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无需埋点的数据分析

无需埋点的数据分析是一种分析用户行为和使用模式的方法,它不需要在应用程序中插入代码来跟踪用户的操作。相反,它通过收集和分析现有的数据来提供有关用户体验的见解。

无需埋点的数据分析的优势在于它可以提供更全面的数据视图,因为它不受代码中埋点的限制。此外,它还可以帮助组织更好地理解用户行为和需求,从而提高产品和服务的质量和效率。

无需埋点的数据分析的应用场景包括网站分析、移动应用分析和电子商务分析等。

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这些产品都可以帮助组织更好地理解用户行为和需求,并提供有关产品和服务的质量和效率的见解。

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什么是数据数据工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送相关技术及其实施过程。...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明...访问与访客 访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计指标,这也是最基础指标。在计算访问人数时,上报数据是尽可能接近真实访客的人数。...停留时长数据并不都是一定采集得到,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解状况,剔除这样无效数据

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】是什么?简述操作流程

第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需数据 第五步【数据应用】:业务人员验证和使用数据 1 采集 1.1 范围 根据业务人员需求,选取可以衡量需求效果数据指标,比如页面浏览量...明确需要收集哪些维度数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程用户流失率,转化率等情况。...,就可以在搜索按钮上一个点击事件,通过字段keywords上报值实现分析关键字目的; 1.3 采集内容 时需要尽可能全面的采集数据,主要包括以下信息: 用户基本信息:描述用户基本属性信息,包括用户...如果统计事件里有需要用到后端数据,也是要进行后端。 3.2 事件格式 数据是需要存储起来数据就会有它对应字段。

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数据是什么?设置意义是什么?

如果你数据来自第二种,那你使用工具也应该是第三方统计工具,后续没啥数据产品了,好好用这些产品吧。这里说说第一种方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品任务流及产品目标来设计。...目前,国内主要第三方数据分析服务商,如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供 iOS、Android、Web 等主流平台代码方案。...原理就是在APP或者界面初始化时候,初始化数据分析SDK,然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供SDK,会更了解前端,收集信息。...关于数据注意事项 不要过分追求完美 关于数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准数据要得到是高质量数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到数据,用不完美的数据来达成下一步行动

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数据采集与

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报相关技术及其实施过程。...接口不同于其他,它不是通过数据库系统直接存储,而是通过日志系统存储,然后通过ETL保存到数据仓库. (用于实时接口监控,快速发现接口异常....如运维报警系统很多都是接口实现) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/无) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集方式,分为前端代码和后端代码....前端点主要采集用户行为,后端更多采集是业务数据。...(例如将日志格式数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 方式对比 代码和全比较: image.png 前端和后端比较

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uniapp 数据统计,数据,自定义事件封装

本博文实现了uniapp数据统计封装,可以自动统计页面的PV, UV,页面停留时长,不需要在每个页面的生命周期写统计(tabBar 页面除外,tabBar 页面需要添加自定义事件)     ...$common.Init.call(this);         // 统计自定义事件触发         this.myMta('show')                3.修改mtaUrl...实现思路:重写unaipp路由,在调用路由跳转时候触发页面PV,UV,停留时长信息统计,因为tabBar 不会触发路由跳转API,所以需要在其中页面用自定义事件手动添加上。  ...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 通用接口...pageUrl:非必传,页面路径,不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('

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数据|六个步骤实现数据方案设计

01 数据流程 数据数据治理流程中重要一环,是一项多部门协作共同完成工作,数据分析师在这个流程当中承担着重要角色。...我们将数据流程梳理为下图,数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程,可谓是工作中流砥柱。 ?...在数据这项工作中,数据分析师需要立足于当前数据需求,提炼出数据指标方案,并且构思要看这些指标需要有哪些数据,这些数据也就是需要。...02 六个步骤实现数据设计 数据设计师数据分析师是重中之重,设计得好能够极大地方便后续数据应用。对于数据设计,我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师,在完成工作时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报,以确定是否合理,并及时调整数据方案。

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前端工程实践之数据分析系统(一)

希望基于我们过去一段时间事件和经验,能为正有意实践此方向从 0 到 1 建设小伙伴们,提供一些思路和帮助。 系统概览 数据分析系统都做了些什么?采集了哪些数据?这些数据我们将如何运用和分析?...整个系统由以下 4 个部分组成,期望能提供一套完整用户行为分析解决方案: 采集 JSSDK:收集用户行为数据,并进行上报; 数据处理服务:接收上报数据并存储;筛取所需数据,进行数据处理并透出;...系统概览.png 数据采集 数据采集一般分为以下三种: 无(全):零成本,抓取用户行为全量数据,任何操作行为都会被上传。...数据量大,“噪音”多; 可视化:在页面中操作,选择位置/模块,非开发人员也可以进行; 侵入式时需要将数据采集代码写入业务代码中,成本较高,但准确度也更高; 由于对数据准确度要求较高...依据目前系统能力类型,可分为用户行为分析、链路转化分析、用户体验分析等: ? 浑仪系统.png 搜索流程案例 那么在一个页面或者一个流程中我们可以采集到哪些有价值数据呢?

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数据|从隐私保护浅谈数据生命周期,初识数据

作为数据分析师或者是即将转行数据分析你,有必要系统地了解下从用户行为到用户数据整个流程,为之后数据工作做一个简单铺垫。...这就需要数据分析师上场对海量用户数据进行分析,提出相应方案。俗话说,“巧妇难无米之炊”,如果没有数据获取海量数据数据分析师这个“巧妇”就很难施展自己才华了。...所以数据无论是对于数据分析师来说还是对于企业来说都极其重要,数据埋得好能够方便分析师们分析业务问题快速得出结论,同时辅助业务进行决策,以实现业务KPI,形成闭环。 ?...我们目前能做就是对于私密信息授权要谨慎,不要再互联网上填写个人信息,特别是上传身份证等等。 讲完数据相关背景知识,想要入门数据分析你对于数据又有了新认识。...那么如何选择前端还是后端,如何做好一份数据文档也是数据分析师必备技能,给10个再看,我们更新下一篇教会你做一份优质数据文档方法论!

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Js与流量分析

页面作用,其实就是用于流量分析。而流量意思,包含了很多:页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。...而流量分析又有什么用处: 1、提高网站转化率 根据页面可得到一些重要信息,它告诉你用户对网站反应,以及如何提高网站流量、改进网站性能,了解用户访问网站行为,为更好地满足用户需求提供支持...一个简单示例,js点收集页面浏览记录,用于ip,pv,uv分析: js代码: if(t === undefined){ var t = (function (deploymenPath)...,这里我直接保存数据库了 return null; } 原始数据如下: ?...收集到了用户行为数据,我们后续就可以做很多事情了。。。。。

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游戏数据二三事

什么是数据 数据是一切数据分析基石。它指在特定程序功能被触发时,将这个行为记录下来。例如,当玩家登录时,记录登陆行为;在购买时记录订单等。...当这些行为不被记录时,数据分析是没有任何基础数据可以分析数据就是解决在处理当程序功能被触发时,应该如何记录这个行为并通过合适渠道上报问题。 2....游戏数据分析基本流程 在进行游戏产品数据分析时一般会遵循下面的流程。 数据设计中就包含了数据数据上报路径处理。游戏功能开发结束后,数据开发就应该提上日程。...使用自动化脚本(洛子系统),idata服务(创建经营分析页面)来方便需要重复分析或长期监控数据分析需求。 4. 数据基础原则 数据时我们需要遵循一些原则,这些原则与APP数据类似。...1.2   关系型数据库和范式 我们数据数据分析使用数据都是基于关系模型(ER模型)建立关系型数据库,关系型数据库有着自己范式原则。(具体知识请自行查阅。)

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游戏数据二三事

主要面向刚刚接触游戏数据业务新人,希望这篇文章能有所帮助。 数据概述 1. 什么是数据 数据是一切数据分析基石。它指在特定程序功能被触发时,将这个行为记录下来。...当这些行为不被记录时,数据分析是没有任何基础数据可以分析数据就是解决在处理当程序功能被触发时,应该如何记录这个行为并通过合适渠道上报问题。 2....游戏数据分析基本流程 在进行游戏产品数据分析时一般会遵循下面的流程。 ? 数据设计中就包含了数据数据上报路径处理。游戏功能开发结束后,数据开发就应该提上日程。...使用自动化脚本(洛子系统),idata服务(创建经营分析页面)来方便需要重复分析或长期监控数据分析需求。 4. 数据基础原则 数据时我们需要遵循一些原则,这些原则与APP数据类似。...1.2   关系型数据库和范式 我们数据数据分析使用数据都是基于关系模型(ER模型)建立关系型数据库,关系型数据库有着自己范式原则。(具体知识请自行查阅。)

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知乎数据方案

客户端为什么难? 流程 从业务过程中采集,是数据驱动型公司必要条件。...以下是业务几个和数据有关角色主要工作内容: 数据分析师和产品经理主要是数据使用者,工作内容是发现和解决业务问题,不断对产品进行迭代 工程师对代码细节和打点时机最为了解,但是对于数据具体使用不见得很清晰...数据仓库接口人负责业务数据生产,和数据仓库团队对接,对定义需要有深入理解综合考虑各角色意愿后,我们设计了「业务数据负责人」这个角色,来整体来负责业务数据生产工作,主要负责业务数据仓库需求和设计...测试平台 质量是数据生命线,一旦出现问题,则会导致整条大数据链路数据价值出现问题。...,多余信息单独展示 自动化提示打错、打漏和打重,前端界面高亮展示,生成测试报告 支持手机扫码连上系统,无需人输设备 id 其他:关于 Hybrid 类型 客户端内 H5 生成使用是 JavaScript

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简单介绍数据采集中数据

这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我经验和目前视野,负责方案和工作对个人技能要求非常高。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全是通过数据上报采集获得。...那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下大概是这样设计。...0xFF 总结 通过上面的示例,我们可以总结看到数据灵活和作用在于 1、可以支持更加丰富数据规则,对数据进行归类。 2、可以灵活决定数据上报条件,满足个性化需求。...本篇转载自 Joker 文章《数据采集中数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

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如何设计产品数据方案?

01 什么是是为了满足快捷、高效、丰富数据应用而做用户行为过程及结果记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要?...通过对用户行为过程进行收集数据,透过数据监测和分析产品,并通过数据驱动产品走向。以数据为导向,通过数据获取信息。...; 帮助发现激活转化效果策略; 帮助衡量市场营销效果分析; 03 如何进行设计?...可以将数据设计流程梳理为下图: 设计需要根据当前数据需求,提炼数据指标方案,这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制,不同上报机制意味着不同统计口径。下面主要介绍设计。...明确事件上报机制 不同上报机制也是影响数据准确性因素,确定数据是实时上报还是异步上报,以确定是否合理,并及时调整方案。 设计表字段 业务数据字段命名规范统一。

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自动收集方案-路由依赖分析

在这里再简单概述下: 自动收集方案是基于jsdoc对注释信息搜集能力,通过给路由页面中所有增加注释方式,在编译时建立起页面和信息对应关系。...点击查看《自动收集方案-概述》 在整个方案中,数据源很重要,而数据源与页面的对应关系又是保证数据源完整性关键。...$log('card-click') // 点发送 } 这就带来一个问题:商品卡片点击信息(数据源),既可能是首页,也可能是个人主页,而jsdoc搜集注释时,对这种归属情况判断无能为力...在自动收集项目中,这份依赖关系数据交由jsdoc处理,就可以完成所有信息与页面的映射关系。 one more thing webpack5,它来了,它带着持久化缓存策略来了。...(感兴趣童鞋可以试一试) 总结 以上,我们解释了组件化可能带来隐患,提到了路由依赖分析重要性,给出三种依赖分析思路,并基于自动收集项目重点阐述了其中一种方案具体实现。

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《七天数据之旅》第二天:之前

关于作者:我是水大人,资深潜水员,一个基于开发、面向分析、走向全栈饱经摧残数据新手,爱折腾不爱玩,爱总结爱思考老兵,错了改改了又错惯犯。...以当前主流前端代码为例,牵涉到产品经理、数据产品经理、数据开发、业务开发、数据测试五个角色,在一些企业设置中可能并没有数据产品角色,其角色就会有数据开发来兼任,此外很多数据测试也是由业务测试来兼职...数据开发:根据产品输出转化文档,进行设计,具体体现为参数名、参数值、上报时机等,对准确性负责。...数据测试:根据业务开发上报,通过测试用例抓包方式验证数据上报是否和设计一致,验证一致后发起点验收报告。...数据测试发起点验收报告时候,上报数据要经过筛选,只核验本次设计改动地方,并见设计改动和上班数据对应关系标注出来,可以极大加快数据验收进度。

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《七天数据之旅》第七天 实战

在第二节《准备工作》中介绍到,设计之前有四件准备工作要做,分别是了解产品、梳理旧需求、梳理旧以及熟悉流程。...1,曝光和点击等数据 讲堂tab 主界面 主实体和附实体入口2,曝光和点击等数据 学习tab 主界面 主实体和附实体入口3,曝光和点击等数据tab 主界面 主实体和附实体入口4,曝光和点击等数据...,根据梳理出实体和功能等信息,进行了设计文档布局,最后给出专栏页一个设计框架样例。...需要强调是虽然框架在很大程度上解决了设计检索、管理和扩展问题,但更详细采集信息等血肉补充则是更加关键内容,这个是在七天设计之旅系列上无法传递和分享,需要设计人员根据业务特点和需求进行相应调整...本文为数据茶水间群友原创,经授权在本公众号发表。 关于作者:我是水大人,资深潜水员,一个基于开发、面向分析、走向全栈饱经摧残数据新手,爱折腾不爱玩,爱总结爱思考老兵,错了改改了又错惯犯。

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《七天数据之旅》第四天 设计(下)

关于作者:我是水大人,资深潜水员,一个基于开发、面向分析、走向全栈饱经摧残数据新手,爱折腾不爱玩,爱总结爱思考老兵,错了改改了又错惯犯。...0x00 前言 在上节中我们介绍了设计时四种主要思维方式,本节我们挑选典型疑难场景进行设计。...对于刷新流点我们要终端关注上报数据信息和上报时机。...用户来回滑动也正常加入到缓存中,回滑加入缓存不去重 0x02 列表式 曝光事件处理是设计中最难部分,其中尤以上报时机和上报格式最为考研设计人员能力,下面结合给出作者经验设计。...0x05 总结 本节对设计中常见刷新流、列表式、点击相关、联动演化四种常见情形讲解了设计方式,当然点中并不仅仅这几种方式,从统计需求出发,结合实际场景,才是设计根本出发点。

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《七天数据之旅》第三天 设计(上)

0x00 前言 在前两篇《初识》和《之前》基础上,我们应该有了对基本认识、知道了具体开发流程。本篇在前面铺垫基础上进入具体设计环节。...以分享为例,客户端分享(点击开始分享、分享结果返回)要做,分享出去页面的展现和点击也要设计,在设计参数时候要注意加入加密处理过用户标示、分享来源标示等,代表一次完整分享会话,做好跨平台之间信息透传...这里需要强调是不同平台串联容易泄露用户数据,要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维 层次思维是指在进行设计时候,要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计有层次感。...属性扩展 属性扩展在属性值上报格式上体现十分明显,此外 扩展格式设计时候要不影响已有数据原始处理逻辑,表现在上尽可能采用增加属性和属性值方式进行 ,避免一大堆不可复用垃圾事件,增加管理难度...《七天数据之旅》系列文章: 《七天数据之旅》第一天:初识 《七天数据之旅》第二天:之前

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用户行为分析-实时数仓实践

目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析概念、意义以及相关东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行事件、用户模型;即: who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...:分为全和自定义事件;按数据条数和时间间隔批量发送 点收集器:一个API接口,通过nginx作负载均衡,接收到后异步写入kafka;业界通用做法是用nginx接受后直接落盘,然后再通过...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据用户关联: 选取合适用户标识对于提高用户行为分析准确性有非常大影响,尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关分析功能。

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