是GeoJson,GeoJson简单来说就是将空间对象转成相应的json对象,便于交互、传输等。        ...再次查询或其他情形下可能又需要将上述的标记层去掉,这时候只需下述语句即可: map.removeLayer(geoJsonOverlay); 2.2 空间数据的显示        当用户想要查看某个检索出来的数据情况的时候就需要将此数据显示到地图当中...3.2 数据范围生成GeoJson        简单说来就是从元数据中读出数据的空间范围,将此范围生成GeoJson对象发送到前台。...具体元数据信息可以通过上面的数据检索获取,此处假设已经取到了空间范围的WKT标记对象,剩下的工作就是将WKT转成GeoJson,代码如下: import geotrellis.vector.io.json.Implicits

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    走进地图(5)-矢量瓦片

    上一篇文章中提到了地图的瓦片,一般瓦片都是图片格式,但是在3D Web地图下图片格式就无法更好的显示3D效果,这就出现在矢量瓦片(Vector Tiles)格式。...交互式地图:矢量瓦片可以支持各种交互功能,如点击要素获取属性信息、绘制标记、实时更新数据等。这使得用户可以在地图上与数据进行更深入的交互和探索。...GeoJSON矢量瓦片将地理要素数据以GeoJSON格式切分为瓦片,每个瓦片包含一组地理要素。...TopoJSON:TopoJSON是GeoJSON的扩展格式,通过拓扑关系对地理要素进行编码,以减少数据的冗余性。TopoJSON矢量瓦片可以提供更高效的数据压缩和传输,尤其适用于复杂的地理数据集。...GeoBuf:GeoBuf是把GeoJSON格式数据通过protobuf协议打包成二进制后的矢量数据,比起原GeoJSON数据压缩了很多,但是失去了可读性。

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    推荐一款低代码炫酷的地理空间数据可视化工具

    3 加载地理数据文件 kepler.gl 支持 4 种数据格式,分别是:CSV, GeoJSON, DataFrame, GeoDataFrame....其中部分地理数据可视化类型只支持 GeoJSON 格式的数据。...例如标点型可以设置标记点半径大小、轮廓线条颜色等;路径型可以设置路径线条粗细、海拔比例等: 图4-1-2:设置 kepler.gl 数据图层可视化类型 Arc 和 Line 路径型可视化可在地图上显示路径信息...4.3 Interaction(交互)功能 设置触发事件的交互数据信息。 可设置悬停在目标上显示的数据信息内容,设置是否显示经纬度坐标信息,设置是否允许通过地理编码器进行地点搜索等。...图4-3-1:设置 kepler.gl 触发事件交互信息 这里设置了悬停显示火山名称、类型、最后一次喷发年份、所属国家、地区及经纬度坐标信息,允许通过地理编码器进行地点搜索。

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    手把手|如何用Python绘制JS地图?

    概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。...Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加,也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层,最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。...GeoJSON/TopoJSON层叠加 GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图,不同的层可以在同一张地图上可视化出来: geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json...基于D3阈值尺度,Folium在右上方创建图例,通过分位数创建最佳猜测值,导入设定的阈值很简单: map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,...通过Pandas DataFrame进行数据处理,可以快速可视化不同的数据集。

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    Python可视化笔记之folium交互地图

    语言提供了很好用的交互式动态地图接口,其在Python中得API接口包名为folium(不知道包作者为何这样起名字,和leaflet已经扯不上关系了),可以满足我们平时常用的热力图、填充地图、路径图、散点标记等高频可视化场景...= pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx") full = full.dropna() 默认情况下folium.Marker函数用于在空间范围内标记点...polygon: 因为leaflet使用的在线地图并不开放地址匹配功能,也就意味着我们无法通过直接输入行政区名称来获取行政区划边界,所以在制作填充地图时,仍然需要我们构建本地素材。...bou2_4p.shp", encoding = 'gb18030') #china_map = gp.GeoDataFrame.from_file("D:/R/mapdata/State/china.geojson...folium.Map(location=[35,120], zoom_start=4) China_map.choropleth( geo_data=open('D:/R/mapdata/State/china.geojson

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    使用 Cesium 动态加载 GeoJSON 数据

    所以就有两种解决问题的思路了:第一种,一次加载 GeoJSON 中所有数据,然后逐个设置显示时间;第二种,逐个加载 GeoJSON 中数据,并设置每个对象的显示时间。...2.1 加载 GeoJSON 数据 在Cesium基础使用介绍一文中已经介绍了如何加载多种格式矢量数据,加载 GeoJSON 数据已经写出了两种方式,第一种是整体读取的,明显无法满足我们的需求,那么就只能寻求第二种方式了...2.2 空间对象按照时间显示 查阅了很多资料,发现可以通过设置对象的 availability 属性来控制对象的显示时间,这正是我需要的,于是修改如下: Cesium.GeoJsonDataSource.load...2.3 GeoJSON 的另外一种读取方式 写到这里问题已经解决了,但是这里再说一个小插曲。...刚开始的时候我将 availability 属性直接写到了 point 里,无法得到结果,于是怀疑是此方法走不通,又思考和搜索了片刻,找到了另一种读取 GeoJSON 的方法,如下: Cesium.loadJson

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    我是如何通过geojson画个中国地图出来的 |Java 开发实战

    前言:前两周我带你们分析了WebGis中关键步骤,下面呢,我带大家来看看Geojson的加载及其点击事件Geojson数据解析GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。...GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性,特征集合表示一系列特征。...,那都是通过数据动态加载出来的,换句话来说就是,我只需要将GeoJSON里的数据进行修改一下,这个地图就不一样了,这很方便我们在后台修改地图。...点线类别区分 | | 定位 | map中心显示 | view中心显示 |由上图的表格我们可以看出我们的定位还是有所区别的,在新技术中我么能采用的是view中心显示法,什么叫view中心显示法呢,就是通过...jd').value),Number(document.getElementById('wd').value) ]));其他常用的事件介绍事件句柄HTML 4.0 的新特性之一是有能力使 HTML 事件触发浏览器中的动作

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    geotrellis使用(四十二)将 Shp 文件转为 GeoJson

    只需要一行代码即可解决: val datas = ShapeFileReader.readSimpleFeatures(path) 这是 GeoTrellis 封装好的读 Shp文件的方法,但是此种方式存在一个问题,无法设置读...GeoJson。...此处我又要插一句,有很多同学通过各种方式咨询我关于 GeoTrellis 使用的问题,我在这里要做一下声明: 首先,我知道的基本都毫无保留的写在博客里了,关于技术点问我和看我的博客差不多,我希望与大家一起探讨实现思路等方面的问题...; 其次,就算问我,你是不是也得把问题描述清楚,有些同学截几句代码就要问我为什么跑不通,对不起,首先我不知道你从哪篇文章中截出的,其次我也不知道你要做什么事情,所以我真的无法回答; 第三,文章中的代码都是针对当时...__geo_interface__] from json import dumps geojson = open("demo.json", "w") geojson.write(dumps({"type

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