前言 生活或者工作中，不管是写文章、公司 UI 交互图还是广告图等等都需要用到图片，图片的优点和重要性自不用说。 图片我们可不能随便从网上搜索来用，我们得注意图片的版权。...我一般是在无版权的网站上找图片，比如我常用的 pixabay 网站，打开网站，搜索我们需要的主题图片，结果，加载大半天，还是下面这样的。。。 ?...正则提取元素 我们用正则表达式提取出一个页面所有的图片 url，比如我提取第 2 页所有的图片 url，并把这些 url 放在列表里，方便接下来调用后下载图片。 ?...后面的 direcory 参数是我们输入的查询图片的关键字，根据我们输入的关键字来创建主题文件夹储存下载的图片。 ?...下载图片 我们把提取出来的图片下载下来，open 后面的 wb+ 表示以二进制读写模式打开。 ?
前言 在我们生活中，时常会经常用到图片素材，做些平面设计，UI 界面或者广告等。 但在现在版权十分重视的时代，我们使用网络上的素材时，还得小心图片素材是否有版权，一不小心就侵权了。...大部分无版权网站都是外国的，访问外国的网站有时候会加载特别慢，小编以 pixabay为例，就像这样： ?...作为 Python 党，这样的体验很差，于是乎写个爬虫直接下载 1000张 图片到本地，下次直接在图库里找，就不用这样耗费时间了。...效果 提供了两种下载方式，一种是默认下载网站前 1000张 图片；一种是输入自己想要的图片种类来下载。 提供了“进度条”功能，让大家知道目前下载进度如何。 ? ? 图库截图： ?...构造每一张图片的下载路径及名称，然后下载每一张图片。 进度条 ? 在下载过程中显示进度条，知道目前下载进度。 Finally 这样我们就获得了大量无版权图片，可以直接从图库里面筛选了。
有时候我们有一些获取图片素材的需求，比如写博客或者公众号文章时，需要的插图和封面，当然这些图片必须是没有版权的免费图片，比较常用网站有pexels、pixabay等，今天再给大家介绍一个新的网站 ：http...获取响应内容： 响应的内容网页包含HTML，Json字符串或者二进制的数据（视频、图片）等。 解析内容： 可以通过正则、BeautifulSoup、xpath等解析响应的数据。...点击Response，查看图片URL的规则，大多数图片是以<img width="548" height="365" src=开头的。 ? 下面，就是批量爬取并下载图片的代码组成。...#正则提取图片的URL列表 res = re.findall(urls, html) return res 3.保存图片数据到本地 def save_pics(search_words...") except: print("图片下载失败") time.sleep(5) 4.主函数（按页循环下载） if __name__ == '_
https://unsplash.com/ 能找到很多免费无版权图片, 我从中下载了几张图, 用Keynote做了几张幻灯片 ? markdown-here.001.jpeg ?
转载自：数据分析1480 前言 相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？...如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。...顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的： ? 次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的： ?...目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的： ? 所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。...代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
前言 相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧，你在PPT制作过程中有没有这样的困惑，就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢？...如果做到了，就可以在没有网络的情况下，随心所欲的选择精美图片制作PPT，随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。...顶层页：是指通过网站主页的搜索栏，搜索出感兴趣的图片方向，便进入到的图片列表页，它的样子是这样的： ? 次层页：是指点击图片列表页中的某张图片，转而对应到的图片详情页，它的样子是这样的： ?...目标页：最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片，而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接，它的样子是这样的： ? 所以，爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。...代码的每一行都将对应中文解释，如果还有其他疑问，可以在留言区留言，我会第一时间给你答复。
平常搜图片一般直接在谷歌搜，可能一不小心就侵权了，这里分享些好用的无版权免费图片网站。 ?...提供各种尺寸格式下载，可惜没法中文搜索。 ? Hippopx 基于CC0协议的免版权图库 https://www.hippopx.com/zh ?...colorhub 高清无版权图片，个人和商业用途免费 https://colorhub.me/ ?...cc0 聚合全球免费可商用的图片素材 http://cc0.cn/ ? 插图 这个网站里的插图免费公开无版权 https://undraw.co/illustrations ? 比如这个在线学习 ?...聚合搜索 一键搜索多家免版权图库，再也不用担心商用图片侵权了https://www.logosc.cn/so/ ?
今天给大家分享几个无版权可商用的图片网站，无论是网页设计、还是数字营销、商业海报制作等等都可以非常简单方便的查询到自己想要的图片。...此外，每一个图标都支持在线自定义配色，点击网站右上角的配色标签，即可快速一键换色，再点击图标即可直接下载~ 图片 colorhub.me - 高清无版权图片，个人和商业用途免费 https://colorhub.me...图片 Public Domain Images | Free Stock Photos https://publicdomainarchive.com/index.html 一个国外设计师制作的无版权图片网站...，每周会有一张无版权可商用的图片免费提供。...图片 Free high-quality stock photos https://magdeleine.co/ 非常好用的国外博主图片合集，有遵循CC0协议无版权可商用的图片入口，可以选择。
精挑细选的 https://www.pexels.com/ 海纳百川的https://pixabay.com/ 文艺小清新的 https://stocks...
01 前言 做公众号，总是会需要使用一些图片做封面或背景。我的公众号的图片有两种来源：一是通过创可贴自己动手修改下就可以用了，还一种就是在网上下载图片。...那如何下载高清并且可以供使用（无版权）的图片了？我是使用的pexels网站下载来的图 所以，本文教大家使用Python爬取Pexels图片，并保存在本地。...NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36' } path = '图片
这里博主就给大家推荐一些优质的免费无版权图片素材网站。注意，是免费，还无版权限制，很多人都是私藏不分享的。...网址：http://www.pexels.com/ Pixabay Pixabay是一个支持中文搜索的免费可商用图库。...而且图片更新是一张张排列的，是英文还是中文都没关系。最关键是别人每天就更新一张图，没理由不看看。...网站：http://699pic.com/ 别样网 别样网是一个无版权免费大尺寸图片共享平台，但是质量也不错，以文艺小清新风格的图片为主。...网址：http://www.raumrot.com/ 好了，本次免费无版权图片素材网站到此全部分享完，共计22个，博主不建议大家全都用，挑选几个合适的长期用即可。
对于做自媒体的人来说，图片是必不可少的，很多时候，我们费尽心思找的图片因为版权原因无法使用的时候，我们是很痛苦的，那么有没有一些网站提供免费的图片，没有版权的图片，并且高清，高质量的图片呢？...Alana[4] 一个个人创建的网站，无需登录和注册账号，点击喜欢的图片可以直接下载，图片风格比较接地气，有很多商务性质的图片，不容易和大的免费图库网站撞图。...Barnimages[5] 所有图片由专业的摄影师提供，图片的视角和构图都非常不错，质量都很高。...visualhunt[7] visualhunt 中的图片分类很细，有 31 个分类，分类比较靠前也是比较常用的有 Apple 、猫、狗、爱情系列、人、技术、海滩等，找图片时可以通过首页中间的分类列表快速找到想要的图片...Pickupimage[10] 一个提供免费可商用图片和剪贴画的图库网站，收集了成千上万的免费图片，主要以自然景观和户外图片为主。
随着互联网应用的发展，图片素材的网络化和数字化成为了一种常态，这种现象也使得相应的版权问题应运而生，网络技术的快速发展对网络图片的版权保护产生了前所未有的影响。...网络图片可根据不同的创作来源来划分，其中包括原始图片和处理过的图片，具体取决于视觉效果，包括动态和静态图，具体取决于图像的视觉效果；根据《著作权法》的相关规定，作品必须具有原创性，可复制性和合法性，才能拥有自己的版权...版权作品的版权仅适用于图像的后期处理，原始版权所有者支付费用并不能阻止他人继续处理衍生作品。 网络图片，制作和处理技术的发展与普及使普通人更容易制作在线图片。...由于缺乏版权保护和确认侵权的难度，依靠技术支持可以实现全方位的版权保护，但对于版权所有者而言，简单的版权确认可能没有意义。因此，建立完整的版权保护机制才能实现真正的版权交易保护。 ...其次，传统的交易管理方法无法适应在线图片版权交易的需要，必须建立完整的数字版权交易平台（DEC）。
在用matplotlib画图时，如果不能显示中文，添加以下代码即可。...# 使plt支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 我时一个
近段时间由人类历史上首张黑洞照片的发布而引发版权争议的话题愈演愈烈。自事情发生以来，关注图片版权的话题也持续升温，引起来各大媒体、群中和相关机构的引论。...为了更好的规范图片版权问题，国家版权局也借此契机把图片版权纳入了“剑网2019”专项行动中。随着网络技术的迅猛发展，对图片的版权保护方面也带来了前所未有的冲击和挑战。...在图片版权确权、交易这两个方面是图片保护的主要问题所在。 1.确权 网络图片根据创作来源划分，包括原创图和加工图；根据视觉效果划分，包括动态图和静态图；根据图片内容划分，包括动漫图和影视图；等等。...这类图片经原权利人同意，对原有图片进行动漫化处理或加入文字和符号，使得加工图片形成新的独特表达，并与基础图片构成明显差异，则构成著作权法上的演绎作品，演绎作品版权只及于演绎加工过后的图片，要原著作权人支付费用...timg (1).jpg 2.交易保护 网络图片版权价值的基础在于其交易价值，因此交易保护是版权保护的核心环节。加强版权交易保护首先需要设立统一的版权交易集体管理组织。
如果你想保护自己的原创图片，那最好的方式就是为图片添加盲水印，盲水印就是图片有水印但人眼看不出来，需要通过程序才能提取水印，相当于隐形“盖章”，可以用在数据泄露溯源、版权保护等场景。...今天分享如何用 Python 为图片添加盲水印。...为图片添加盲水印，自然是搜索相关的工具，通常情况下，我会去 GitHub 输入英文关键字进行搜索，搜索结果如下： 选择 star 数量最多的通常错不了，guofei9987/blind_watermark...水印图剪裁、旋转都不会破坏图中的盲水印 支持密码加密 以下是其使用方法，主要内容: 1、安装 2、添加文本水印与提取 3、添加图片水印与提取 4、抗攻击能力 5、原理 1、安装 安装正式版： pip install...添加图片水印 from blind_watermark import WaterMark bwm1 = WaterMark(password_wm=1, password_img=1) ## 读取原始图片
大家看“崔永元”这张照片和普通的图片一样，没什么区别，其实图片是加密过的。 简单的说，上述的处理过程可以理解为对图片像素的处理，也就是说，加密的信息散布在每个像素点上。...聚焦到载体为图片的隐写术，一起来从前端角度分析其技术原理。...在这里我也默默的支持一下“崔永元”。 ? 在图片中隐藏信息 讲了基础的解密过程，再来反向说说加密过程。...var textData; // 这些canvas API，好久没用，需要查API文档了T_T ctx.font = '30px Microsoft Yahei'; ctx.fillText('支持崔永元...价值 图片隐写术的应用价值很广泛，比如程序员之间的表白（不限男女），不失为一种浪漫的方式~ 有个成功案例就是大众点评通过这种方式，成功证明食神app对其图片的盗用，为自己的合法权益进行了有效维护。
在python脚本中默认不支持中文字符，但是我们在写程序的时候经常会用到一些注释，有些注释又是中文的，但是在执行的时候却报错，如下： root@addam-python:~/python# python
有个需求，需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了，去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr： Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。...通过这个工具我们可以识别图片上的文字。...如果要识别中文需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ，下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径...'test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR速度比较慢，大家可以拿一张包含中文的图片试验一下
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