用户登录办公App后点击ins的图标，办公App就会启动WebView，打开ins手机端的URL，并在URL上带上data和token参数。data包含了用户信息，token用于对data的校验。...现在掌握的信息太少，还无法作出判断。 “下午要去机房看看了。”大鹏喃喃道。 ---- 1 在机房里大鹏看到的认证服务的日志。...“大宝，ins项目移动端应用有的用户用别人的手机就可以登录，但是用自己的手机却无法登录。”隔壁项目也有移动端，也和办公App进行了集成。“你能想到大概是什么原因吗？”...大宝看到了代码，“不过我们没有遇到无法登录的问题。” 问了一圈但没有人遇到类似的问题，所以很可能是ins项目自身的问题。...通常ployfill先检查浏览器是否支持了该API，如果支持了则直接使用，否则使用ployfill的实现。 “是不是在原生支持URLSearchParams API的浏览器里有问题？”
有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。 用户画像分析的错误姿势 1.限于数据，动不敢动。...以上问题，都是太过纠结于用户画像四个字，忽视了分析两个字导致的。用户画像作为一个基础数据体系，本身并没有分析功能。单纯的罗列用户标签或者拆解用户指标，也起不到分析作用。...像利用好用户画像，还得按分析套路一步步来。 第一步：转化商业问题 用户画像分析，本质上是从用户的角度思考问题。...想清楚了，再把问题转化成用户相关的问题，就能继续使用用户画像分析方法了。 需要注意的是，商业问题是很复杂的。往往一个问题，可能与若干用户群体、若干用户行为有关。...比如上边的例子，就至少和三个用户群体（潜在用户、流失用户、存量用户）涉及到用户态度、信息接收、购买流程、使用体验等多方面。因此更得分门别类，把分析线索和分析逻辑理清楚，找到对应的数据。
作者：陈老师 来源：接地气学堂 有同学问：用户流失该怎么分析？用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢？只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。...在传统行业，往往强调迎客话术，尽快让用户做一次体验，试用一下产品。 进入成长期后，需要分类对待。进入成长期后，边缘用户、羊毛用户会被淘汰，用户价值也开始分化。...非核心用户，就该让他流失掉，一味挽留只是空浪费经费，还会因为打折频繁让品牌贬值。...小结 很多同学觉得用户流失问题很难处理。从明面上看，是因为用户流失的数据少，我们不知道用户心理怎么想的。...可从本质上看，是因为会导致用户流失的原因，与用户生命周期、用户分群、用户决策流程、用户成长路径、新用户转化流程、用户体验、用户MOT、竞品影响等众多因素有关。这里随便一个主题拿出来都能单独摆一篇文章。
有同学问：用户流失该怎么分析？用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢？只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。今天系统解答一下。...在传统行业，往往强调迎客话术，尽快让用户做一次体验，试用一下产品。 进入成长期后，需要分类对待。进入成长期后，边缘用户、羊毛用户会被淘汰，用户价值也开始分化。...非核心用户，就该让他流失掉，一味挽留只是空浪费经费，还会因为打折频繁让品牌贬值。...小结 很多同学觉得用户流失问题很难处理。从明面上看，是因为用户流失的数据少，我们不知道用户心理怎么想的。...可从本质上看，是因为会导致用户流失的原因，与用户生命周期、用户分群、用户决策流程、用户成长路径、新用户转化流程、用户体验、用户MOT、竞品影响等众多因素有关。这里随便一个主题拿出来都能单独摆一篇文章。
作者：陈老师 来源：接地气学堂 有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。...以上问题，都是太过纠结于用户画像四个字，忽视了分析两个字导致的。用户画像作为一个基础数据体系，本身并没有分析功能。单纯的罗列用户标签或者拆解用户指标，也起不到分析作用。...像利用好用户画像，还得按分析套路一步步来。 第一步：转化商业问题 用户画像分析，本质上是从用户的角度思考问题。...想清楚了，再把问题转化成用户相关的问题，就能继续使用用户画像分析方法了。 需要注意的是，商业问题是很复杂的。往往一个问题，可能与若干用户群体、若干用户行为有关。...比如上边的例子，就至少和三个用户群体（潜在用户、流失用户、存量用户）涉及到用户态度、信息接收、购买流程、使用体验等多方面。因此更得分门别类，把分析线索和分析逻辑理清楚，找到对应的数据。
今天将谷歌浏览器升级到了最新的版本，在安装拓展应用的时候，却发现无法添加应用、拓展程序和用户脚本，让我很是郁闷，现整理解决方法如下： 1.在Google Chrome浏览器的桌面快捷方式上鼠标右键...右上角有个开发者模式，点击启用就可以添加应用、拓展程序和用户脚本了 谷歌拓展 谷歌浏览器常用的几个插件 1.修改谷歌浏览器默认编码插件 Charset 链接：Charset_v0.4.1...分享无限制 6.高颜值、高效率的 Chrome 新标签页插件 Infinity New Tab 链接：infinity-pro.crx_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法？ 特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。...这是个普遍的错误：误以为，用户需求挖掘，非得挖到别人不知道的八卦奇闻，才算有深度，非得满足很深层的需求，才算是真需求。 实际上，只有极少数行业能如此深度的了解用户，能无限度的满足用户。...所以，用户需求挖掘的本质，是：从有限的数据里，筛选关键区分维度，提升用户响应概率。我们要做的，不是搞清楚每个用户的，每个层次的需求。而是通过区分，提高用户响应概率，识别核心用户群体。...当我们无法采集大量用户信息的时候，可以通过仅有的一点点购货记录，利用业务相关性去推断用户需求。比如这里老板听到小哥需要钉子，可以很快推断：不是B类用户，和维修有关。...需求挖掘，做到多深合适 看到上边，有的同学可能会问：既然有这么多方向可以挖，该从哪里挖起？答：从目前业务发展最紧迫的问题开始。
用户数据采集只有三个渠道： 1、用户填写的表单信息 2、用户消费的历史记录 3、用户在APP/小程序活跃记录 在采集用户数据上，普通企业和头腾阿这种垄断大厂根本没法比。...大厂的业务线多，采集各类用户信息丰富。且大厂下边的APP用户粘性高，因此用户行为数据也非常丰富。大厂们还尤其喜欢搞熟人推荐，获取用户之间的亲属关系。至于位置信息、人脸信息，更是拿捏的妥妥的。...第二步：用户来源渠道分析 了解了谁是高消费用户，可以进一步思考：高消费用户是从哪些渠道来的。用户来源渠道分析，应首先对渠道质量做评价，识别出高消费用户较多的优质渠道。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...这一套用户分析体系搭建思路，其分析思路，是站在业务视角，思考如何运营用户： 1、高价值用户是谁？值得我投入多少？ 2、我能在哪些渠道，找到这些高价值用户？
有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法？ 特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。...所以，用户需求挖掘的本质，是：从有限的数据里，筛选关键区分维度，提升用户响应概率。我们要做的，不是搞清楚每个用户的，每个层次的需求。而是通过区分，提高用户响应概率，识别核心用户群体。...让用户对我们的业务响应率，比闭着眼睛瞎做要高。每高出来一个百分点，都是数据分析师对企业的贡献。 用户需求挖掘的五个步骤 ▲第一步：区分核心用户 还拿五金店老板举例。...当我们无法采集大量用户信息的时候，可以通过仅有的一点点购货记录，利用业务相关性去推断用户需求。比如这里老板听到小哥需要钉子，可以很快推断：不是B类用户，和维修有关。...需求挖掘，做到多深合适 看到上边，有的同学可能会问：既然有这么多方向可以挖，该从哪里挖起？答：从目前业务发展最紧迫的问题开始。
这是个普遍的错误：误以为，用户需求挖掘，非得挖到别人不知道的八卦奇闻，才算有深度，非得满足很深层的需求，才算是真需求。 实际上，只有极少数行业能如此深度的了解用户，能无限度的满足用户。...所以，用户需求挖掘的本质，是：从有限的数据里，筛选关键区分维度，提升用户响应概率。我们要做的，不是搞清楚每个用户的，每个层次的需求。而是通过区分，提高用户响应概率，识别核心用户群体。...让用户对我们的业务响应率，比闭着眼睛瞎做要高。每高出来一个百分点，都是数据分析师对企业的贡献。 ? 用户需求挖掘的五个步骤 ▲第一步：区分核心用户 还拿五金店老板举例。...当我们无法采集大量用户信息的时候，可以通过仅有的一点点购货记录，利用业务相关性去推断用户需求。比如这里老板听到小哥需要钉子，可以很快推断：不是B类用户，和维修有关。...需求挖掘，做到多深合适 看到上边，有的同学可能会问：既然有这么多方向可以挖，该从哪里挖起？答：从目前业务发展最紧迫的问题开始。
背景 事情起因源自阿里云服务上安装ES（elasticsearch），学习ES的路上可能都会遇到的一个问题，就是无法在root账户下启动ES服务，具体报错信息如下： uncaught exception...org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root 解决方案：创建一个新的用户.../etc/shadow ## 很明显/etc/shadow也无法打开 [root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# lsattr /etc/shadow -----a---...shadow [root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# adduser elk [root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# passwd elk 更改用户...，同样成功，最后成功创建ELK用户； 扩展 对于Linux文件权限a和i进行简单的复习： i：不可修改权限 例：chattr u+i filename 则filename文件就不可修改，无论任何人，如果需要修改需要先删除
VSFTPD的安装网上有很多教程这里就不多说了，这里主要是针对做主机空间服务的朋友在安装好vsftpd后如何为用户增加ftp账号 先来看一看我们一般在*inux系统下面如何增加用户的 #adduser...用户名 #passwd 用户名 回车后系统会给出以下提示: Changing password for user XX用户名....但像以上这样增加用户是不行的，加样加出来的用户为普通用户，有系统登陆权限，所以我要在adduser命令后后面加上参数，如下: [root@srsman]# adduser -g ftp -s /sbin...这样加出来的用户也是普通用户,但这个用户是不能登入系统的，只能是登入FTP 通过上面的命令加的用户系统会在/home目录下建立一个同名的文件夹，用户FTP上来后指向的目录也为此目录，如何为ftp用户指定到特定的目录呢...这样就为系统增加了一个名为srsman,目录指向为/opt/srsman的ftp用户 Tips:很多朋友在增加用户后ftp上服务器的时候总是提示 ftp服务器连接失败,错误提示: 500 OOPS: cannot
最近几天，后台几个小伙伴问我，无论pip还是conda安装pytorch都太慢了，都是安装官方文档去做的，就是超时装不上，无法开展下一步，卡脖子的感觉太不好受。...就像几位读者朋友遇到的问题，关键还是如何解决慢到无法装的问题。 最有效方法是添加镜像源，常见的清华或中科大。
部署好了lync2013后，新建lync用户，但是用户不能登录，在lync控制面板上点击用户--操作--pin配置信息，显示用户未托管到池中，部分用户能登录也能查看pin配置信息的。 ?...错误日志如下： 用户的 msRTCSIP-UserRoutingGroupId 属性在 Active Directory 域中不正确:contoso.cn 具有这些属性的用户拥有 DN:CN=test7...,OU=test,OU=contoso,DC=contoso,DC=cn 这些不正确的属性无法在数据库中进行更新。...,OU=test,OU=contoso,DC=contoso,DC=cn 这些不正确的属性无法在数据库中进行更新。...要解决此情形，请 使用 Move-CsUser 将所有受影响的用户移回原始池，然后使用 Move-CsUser 再次正常地将用户移动到此池将所有受影响的用户 移回原始池，然后使用 Move-CsUser
02 第二：客群选择 当赛道具体到一个具体领域后（快消、耐用、零食、服务……），其目标用户群体的画像、消费力、人群数量是可以锁定的。这里有两个要重点关注的东西：用户消费力分层与用户复购行为。...（如下图所示） 注意，这里有个典型的分析陷阱：把自己的存量用户，当成了市场上全量用户。当一个企业在市场上没有处于垄断地位的时候，很有可能存量的用户只是整体用户的一部分。...03 第三：获取渠道 用户获取渠道与转化方式，与用户群体的定位有直接关系。...理论上，有四种常见的形式可以选： 1、线上广告投放（根据目标用户喜好的渠道、内容进行投放） 2、线上用户裂变（目标用户中有KOL存在/KOC有足够分享意愿才行） 3、线下门店（目标用户聚集在特定城市/特定区域...肯定有同学会问：具体的测试分析该怎么做，才能得出靠谱结论。大家感兴趣的话，本篇集齐60在看，我们下一篇分享哦，敬请期待。
比如很多公司，会把“月有消费用户”作为运营部门的考核指标。月有消费用户=当月产生购买的新用户+上个月老用户在本月消费。因此运营部门会在每月追踪“有多少上个月老用户复购”。...忠诚用户的复购频率会比普通用户高，这个道理也是不用分析，是个人都知道。于是，有一些数据分析师/运营，会去找这个魔法数字：用户复购X次以后，累计消费与复购率明显高于其他用户（如下图）。...在统计用户消费频次/金额的时候，不要只粗暴地看总量，而是按品牌/品类比例进行区分，尝试找到：集中某一品牌/某一品类的忠实用户，如果发现有这一类相对“专一”的用户存在，再结合其消费金额/参与活动情况，判断用户是被打折价格吸引还是被商品吸引...低频消费的用户，不代表一定没有复购，很有可能只是没有触发需求场景而已，比如典型的： 1、喜爱参与大促的用户 2、节假日/礼品消费的用户 3、换季/上新时才出现的用户 这些用户的复购周期是必然远远低于常规用户的...看到这里，肯定有同学会问：那如果新用户第一次消费，都是靠超低价的标品拉回来的（米、面、油、鸡蛋、纸巾、口罩……），根本所有人数据都一样，复购该咋搞。
本篇很长，很干，阅读完需要7分钟，你的“在看”是陈老师更新干货文章的最大动力噢 上一篇【用户流失，该怎么分析？】以后，有同学强烈呼吁写用户活跃。...因为用户相关的话题很多，为了便于大家阅读，这里把各种话题做一个归类如下图，这样看着清楚一些。今天我们来系统的分享一下：用户活跃这个话题。 ? 01 用户活跃常见问题 ▌一、到底啥叫活跃，口径不统一。...在用户活跃分析的时候，道理类似：做活跃分析，不是为了逼用户天天来戳一下，而是为付费、转介绍提供稳定的支持。...需要注意，我们常说DAU=DNU+DOU（日活跃用户=每日新用户+每日活跃老用户，一般新注册用户都直接计入活跃）往往系统型问题会影响DNU，在用户注册后T+1，T+2…T+N的时间内没有做好引导，导致用户不活跃甚至流失...本文集齐60个在看，我们召唤下一篇：用户标签的分享。用户标签，是所有用户分析的最基础的砖，然而想搬好，却没那么容易哦。
摄影网站基于Github开源项目 https://github.com/rampatra/photography ，开源项目支持运行gulp resize对摄影...
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