7字节的回滚指针(DB_ROLL_PTR)字段: 指写入回滚段(ROLLBACK segment)的 UNDO LOG record (撤销日志记录记录)。...对于insert操作，将当前行的回滚指针指为空，因为insert没有事务操作之前的版本。 ...，对于大事务，redo log是有可能逐步落盘的（2,3两点的影响） 2，事务的提交Commit Redo Log Buffer的写盘，由变量innodb_flush_log_at_trx_commit...，有可能是随着时候的执行（如果事务很大）逐步写盘的。...3，事务提之后 因为redo log的存在（写盘之后），事务的一致性和持久性得到了保证，对于内存中的脏数据，通过checkpoint或者内存机制刷入磁盘，在数据写入磁盘之后，redo log空间即可释放
产生时间：在事务开始的时候就会产生，而 redo log 的落盘不是在事务提交的时候，而是在事务执行过程中就会进行 redo log 的写入。...释放时间：是追加写的，所以不会被覆盖，无释放时间。...时刻A：显而易见，此时日志都没写，东西都在内存中，重启肯定会回滚(就当什么事都没发生)。...时刻B：此时redo log 已经写盘，但是只是处于 prepare 状态，如果这时候发生 crash ，那么 bin log还没写 and redo log 还处于 prepare 状态，此时事务会回滚...总的来说就是 MySQL 在进行 DML 语句的时候会先写日志缓存(为了事务多个 DML 语句而不多次进行写盘操作)，等到事务提交的时候会进行日志的真正落盘(“双一配置”)，其中还使用了两阶段提交加上redo
方格子无盘服务器配置推荐方案 内容精选 换一换 虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条，否则可能引起网络ACL性能下降。...方格子无盘服务器配置推荐方案 相关内容 华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。...CCE集群支持虚拟机与裸金属服务器混合、支持GPU、NPU等异构节点的混合部署，基于高性能网络模型提供全方位、多场景、安全稳定的容器运行环境，您可以通过购买虚拟机节点、使用GPU节点、使用裸金属 方格子无盘服务器配置推荐方案...当您在论坛的服务器系统中应用弹性伸缩后，弹性伸缩可以根据您设定的策略，自动地增加或 获取裸金属服务器的详细信息。该接口支持查询裸金属服务器的计费方式，以及是否被冻结。GET 参数说明请参见表1。.../v1/{project_id}/baremetalservers/{server_id}请求参数无无请求样例GET https://{BMS Endpoint}/v1/bbf1946d374b44a0a2a95533562ba9
如果事务中此前的操作都是内存操作的话（在内存数据库或 LSM 结构的系统中更明显），这些 IO 的相对耗时就会显得更大。...万一 t1 在提交的过程中（flush log 等操作）失败了，导致事务回滚，t2 也必须回滚（可以称之为：级联回滚）。...导致提交失败最可能的原因是写日志失败，例如日志盘满或坏了。随着云计算的流行，网络盘的使用非常普遍，写盘失败的概率可以认为是相对增加了。...如果把数据库存在可拔插盘上（例如移动盘），拔插移动盘也容易触发写盘失败。如果日志文件设计成只有一个并确保总是按照 LSN 从小到大的顺序写出，在 t1 的日志写盘失败的时候，t2 必定也会失败。...不过，提交失败的具体原因比较多，可能是盘满了、也可能是盘坏了等，需要针对性的处理，虽然要处理得很完善不那么容易[4]、[5]。 MySQL 作为最流行的开源数据库，自然不会放过这样一个经典的优化。
此外，查看该机器的内存，可以看到内存总大小为190G，其中已经使用110G左右，几乎是mongod的存储引起占用，这样会造成内核态的page cache减少，大量写入的时候内核cache不足就会引起磁盘缺页中断...，引起大量的写盘。...从上表中可以看出，如果脏数据及总内占用存达到一定比例，后台线程开始选择page进行淘汰写盘，如果脏数据及内存占用比例进一步增加，那么用户线程就会开始做page淘汰，这是个非常危险的阻塞过程，造成用户请求验证阻塞...从上图可以看出磁盘为nvMe的ssd盘，查看相关数据可以看出该盘IO性能很好，支持每秒2G写入，iops能达到2.5W/S，而我们线上的盘只能每秒写入最多500M。...服务器IO硬件问题解决后性能对比 于是考虑把该分片集群的主节点全部迁移到另一款服务器，该服务器也是ssd盘，io性能达到2G/s写入(注意:只迁移了主节点，从节点还是在之前的IO-500M/s的服务器)
场景1、redo log 写满的时候(少见)。 当MySQL的redo log写满的时候，也就是write pos追上checkpoint的时候，(这里我们搬过来之前的那张图）： ?...场景3、内存数据页刷盘过程中的额外开销 除了刷盘本身带来的性能影响之外，innodb的另外一个机制也会导致原本的性能更低下。...在从内存中往磁盘上刷新脏页的时候，如果这个数据页的旁边刚好是一个脏页，那么innodb会'连带'着旁边的脏页一起刷盘，而这个动作可能一直蔓延，"让本来就不富裕的家庭雪上加霜"....如何缓解内存刷盘慢这种情况？ 1、脏页控制策略---刷盘速率 当我们明确告知MySQL系统的磁盘能力，这有助于MySQL正确的执行落盘操作。...2、脏页刷盘条件---脏页比例 在Innodb中，脏页比例和redo log的写盘速度会影响脏页的刷盘效率。
抖动原因 MySQL在执行更新语句时，在更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新完成，Mysql会在Redo log内存被写完时以及服务器系统内存不足，亦或是负载较低时，会使用flush...刷盘操作，把内存里的数据写入磁盘。...系统内存不足，需要新的内存页，而内存不够用时，就要淘汰一些数据页，内存不够用时，就要淘汰一些数据页。 MySQL在认定系统"空闲"时刷脏页。...所以，刷脏页虽然是一种常态，但是明显影响性能的有两种： 要淘汰的脏页太多 日志写满，更新全部堵住，写性能跌为0，这种情况对于敏感业务来说，是不能接受的。...所以，InnoDB 有控制脏页比例的机制和控制redo log的写盘速度来尽量避免上面的这两种情况。
避免对大数据量操作插入，更新和删除之后的回滚操作。如果一个大的事务拖慢了服务器，那么回滚将是服务器性能变得更糟。可以分批处理大数据量操作。通过杀进程方式终止的回滚操作会在服务器启动时重新启动。...增大缓存，使得回滚进程可以应用到最大的资源以便快速执行。或者杀掉回滚进程，然后使用innodb_force_recovery=3选项重启。...当 InnoDB 写满redo log时，服务器会基于一个检查点（checkpoint）就会将日志中的变更内容写到磁盘。如果redo log 文件过小，那么就会引发服务器频繁的写盘。...大的日志缓存可以容纳更大的事务执行，避免不必要的写盘操作。设置变量：innodb_log_buffer_size 。...建议设置为系统内存的50 ~ 75%。 调整刷盘策略： 某些版本GNU/Linux 系统，使用fsync() 或者相关方法进行刷盘时，速度会非常慢。
是双核四线程，支持64位指令集 内存：2G 这个内存对于一个运行openwrt系统的电脑来说，足够了 硬盘：24G mstat固态硬盘，这个硬盘还算是比较大的，用来装插件的话，足足够了 双千兆网口...点开koolshare(F:)盘，将刚刚解压缩的koolshare固件和img写盘工具放到U盘里面，最好是根目录下。 如图： 主要有这俩就可以了，其他的都是解压缩附带的产物。...3、打开此电脑，进入koolshareU盘下，即存放koolshare固件，img写盘工具的文件夹下： 此时，我尝试点击physGUI.exe，系统会报错，这也是我为什么说，这个GUI其实没啥用，用命令行也可以实现写入硬盘这种操作...选择写入盘符，因为我这个小主机只有一个盘，22G的，所以我直接选择了0号盘，1号盘是我的U盘，所以我选择0： 这里需要输入y，即同意的意思： 然后就是疯狂的写盘操作： 写盘完成之后是这个样子：...5、写盘完成后，关机，拔掉U盘，开机，然后就进入了openwrt系统，如下： 此时显示br-lan:link becomes ready，点击回车，进入openwrt系统界面： 6、修改LAN口的IP
3、回滚操作 避免对大数据量操作插入，更新和删除之后的回滚操作。如果一个大的事务拖慢了服务器，那么回滚将是服务器性能变得更糟。可以分批处理大数据量操作。...通过杀进程方式终止的回滚操作会在服务器启动时重新启动。 可以通过如下策略减少此类问题发生： 增大缓存，避免频繁磁盘I/O。...当 InnoDB 写满 redo log 时，服务器会基于一个检查点（checkpoint）就会将日志中的变更内容写到磁盘。如果 redo log 文件过小，那么就会引发服务器频繁的写盘。...大的日志缓存可以容纳更大的事务执行，避免不必要的写盘操作。设置变量：innodb_log_buffer_size 。...建议设置为系统内存的 50 ~ 75%。 2、调整刷盘策略： 某些版本 GNU/Linux 系统，使用fsync() 或者相关方法进行刷盘时，速度会非常慢。
对于innodb引擎来说 如果redolog 提交完成了, 事务就不能回滚了, 而如果redolog直接提交, 然后写入binlog 失败, innodb又回滚不了, 数据和binlog日志就不一致了....redo log 太小的话，会导致很快就被写满，然后不得不强行刷 redo log，这样 WAL 机制的能力就发挥不出来了。...正常运行中的实例，数据写入后的最终落盘，是从 redo log 更新过来的还是从 buffer pool 更新过来的呢？...实际上，redo log 并没有记录数据页的完整数据，所以它并没有能力自己去更新磁盘数据页，也就不存在“数据最终落盘，是由 redo log 更新过去”的情况。...最终数据落盘，就是把内存中的数据页写盘。
背景 微信内存云，目前有2千多台机器：单机内存64GB，存储盘为机械盘。作为核心存储之一，内存云承载了基础账号、消息计数等核心数据的存储，保障微信登录、消息收发等微信基础功能。...表11 写方式比较 然而仅仅保证数据安全落盘还不够，我们还要做到稳定：基于Bitcask写模型搭建的存储，需要定期的整理磁盘文件（我们称之为Merge），以重复利用磁盘空间，其中涉及操作有：Merge新文件写盘...图12 4K DirectIO BlockID 挑战3：复杂的现网场景 机械盘RaidCache RaidCache以电池作为后盾，可以在WriteBack模式下持有待写盘的数据批量写盘，以极大提升机械盘的写盘性能...；缺点在于当电池掉电时，为了数据安全必须从WriteBack模式切换到WriteThrough模式，写盘性能急剧下降（真实的机械盘）。...压力测试机型：64GB内存，机械盘。
操作系统都是按页对齐进行IO的，如果消息没有聚满一页就进行写盘，那么写效率就会变成非常地低，并且可能会增加读取IO次数。为此，我们设计了Buffer池，利用Buffer暂存用户Put过来的消息。...然而在极端的情况下(数据产生比落盘慢,cpu很吃紧)，page cache的页中断所带来的开销是我忍受不了的。故而选择了直接IO方式，绕过page cache，直接把数据落盘。...并且，使用直接IO可以让我拥有更多的内存管理权（在这内存极端有限的情况下是必须的），让写缓冲受自己所控，可以以最少的写缓冲实现更高效率的写盘。...图五 页数据通过循环缓冲区并进行写盘的过程 四、读取（get） 保存消息数据的物理页地址常驻在内存里(page_table)。...因为虽然数据是按顺序写盘的，但是队列的页并不是按顺序存的(哪个队列积满一页，哪个队列就可先落盘)，所以读数据时，就得在硬盘上随机读取页，故读的性能瓶颈在iops上。
顺序写盘的速度不仅比随机写盘的速度快，而且也比随机写内存的速度快，如下图所示。...页缓存的魅力 Kafka 在设计时采用了文件追加的方式来写入消息，即只能在日志文件的尾部追加新的消息，并且也不允许修改已写入的消息，这种方式属于典型的顺序写盘的操作，所以就算Kafka使用磁盘作为存储介质...Linux 操作系统中的 vm.dirty_background_ratio 参数用来指定当脏页数量达到系统内存的百分之多少之后就会触发 pdflush/flush/kdmflush 等后台回写进程的运行来处理脏页...虽然消息都是先被写入页缓存，然后由操作系统负责具体的刷盘任务的，但在 Kafka 中同样提供了同步刷盘及间断性强制刷盘（fsync）的功能，这些功能可以通过 log.flush.interval.messages...不过笔者并不建议这么做，刷盘任务就应交由操作系统去调配，消息的可靠性应该由多副本机制来保障，而不是由同步刷盘这种严重影响性能的行为来保障。
正因如此，云存储一时间风头无两，不仅能让这些海量的数据有地方安身，还能随时分享给需要的人。但大厂的云盘总是问题多多，只能自建云盘保平安。...实际上，现在的私人云盘软件已经发展得十分完善，不仅能满足基本的大容量存储需求，还能不受限速困扰。当然，一些私有云盘软件，还能提供很多特色功能。...不过从其功能设计上看，可能更偏向“文件/文件夹”同步工具，不过并不妨碍我们将其作为云盘服务器工具来使用。...2.2 Syncthing网页测试 当然，为了确定我们能在局域网内访问到Syncthing网页，确保Syncthing网页运行无误，我们可以进行一个小测试，即在浏览器的无痕模式中，输入Syncthing...在保留二级子域名栏位，需要进行几项信息的简单设置，设置内容为： 地区：服务器所在区域，就近选择即可 二级域名：会最终出现在生成的公共互联网地址中，作为网络地址的标识之一 描述：可以看做这条数据隧道的描述
那假设内存的数据还没来得及落磁盘，机器就挂掉了。那主从服务器的数据就不一致了。...（从服务器通过binlog得到最新的数据，而主服务器由于redo log没有记载，没法恢复数据） 如果redo log写成功了，而binlog写失败了。那从服务器就拿不到最新的数据了。...过程： 阶段1：InnoDBredo log 写盘，InnoDB 事务进入 prepare 状态 阶段2：binlog 写盘，InooDB 事务进入 commit 状态 每个事务binlog的末尾，会记录一个...这也应该容易理解，毕竟回滚嘛，跟需要修改的操作相反就好，这样就能达到回滚的目的。因为支持回滚操作，所以我们就能保证：“一个事务包含多个操作，这些操作要么全部执行，要么全都不执行”。...最后 这篇文章把binlog /redo log/undo log最核心的知识给讲了，还有一些细节性的东西可以自行去补充（比如binlog有几种的模式，以及文章提到的刷盘策略等等） 参考资料： https
Broker 服务端的高并发读写主要利用Linux操作系统的PageCache特性，通过顺序写盘(Commit Log)，跳跃读 来尽量命中PageCahe，从而大大减少磁盘IO。...MappedByteBuffer能直接将文件直接映射到内存，其实就是Map把文件的内容被映像到计算机虚拟内存的一块区域，这样就可以直接操作内存当中的数据而无需操作的时候每次都通过I/O去物理硬盘写文件的...2，每个commitLog大小上限为1G，满1G之后会自动新建CommitLog文件做保存数据用。...user.home/store/consumequeue/{topicName}/queueId/{queueId}/queueId/{fileName} 得益于以上的数据结构，MQ在写数据过程是顺序写盘...** 消息顺序写 在单台服务器上，MQ元数据都落在单个文件上（即commitLog），大量数据IO都在顺序写同一个commitLog，满1G了再写新的，真正意义上的顺序写盘。
要对B树进行查找合适的插入位置，对B树节点进行正常的加锁，对页面记录redo log，undo log，当页面满时进行分裂（split）。...这样做最大的缺点就是建立索引速度慢，另外事务回滚慢，系统故障恢复（crash recovery）也慢（因为redo log apply + undo）。...快速建索引解决了这个问题，保证叶子节点为满的状态（最左和最右节点除外，稍后解释）。...最右的节点会因为插入的记录少而达不到满的状态，而最左叶子（中间节点除外）的节点为什么会出现半满状态呢？...最初的实现方案就是等待系统所有脏页写盘（做一个检查点），测试中发现系统负载大的时候，等待时间太长。新的优化方案则是利用观察者模式（observer）进行处理，只等待相关的脏页写盘。
刷脏页的时机 MySQL定时刷 MySQL会在自认为系统“空闲”的时候或者当系统更新很频繁，redo log很快就写满的情况下，合理的定时进行刷脏 MySQL内存(buffer pool)不足的时候 当需要将数据页读到内存中时...redo log满了的时候 redo log写满的时候，整个系统就不能再接收更新了，所有的更新必须都阻塞住。这种情况要尽量避免。...可以通innodb_io_capacity参数来控制InnoDB的刷盘能力，这个值建议设置成磁盘的IOPS，通过fio工具可以测试出磁盘的IOPS，命令如下： fio -filename=$filename...控制刷脏页速度的因素 如果刷脏页慢，会导致内存脏页太多，其次是redo log写满（因为脏页还没有同步到磁盘，redo log就不能覆写）。...InnoDB的刷盘速度就通过脏页比例和redo log写盘速度来控制的.
－buntdb: 一个基于内存的K/V数据库，也可以落盘。 －cznic/kv： 基本上不维护了。 －pebble: 一个性能优异的K/V数据库。...map使用map的数据结构，如果文件路径为:memory:,则直接写内存，而不会存于硬盘文件中。fsync为true是会同步硬盘文件。...32G内存。 1/不写盘(nofsync) throughputs ? ? btree和map相关的实现最好，因为都是直接的内存操作，而且操作也很简单。...2/同步写盘(fsync) throughputs ? ?...因为没有同步落盘的操作。 这个数据和前面的不写盘的数据不相同，是因为我换了一台有ssd的机器进行测试。 time (latency) ? ? 2/同步写盘(fsync) throughputs ?
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