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易:金融支付行业案例解读

作为的载体,蕴含着丰富的信息,传统的方式低效而固化,无法应对体量、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。 本文讲述某支付公司采用易后,通过实现业务深度及风险控制的实践经验。 为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用平台的深层次原因,易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。 该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量、实时性差、人为造成失误、维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根业务需要,对进行收集、清理,包括的清理等。 易作为国内首家海量企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对管理产品高效

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    Sentry(v20.12.1) K8S云原生架构探索,玩转前后端监控与事件,高性能高可用+可扩展可伸缩集群部署

    Sentry 算是目前开源界集错误监控,打点上报,事件实时最好用的软件了,没有之一。 将它部署到 Kubernetes,再搭配它本身自带的利用 Clickhouse (实时引擎)构建的 Snuba 服务进行~简直了。(已无敌?) 边线表示通过系统的流。由于布局限制,此图非常简化。此图表中缺少:Relay 如何获取项目配置。答:来自 sentry-webRelay 如何缓存项目配置。 回答:postprocess-event,一个 Celery 任务,负责报警(由一个Kafka消费者在Sentry中从eventstream读取)可能更多有关更多信息请阅读 Path of an event sentry-kuberneteschartshttps:github.comsentry-kubernetescharts Helm 一键部署注意:Helm 部署是一个比较专业的话题(公司层面要玩好,注意拖运维佬下水

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    discuz论坛apachehadoop项目:清洗核心功能解说及代码实现

    我们在进行的时候,那么是杂乱无章的,或则说并不是我们都想看到的。所以我们需要对里面的进行清洗,说的直白一点就是要过滤里面的字符串。 WOW64) AppleWebKit537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome32.0.1700.107 UBrowser1.0.349.1252 Safari537.36 这里如果对不了解或则不了解 为什么过滤这条,就能达到清洗的目的。这里所讲的只是核心内容,对于运行mapreduce来处理,可以看后面的文章。我这里重点讲如何把上面的,过滤出我们想要的。 我们需要什么,从about云discuz论坛apachehadoop项目:概要设计说明书中,我们需要过滤出下面: 1.ip地址2.访问时间3.url地址4.用户使用浏览器 过滤 );dateField = df1.format(dt); 这样就完美解决这个问题,不需要组合,只需要getDateTimeInstance传递参即可,更多的时间格式参考Java新api获取年月

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    discuz论坛apachehadoop项目:hive以及hbase是如何入库以及代码实现

    about云discuz论坛apachehadoop项目: 时如何导入hbase与hive的到了这里项目的基本核心功能已经完成。 首先我们将hbase与hive整合,详细参考 about云discuz论坛apachehadoop项目:hive与hbase是如何整合使用的 about云discuz论坛apache hadoop项目:hive与hbase是如何整合使用的 整合完毕,我们就可以通过mapreduce把导入hbase,当然在导入hbase的同时,hive同时也可以查询出结果。 开发环境介绍:1.Eclipse2.Hadoop2.23.hbase-0.98.3-hadoop2 思路:在导入hbase的过程中,我们直接使用了mapreduce中的map函,reduce在这里对我们没有太的用处 mapreduce中map函主要实现了哪些功能1.清洗 通过 public static void StringResolves(String line, Context context) 函实现

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    平台网站系统

    1:平台网站系统,项目技术架构图:?2:平台网站系统,流程图解,整体流程如下:?    预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群    3) 仓库技术:基于hadoop之上的Hive    4) 导出:基于hadoop的sqoop导入导出工具    5 ) 可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品    6) 整个过程的流程调度:hadoop生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品3:在一个完整的处理系统中,除了hdfs+mapreduce +hive组成系统的核心之外,还需要采集、结果导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:?  4:采集网站的点击流项目流程图:? 5:流式计算一般架构图:?待续......

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    话蜜罐

    *本文原创作者:Leon不会玩QEMU,属Freebuf原创奖励计划,未经许可禁止转载0×00 前言在部署蜜罐之后,会产生量的,对于威胁情报而言,我们需要通过这些来提取其中的有用的,本文将会描述提取那些用来完成 部署蜜罐之后会生成描述发生的事件的记录。能够收集到的安全事件将取决于我们部署的蜜罐的类型,比如部署SSH蜜罐你将会收集到一些服务器安全相关的。 因此,我们应当在采集之前先要确定我们采集的类型以及采集的种类,再根这个来确定蜜罐的设计和部署。 规模是一个优势,因为攻击发生在较小的公知端口。该曲线显示跨越离散级别的跳跃,表示用于SSH,SMB等的众所周知的端口的端口。类似于会话的符号是流。 可以通过识别修改、比较哈希值或控制敏感调用的内核来比较文件与备份。0×11 蜜罐展望有趣的是,这个概述的一个发现是研究者倾向于提出前三个提出的问题,其涉及攻击源,攻击目标和频率。

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    Oracle文件(1)

    Oracle文件(1)一、如何即LogMiner解释 从目前来看,Oracle的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle库的所有更改都记录在中 通过对我们可以实现下面的目的: 1、查明库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化。 不仅如此,中记录的信息还包括:库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在时,将重构等价的 2、v$logmnr_parameters,当前LogMiner所设定的参信息。 3、v$logmnr_logs,当前用于列表。 4、v$logmnr_contents,结果。 2、提取和使用字典的选项:现在字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做流中,它在流中提供了操作当时的字典快照,这样就可以实现离线

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    型网站的挖掘工作

    挖掘常常被我们所忽视,其实不管是型网站还是中小网站,都是一件很有意义的工作。 只是型网站的挖掘工作难度要更高一些,因为量实在太,所以我们要具备足够的耐心来做该项工作,并且要有的放矢。 12.png   1、网站:网站的的种类有很多,如访问来源、浏览器、客户端屏幕小、入口、跳出率、PV等。 跟SEO推广工作最相关的主要有以下三种:  a、搜索引擎流量导入  b、搜索引擎关键词  c、用户搜索行为统计  2、热点挖掘:我们可以通过自身的网站以及一些外在的工具和SEO自己对热点的把握能力来进行热点的挖掘 我们在对热点进行挖掘后,就可以针对这些热门关键词制作专题了。  制作的专题页的内容从何而来?

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    nginx

    $http_referer $http_user_agent $http_x_forwarded_for; ... } 文件如下:116.2.52.247 - - POST apiv1f1_static Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome61.0.3163.100 Safari537.36 -nginx没有命令直接将按天割 logs_path}access-api-$(date -d yesterday +%Y%m%d).logcron:0 0 * * * mydatanginxnginx.log.sh从nginx服务器将传输到服务器 remote_username@remote_ip:remote_file scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder主要有几点:逐行解正则匹配期的处理批量写入库 = ) df_all.to_sql(log_table, engine, if_exists=append, index=False) except Exception as e: print(e)结构化写入库后

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    Window

    Windows主要有以下三类记录系统事件:应用程序、系统和安全。系统记录操作系统组件产生的事件,主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及丢失错误等。 默认位置:%SystemRoot%System32WinevtLogsSystem.evtx应用程序包含由应用程序或系统程序记录的事件,主要记录程序运行方面的事件,例如库程序可以在应用程序中记录文件错误 0x03 事件对于Windows事件,不同的EVENT ID代表了不同的意义,摘录一些常见的安全事件的说明:事件ID说明4624登录成功4625登录失败4634注销成功4647用户启动的注销 0x04 工具Log ParserLog Parser(是微软公司出品的工具,它功能强,使用简单,可以基于文本的文件、XML 文件、CSV(逗号隔符)文件,以及操作系统的事件 它可以像使用 SQL 语句一样查询这些,甚至可以把结果以各种图表的形式展现出来。

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    P1165

    出于目的,人员在中随机插入了若干第三类操作――查询操作。时,每遇到一次查询操作,都要报告出当前仓库中最集装箱的重量。 输入输出格式 输入格式: 包含N+1 行:第一行为1 个正整N,对应于内所含操作的总。 ,要求程序输出当前仓库内最集装箱的重量当仓库为空时你应该忽略出库操作,当仓库为空查询时你应该输出0。 输出格式: 输出行等于中查询操作的次。每行为一个正整,表示查询结果。 输入输出样例输入样例#1: 130 10 220 40 221211212输出样例#1: 24410说明对于20%的,有N≤10;对于40%的,有N≤1000;对于100%的,有N≤200000

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    GC

    GC 首先,如果需要查看 GC ,需要在 jvm 参中加入如下参-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:GClogstomcat6 imageFull GC ?imageJVM 参设置 jvm 参对应堆内存设置?image比例设置? imageJVM 相关参说明 堆配参-Xmn10M:设置新生代区域小为10M-XX:NewSize=2M:设置新生代初始小为2M-XX:MaxNewSize=2M:设置新生代最值为2M(如果以上三个同时设置了 NewRatio=2:设置年轻代与年老代的比例为2:1-XX:SurvivorRatio=8:设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8:1-XX:MetaspaceSize=64M:设置元空间初始小 (取代-XX:PermSize)-XX:MaxMetaspaceSize=128M:设置元空间最值(取代之前-XX:MaxPermSize)-XX:TargetSurvivorRatio=50:设置

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    2021年Spark(二十一):Spark Core案例-SogouQ

    ----案例-SogouQ使用搜狗实验室提供【用户查询(SogouQ)】,使用Spark框架,将封装到RDD中进行业务处理网址:http:www.sogou.comlabsresourceq.php 1)、介绍:搜索引擎查询库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部网页查询需求及用户点击情况的网页查询集合 dir=DataSogouQSogouQ.zip业务需求针对SougoQ用户查询中不同字段,不同业务进行统计:使用SparkContext读取,封装到RDD集中,调用Transformation 准备工作     在编程实现业务功能之前,首先考虑如何对【查询词】进行中文词及将封装。 {SparkConf, SparkContext} ** * 用户查询(SogouQ)来源Sogou搜索引擎部网页查询需求及用户点击情况的网页查询集合。 *     1.

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    如何使用MySQL库来Apache

    一、定义Apache的格式在将Apache导入到MySQL库之前,要确保Apache的格式是我们可以识别的。如何才能保证这个格式是可以的识别的呢?那不如我们事先定义好一套格式。 如果你是一个Apache的新手,那么去读一下Apache的帮助文档,看看格式的定义方式,这是一件非常有益的事情。 二、把Apache导入MySQL库根我们指定的格式生成了后,要想把它导入到MySQL中就简单了。 , OPTIONALLY ENCLOSED BY ESCAPED BY 所创建的表中的列应与写入文件的LogFormat行对应。 三、对Apache进行我们已经将Apache导入到MySQL库中的tbI_name这张表了,现在就可以使用SQL语句来对Apache的事件进行、统计等工作了。

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    Python-SSH

    ,不得不说啊这游戏是真好玩 当废人真爽那么为啥我不继续玩游戏,突然间又良心发现的来写新玩意呢,主要是因为(良心痛了)我有一个美国IP的服务器,最近把新东西整到上面去的时候,突发奇想的试试这上面的SSH ,于是把文件拖下来拿去了一下,运行的时候停顿了十秒左右吧,当时还以为是程序出问题了,万万没想到? 我SSH是7天合一起,但也不应该这么多啊当时就,惊了,这什么玩意,我的服务器在记录SSH的时候顺手写了本小说给我吗最后的结果,因为内容太多,导致终端运行后,上面的内容看不到了,生活所迫,才不得已的加了新功能前面加上了时间 这个运行后的效果是这样的? port (d+)) #正则规则把前面的三个,月 小时钟这些都给匹配了如果单 Feb这样,像我这种英语一窍不通的文盲,肯定看都看不懂,所以拿去字典替换了就好了... for i in success_record

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    GoAccessWeb

    GoAccess 被设计成快速的并基于终端的工具。 其核心理念是不需要通过 Web 浏览器就能快速并实时查看 Web 服务器的统计(这对于需要使用 SSH 来对访问进行快速或者就是喜欢在终端环境下工作的人来说是超赞的)。 功能如下通用统计: 此面板展示了几个主要指标,比如:有效和无效请求的量,这些所花费的时间,独立访客的情况,请求的文件,静态文件(CSS, ICO, JPG 等)的完整URL,404错误,被解文件的小以及消耗的带宽 虚拟主机: 此面板将显示从访问中解出来的不同的虚拟主机的情况。此面板仅在格式中启用了 %v 参时显示。 --date-spec=# 设置期的显示格式,一种是标准期格式(默认),一种是期后附加小时的格式。# 仅在访客面板有效。对于在小时级别访客很有帮助。

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    用FullEventLogView

    FullEventLogView比eventvwr的优势就不赘言了http:www.nirsoft.netutilsfull_event_log_view.html 说下使用技巧外部机器.evtx的用它非常方便 ,.evtx一般在C:WindowsSystem32winevtLogs目录,要哪台机器的,把拿过来,在FullEventLogView里如下图指定源,源里的文件后缀用*.evtx 图片 .png图片.png 指定条件很方便: 图片.png 条件维度如下图比较多,时间、事件级别、事件ID、来源、描述等图片.png可以指定条件正向过滤,也可以指定条件反向过滤 图片.png 图片.png 图片.png 图片.png扩展:12,13,6005,6006,6008,1074,41,1531,1532 powershell命令过滤举例:tcpip来源的4227,4231,4266(如过滤到 ,则需要放tcp动态端口范围、缩短timewait回收时间)Get-EventLog -LogName System -Source Tcpip |Where-Object {$_.EventID -

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    pythonnginx

    利用python脚本nginx内容,默认统计ip、访问url、状态,可以通过修改脚本统计其他字段。 usrbinpython# -*- coding: utf-8 -*-1.,每行按空格切,取出需要统计的相应字段,作为字典的key,遍历相加2.使用到字典的get方法,通过定义默认值,避免 miss key的错误3.使用列表解表达式4.使用sorted函排序列表5.使用argparse传入参6.nginx格式:log_format         access_log    $remote_addr body_bytes_sent $http_referer     $http_user_agent  $request_time $upstream_addr $upstream_response_time;7.内容 )    # 定义必须传入文件,使用格式-f filename    parser.add_argument(-f, action=store, dest=filename, required=True

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