云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现，而云端级别的访问可能会扩展到后者。...此时，威胁行为者就可以使用SSH密钥和云令牌进行横向移动，并渗透到其他开发环境，下图显示的是该示例的事件执行链流程图： GCP：基于元数据的SSH密钥 如果配置不当，GCP也将存在等效的横向移动技术。...只要不使用OS Login服务，威胁行为者就可以将计算引擎实例配置为将其SSH密钥存储在实例元数据中。 这些SSH密钥存储在实例元数据中，便于访问各个实例。...GCP：SSH密钥身份验证 在GCP中，串行控制台依赖于SSH密钥身份验证，需要将公共SSH密钥添加到项目或实例元数据中。...具备足够云API权限的威胁行为者可以使用下图所示的命令，并使用Google cloud CLI建立到计算引擎实例的串行控制台连接： Azure：VMAccess扩展 此技术在Azure中有一些限制，具备足够云
GCP Deep Learning VM Images GCP（Google Cloud Platform）提供了一整套云计算服务，包括运行深度学习模型和工作负载的基础设施。...Google Cloud Deep Learning VM Images 可以让开发人员在谷歌计算引擎（Google Compute Engine）上实例化包含流行深度学习和机器学习框架的 VM 图像。...你可以使用预先安装了流行 ML 框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等）的计算引擎。最棒的是，你可以一键添加云端 TPU 和 GPU 支持。...在 AWS 上一般是 EC2 用户界面，在 GCP 中一般是虚拟机的页面。现在你需要个人秘钥才能从本地终端使用 SSH 登录服务器。...GCP 允许你用 SSH 通过 GCP 页面直接登录系统。
EMQX 企业版是一款大规模分布式 MQTT 消息服务平台，能够通过多种方式部署到 Google Cloud Platform（GCP） 上。...您可以使用服务器估算计算器来计算各种最大连接和信息吞吐量下的推荐硬件规格。 图片 在 Boot disk 配置中，选择 Ubuntu 20.04 LTS 操作系统，并更改磁盘大小为 30GB。...安装 EMQX 企业版 我们将使用 GCP 的 SSH 连接到 VM instance 以部署 EMQX 企业版。在此之前，我们需要获取 EMQX 企业版的下载地址和安装命令。...图片 2.找到创建的 VM instance，您可以看到 GCP 已经为它分配了一个唯一的外部 IP，单击 SSH 打开您的 SSH 终端。...1.登录 GCP 控制台，点击 Navigation menu → PRODUCTS → VPC network → Firewall 进入到 Firewall 页面。
一、Google Cloud Platform (GCP) 简介 Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。...Google云平台提供很多功能，包括计算服务，存储服务，网络服务，大数据服务，人工智能服务，以及谷歌的产品等，可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。...本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建，运行有意思的镜像。...连接成功入下图： sudo su #切换rootu用户 passwd #设置root用户密码 Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 2.远程SSH连接 vi /etc/ssh/sshd_config...服务 systemctl status sshd.service #查看ssh服务 systemctl restart sshd.service #重启ssh服务 systemctl start
这位比利时程序员小哥，研究用计算机下棋已经不是一年两年了。早在上个世纪，他就开始在Adrien Regimbald的开源象棋引擎Faile基础上开发自己的国际象棋软件了。...他所开发的国际象棋软件名叫Sjeng，苹果Mac电脑自带的国际象棋软件，所用的计算引擎就是开源版Sjeng。2003年，这位小哥还开发了一个商业版的Deep Sjeng。...Sjeng赢得过2008年世界快速计算机国际象棋锦标赛冠军、2009年世界计算机国际象棋锦标赛冠军，以及2010和2011年的网络计算机国际象棋锦标赛。 后来，gcp的兴趣转向了围棋。...但问题在于，他算了一下，如果要在普通消费级硬件上重新计算一遍AlphaGo Zero的权重，也就是让Leela Zero进化到AlphaGo Zero退隐时候的水平，需要1700年。...所以，Leela Zero现在应该算是个没有灵魂的躯壳，等着来自大规模GPU的计算力赋予它真正的生命。gcp把这个算法实现出来之后，就开始到处发帖征集志愿者来一起贡献GPU算力训练它。
无法访问喜欢的工具，例如Jupyter笔记本。 可以使用集成工具之一来进行分布式训练，例如Torch Distributed Data Parallel或tf.Distributed。...RaySGD着重于几个主要优点： 无缝并行化：只需一个参数即可从1个GPU扩展到100个GPU。 加速训练：内置对NVIDIA Apex混合精度训练的支持。...在p3dn.24xlarge实例上比较PyTorch DataParallel与Ray（在引擎盖下使用Pytorch Distributed DataParallel）。...RaySGD建立在Ray之上，Ray是用于快速，简单的分布式计算的框架。...要在GCP或Azure上运行，只需在上述YAML中更改几行- 此处提供了更多说明。
我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。...本节包括以下章节： “第 1 章”，“AI 和 GCP 概述” “第 2 章”，“使用 GCP 组件的计算和处理” 一、AI 和 GCP 概述 在计算技术发展的紧要关头，我们不断从越来越多的设备和平台生成数据...计算引擎是区域资源，因为如果基础数据可用，则可以恢复计算。 如果包含计算引擎实例的区域出现故障，则一旦该区域可用，就需要重新启动计算。...接下来，我们将详细讨论以下计算选项： 计算引擎 应用引擎 Cloud Functions Kubernetes 引擎 Compute Engine Compute Engine 是 Google Cloud...高性能：通过使用 GCP AutoML 引擎进行训练，评估和部署模型，用户可以访问 Google 的最新计算基础架构和分布式计算平台，从而始终如一地提供可靠的结果 。
近日，谷歌推出了几项新的聚焦于云安全的谷歌云平台（GCP）增强。...借助云安全命令中心，客户可以把安全相关的信息组织到一个控制面板中，谷歌云盔可以阻止DDos攻击及其他威胁。...此外，VPC服务控制提供了一种把本地安全策略扩展到谷歌云服务的更好方法，而G Suite新特性为管理员提供了一种锁定账户、避免钓鱼邮件的方法。...新的云SCC服务是GCP中一个尚处于Alpha阶段的产品，它将为App引擎、计算引擎、云存储和云数据存储等服务带来更高的透明度。...用户可以使用Layer 3到Layer 7参数创建自定义防护策略。云盔将提供阻塞流量和允许流量的分类。 谷歌云盔位于谷歌网络的边缘，帮助阻止对其服务的攻击，并且有IP白名单和黑名单。
**导读** > 作者：杨漆 > 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦...serviceConfigure your GCP project and default region: gcloud config set core/project gcloud...MySQL client and connectAfter the bastion host is created, you can connect to the bastion host via SSH...and access the TiDB cluster via the MySQL client. 1.Connect to the bastion host via SSH: gcloud compute...ssh tidb@bastion 2.Install the MySQL client: sudo yum install mysql -y 3.Connect the client to the TiDB
该组织的技术并不高，但经济动机强，他们针对运行Docker、Redis、Confluence和Apache漏洞版本的公开系统，感染AWS、Azure、GCP、Alitun和QCloud等主机。...在获得访问权限后，攻击者使用SSH暴力破解进一步传播并劫持可用的计算资源来运行指向无法追踪的加密矿工。...从上月底开始，该组织开始使用专用文件来管理SSH暴力破解步骤，其中包含450个硬编码凭证，对应于广泛的Linux设备和应用程序。
如果获得了跟计算引擎实例绑定的GCP服务帐户令牌，则情况将更加严重。此时，攻击者将可能利用全域委派功能来产生更大的影响。...GCP和Google Workspace之间链接的一种常见场景，就是一个托管在GCP中的应用程序需要跟Google Workspace中的某个服务进行交互时，这些服务包括： Gmail； Calendar...使用审计日志识别潜在的利用行为 如果不分析GCP和Google Workspace这两个平台的审计日志，就无法了解潜在利用活动的全貌并识别全域委派功能的任何亲啊在滥用情况。...服务帐户的全域委派，并授予其对敏感范围的访问权限”警报： 缓解方案 为了缓解潜在的安全风险问题，最佳的安全实践是将具备全域委派权限的服务账号设置在GCP层次结构中更高级别的文件夹处，因为GCP层次模型中...访问控制不会在层次结构中向下继承，这意味着较低级别的文件夹或项目无法自动访问较高级别的文件夹或项目： 这样一来，也就降低了恶意内部人员利用该安全问题的可能性。
Dijkstra 最短路径算法 链接: https://t.co/QnBi3m7S1Z 从 GPS 导航到网络层链路状态路由，Dijkstra 算法为一些备受关注的现代服务提供了理论支持。...v=eyKwPyOqMg4 在此视频中，我借助 Tensorflow 和 Keras , 用 Python 编写卷积神经网络制作一个手写数字计算器, 并且我将深入解释卷积神经网络工作原理。...和 Flask 在本机上布置一个快速但肮脏的搜索引擎。...使用 Python 自动执行 SSH 和 SCP 任务 链接: https://t.co/hZy1K6g8Jq Python 中的解析方式 链接: https://asthasr.github.io/posts.../parsing-in-python/ 使用 Python 的 GCP 创建 Slack 应用 链接: https://lethain.com//creating-slack-app-python/ 有趣的项目
Kyverno 是一个为 Kubernetes 设计的开源策略引擎，作为 Kubernetes 资源进行管理，不需要新的语言来编写策略。策略引擎是什么？...Kyverno 和使用工作负载身份的 Cosign 在下一部分，我们将在谷歌云平台（GCP）上使用谷歌 Kubernetes 引擎（GKE）和谷歌云密钥管理服务（KMS）等服务进行演示。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...配置工作负载身份包括使用 IAM 策略将 Kubernetes ServiceAccount 成员名称绑定到具有工作负载所需权限的 IAM 服务帐户。...CNCF（云原生计算基金会）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。
GCP如此紧密地与Azure竞争，也许并不意外，因为 Google是最早大规模在自己的产品使用容器的企业之一，创建了Borg（Kubernetes的前身）来管理容器，并开发，且最终在将其捐献给云原生计算基金会...此外，Google Kubernetes引擎（GKE）是市场上功能最丰富的托管型Kubernetes服务之一，尤其是在集群管理领域，这在很大程度上要归功于谷歌在大规模编排容器方面的深刻经验。 4....与Azure用户不同，GCP用户在容器采用方面走在了前面。近三分之一（31%）GCP用户已实现将一半以上的应用程序容器化，略高于所有非GCP受访者的27%。...考虑到容器和Kubernetes本身有助于统一曾经非常独立的基础设施和安全规程，这种趋势是有意义的。...然而，当涉及到容器和Kubernetes安全，需举全村之力。我们看到负责安全的不同角色之间有相当多的重叠。
谷歌云平台（GCP）DevOps工程师是一类专业人士，其专长是使用谷歌云平台。GCP是谷歌的一整套计算能力，用户可以将它们作为云集成服务来访问或使用。...实际上借助GCP，你可以享用以下的谷歌功能： •基础架构 •硬盘驱动器 •计算机 •网络 •RAIDS 因此，谷歌云平台DevOps工程师拥有使用GCP、接口、资源和技术等方面的高级技能，以便： •构建高效而可靠的软件交付管道...GCP与AWS和Azure之间的薪水有何不同？ 除了谷歌云平台，微软的Azure和亚马逊的AWS是你作为DevOps工程师可以主攻的另外两种云计算平台。...使用Stack Overflow的薪水计算器（https://stackoverflow.com/jobs/salary），下图中整理出来的信息基于拥有至少一项认证的DevOps工程师的第50个百分位数...这意味着谷歌Kubernetes引擎（GKE）总是更好、更快，并且支持最新版本的Kubernetes。任何想在业务运营中使用Kubernetes的公司都将花费更少的钱和时间来选择谷歌云平台。
该项目旨在简化创建、训练和测试 NeRFs 的端到端流程，支持更模块化的 NeRFs 实现，并提供了简单的 API。...该项目提供了以下主要功能、关键特性和核心优势： 完整的 IP/TCP 重组和各种协议分析器 支持 HTTP、TLS、DNS、SSH 等多种协议，且还有更多待添加 基于机器学习的流量分类（正在开发中） 全面支持...IPv4 和 IPv6 流量基础上的多核负载均衡 连接卸载功能 基于 expr 的强大规则引擎 灵活的分析器和修改器框架 广告拦截，家长控制，恶意软件防护等 xcanwin/KeepChatGPThttps...包含许多流行的 DevOps 技术脚本，如 AWS、GCP、Kubernetes、Docker 等 提供了高级配置文件，适用于常见工具如 Git、vim 和 PostgreSQL psql 集成了大多数主要持续集成产品的
在云计算日益普及的今天，如何有效、经济且无缝地在各种云平台上运行大语言模型（LLMs）、AI 和批处理作业成为了迫切的需求。SkyPilot 项目应运而生，旨在解决这一核心问题。...通过 SkyPilot，企业和开发者能够最大化地利用 GPU，进一步推动了人工智能和大数据处理技术的发展，为云计算市场带来了新的可能。...打开新的终端，执行以下命令将本地 7681 端口与集群中的 7681 端口绑定： ssh -L 7681:localhost:7681 llama 在浏览器中访问 http://localhost:7681...估计成本是根据群集状态的本地缓存计算的，可能并不准确。...获取 Azure 与 GCP 全球区域信息 默认情况下，SkyPilot 支持 AWS 上的大部分全球区域，仅支持 GCP 和 Azure 上的美国区域。
有人认为，由于软件工具的不充分，无法保证完全复现机器学习模型的结果，机器学习领域正「陷入危机」。这个危机可以通过为机器学习从业者提供更好的软件工具来解决。...软件工程师已经认识到能够指定部署系统时使用的精确系统配置十分重要。 机器学习可复现性的解决方案 人类是一个富有创造力的群体，为这个「危机」提出了很多可能的解决方案。...最后，使用 DVC 可以轻松地将数据存储在许多存储系统上，像本地磁盘、SSH 服务器或云系统（S3、GCP 等）。DVC 管理的数据可以很容易地与其他使用此存储系统的用户共享。 ?...或者需要将数据部署到远程系统，例如在云计算系统（AWS、GCP 等）上运行软件，这意味着将数据需要上传到相应的云存储服务（S3、GCP 等）上。...远程存储池可以存在于任何云存储平台（S3、GCP 等）以及 SSH 服务器上。 因此，要与同事共享代码、配置和数据，首先要定义远程存储池。保存远程存储定义的配置文件由 SCM 跟踪。
HeatWave可以理解为MySQL官方推出的分析型引擎服务，该功能通过MySQL插件式的能力，可以将事务型引擎InnoDB中的数据，在MySQL内部同步到分析引擎中，然后向用户提供实时分析、机器学习等能力...AliSQL，这里就不评价了，感兴趣的可以看看原issue内容：https://github.com/alibaba/AliSQL/issues/112 动态详情 [阿里云] 托管MongoDB支持存储包和计算包...[Azure] 托管MySQL的只读节点（Read Replica）正式GA [Azure] 托管MySQL的CMK（使用客户管理的密钥）功能正式GA [Azure] 托管MySQL支持5.7到8.0...的原地升级功能（公测） [GCP] 托管MySQL开始支持8.0.30版本 [GCP] Spanner的免费使用服务正式GA，用户免费使用90天 [GCP] Spanner优化器v5版本GA，并作为默认优化器运行
仔细研究 Go 的数据处理用例可以发现，Kafka 是唯一被广泛采用的引擎，但大多数受访者表示他们用 Go 搭配一个定制的数据处理引擎。 ? 受访者都在哪些领域中使用 Go 呢？...5使用 Go 语言构建云服务 Go 在设计时就考虑了现代的分布式计算需求，那么开发者在云上部署 Go 语言项目的情况如何呢？...根据调查结果显示，三大云计算提供商（亚马逊云科技、GCP 和 Azure）的使用率都上升了，尤其是 Azure 的使用率从 7％增长到了 12％。而在自有或者公司拥有的服务器的本地部署比例继续减少。...部署到 AWS 和 Azure 的受访者中，部署到托管 Kubernetes 平台的比例有所增加，目前分别为 40％和 54％；Azure 用户中将 Go 程序部署到 VM 的用户比例显著下降，容器使用率从...与此同时，GCP（已经有很大比例的受访者报告他们在使用托管的 Kubernetes）用户中部署到无服务器的 CloudRun 的比例从 10％增长到 17％。 ?
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