若未指定该选项，将从系统接口列表中搜寻编号最小的已配置好的接口(不包括loopback接口，要抓取loopback接口使用tcpdump -i lo)， ：一旦找到第一个符合条件的接口...-F：从文件中读取抓包的表达式。若使用该选项，则命令行中给定的其他表达式都将失效。 -w：将抓包数据输出到文件中而不是标准输出。...可通过"-r"选项载入这些文件以进行分析和打印。 -r：从给定的数据包文件中读取数据。使用"-"表示从标准输入中读取。...，"-c 10"表示只抓取10个包 tcpdump -c 10 net 192.168 # 打印所有通过网关snup的ftp数据包(注意,表达式被单引号括起来了,这可以防止shell对其中的括号进行错误解析...) tcpdump 'gateway snup and (port ftp or ftp-data)' # 常见的服务端口可以在/etc/service中查看 # 抓取ping包 tcpdump -c
背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询，但也经常会遇到一个问题，就是当有where条件时，被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据： 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话，假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...product_sku WHERE create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录...即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果 因此，我们想实现，即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果； 解决方案：构建一个包含所有productId的结果集；然后和我们本来的sql...b.count, 0) usedCount FROM product_sku a LEFT JOIN ( SELECT product_id , count( *) count FROM product_sku WHERE
前言 目前项目进行到中期，最近又学习了一些新的知识，例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等，好记性不如烂笔头，记录下来有待后期回头查看，人生总是走在学习的道路上。...="/sas/data_set.txt" DBMS=TAB REPLACE; DELIMITER="|"; PUTNAMES=NO; RUN; /* DATA:指定要导出的数据集 OUTFILE...256 DLM:指定分割符 ENCODING:指定文件编码 TERMSTR:指定记录分隔符 */ SAS 数据集筛选 WHERE子句进行筛选 SAS 数据集筛选可以在DATA步中进行操作...，使用WHERE关键字对指定的列的值进行条件筛选，例子如下： DATA STUDENT; SET STUDENT; WHERE AGE <= 10; RUN; KEEP关键字 KEEP关键字可以使数据集保留下你想要的字段...拼表 SAS 拼表过程十分简单，拼表意思就是表A和表B有共同的列，将表根据相同的列拼在一起，跟SQL中的left join和right join还有inner join是一个道理，在拼表之前需要将数据集根据公共的字段排序
一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。但其实，SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML，在这个世界里，你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...红色为必须语句，黄色为可选语句。首先要用use或edit语句将数据集打开，然后再用read语句转换成矩阵。 我们来看一个例子： SAS自带的数据，在sashelp逻辑库下有一个class数据集： ?...矩阵变成数据集之后，就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好，第二个问题也就这么愉快的结束了！ 第三个问题：直接在IML模块中处理数据集 首先我们也还是要使用use语句打开数据集。...步骤是这样的： 用infile语句将外部文件读入SAS； 用create语句创建一个SAS数据集； 用do data-append-end语句将外部文件装进SAS数据集中，举个例子： 现在有外部文件d:...的work逻辑库中，数据集名字为temp。
本集学习完之后，SAS的IML模块就告一段落，最后面是Ansta给自己布置的一道作业，大家可以一起来做一下，然后相互交流~ ---- 第一个问题：将SAS数据集转换为矩阵 Read语句可以将数据集转化为矩阵...红色为必须语句，黄色为可选语句。首先要用use或edit语句将数据集打开，然后再用read语句转换成矩阵。 我们来看一个例子： SAS自带的数据，在sashelp逻辑库下有一个class数据集： ?...矩阵变成数据集之后，就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好，第二个问题也就这么愉快的结束了！ 第三个问题：直接在IML模块中处理数据集 首先我们也还是要使用use语句打开数据集。...步骤是这样的： 用infile语句将外部文件读入SAS； 用create语句创建一个SAS数据集； 用do data-append-end语句将外部文件装进SAS数据集中，举个例子： 现在有外部文件d:...的work逻辑库中，数据集名字为temp。
在SAS里面，有俩大步，一个data步，另外一个就是proc过程步，而proc过程步中对数据结构的操作与筛选当属Proc sql过程步。...，SAS中的proc sql其实就是类似数据库的查询语句。...用四个字来概括一下SQL语句的功能：“增、删、查、改”。不过在SAS中，主要也就是运用到的“查”的功能。...不是明明select的时候创建了这些变量了么？这个问题的答案其实很简单，此处的where语句针对的raw.dm这个数据集进行的筛选，而need2后面的where是针对need2数据集进行的筛选。...这里就用到了子查询，看from 那一行中的where语句，查询套查询，其实还能无效套吧。这里小编要说的就是一个子查询功能。效果就不看了~肯定不会有error，我就是那么一个有自信的人！
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....SAS观测值操作 OUTPUT 输出当前在PDV中的观测，继续无条件自行下面的语句。 IF 如果满足条件，继续执行后面语句；否则，返回DATA步开头。...DELETE 如果满足条件，返回DATA步开头；否则继续执行后面语句。 STOP 停止输出当前PDV中的观测，并退出DATA步。 WHERE语句在PDV之前执行。 5....数据集管理主要包括数据集纵向拼接、转置、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。通过SAS的过程步完成，常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表
在写时复制的情况下，这两个关键字将不再必要。提案可以在这里找到。 数据输入/输出 从值构建 DataFrame 可以通过在datalines语句后放置数据并指定列名来从指定值构建 SAS 数据集。...在 SAS 中，使用if或where语句对一个或多个列进行过滤。...数据输入 / 输出 从数值构建 DataFrame 可以通过在 datalines 语句后放置数据并指定列名来构建指定值的 SAS 数据集。...在 SAS 中，使用if或where语句对一个或多个列进行过滤。...在 SAS 中，使用if或where语句在一个或多个列上进行过滤。
输出数据集 可以用ODS OUTPUT语句为输出结果创立一个数据集（5.3），一些过程中也可以用out=option。...4.2 用where语句在过程中构造子集 也可以用where构造子集，它方便快捷，因为他不创建新的数据集。且能够用在过程步中。...Data=，out=用来指定输入和输出数据，如果缺失out=，则SAS会将排序后的数据集代替原来的数据集。...4.4 用proc print打印你的数据 基本形式：PROC PRINT; SAS默认打印最近使用的数据集，DATA=可以指定数据集： PROC PRINT DATA=data-set; SAS默认打印观测值数...Data null是告诉SAS不要写数据集名，以便使得程序更快。File语句创建了一个输出文件，空标题title语句告诉SAS去除所有的自动标题。
数据集，包括数据文件+SAS视图，可以像R中双击获取数据结构图表，不过这样效率较低，可以使用其他方法，譬如数据字典的方式describe view，详细内容见三、数据查看。...数据字典，是当年进程中所有内容的逻辑库、数据表的一个平铺、列出来。所以，在全局检索上十分有效。我觉得这个非常有用，不过貌似网上对其的定义比较少。...libname lb clear; #删除 代表删除libname 2、关于数据字典 本节参考海纳百川BLOG的：SAS数据字典访问 访问数据字典方法如下： 1.直接用SQL语句访问Dictionary...数据集索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据集 SASHELP.VMEMBER DICTIONARY.OPTIONS 目前设定的SAS系统选项 SASHELP.VOPTION...代表数据库名称，datasrc代表SQL中的数据集名称*/ 还有RODBC访问。
这又是一篇SAS编程中的小技巧，这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧，以及数据集删除、保存等技巧.......认识一个逻辑库 首先，我们要在来认识一下SAS一个自带的逻辑库，是什么逻辑库呢，那就是SASHELP逻辑库，这个逻辑库对于SAS至关重要，这个逻辑库不仅提供了大量的练习数据集，还有一些不一样的数据集.....Proc Contents 在SAS中还有另外一种获取逻辑库下所有数据集/指定数据集结构的方式...就是proc contents过程步！...快速删除数据集 经常，我们需要在SAS中删除一些数据集...那么如何删除数据集呢？删除的方法众多...来见见一些常见的方法......既然在PROC SQL中能创建数据，那么PROC SQL中能否删除数据集呢...是可以的。
目录 一、为什么要使用array.filter(） 二、array.filter(）的使用与技巧 2.1、基本语法 2.2、返回值 2.3、使用技巧 2.3.1、筛选数字数组中的偶数 2.3.2、数据筛选...要做优雅的程序员，写优雅的代码。 array.filter(）方法就像名字一样，他就是一个过滤器，比较语义化，上手较快。...2.2、返回值 一个新的数组，包含通过测试的元素。...2.3、使用技巧 综上所述，array.filter(）就是一个数组的过滤器，同时不影响数组本身的样子，返回的是一个新的数组，常用于对基础数据进行筛选，以适用于特定的情况。...2.3.1、筛选数字数组中的偶数 最基础的例子，基于原始数据numbers数组，通过array.filter(）生成一个只含偶数的新数组evenNumbers。
其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上，datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式，而data之后是代表程序的开始。...—————————————————————————————————— 二、数据集操作 数据集操作算是数据处理的精髓，一般来说可以用到以下的一些语句： /*data，创建数据集*/ /*set，读数据，...纵向合并数据集*/ /*by，控制set merge modify update，分组变量*/ /*merge，横向合并数据集*/ /*update，更新SAS数据集*/ /*modify，修改SAS数据集...where=(sex='M')); run; where也可以用在数据集的括号中，同时也是where=的样式。...其中，sex='M'中的等于，也可以写成sex eq 'M',其中的eq代表等于（此外ne代表不等于） （4）set-in 临时变量 /*set-in-临时单个变量*/ /*可以说是SAS跟R最大的区别的一点就是
SAS进阶《深入分析SAS》之数据汇总和展现 1....通过Print过程制作报表 proc print 数据集>; run; 选项： obs=修改观测序号列标签 noobs不显示观测序列号 id语句在输出中取代观测序列 var选择输出的变量 where...语句选择输出的观测 总结如下： proc print data=数据集; id 变量1; var 变量1;...对数据的汇总和表现两种方式：一种是列表，一种是图行。...通过print和tabulate过程制作各种报表和汇总报表；GPLOT过程和GCHART过制作散点图、连线图、气泡图、柱状图等多种图行；ODS输出传送系统，包括如何选择或挑剔输出对象，创建多种格式的输出文件
输出数据集 可以用ODS OUTPUT语句为输出结果创立一个数据集（5.3），一些过程中也可以用out=option。...3.2 用where语句在过程中构造子集 也可以用where构造子集，它方便快捷，因为他不创建新的数据集。且能够用在过程步中。...Data=，out=用来指定输入和输出数据，如果缺失out=，则SAS会将排序后的数据集代替原来的数据集。...3.4 用proc print打印你的数据 基本形式：PROC PRINT; SAS默认打印最近使用的数据集，DATA=可以指定数据集： PROC PRINT DATA=data-set; SAS默认打印观测值数...Data null是告诉SAS不要写数据集名，以便使得程序更快。File语句创建了一个输出文件，空标题title语句告诉SAS去除所有的自动标题。
一些更好的问题或许是，比如，它们的某些模块相比起来如何，它们的扩展性相比如何、它们的运算效率相比如何等等。个人认为，最好的问题是，在我现在如此这般的情况下，哪一款软件最适合我？...变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...一个典型的SAS程序，由数据步创建SAS数据集开始，再由过程步分析数据。这里有一个例子：数据步中将米转化成千米，过程步中输出结果 ?...记住，这个表并不是说proc语句永远不能创建SAS数据集，或者DATA语句永远不能够分析生成报告。 1.4 数据步的内置循环 Data步读取并修改数据，让你以灵活的方式控制处理数据。...SAS命令栏 可以在这里输入SAS命令，一些操作环境中，命令栏坐落在工具栏中，另一些操作环境中，每个SAS窗口都有一个命令行（command line），通过语句command=>激活。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SAS程序的输出可以转换为更加用户友好的形式，如.html或PDF。 这是通过使用SAS中提供的ODS语句来完成的。 ODS代表输出传递系统。...它主要用于格式化SAS程序的输出数据到好的报告，这是很好看的和理解。 这也有助于与其他平台和软件共享输出。 它还可以将多个PROC语句的结果合并在一个文件中。...在其他类型的输出中，我们在文件名中包含路径。 STYLE表示SAS环境中提供的内置样式之一。 创建HTML输出 我们使用ODS HTML语句创建HTML输出。...我们应用样式库中提供的样式。 我们可以看到提到的路径中的输出文件，我们可以下载它以保存在不同于SAS环境的环境中。 请注意，我们有两个proc SQL语句，它们的输出都捕获到一个文件中。...我们应用样式库中提供的样式。 我们可以看到提到的路径中的输出文件，我们可以下载它以保存在不同于SAS环境的环境中。 请注意，我们有两个proc SQL语句，它们的输出都捕获到一个文件中。
在执行阶段，SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据： 从DATA语句开始，将_N_设为1，并在每次迭代后加1 将PDV中的所有变量设为缺失值，并初始化自动变量 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到...PDV中（如果读取的是外部文件） 用SET、MERGE、MODIFY或UPDATE语句将一条观测从SAS数据集读入到PDV中（如果读取的是SAS数据集） 执行其他语句（如赋值语句、条件语句、循环语句等）...将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件或数据集的结尾，如果是，则结束循环；如果否，则返回到DATA语句继续下一次迭代 我们可以用一个简单的例子来说明这个过程。...，并初始化自动变量 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到PDV中 执行赋值语句salary = eno * 1000; 将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件的结尾，...可以更好地理解SAS 的数据处理过程，如编译阶段和执行阶段 的区别和联系。例如，在编译阶段使用LENGTH或ATTRIB语句来指定变量 的长度；在执行阶段使用IF或WHERE语句来选择观测。
一些更好的问题或许是，比如，它们的某些模块相比起来如何，它们的扩展性相比如何、它们的运算效率相比如何等等。个人认为，最好的问题是，在我现在如此这般的情况下，哪一款软件最适合我？...变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...一个典型的SAS程序，由数据步创建SAS数据集开始，再由过程步分析数据。这里有一个例子：数据步中将米转化成千米，过程步中输出结果 ?...SAS命令栏 可以在这里输入SAS命令，一些操作环境中，命令栏坐落在工具栏中，另一些操作环境中，每个SAS窗口都有一个命令行（command line），通过语句command=>激活。...可以在style中为输出选择不同的风格，如下图就是D3D的风格： ? 1.11 SAS数据的逻辑库 SAS逻辑库库只是数据集文件存放的地点。
我可能想包括7天移动平均线，或附上上周出售的工作日小部件，以查看业务与上周相比的表现。我可以通过将数据集连接到自身上，并使用日期列上的操作来选择单个值或观察范围来做到这一点。...如果我们想在表的另一个变量（例如特定存储）上添加任何过滤条件，则可以添加一个简单的WHERE语句： select t1.date , sum(t1.widgets_sold) as total_widgets_sold...将表联接到自身上是一种非常灵活的方式，可以向数据集添加汇总列和计算列。 分组功能（例如SUM（）和COUNT（）与CASE（）语句）的创造性使用为功能工程，分析报告和各种其他用例带来了巨大的机会。...三、使用CASE语句处理复杂的逻辑 CASE语句的语法与整个数据科学中其他常用编程语言的逻辑不同（请参阅：Python / R）。...通过使用伪代码对逻辑规则进行周到的设计可以帮助避免由于不正确/不一致的规则而导致的错误。了解如何在SQL中编码嵌套逻辑对于释放数据中的潜力至关重要。
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