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    不用递归生成无限层级的树

    偶然间,在技术群里聊到生成无限层级树的老话题,故此记录下,n年前一次生成无限层级树的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的树,省市区,最小颗粒到医院,后端回包平铺数据大小1M多,前端处理数据后再渲染...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版:递归处理树...常规处理方式 // 略,网上一抓一把 第二版:非递归处理树 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...item[id]]; // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度:O(2n) 最终版:非递归处理树...topLevelId)) { topLevelResult.push(item) } } return topLevelResult; } 时间复杂度:O(n) x下篇分享不用递归无限层级树取交集

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    周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)

    ,用来跳出无限递归的循环: package main import ( "fmt" ) func story(n int) int { if n <= 0 { return 0 } return...,那么函数就会无限递归下去,所以如果n小于等于0了,那么我们就结束这个故事: ➜ mydemo git:(master) ✗ go run "/Users/liuyue/wodfan/work/mydemo...递归应用场景    在实际工作中,我们当然不会使用递归讲故事或者只是为了计算高斯求和,大部分时间,递归算法会出现在迭代未知高度的层级结构中,即所谓的“无限极”分类问题: package main import...4 []}]}]} {2 美术课程 0 [{5 国画 2 [{8 工笔 5 []}]}]} {3 舞蹈课程 0 [{6 芭蕾舞 3 [{9 形体 6 []}]}]}]     这里和Python版本的无限极分类...:使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构) 有异曲同工之处,但很显然,使用结构体的Golang代码可读性更高。

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    PHP使用递归算法查找子集获取无限极分类等实操

    image.png 递归函数是我们常用到的一类函数,最基本的特点是在函数或子过程的内部,直接或者间接地调用自己的算法,但必须在调用自身前有条件判断,否则无限调用下去,也就是所谓的死循环 递归在项目中用到比较多的地方是获取商品分类或者其他的分类...,以及邀请人等等~还有一些比如阶乘,斐波那契数列,汉诺塔也用到了递归算法 首先来说说什么是无限极分类。...按照我的理解,就是对数据完成多次分类,如同一棵树一样,从根开始,到主干、枝干、叶子,网络上很多无限级的分类,但无非是两种,一种是递归算法,一种是非递归算法 无限级分类是一种分类技巧,例如部门组织,文章分类...,学科分类等常用到无限级分类,将其简单理解成分类就好了。...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:PHP使用递归算法查找子集获取无限极分类等实操

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    使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构)

    所谓的无限极分类是啥?...其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代,然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去(可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱),就好象linux系统你可以新建一个文件夹,然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹...class Meta: model = Cate fields = "__all__"      由于django序列化出来的类不具备层级结构,所以我们提前写好一个用来递归的方法...: 就是组件可以在它们自己的模板中调用自身,不过它们只能通过 name 选项来做这件事,例如给组件设置属性 name: 'Reply',然后在模板中就可以使用 Reply 调用自己进行递归调用了 <template...background: #fefdff; }      最后请求页面,可以看到展示的效果:     当然了,vue组件也可以间接的调用自己实现递归

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    递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

    递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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    递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

    递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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    递归与尾递归

    前言:   本博客前面介绍了不少跟递归的思想相关的例子,比如“汉诺塔”,“八皇后”等。因最近又回忆起“尾递归”,故本文通过2个例子再跟大伙儿探讨一下尾递归。。。...什么是尾递归: 当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归。 递归实例一: 求阶乘!...1:n*fac2(n-1); 31 } 32 /* 33 * 阶乘构造尾递归,进行编译优化 34 */ 35 public static int fac(int...15 + isPalindrome3(s)); 16 } 17 } 18 19 /* 20 * 构造尾递归 21...true 尾递归的意义: 从以上尾递归的实现过程当中我们可以发现,回归过程中不用做任何操作(运算),这样的一种特性使得在执行尾递归的过程时,能够被某些特定编译器进行优化,减少内存空间的消耗。

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