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    ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法

    原文链接: ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluation of 3D Face Reconstruction》,对3D人脸重建的评估方法进行重新思考。该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集,名为REALY benchmark,和相应的评估方法,能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价,并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测。另外,该论文同时公开了一个由近2000个人脸扫描模型构建的高质量全头模型3DMM基底:****HIFI3D++,该基底相对于BFM、FWH、FaceScape、FLAME、LSFM、LYHM等3DMM基底有更强的表达能力和更高的Mesh模型质量。相关代码和3DMM已开源。此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。

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    小区智能化设计方案简述_智慧设计

    在智慧城市大前提下的智慧小区的建设势必将借助高精尖技术的帮助,产业的发展带来大数据、人工智能技术、智能安全机器人、云计算和物联网等相关技术的突破,技术的成熟应用又为智慧小区提供强有力的技术保障,产业的繁荣将为智慧小区满足规模化应用条件,最终促进产业升级、经济发展,为城市注入新活力。实现汇聚社区内出入口、公共区域监控、单元门、单位大门等区域结构化摄像机、车辆卡口、人脸智能门禁等智能前端,真正做到“人过留影、车过留牌”,不仅对社区安全进行全方位安全保障,同时为公安部门情报研判、人口管理提供前提条件,实现事前预警,事前防范,做到有效打击,精准防控。

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