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正因如此，云存储一时间风头无两，不仅能让这些海量的数据有地方安身，还能随时分享给需要的人。但大厂的云盘总是问题多多，只能自建云盘保平安。...实际上，现在的私人云盘软件已经发展得十分完善，不仅能满足基本的大容量存储需求，还能不受限速困扰。当然，一些私有云盘软件，还能提供很多特色功能。...不过从其功能设计上看，可能更偏向“文件/文件夹”同步工具，不过并不妨碍我们将其作为云盘服务器工具来使用。...2.2 Syncthing网页测试 当然，为了确定我们能在局域网内访问到Syncthing网页，确保Syncthing网页运行无误，我们可以进行一个小测试，即在浏览器的无痕模式中，输入Syncthing...在保留二级子域名栏位，需要进行几项信息的简单设置，设置内容为： 地区：服务器所在区域，就近选择即可 二级域名：会最终出现在生成的公共互联网地址中，作为网络地址的标识之一 描述：可以看做这条数据隧道的描述
云服务器 1核1G 1M带宽 50G系统盘 8元/月 链接: https://cloud.tencent.com/act/group/amd/detail?...老用户（团长）：购买过本活动拼团AMD服务器且产品在有效期内的个人用户，每人限购1次 新用户（团员）：未在腾讯云付费购买过任何产品的个人用户
使用 sendfile 方式 优点:可以利用 DMA 方式,消耗 CPU 较少,大块文件传输效率高,无内存安全新问题。...多种消息过滤方式 消息过滤分为在服务器端过滤和在消费端过滤。...服务器端过滤时可以按照消息消费者的要求做过滤，优点是减少不必要消息传输，缺点是增加了消息服务器的负担，实现相对复杂。... 刷盘策略：同步刷盘和异步刷盘（指的是节点自身数据是同步还是异步存储） 同步方式：同步双写和异步复制（指的一组 master 和 slave 之间数据的同步） 注意：...要保证数据可靠，需采用同步刷盘和同步双写的方式，但性能会较其他方式低。
问题现象 今天下午业务人员发现某功能无响应(该功能一天前上线)，技术人员初步诊断后发现是某个DB不太正常，DB为Mysql 5.7.18。...登陆DB服务器后，进行检测后发现了如下问题： innodb_trx中发现异常事务 2个事务状态为 inserting ，数据量约为 2.65亿，事务开始时间为昨晚23点 dw_repayment_monitor...空间扩展到73G 事务操作的表占用空间急剧扩大 binlog占满了日志盘 binlog设置的过期时间为10天，文件分片大小为100M。.../var/log/mysql下产生了大量的binlog，写满了服务器上的一块日志磁盘 CPU/内存耗尽 top命令后发现CPU全被 mysqld 占用 23G内存全部是buff/cache，内存全部耗尽...简要描述情况，CTO初步检测后，给出A/B方案： A：先等待正常回滚 B：如果无法回滚完，考虑停止Mysql. 使用备份数据启用备库 最终结果 由于时间还来得及，采用了A方案，等待DB自然回滚。
但随着业务上云越来越多，云盘的规模也越来越大。利用回滚的能力，来做镜像生产云服务器，数据调度系统拓展了新的应用场景，同时，系统回滚能力也要求越来越高，时延方面也逐渐敏感。...（3）硬件批次故障 如果出现了批次的硬件故障，需要把仓库里的所有的云盘迁出到正常的仓库里面，这依赖云盘迁移能力。 4. 面临的挑战 （1）数据保护 无感备份：数据备份要做到无感备份。...高并发能力：我们通过镜像批量发放云服务器的时候，支持用户上万的并发能力。 （3）云盘迁移 业务无感知：不能给用户业务造成可感知的时延抖动。...调度系统提供了一个秒级回滚的能力，通过回滚能让我们的云服务器很短时间开机启动。...云盘无感迁移 云盘迁移，是将云盘从一个存储仓库迁移到另一个存储仓库，业务无感知。迁移最核心的两个点：数据可靠性和业务无感知。 数据可靠性将在下文展开论述，这里重点介绍如何做到业务无感知迁移。
欢迎访问 陈同学博客原文 问题现象 今天下午业务人员发现某功能无响应(该功能一天前上线)，技术人员初步诊断后发现是某个DB不太正常，DB为Mysql 5.7.18。....png] dw_repayment_monitor空间扩展到73G 事务操作的表占用空间急剧扩大[a7956d2011ee4036b9f28827f42ed3d2.jpg] binlog占满了日志盘.../var/log/mysql下产生了大量的binlog，写满了服务器上的一块日志磁盘 CPU/内存耗尽 top命令后发现CPU全被 mysqld 占用 [fd1ee0d7aa4c43d6b5fe08811e810b29....jpg] 23G内存全部是buff/cache，内存全部耗尽 [fdc308b1ca0946dbbb9491bf4f7d9191.jpg] 解决过程 stop问题应用 首先，紧急stop了问题应用，避免问题升级...简要描述情况，CTO初步检测后，给出A/B方案： A：先等待正常回滚 B：如果无法回滚完，考虑停止Mysql. 使用备份数据启用备库 最终结果 由于时间还来得及，采用了A方案，等待DB自然回滚。
刷盘是随机I/O，而记录日志是顺序I/O(连续写的)，顺序I/O效率更高,本质上是数据集中存储和分散存储的区别。...因此先把修改写入日志文件，在保证了内存数据的安全性的情况下，可以延迟刷盘时机，进而提升系统吞吐。...来实现回滚操作 （保持原子性）。...binlog的另一个功能就是用来实现主从复制，它的原理就是从服务器读取主服务器 的binlog,然后执行一遍。...在崩溃恢复时，判断事务是否需要提交： 1、 binlog无记录，redolog无记录：在redolog写之前crash,恢复操作：回滚事务 2、 binlog无记录，redolog状态prepare
在保证效率的同时，在服务器突然宕机的情况下，是否能够保存数据？ 安全和效率其实是相互制约的，越安全则效率越低，越高效则越不安全。...即使网络没有问题，数据到达 MongoDB 后它先保存在内存 Buffer 中，再异步写入 Journaling 日志，这中间有 100ms（默认值） 的落盘（写入磁盘）时间窗口。...这个比上一种模式稍微好一点，MongoDB 收到写入请求，先写入内存 Buffer 后回发 Ack 确认。...这个模式是针对多副本集的，为了提升数据安全性，除了及时写入磁盘也可以通过写多个副本来提升。在这个模式下，数据至少写入 2 个副本的内存 Buffer 中才回发 Ack 确认。...虽然都在内存 Buffer 中，但两个实例在落盘短暂的 100ms 时差中同时故障的概率很低，所以安全性有所提升。 MMAPv1 和 WiredTiger 有什么区别？
前台操作触发Mysql服务器执⾏请求 前台⽤户各种操作触发后台sql执⾏，通过web项⽬中⾃带的数据库连接池：如dbcp、c3p0、druid等，与数据库服务器的数据库连接池建⽴⽹络连接； 数据库连接池中的线程监听到请求后...接着将更新前的值先备份写⼊到undo log中（便于事务回滚时取旧数据），⽐如update语句即存储被更新字段之前的值。...Redo Log和BinLog保证事务的可靠性 缓冲池中更新完数据后，需要将本次的更新信息顺序写到Redo Log⽇志以及Binlog⽇志中（此时信息还在内存中）， Redo Log刷盘策略由innodb_flush_log_at_trx_commit...⼀般我们为了保证数据不丢失会配置双1策略， Redo Log落盘后，写Binlog落盘，再将Binlog的⽂件名、⽂件所在路径信息以及commit标记给同步顺序写到Redolog中（其中commit标记是否更新到...直接更新磁盘是随机IO写，存在磁盘地址寻址操作，性能⾮常低，承载不了⾼并发场景； ⽽转换为InnoDB中，内存⾼速读写、redo log和undo log顺序写磁盘性能相对于随机IO写性能会⾼ 的多，⽽
异步发送分为两个方式：异步有回调和异步无回调，无回调的方式，生产者发送完后不管结果可能就会造成消息丢失，而通过异步发送+回调通知+本地消息表的形式我们就可以做出一个解决方案。以下单的场景举例。...MQ丢失 如果生产者保证消息发送到MQ，而MQ收到消息后还在内存中，这时候宕机了又没来得及同步给从节点，就有可能导致消息丢失。...比如RocketMQ： RocketMQ分为同步刷盘和异步刷盘两种方式，默认的是异步刷盘，就有可能导致消息还未刷到硬盘上就丢失了，可以通过设置为同步刷盘的方式来保证消息可靠性，这样即使MQ挂了，恢复的时候也可以从磁盘中去恢复消息...持久化的机制来带的问题，ZooKeeper 的 ZAB 协议对每一个写请求，会在每个 ZooKeeper 节点上保持写一个事务日志，同时再加上定期的将内存数据镜像（Snapshot）到磁盘来保证数据的一致性和持久性...是因为使用了顺序存储、Page Cache和异步刷盘。
傻瓜，因为redo log是磁盘顺序写，数据刷盘是磁盘随机写，磁盘的顺序写比随机写高效的多啊。...这种先预写日志后面再将数据刷盘的机制，有一个高大上的专业名词——WAL（Write-ahead logging），翻译成中文就是预写式日志。...虽然磁盘顺序写已经很高效了，但是和内存操作还是有一定的差距。 那么，有没有办法进一步优化一下呢？ 答案是可以。...总结一下，redo log的作用是用于恢复数据，写redo log的过程是磁盘顺序写，有三种刷盘策略，有innodb_flush_log_at_trx_commit 参数控制，推荐设置成2。...这个时候，不管是内存还是磁盘上，age都变成了2，如果事务要回滚，找不到修改之前的age=1，无法回滚了。 那怎么办呢？
有状态服务或者说数据服务，上线遇到问题很棘手，回滚无济于事；而且数据加载通常都很慢，部署时间长；最终导致不敢修改代码，谨小慎微；服务质量也是能忍就忍，不愿意深度优化。...初次同步master将数据文件完整发送给slave，后者load至内存；随后增量同步，逐命令或者定时同步写操作。...如RocketMQ主从同步，主从服务器建立长连接，更新携带offset信息的commitlog数据，维护数据一致。...持久化方法 内存数据和binlog哪个先写？binlog文件多久刷盘？写文件和刷盘是否在一个线程/进程？通常来讲需要先写binlog，确保服务重启时数据正常，然后写内存并返回。...自研binlog文件，可以实现更强大的功能：持久化文件配合内存数据结构，预分配+内存映射，快速加载；多种刷盘方式，配合无锁队列，加快写入速度；学习leveldb的merge方法，合并操作文件。 ?
攻击流程分析 攻击者利用漏洞，获取暴露在公网Web应用服务器的命令执行权限后，通过无文件攻击执行远程恶意脚本，该脚本通过反射加载内置的Mono/.Net字节码，执行核心攻击模块。...整个攻击链路中，所有需要释放文件落盘的环节都有白文件、动态加解密等检测对抗行为，所有模块都通过反射加载、系统进程内存注入等方式运行，可谓对抗性十足。...具体而言，该项目删除以下6大内核函数注册的回调使EDR失去相关能力：CmRegisterCallback、MiniFilter、ObRegisterCallbacks、PsSetCreateProcessNotifyRoutine...同时将不得不落盘一次的勒索载荷进行加密落盘，用另一个不会引起安全报警的程序将勒索模块在内存中解密，然后动态加载执行。...lang=zh-CN&productLineId=1&isKnowledge=2 安全验证规则 腾讯安全验证服务（BAS） 已支持针对该勒索家族的高危Web漏洞利用验证、无文件攻击验证、进程注入验证、多时期真实样本落盘验证
这个类是文件内存映射的相关类，支持随机读和顺序写。在RocketMQ中，被封装成了MappedFile类。...到这里，消息写入内存就算完成了，之后就是通过判断配置文件的主从同步类型和刷盘类型，进行刷盘和HA主从同步。 ? (2) 刷盘 刷盘类型： ? 刷盘方式有三种： ?...其中CommitRealTimeService是老一些版本中没有的，它为开启内存字节缓存的刷盘服务。...CommitRealTimeService 包含提交和异步刷盘逻辑，专门为开启内存字节缓冲区的刷盘服务。transientStorePoolEnable=true 时使用这种方式。...注意：3.2.6之后的版本事务回查接口被删除了，阿里不对外开源了，事务回查接口需要使用者自己编写。 ·END·
他刷盘的策略有： 如果此时的RedoLog已经占用了RedoLog Buffer一半以上的内存，就要进行刷盘。...正常情况下的脏页刷盘和RedoLog没有任何关系 崩溃恢复的时候，先把数据页读取到内存，然后通过RedoLog恢复页面发生的操作。此时页面变回脏页，再次落盘时和第一种情况一样。...UndoLog 回滚日志也是InnoDB实现的，目的是为了进行事务回滚，只要用在MVCC的时候。...根据之前的笔记，这时候这条数据所在的数据页 一定保存在内存中，且是一个脏页，并没有被回写到磁盘里。此时的数据是不安全的，假如Mysql异常挂掉了，内存中的数据就没了。这个时候我们的更新就会丢掉。...，允许备库落后或无复制； N=2,0或2,m(0<m<100) 适合数据安全性有要求，允许丢失一点事务日志，复制架构的延迟也能接受； N=0,0 磁盘IO写能力有限，无复制或允许复制延迟稍微长点能接受
读取两次写页面 MySQL 一旦崩溃，Redo 日志就要去拯救世界了（MySQL 就是它的世界），Redo 日志拯救世界的方式就是把还没来得及刷盘的脏页恢复到崩溃之前那一刻的状态。...两次写的官方名字是 double write，它包含内存缓冲区和 dblwr 文件两个部分，InnoDB 脏页刷盘前，都会先把脏页写入内存缓冲区，再写入 dblwr 文件，成功之后才会把脏页刷盘。...如果脏页刷盘时，MySQL 崩溃了，表空间对应的数据页损坏了，下次启动时，应用 Redo 日志到数据页之前，需要用两次写页面修复这个数据页。...，并用内存缓冲区中的两次写页面修复损坏的数据页，然后再应用 Redo 日志到数据页。...XID_EVENT 有可能已经同步给从服务器，从服务器上可能已经重放了这个事务。 这种情况下，为了保证主从数据的一致性，事务在主服务器上也需要提交。
若执行一个更新语句，要是他在一个事务里，则事务提交前，我们都可以对数据进行回滚，即把你更新为“Edge”的值回滚到之前的“Java”。...若完成⑥时，MySQL宕机了，同理，因无redo log中的最终commit标记，本次事务提交也是失败的 综上，必须在redo log中写入最终事务commit标记，然后此时事务提交成功，而且redo...后台I/O线程随机将内存更新后的脏数据刷回磁盘 假设已提交事务，此时一次更新“update user set name=‘Edge’ where id=1”，他已将内存里的Buffer Pool中的缓存数据更新了...所以MySQL有个后台I/O线程，会在之后某时间，随机地把内存Buffer Pool中的修改后的脏数据给刷回到磁盘上的数据文件： 当I/O线程将Buffer Pool中修改后的脏数据刷回磁盘后，磁盘上的数据才和内存一致...执行更新时，每条SQL语句，都会对应修改buffer pool里的缓存数据、写undo日志、写redo log buffer几个步骤。
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