题目:Link prediction techniques, applications, and performance: A survey
张汉国 中南财经政法大学知识产权学院 田小军 腾讯研究院研究员 采取深层链接方式侵权使用版权数字音乐,严重影响我国数字音乐产业正版化进程。笔者认为,宜从制度设计层面规制数字音乐链接行为,建议在涉及数字音乐深层链接行为的案件中,推定设置深层链接的数字音乐平台构成直接侵权,并由其承担其行为不构成直接侵权的举证责任,加大数字音乐平台进行深度链接行为的制度成本。 一、深层链接行为影响数字音乐产业正版化进程 自1996 年英国Shetland Times 诉Shetland News 一案以来,
生成对抗网络(GAN)专知荟萃 一、理论学习 二、报告 三、教程 四、综述 五、中文博客资料 六、Github资源以及模型 七、最新研究论文 一、理论学习 训练GANs的技巧 参考链接:[http://papers.nips.cc/paper/6124-improved-techniques-for-training-gans.pdf] Energy-Based GANs 以及Yann Le Cun 的相关研究 参考链接:[http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet
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题目:Link prediction techniques, applications, and performance: A
公有和混合云引入给企业网络设计带来了重大影响。新的瓶颈出现了,并且一些企业需要改变它们的网络配置——特别是广域网的配置——来确保能够得到所需的性能。 特别是在混合云和公有云里,网络关注点转移到了广域网(WAN)链接上。企业需要将他们的数据中心链接到公有云供应商站点上,并且通常依赖于已有网络链路来完成这些工作。但是该方案有缺陷。 首先,带宽是一个问题。以前在数据中心里漫游的数据现在需要向外移动,通常都会增加WAN的流量。最终,企业可能需要升级英特网线路,这么做需要花很多钱;价格取决于企业的位置和所需的带宽总量
深度链接行为入罪化问题 王冠 上海市静安区人民检察院 链接是通过计算机资源定位技术,在两个不同的文档或同一文档的不同部分建立联系,使访问者可以通过一个网址访问另一个网址的文件的技术。按照对象和形式的不同,链接分为普通链接、深度链接。普通链接是一种合法的互联网技术。而深度链接是指设链者运用加框技术,将他人网站上的影视作品等内容,嵌入到自己网站上供用户观看的链接方式。 那么,深度链接行为在法律上如何评价?又属于什么性质的行为?对此,知识产权法领域有专家认为,深度链接不是一个独立的
网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术。它就像一只“小蜘蛛”,在互联网上爬行,抓取各种信息。 想象一下,网络就像一张大网,上面有无数的网页,而爬虫就是在这张网上穿梭的“小虫子”。它可以根据预设的规则和目标,自动访问大量的网页,并提取出有用的数据。 爬虫的工作原理通常是通过发送请求给服务器,获取网页的源代码,然后解析这些源代码,找到需要的信息。这些信息可以是文本、图片、链接、表格等等。爬虫可以将这些信息存储下来,以便后续的分析和处理。 网络爬虫有很多用途。比如,搜索引擎需要使用爬虫来索引网页,以便用户可以搜索到相关的内容。数据分析师可以使用爬虫来收集数据,进行市场研究、竞品分析等
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当新站上线的时候你不得不考虑一个问题如何轻松寻找外链资源?无论你是初次建立链接,还是已经拥有10年以上的反向链接建立经验,我想你一定会这个讲座中找到一些有用知识点。
从随机网络到无尺度网络,复杂性蕴含于万物之间的链接,我们看到在网络中,表面的无序和深层的有序共存。网络普遍具有先发优势、适者生存、健壮和脆弱并存的特点,枢纽节点和层级结构在各种网络中广泛存在。这些复杂网络的规律,成了我们今天高效利用大数据,进而发展人工智能的一把钥匙。本篇文章的思想核心是:链接是无处不在的,复杂网络的本质是无尺度网络。充分理解网络无尺度的特点,对于我们理解和分析各种复杂事物大有裨益。抓住复杂网络中的枢纽节点,是我们处理复杂数据的基本原则,也是人工智能背后的深度神经网络的重要基础。
腾讯公司法务综合部法律顾问 刘青 腾讯研究院法律研究中心 田小军 摘要: “注意力”经济之下,各大视频网站逐渐加大对优质视频版权采购、服务器与带宽扩容等方面的投入。定向搜索聚合技术在移动端的应用使得移动视频聚合应用经营者迅速发展,但是,其对网络视频产业健康有序发展带来了诸多困扰。移动视频聚合应用存在诸多法律问题,集中表现为应用经营者的信息网络传播权侵权与不正当竞争。本文在现有司法环境下类型化移动视频聚合应用经营者侵权行为,并讨论应用经营者的法律定性,以期明确应用经营者法律责任,维护网络视频行业权利人
网络爬虫 为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(general purpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 三.爬虫背后的相关技术和原理 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存储,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
近年来,越来越多的恶意攻击者盯上了各大社交媒体。这些社交平台由于使用便捷、可扩展性强、自动化程度高,受众面广泛等特性,为攻击者发起僵尸网络攻击提供了得天独厚的条件。 这里的僵尸网络指的是由中央控制台控制的社交平台账户集合。这些账户均由机器控制,而非真实人类所有。这些机器账户能够形成僵尸网络,发送恶意链接,例如钓鱼广告、恶意软件、勒索软件、欺诈调查、垃圾邮件、对受害者账户进行劫持控制的恶意应用程序以及点击即收费的垃圾邮件网站等等。 自今年2月起,ZeroFOX威胁研究团队调查了一个Twitter上名为SIRE
一、网络爬虫原理 Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据,为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统,比如 Google、Baidu。由此可见 Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外,还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统正是通过网页中的超连接信息不断获得网络上的其它网页。正是因为这种采集过程像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游,所以它才被称为网络爬虫系统或者网络蜘蛛系统,在英文中称为 Spider或者Crawler。
这是 PaperDaily 的第29篇文章 [ 自然语言处理 ] Sockeye: A Toolkit for Neural Machine Translation @zhangjun 推荐 #Neural Machine Translation 一个开源的产品级神经机器翻译框架,构建在 MXNet 平台上。 论文链接 https://www.paperweekly.site/papers/1374 代码链接 https://github.com/awslabs/sockeye Multilingual
当我第一次和我们的 NLP 主要研究人员谈起这个概念时,她的原话是这样的。可能她是对的,但它也是一个非常有趣的概念,最近在 Javascript 领域得到了越来越多的关注。
在这十年中,伴随着计算能力和大数据方面的发展,深度学习已经攻克了许多曾经让我们感到棘手的问题,尤其是计算机视觉和自然语言处理方面。此外,深度学习技术也越来越多地走进我们的生活,变得无处不在。
ananas是一个基于promise模式和google protobuf的RPC框架,目前由C++11实现,是出于教学目的写的小巧框架。
《链接》是《爆发》的作者,艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西的成名之作,同时也是复杂网络的奠基之作,社交网络的入门之作。巴拉巴西之前,随机网络理论一直主导者我们的网络思维,是巴拉巴西第一个证明了,我们不是生活在随机世界里,真实网络是无尺度的。 巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源,分析了社会学家在此基础上得出的研究成果,最后提出自己的观点:我们周围的复杂网络,从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网,等等,所有这些网络都不是随机的,都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的
选自blog.bitsrc.io 作者:Jonathan Saring 机器之心编译 参与:程耀彤、黄小天 本文作者在构建 Bit 的过程中探索和尝试了把 Javascript 和机器学习结合起来使用的可能性,并由此发现了一些简洁优雅的库,可以把 Javascript、机器学习、DNN 甚至 NLP 整合起来。 「等等,什么??这是一个可怕的想法!」 当我第一次和我们的 NLP 主要研究人员谈起这个概念时,她的原话是这样的。可能她是对的,但它也是一个非常有趣的概念,最近在 Javascript 领域得到了越
编者按:网络一直是Docker集群中的最令人头疼的问题,目前Docker已经收购了SocketPlane团队来解决相关问题,也发布了 libnetwork项目。本文介绍了Docker生态中的网络解决方案,包括Docker原生网络功能,以及其它辅助项目。 简介 当使用Docker容器构建分布式服务时,通信和网络变得非常重要。面向服务的架构严重依赖节点之间的通信。 在这篇文章中,我们将讨论多种网络策略和工具用于容器所处的网络,并打造成他们所期待的状态。一些情况下可以采用Docker原生解决方案,其他情况就需要些
对于初学者来讲,这个概念很容易和语义网(Semantic Web)相混淆。为了行文一致,除非特别说明,语义网络指Semantic Network,语义网指Semantic Web。
ClickHouse是一款开源的列式数据库,主要应用于在线分析查询场景(OLAP)。其显著特点就是:性能强悍。
作者简介 Logan,携程移动开发专家,关注大前端技术领域,对APP网络、性能、稳定性有深入研究。 Trip.com APP(携程国际版)主要服务于海外用户,这些用户请求大多需要回源至国内,具有链路长、网络不稳定、丢包率高等特性。为了解决用户请求耗时长、成功率低的痛点,在2021年初我们尝试引入QUIC来提升网络质量。经过近一年的优化实践,取得了显著的成果:网络耗时降低20%,成功率提升至99.5%,极大地改善了用户体验。本文将从客户端的视角详细介绍QUIC的应用和优化经验。 一、背景 Trip.com
大多数社交媒体都没有使用nofollow链接,每当社交媒体会员创建指向外部站点的链接时,社交媒体就会自动添加rel=nofollow。在nofollow链接讲座中我们说过nofollow链接没有提供任何价值,因为搜索引擎即使他们确实遵循链接访问到nofollow网站也不会将它们用于排名目的。
Azure提供了两个类似但不同的服务,允许虚拟网络(VNet)资源私下连接到其他Azure服务。Azure VNet服务端点和Azure私有端点(由Azure私有链接提供支持)都通过允许VNet流量不通过internet与服务资源通信来促进网络安全,但它们之间存在一些区别。这个由三部分组成的博客系列详细介绍了这两种服务。
在安全方面没有灵丹妙药。数字世界已成为我们生活中不可或缺的一部分,无论是与朋友和家人保持联系、购物、运营成功的组织等,每天都有大量数据在互联网上移动。所有数字足迹都使我们的信息容易受到网络犯罪的影响。南瓜灯在闪,鬼面具已戴,魔法帚儿舞起来。热热闹闹走街巷,观众如潮人如海。别忘家中备糖果,不然可别怪我来作怪。
网络爬虫(又被称作网页蜘蛛,网页机器人,在FOAF社区中间称为爬行者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些网络资源,如CDDB资源,由于其规则比较明确,也可以使用网络爬虫来抓取。
原文:THE $25,000,000,000∗ EIGENVECTOR THE LINEAR ALGEBRA BEHIND GOOGLE http://www.rose-hulman.edu/~bry
在发送数据包时,首先确认IP包中的目的IP地址,再从路由控制表中找到与该地址具有相同网络地址的记录,将包转发给该记录对应的路由器。如果路由控制表中有多条相同网络地址的记录,利用贪心法选择最优匹配项,如果没有匹配项,转发到默认路由后再进行选路。例如:目标地址172.20.100.52
上一篇文章中的神经网络还没有学习能力,这好比如说该网络只接收外部输入并输出结果,却没有反馈机制没有对结果进行正确性分析,让我们以小明与老师之间的对话来比喻这种情况:
本文面向有一定计算机网络基础的读者,通过实验剖析请求环节中的报文附加一些类比,帮助读者更清晰的了解常用的网络协议工作细节。 本文数据链路层以以太网为例介绍。 概念链接: MAC地址 IP地址 子网掩码 默认网关 。
image.png 腾讯研究院版权研究中心 【导语】当前,我国网络视频产业正版化发展显著。2011年以来,我国网络视频行业持续高速增长,2015年其市场规模为468亿元,相比2011年增长了将近六倍,预计2016年将超过500亿元,未来三年平均增长率接近50%。在用户规模方面,中国互联网络信息中心(CNNIC)第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2016年6月,我国网络视频用户规模达5.15亿,较2015年底增加1000万;其中,手机网络视频用户规模为4.40亿,与2015年底相比
10月24日,由腾讯互联网与社会研究院与《中国版权》杂志社联合主办的“第二届中国互联网新型版权问题研讨会”在京举行。本次论坛的主题是内容聚合与深度链接的法律问题。研究院微信将陆续推出研讨会的精
10月24日,由腾讯互联网与社会研究院与《中国版权》杂志社联合主办的“第二届中国互联网新型版权问题研讨会”在京举行。本次论坛的主题是内容聚合与深度链接的法律问题。研究院微信将陆续推出研讨会的精彩内容,
【AI100 导读】神经网络的本质,是特征提取的抽象过程,其数学本质是对高维度数据进行降维分类,发现统计规律。而大多数人对于这个降维过程很难理解,本文用非常简单的图像和动画形式,用最接近人类思维的方式,描述了这个过程,可谓一目了然。本文作者是多伦多大学和谷歌大脑的研究学者,数学狂热爱好者,擅长深入浅出地描述复杂的数学原理,表达数学之美。 最近,由于深度神经网络(deep neural networks)在计算机视觉等众多领域取得了突破性成果,大家对深度神经网络的热情十分高涨,兴致满满。 但是,关于深度神
本文带你快速get近期精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟AI前沿成果。 01 Large Scaled Relation Extraction with Reinforcement Learning @theodoric008 推荐 #Relation Extraction 本文是中科院自动化所发表于 AAAI 2018 的工作。论文提供了一种利用强化学习进行实体关系抽取的思路,近几年做 RE 的,有基于 Supervised 数据集的:2015 Xu CNN,2016 Zhou LSTM;有基于远程监督数
在2023年第一季度中,沃尔玛被评为最有可能被网络犯罪分子在品牌网络钓鱼攻击中冒充的品牌。 根据Check Point研究公司的最新品牌网络钓鱼报告,沃尔玛在上一季度的排名中“名列前茅”,占全球所有网络钓鱼事件的16%。 世界各地都在受到网络钓鱼的侵扰,每天发送恶意电子邮件的数量更是惊人。 根据最近的网络钓鱼邮件统计数据,每天有高达34亿封网络钓鱼邮件被发送,相当于全球所有邮件发送量的1.2%。 2023年品牌网络钓鱼数据统计 预计在2023年,将有超过3300万条信息记录被勒索软件或网络钓鱼攻击勒索
1. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
【6】ReBiF:残差双融合特征金字塔网络,用于精确的Single-shot目标检测
此部分节选自《中国互联网法律政策报告(2014)》,由“腾讯研究院法律研究中心、中国信息通信研究院互联网法律研究中心“联合推出 执笔人:司晓、张钦坤、李海英、田小军、刘娜 1.欧盟国家因谷歌税问题再起波澜 以“谷歌新闻”为代表的搜索引擎或新闻聚合服务提供商链接并摘录报纸内容是否侵犯报纸出版商的著作权不断引发争议,欧盟国家对“谷歌税”的态度各方意见不一。2013年3月,德国国会下院通过了允许内容发布商向搜索引擎和其他网络内容聚合商收取内容使用费的提案,但仍然允许其免费使用文本链接
达观数据深度学习资料之卷积神经网络 (上篇) 1深度学习背景 深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一,通过建立类似于人脑的分层模型结构对输入数据逐级提取从底层到高层的特征从而能很好
恰逢 2020年,本文再次更新近期值得关注的最新目标跟踪论文。这次分享的paper将同步推送到 github上,欢迎大家 star/fork(点击阅读原文,也可直接访问):
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