操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的,不过若是执行的程序占用内存很多或很大,则会导致内存消耗殆尽
之前已经测试了Windows Server 2012系统群集,接下来将测试Windows Server 2012 Hyper-V群集功能,实现虚机高可用
今天关网站只要是想要在我的服务器上装kali系统,可惜的是轻量应用服务器好像不支持自定义系统镜像,但云服务器是可以的。
wait_timeout:客户端连接自动断开连接时间(默认值是28800s,8个小时),自动断开的操作是“Server层的连接器做的”,断开后需要重新连接;
小编发现很多同学在使用阿里云服务器搭建PHP网站的时候会用到WDCP面板,用WDCP面板大家最为关注的就是WDCP所占用的内存,很多童鞋说目前最新版本的WDCP面板比较占用系统资源,尤其是占用内存较大。那么对于小内存的服务器和VPS我们该如何来优化WDCP所占用的系统资源呢?
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
原文地址 http://hi.baidu.com/ywdblog/item/1a8c6ed42edf01866dce3fe3
公司日志系统目前日均处理数据10T左右,查询经常出现数据延迟问题且延迟经常在4-5个小时以上,但是服务器的1分钟load值经常不高于5,鉴于解析端的配置为16C_32G的配置,该现象并没有充分的利用CPU资源,单纯的扩容解析器资源虽然能解决问题,但是并没有从根本解决,优化数据流程架构图去除不必要项,并分析解析器性能瓶颈问题到底出现在哪里?
随着云计算、移动通信、IoT的发展,传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限,对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次,由于对象存储的分布式存储的特点,天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景,如备份、归档、文件共享等。
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
1.1 下载Centos7( CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso )的ISO安装文件,地址:https://www.centos.org/download/,选择DVD ISO或者EVERYTHING ISO 。
平时我们经常需要监控内存的使用状态,常用的命令有free、vmstat、top、dstat -m等。
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
作者:Linux云计算架构 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
安装esxi系统、或者已经安装了esxi需要重装 环境:Dell R730服务器。 前期准备:将VMware ESXi 5.5.0的安装镜像要提前准备好,通过光碟、U盘、idrac管理界面挂载方式安装都行。
随着模拟器的不断迭代更新,PNETLAB模拟器已经更新到了V6版本,相信很多第一次来到本站的同学之前只是接触了模拟器 的v4版本或者v5版本。v6版本也是基于官方的V5版本不断更新,其中就增加了很多好玩且实用的新功能,比如:spice控制台,以及多种方式的关机,还有多用户资源的分配等等。我们站点已经发布了一很多个版本,都是基于ova版本的二次修正版本,以及V5和V6的懒人版。但是很多站内同学多次要求我们站点发布一个裸机安装的版本,为积极响应大家的需求,站点制作了最新版本无人值守安装的镜像。此镜像通过ubuntu 官方发布的ubuntu-20.04.6-live-server-amd64 镜像制作。 PNETLAB中文站点网址:www.pnetlab.cn pnetlab模拟器,pnet模拟器,仿真模拟器,网络工程师
memory:「swpd」 显示多少块被换出磁盘,「free」显示剩下的空闲块,「buff」正在被作用缓冲区的块,「cache」正在被用作操作系统的缓存
第一种方法: 通过挂载云硬盘到云服务器上,将kali镜像刻录到挂载的云硬盘中,利用VNC可视化安装kali系统;查看详情
R-Studio这个软件是Windows电脑和Windows服务器上都能运行的、可以恢复Windows文件系统的绝好软件,我试过了5种以上的恢复软件,就这个软件的恢复效率和结果最好。我先普及一些背景再介绍R-Studio怎么用。文档比较长,但是你看完的话肯定不虚此行。怕你看不完,我把最重要的一句话先说下,一旦发生误操作,赶快停下、关机,不要破坏原现场、不要破坏原现场、不要破坏原现场,先冷静下来然后仔细看完这篇文档。(建议先收藏,文档用时方恨没收藏,我保证不删除)
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
Redis变慢排查的上一篇,我们是基于Redis命令为入口,比如命令使用不得当,bigkey问题,以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的,认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
结论:要在云服务器上安装SqlServer2019,需要选购至少1U4GB的机型,因为不单独卖1U3GB的机型,没得选只能选1U4GB了,当然如果你买的是物理服务器,那虚拟机的内存大小任你分配,来个1U3GB是没问题的。
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架,它具有无共享、高可用(HA)、弹性可扩展的特点,非常适合处理海量数量。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
Ubuntu 优点:用户界面友好、工具完善 缺点:vps(虚拟服务器)成本较高、不具备商业化服务器操作系统
一直想着有一天能够拥有自己的网站,以前只是知道网站需要服务器和域名,不知道怎么建站,自己瞎折腾这么久,多少也了解一下,现在把这个流程整理如下:
与其他RDBMS软件一样,Oracle数据库是建立在SQL之上的,SQL是一种标准化的编程语言,数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它来管理数据库并查询存储在其中的数据。Oracle软件与PL/SQL绑定,PL/SQL是Oracle开发的一种实现,它为标准SQL添加了一组专有的编程扩展,这是RDBMS供应商的常见做法。Oracle数据库还支持用Java编程,用PL/SQL或Java编写的程序可以从其他语言调用。
如果你的实际内存为4G,Windows就会自动建立约4G左右的虚拟内存文件在C盘,有些小伙伴的电脑最开始分区时,C盘没分多大,没用多久C盘空间就快满了,这时如果转移虚拟内存至其他盘的话,会节约出几个G的空间给C盘。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
我这里选择的是 WindowsServer2012 + Tomcat + MySQL操作系统、这个系统可以直接部署我们需要的网页服务,不需要另外安装与配置环境变量了 更适合小白,如果不是可以重装系统,在服务市场选择这款系统,目前免费的
讲解 如何查看负载 和 并发之前,简单与各位聊几句,这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了,哈哈哈。
服务器上部署了Java服务,出现了OutOfMemoryError,问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译,是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作。
随着云原生的推进,k8s和service mesh已然成为云上的事实标准,我们的压测引擎也是基于这个理念演化而来。整个引擎的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana,其中:
刚才的演示中,我们已经体验到了RocketMQ是如何工作的。这样,我们回头看RocketMQ的集群架构,就能够有更全面的理解了。
今天想和大家聊一聊 MySQL 中的 redo log,其实最早我是想聊两阶段提交的,后来想想可能有小伙伴还不了解 binlog,所以就先整了一篇 binlog: 手把手教你玩 MySQL 删库不跑路,直接把 MySQL 的 binlog 玩溜! MySQL删库不跑路(视频版) binlog 大家懂了之后,接下来还差个 redo log,redo log 大家也懂了,那么再讲两阶段提交相信小伙伴们就很容易懂了,咱们一步一步来。 1. 谁的 redo log 学习 redo log,我觉得首先要搞明白一个问
| 导语 本文详细分析redis持久化的俩种模式的详细流程 一. 概述redis持久化的俩种模式 随着redis越来越流行,使用者不在仅仅满足其只是一个内存数据库,同时也期望其能将内存数据落磁盘,这样重启服务就不会导致缓存数据丢失了 redis持久化有俩种模式模式,分别如下: 二. rdb持久化模式 1.rdb持久化核心思路 获取当前内存快照并将快照数据保存到磁盘实现当前数据全量备份 2.rdb持久化难点 (1)如何获取当前内存数据快照 redis利用linux fork子进程后( cow机制:htt
Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存,读写速度低于cpu一个量级,但是高于磁盘不止一个量级。所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度。但是,内存的造价是要高于磁盘的,虽然相对来说价格一直在降低。除此之外,内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中。既然不能全部使用内存,那数据还有程序肯定不可能一直霸占在内存中。当内存没有可用的,就必须要把内存中不经常运行的程序给踢出去。但是踢到哪里去,这时候swap就出现了。swap全称为swap place,即交换区,当内存不够的时候,被踢出的进程被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程的时候,就从交换区重新加载到内存,否则它不会主动交换到真实内存中。
以前我们都知道建站需要云服务器和域名,但是还是有很多新手不知道怎么建站的,自己瞎折腾半天还弄不好,至此,笔者整理基于使用腾讯云服务器 Window系统部署环境建设站点,现在把整个流程分享出来,希望对大家能有所帮助。流程如下:
本章回答ES应该怎么用的问题。ES被设计得简单易用,容易上手,如果只是把它当作黑盒来用,不了解内部原理,甚至没有一定的基础知识,当数据和节点规模达到一定程度的时候会面临许多问题。本章就重点问题给出使用和部署建议。
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