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ext文件系统的文件写入与日志文件系统简介

写入文件的流程 确定目录的权限与使用者的权限 在inode bitmap 查找未使用的inode号码, 并写入新文件的权限与属性 在block bitmap 中查找未使用的block号码, 将数据写入block...中, 更新inode的block指向数据 同步2/3步中使用的inode与block信息到inode bitmap, 并更新superblock中的内容 数据不一致状态 当在写入文件的流程中出现以外情况..., 由于其非原子性, 可能导致超级块/区块对照表/inode对照表/block具体使用等信息与实际有误 对此, ext2文件系统使用的应对方法是, 在开机时全文件系统扫描, 确认一致性, 非常浪费时间,...因此日志式文件系统诞生 日志式文件系统 在文件系统中专门划分出一个区块, 进行记录写入/修改 当系统要写入一个文件时, 会先在日志记录区块中记录某个文件准备要写入的信息 实际写入,更新中介数据 在日志记录区块中完成该文件的记录...tune2fs -l 中的Journal inode/Journal backup等信息记录的即是日志的相关信息

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crontab 脚本错误日志和正确的输出写入到文件

如果crontab不重定向输出，并且crontab所执行的命令有输出内容的话，是一件非常危险的事情。...因为该输出内容会以邮件的形式发送给用户，内容存储在邮件文件 /var/spool/mail/$user 如果命令执行比较频繁（如每分钟一次），或者命令输出内容较多，会使这个邮件文件不断追加内容，文件越来越大...不输出内容 */5 * * * * /root/XXXX.sh &>/dev/null 2>&1 将正确和错误日志都输出到 /tmp/load.log */1 * * * * /root/XXXX.sh...& 名词解释 在shell中，每个进程都和三个系统文件相关联：标准输入stdin，标准输出stdout和标准错误stderr，三个系统文件的文件描述符分别为0，1和2。...如果只想重定向标准错误到文件中，则可以使用2> file。 crontab日志每天生成一个文件 #!

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组件分享之后端组件——用于将日志写入滚动文件的组件包lumberjack

组件分享之后端组件——用于将日志写入滚动文件的组件包lumberjack 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：lumberjack 开源协议： MIT license 内容 本节我们分享一个用于将日志写入滚动文件的组件包lumberjack，它可以有效的配合zap组件进行快速使用。...Lumberjack 旨在成为伐木基础设施的一部分。它不是一个多合一的解决方案，而是一个位于日志堆栈底部的可插入组件，它简单地控制写入日志的文件。...Lumberjack 可以很好地与任何可以写入 io.Writer 的日志包配合使用，包括标准库的日志包。 Lumberjack 假设只有一个进程正在写入输出文件。...，超过就删除最老的日志文件 MaxAge: config.Get().Log.MaxAge, //保存30天 Compress: config.Get

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一日一技：loguru 如何把不同的日志写入不同的文件中

使用 loguru 时，如何把日志中不同的内容写入不同的文件中？...这位同学试图通过下面这种写法，创建三个不同的日志文件，并分别接收不同的内容： from loguru import logger logger_1 = logger logger_2 = logger...但他发现，每一条日志都被写到了每个文件里面，如下图所示： ? 每个文件都是这三条内容，与他期望的效果完全不一样。 我们来看看他这个问题出现在哪里。...这四个”变量”只不过是这个对象的名字而已。所以他的代码本质上就是给logger这个名字对应的对象绑定了3个文件。所以自然每个文件的内容都是完全一样的。 那么他这个需求应该怎么实现呢？...这个函数需要返回 True 或者 False，返回 True 表示记录这条日志，返回 False 表示不记录。

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MySQL 崩溃恢复过程分析

操作完成之后，会往 trunc.log 文件中写入一个被称为魔数的数字：76845412，用于标识 undo 表空间截断操作已经完成。...如果魔数成功写入 trunc.log 文件，接下来会把 trunc.log 文件删除，undo 表空间的截断操作就结束了。 5. 初始化事务子系统 现在，我们来到了初始化事务子系统阶段。...在创建 undo 表空间对应的 trunc.log 文件之前，会先删除之前旧的 trunc.log 文件，然后创建新的 trunc.log 文件。...为什么要删除旧的 trunc.log 文件再创建新的同名 trunc.log 文件呢？...MySQL 在同一时刻只会往一个 binlog 日志文件中写入 binlog event，在崩溃那一刻，承载写入 event 的文件是最后一个 binlog 日志文件。

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ringbuffer 无锁队列_javabytebuffer使用

我们更多要说的是Ring Buffer关于在我们在日志处理方面的一个应用，我们知道对于Program来说日志记录提供了故障前应用程序状态的详细信息，在一段时间的运行过程中，会将不断地产生大量的跟踪数据，...以及调试信息并持续地将其写入到磁盘上的文本文件中。...常规的日志处理来说存在一些问题，比如硬盘空间的可用性，以及在对一个文件写入数据时磁盘 I/O 的速度较慢。持续地对磁盘进行写入操作可能会极大地降低程序的性能，导致其运行速度缓慢。...通常，可以通过使用日志轮换策略来解决空间问题，将日志保存在几个文件中，当这些文件大小达到某个预定义的字节数时，对它们进行截断和覆盖。...当然现在我们面对的大多是多线程的协同工作，对于日志记录来说，倘若采取传统的加锁机制访问我们的存储文件，这些线程将在获得和释放锁上花费了大部分的时间，所以采取循环缓冲区会是一个不错的办法。

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SQL Server 2012事务日志截断、回绕与收缩

日志截断主要用于阻止日志填充。 日志截断可从 SQL Server 数据库的逻辑事务日志中删除不活动的虚拟日志文件，释放逻辑日志中的空间以便物理事务日志重用这些空间。...日志记录回绕到日志文件的开头 这个循环不断重复，只要逻辑日志的末端不到达逻辑日志的始端。如果经常截断旧的日志记录，始终为到下一个检查点前创建的所有新日志记录保留足够的空间，则日志永远不会填满。...，他表示当有新的日志记录进来时，这些空间可以被再次利用，所以截断日志并不会减小物理日志文件的大小，只是清理了里面的一些内容，以便新的日志记录可以进来，SQL总是以循环链表的方式使用物理日志文件的，当逻辑日志增长到物理日志文件的尽头时...，他会循环到日志文件的首部搜索被截断而释放出来的空间，如果这个时候没有空间的话，说明物理日志已经用完了，就得增加物理日志的大小，如果磁盘也用尽了，系统就会返回一个错误提示。...，手动进行调整，手动调整的速度比自动增长要快得多；收缩数据库：不建议收缩数据库，会影响I/O性能，不建议在业务繁忙的时间进行，可能会造成新的文件碎片；数据库的整体趋势是增长的，所以收缩的意义不大，除非是特别大的数据库现在变小了

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SQL SERVER ALWAYS ON 为什么日志无法dump

另外为什么增量要设置的比较大，原因就是这个VLF， 在申请扩大日志文件的时候，其实就是生成了一个VLF，如果设置的太小，例如有些人设置 1MB 的增量，想想如果有大量日志写入，对SQL SERVER 是一件多么奇怪的事情...日志文件本身内部也是顺序型，当VLF 文件的开头被截断了，这就说明这块VLF 虚拟文件可以使用了，的事务日志开头的日志记录在日志结束时被截断，它就会回到开头，并覆盖之前的内容。...如果我一个1000MB的日志文件里面都是1MB大小的VLF， 后面只要有一个VLF 文件日志不截断，你前边的日志都截断，他也无法释放磁盘空间给你的操作系统。...2 日志的增量设置，别太抠门 这样就能大概率的让单机上几十，上百G的磁盘空间有可能被释放回来，当然不释放也不用太担心，因为会继续循环使用。...长事务无法完成，导致日志无法被截断冲利用，然后恶性循环。

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SQL Server事务日志的初学者指南

在内部，它被分割成称为虚拟日志文件(VLFs)的较小部分。当一个VLF变为完整日志时，继续写入事务日志中的下一个可用日志。事务日志文件可以表示为循环文件。...当日志记录到达文件的末尾时，它将从一开始重新开始，但前提是所有的需求都已满足，并且非活动部分已被截断。...截断过程是必要的，以标记所有不活跃的部分，以便它们可以再次使用和覆盖 如果所有以下内容都是正确的，则事务日志中不再需要日志记录。...不，这是不可能的，因为SQL服务器设计和ACID遵从性。ACID代表原子性、一致性、隔离性和持久性。...一次只能写入一个文件，因此不可能进行并行I/O操作 只有当第一个事务日志文件已满或磁盘驱动器空间不足时，才推荐使用多个事务日志文件。

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事务日志初探（二）---简单恢复模式

简述     在简单恢复模式下，日志文件的作用仅仅是保证了SQL Server事务的ACID属性。并不承担具体的恢复数据的角色。...而在简单恢复模式下,为了保证事务的持久性，那些有可能回滚的数据会被写入日志。这些日志需要被暂时保存在日志以确保在特定条件下事务可以顺利回滚。...，则VLF则为活动状态，即使一个200M的VLF只包含了一条LSN，如上图的VLF3 可恢复(Recoverable) – VLF是不活动的，VLF上不包含活动LSN,但还未被截断(truncated)...可重用(Reusable) – VLF是不活动的，VLF上不包含活动LSN,已经被截断(truncated)，可以重用 未使用(Unused) – VLF是不活动的,并且还未被使用过     概念如下图...在日志达到日志文件(ldf文件）末尾时，也就是上图的VLF8时，会重新循环到VLF1开始，以便让空间进行重复利用.所以日志虽然可以从物理顺序上是从VLF1到VLF8，但逻辑顺序可以是从VLF6开始到VLF2

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Kafka 高可靠高性能原理探究

发送结果通过一个异步协程进行监听，循环处理 err channel 和 success channel，出现了 error 就记一个日志。...日志文件的 HW 为 6，表示消费者只能拉取到 5 之前的消息，而 offset 为 5 的消息对消费者而言是不可见的。日志文件的 LEO 为 8，下一条消息将在此处写入。...A 重启之后会以 HW 为标准截断自己的日志，因为 A 作为 follower 不知道多出的日志是否是被提交过的，防止数据不一致从而截断多余的数据并尝试从 leader 那里重新同步。...在于 A 重启之后以 HW 为标准截断了多余的日志。不截断行不行？不行，因为这个日志可能没被提交过（也就是没有被 ISR 中的所有节点写入过），如果保留会导致日志错乱。...这种场景下，不会出现日志丢失，因为副本 A 被选为 leader 后不会截断自己的日志，日志截断只会发生在 follower 身上。

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深入理解journalctl日志分析利器：生产级别十大用法总结及实践

引导ID，-1表示上一次引导ID，以此类推，右边两列则为每个BOOT引导的时间范围，每次重启系统后都会生成一个新的BOOT ID。..."abc"，是不区分大小写的； --grep "Abc"，区分大小写，只过滤匹配Abc的日志； --grep "Abc" --case-sensitive=false，仍然不区分大小写。...当然你也可以通过-u参数来跟踪特定服务的日志： journalctl -u nginx.service -n 9.禁止截断输出和截断输出 默认情况下，当日志过长，journalctl会截断输出，比如以下这条命令...stdout：表示消息通过标准输出（stdout）传输，通常是由应用程序直接打印到控制台或输出到文件中。 journal：表示消息通过本地套接字传输，由 systemd-journald 接收和处理。...这是默认的传输方式，系统日志消息被写入到系统日志文件（通常位于 /var/log/journal/ 目录下）。

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高可用高性能核心原理探究，Kafka 核心全面总结

发送结果通过一个异步协程进行监听，循环处理 err channel 和 success channel，出现了 error 就记一个日志。...日志文件的 HW 为 6，表示消费者只能拉取到 5 之前的消息，而 offset 为 5 的消息对消费者而言是不可见的。日志文件的 LEO 为 8，下一条消息将在此处写入。...A 重启之后会以 HW 为标准截断自己的日志，因为 A 作为 follower 不知道多出的日志是否是被提交过的，防止数据不一致从而截断多余的数据并尝试从 leader 那里重新同步。...在于 A 重启之后以 HW 为标准截断了多余的日志。不截断行不行？不行，因为这个日志可能没被提交过（也就是没有被 ISR 中的所有节点写入过），如果保留会导致日志错乱。...这种场景下，不会出现日志丢失，因为副本 A 被选为 leader 后不会截断自己的日志，日志截断只会发生在 follower 身上。

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Kafka 核心全面总结，高可靠高性能核心原理探究

发送结果通过一个异步协程进行监听，循环处理 err channel 和 success channel，出现了 error 就记一个日志。...日志文件的 HW 为 6，表示消费者只能拉取到 5 之前的消息，而 offset 为 5 的消息对消费者而言是不可见的。日志文件的 LEO 为 8，下一条消息将在此处写入。...A 重启之后会以 HW 为标准截断自己的日志，因为 A 作为 follower 不知道多出的日志是否是被提交过的，防止数据不一致从而截断多余的数据并尝试从 leader 那里重新同步。...在于 A 重启之后以 HW 为标准截断了多余的日志。不截断行不行？不行，因为这个日志可能没被提交过（也就是没有被 ISR 中的所有节点写入过），如果保留会导致日志错乱。...这种场景下，不会出现日志丢失，因为副本 A 被选为 leader 后不会截断自己的日志，日志截断只会发生在 follower 身上。

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logback 常用配置详解（二）

，有以下子节点： ：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。...（具体参数稍后讲解 ） ：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。...有以下子节点： ：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。...，当文件大于20MB时，生成新的日志文件。...尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。 m / msg / message 输出应用程序提供的信息。 M / method 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。

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db2 日志管理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0：前言 DB2日志是以文件的形式存放在文件系统中，分为两种模式：循环日志和归档日志。当创建新数据库时，日志的缺省模式是循环日志。...2.1循环日志记录 循环日志记录是数据库使用的缺省日志记录策略。在此策略中，一旦日志目录中最后一个主日志文件被写满了，就会将新的事务写到第一个日志文件中，从而覆盖现有的日志数据。...2.2归档日志记录 与循环日志记录相比，当最后一个日志文件写满时，归档日志记录过程会创建一个新的日志文件，这样将来的事务就不会覆盖现有的日志文件。...在这种情况下，数据库管理器会删除 logpath目录中的所有日志文件（包括联机归档日志文件），分配新的活动日志文件，并且回复到循环日志记录。...每当数据库取消激活（与该数据库的所有连接都终止）时，就截断当前正写入的日志文件。

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Kafka 和 DistributedLog 技术对比

一个日志流的所有数据记录都由日志流的属主排序，由许多个写入代理来管理日志流的属主关系。应用程序也可以使用核心库来直接追加日志记录。这对于复制状态机一类对于顺序和排他写有着非常高要求的场景非常有用。...在特定的时间段过后，或者旧日志分片达到配置大小（由配置的日志分片策略决定）之后，或者日志的属主出故障之后，旧的日志分片会被封存，一个新的日志分片会被开启。...除此之外，DistributedLog 还提供了显示的截断机制。应用程序可以显式地将一个日志流截断到流的某个指定位置。...在扩展存储层时，我们只需要添加更多的 Bookie 就好了。新的 Bookie 马上会被写入代理发现，并立刻用于写入新的日志分片。在扩展数据存储层时不会有任何的重新分布操作。...改变复制参数只会影响新的日志分片，不会影响已有的。 存储 每个 Kafka 分区都以若干个文件的形式保存在代理的磁盘上。它利用文件系统的页缓存和 I/O 调度机制来得到高性能。

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Spring Boot 日志(八)

线程名 — 方括号括起来（可能会截断控制台输出） Logger名 — 通常使用源代码的类名 日志内容 控制台输出 在Spring Boot中默认配置了ERROR、WARN和INFO级别的日志输出到控制台...如：logging.file=my.log logging.path，设置目录，会在该目录下创建spring.log文件，并写入日志内容，如：logging.path=/var/log 日志文件会在10Mb...大小的时候被截断，产生新的日志文件，默认级别为：ERROR、WARN、INFO 级别控制 在Spring Boot中只需要在application.properties中进行配置完成日志记录的级别控制。...指定能够突出在粗粒度级别的应用程序运行情况的信息的消息 OFF 这是最高等级，为了关闭日志记录 TRACE 指定细粒度比DEBUG更低的信息事件 WARN 指定具有潜在危害的情况 日志记录器（Logger...通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。 比如在这里定义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。

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