之前的文章中，我们写过关于《Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别》的文章，并且附带了源码(老版本：基于Spring、jdbc、jsp、json、https、mysql、tocmat等实现)，有兴趣的同学，可以点击阅读。
此次的人机大战，代表人类出战的是有着“鬼才之眼”之称的王昱珩，与他对垒的是支付宝旗下的人工智能生物识别机器人“蚂可”，他们的识别对象是数百名网红，根据选定的网红照片找出对应的网红。众所周知，网红的特征
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
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特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在之前的文章中已经讲过了。直接上特征脸方法的步骤： 步骤一：获取包含M张人脸图像的集合S。在我们的例子里有25张人脸图像（虽然是25个不同人的人脸的图像，但是看着怎么不像呢，难道我有脸盲症么），如下图所示哦。每张图像可以转换成一个N维的向量（是的，没错，一个像素一个像素的排成一行就好了，至于是横着还是竖着获取原图像的像素，随你自己，只要前后统一就可以），然后把这M个向量放到一个集合S里，如下式所示。
"RequestURL":"http://192.168.1.133:10003/VIID/Persons",
“照片分享”是社交场景中比重很大的一部分，当然现在来看视频(特别是短视频)也变得越来越多，而照片又以人像为主，所以我们看到如QQ空间、微博、微信朋友圈里，自拍、合影占据着大量的版面。人脸相关的应用也越来越多：如相机中嵌入人脸检测，拍照时实时将人脸标注出来；又比如一些相册应用，能根据人脸识别进行照片分类；再比如支付宝的扫脸登录，将人脸作为个人身份ID。 这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础，检测指将人脸定位出来，找到人脸所在位置，而识别则是匹配出这个人脸是谁，不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。随着深
自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位（又称Face Alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究。 在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP,Gabor等）和降维两个步骤，代表性的降维方法有PCA, LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法。在深度学习方法流行之后，代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示。 一般而言，人脸识别的研究历史可以分为三个
由FERET项目创建，此图像集包含大量的人脸图像，并且每幅图中均只有一个人脸。该集中，同一个人的照片有不同表情、光照、姿态和年龄的变化。包含1万多张多姿态和光照的人脸图像，是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一。其中的多数人是西方人，每个人所包含的人脸图像的变化比较单一。
这段时间流行AI造脸，先有deepfake在视频伪造中大肆高歌，最近又有类似的AI图片生存网站，不得不说现在的人工智能已经可以实实在在地体会到了。
原文链接： ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluation of 3D Face Reconstruction》，对3D人脸重建的评估方法进行重新思考。该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集，名为REALY benchmark，和相应的评估方法，能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价，并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测。另外，该论文同时公开了一个由近2000个人脸扫描模型构建的高质量全头模型3DMM基底：****HIFI3D++，该基底相对于BFM、FWH、FaceScape、FLAME、LSFM、LYHM等3DMM基底有更强的表达能力和更高的Mesh模型质量。相关代码和3DMM已开源。此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。
文章介绍了一种程序生成的3D人脸模型与一个合成数据库结合起来训练图像，结果人脸解析等任务上，效果与真实数据相当。
当面部识别成为越来越广泛应用的技术，随之而来的是关于个人数据隐私泄露的担忧。IBM这次就撞在了枪口上。近日，外媒曝光IBM未经许可，利用网络相册Flickr上近100万张个人照片，训练它们面部识别系统，同时与外部研究人员共享这些照片。
10月19日至20日，由工业和信息化部、江西省人民政府主办的2023世界VR产业大会在江西南昌召开。香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋出席本次大会，并在10月19日上午举行的开幕演讲中表示，相信未来，将会在真实世界中并存一个巨大的人工智能世界，人工智能体将连接人类世界与虚拟世界，参与到人类和自然界的交互过程。以下为沈向阳演讲要点：
中兴视觉大数据报道：从人脸识别技术在智能安防下的一个具体应用场景开始：你在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像，对图像进行识别；识别后如果发现是个人，并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后，就会及时报警给户主；或者，在夜晚的时候发现有物体移动，对物体进行识别，如果是可疑的物体就主动报警。人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用，未来将有更广阔的应用空间，因此对安防企业来说，人脸识别技术的市场潜力无可估量。
是不是足够可以以假乱真了！这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到，在软件中输入一个说话的人脸录像，通过算法生成对应的人脸模型，套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是，这个逼真的效果看起来毫无违和感。
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论文地址： http://arxiv.org/pdf/2008.08016v1.pdf
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 相信吗？现在训练数据也用合成的了。 而且人脸分析任务上，准确性还不输真实数据的那种。 这是微软团队的一项最新研究，论文标题就已经说明了一切。 Fake it till you make it. 文章介绍了一种程序生成的3D人脸模型与一个合成数据库结合起来训练图像，结果人脸解析等任务上，效果与真实数据相当。 研究人员表示，为一些不可能实现人工标注的地方，开辟了新方法。 是不是以后真就告别人工标注了？！ 如何实现？ 要想让人脸数据集更加多样化、丰富
AAAI Conference是由美国人工智能协会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence）每年举办一次的人工智能方面的顶级会议。近期AAAI2019的录取结果已出，投稿数量高达7745篇，录用率仅为16.2%。中科院自动化所研究所智能感知与计算研究中心7篇论文入选。
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备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称，更快通过申请，长按加细分领域技术交流群，目前有细分领域：图像分割、图像目标检测、论文写作、车道检测、模型优化、目标跟踪、SLAM、点云处理（分割检测）、深度学习。
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近年来，游戏、动漫产业的高质量发展已经成为我国发展新型文化产业的重要方向。根据中国互联网络信息中心发布《2020游戏研发力量调查》的数据显示，中国手机网络游戏用户规模达到5.36亿。在《2021年中国动漫产业全景图谱》报告中也指出，我国动漫产业产值在去年已经突破2000亿元，市场发展潜力巨大。
Python在人脸识别方面功能很强大，程序语言简单高效，下面编程实现一下如何实现人脸识别。分别给出实现代码，作为学习和技术交流。
最近在学习matlab图像处理部分，发现人脸识别这一块非常好玩，在这里做个总结。
肖像画是一种独特的艺术形式，通常使用一组稀疏的连续图形元素如线条来捕捉一个人的外表特征。
该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议，2019共收到投稿5160篇，录取1300篇，其中oral paper288篇，仅占全部投稿的5.6%。
英伟达近日提出的新一代 StyleGAN，通过对 StyleGAN 的生成效果分析，他们对不完美的工作设计了改进和优化方法，使得生成图片的质量和效果更上一层楼。
面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。 📷 这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简单地分析一下这个问题，不难发现这个任务其实可以拆分出三个子问题： 1. 如何对人脸表观图像（输入）建模 2. 如何对人脸形状（输出）建模 3.如何建立人脸表
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肖像画作为人物画的一种，其简约的风格以及以形写神、迁想妙得的创作方法获得了大家的喜爱。
“人皮面具”是很多武侠小说中高手们行走江湖的独门秘技，通常我们只能在各类影视作品中看到这些“以假乱真”的故事情节。 比如《权利的游戏》里面令人毛骨悚然的人皮面具库： 图片来源自网络，版权归于原作者
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作者 | Ben Dickson 编译 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 一位律师Nicole Palmer称他侵犯了自己客户的知识产权，要求他在发布的内容里为客户署名并加上链接，否则就会对他进行法律制裁。 在确认自己没有侵犯任何人的权利后，Ben进行了反向调查。令他吃惊的是，通过抽丝剥茧，他发现对方竟然并不是人。 1 查无此人 调查一开始，Ben就搜了对方的名字，他发现律师Nicole Palmer 毕业于哥伦比亚大学，她的简介中写
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：Ben Dickson 编译：王玥 编辑：陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 一位律师Nicole Palmer称他侵犯了自己客户的知识产权，要求他在发布的内容里为客户署名并加上链接，否则就会对他进行法律制裁。 在确认自己没有侵犯任何人的权利后，Ben进行了反向调查。令他吃惊的是，通过抽丝剥茧，他发现对方竟然并不是人。 查无此人 调查一开始，Ben就搜了对方的名字，他发现律师Nicole Palmer 毕业于哥伦比亚
有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。
AI 科技评论按：该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议，2019共收到投稿5160篇，录取1300篇，其中oral paper288篇，仅占全部投稿的5.6%。
肖像画是一种独特的艺术形式，通常使用一组稀疏的连续图形元素，如线条来捕捉一个人的外表特征。肖像画通常是在人物面前或基于人物照片进行创作的，其创作依赖于细致的观察、分析和丰富的经验。一幅好的肖像画能很好地捕捉到人的个性和情感。然而，即使是受过专业训练的艺术家，完成一幅精致的肖像画也需要很长时间。
现在，人们越来越注重信息安全、财产安全、人身安全。随着科技与人工智能的发展，门禁系统也进行升级，智慧门禁系统逐渐进入人们视野，智慧社区服务正在进行。
海思3516DV300是华为海思半导体推出的一款专用 Smart HD IP 摄像机 SOC，集成新一代 ISP、业界 最新的 H.265 视频压缩编码器，同时集成高性能 NNIE 引擎，使得 Hi3516DV300 在低 码率、高画质、智能处理和分析、低功耗等方面引领行业水平。集成 POR、RTC、 Audio Codec 以及待机唤醒电路，为客户极大的降低了 ebom 成本。且与海思 DVR/NVR 芯片相似的接口设计，能方便支撑客户产品开发和量产。
项目背景 About Project 腾讯优图实验室(Tencent YouTu Lab) —— 腾讯旗下顶级机器学习研发团队，在人脸检测、五官定位、人脸识别、图像理解等领域都积累了完整的解决方案和领先的技术水平。作为腾讯顶尖科技的品牌，其品牌应当结合优图实验室的“科技”“人工智能”等特性，让用户感受到品牌的魅力和实力，提升整体品牌体验。同时品牌视觉识别应当保持统一风格，构建一个完善的视觉识别系统。 品牌概述 Brand Overview 腾讯优图实验室隶属于腾讯社交网络事业群(SNG)，团队整体立足于腾讯
机器之心发布 机器之心编辑部 随着生成算法、预训练模型、多模态技术等 AIGC 技术的突破性发展，以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术完成了从感知、理解世界到生成、创造世界的革命性跃迁。人工智能进入 AIGC 时代后，AIGC 将成为 Web3 时代的生产力工具，为元宇宙内容生成提供新的解决方案，有望开启新一轮内容生产力革命。 视觉中国作为以 “优质内容 + 智能科技” 为核心驱动的智能交易与服务平台，一直以来积极拥抱 AIGC 新技术带来的变革。公司确立了 “AI + 内容 + 场景” 的发展战
声明：文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。 1 数据源 知乎 话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / Linux / Windows （Linux 没测过，理论上可以。Windows 之前较多反应出现异常，后查是 windows 对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则
在智慧城市大前提下的智慧小区的建设势必将借助高精尖技术的帮助，产业的发展带来大数据、人工智能技术、智能安全机器人、云计算和物联网等相关技术的突破，技术的成熟应用又为智慧小区提供强有力的技术保障，产业的繁荣将为智慧小区满足规模化应用条件，最终促进产业升级、经济发展，为城市注入新活力。实现汇聚社区内出入口、公共区域监控、单元门、单位大门等区域结构化摄像机、车辆卡口、人脸智能门禁等智能前端，真正做到“人过留影、车过留牌”，不仅对社区安全进行全方位安全保障，同时为公安部门情报研判、人口管理提供前提条件，实现事前预警，事前防范，做到有效打击，精准防控。
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