ELK作为日志UI产品,自诞生就备受关注,时至今日也热度不减,在Github上有着高达 54.7k的关注。
大家好,我们使用k8s已经有一段时间了,早些时间这篇文章的思想和技巧在使用的过程中也逐步被深度验证,主要是经验和坑,包括团队协作、技术落地、公有云的坑,自动化工具、CICD先后等。我觉得有必要更新2.0版本。
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前一段时间,老蒋在管理客户网站过程中由于图片太多且占用服务器的资源,所以希望将图片资源独立至阿里云OSS存储中,但是搜寻到网上已有的插件有一些问题,比如不能独立存储到云存储中,于是让ZDL同学重新完善一个这样子的插件,于是乎我们在网站中看到有发布的WPOSS和WPCOS插件,考虑到可能有些朋友也需要使用到,于是就准备投递到WordPress官方插件平台。
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上,新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
Serverless 是一种云计算理念,即无服务器计算(Serverless Computing):
你好,我是 Guide。分享一位学弟热乎的面经。这位学弟本 211 硕 985,秋招大大小小拿了十几个 offer,三方签了荣耀 15b,两方签了科大讯飞(薪资等同 15a),京东实习转正。
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现的产品,RabbitMQ是一个消息代理,从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”,期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P,相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C,message通过queue由P到C,queue存在于RabbitMQ,可存储尽可能多的message,多个P可向同一queue发送message,多个C可从同一个queue接收message
无需登录或使用密钥,简化上传流程;用户能自由选择上传日志的时间、地点和方式,不受登录或密钥限制,灵活度更高;保护敏感信息不泄露,降低数据风险。
文章参考自官方文档,但无奈官方文档写的demo未联合说明怎么改,顺便mark下来做记录
很早之前就使用过腾讯云版本的日志服务cls。个人的应用场景主要是想采集clb负载均衡的日志。但是早些时候腾讯云的负载均衡clb只能挂载单个ssl证书,早期域名比较混乱,不想使用多个的clb服务。个人采用了自建的kubernetes服务。采用了腾讯云cls +tcp的方式代理应用,tls证书作为secret的方式交由kubernetes管理。这样就不能在clb层收集日志了(到现在也是这样仅支持http https方式收集日志,不能使用tcp方式收集)。因此仅仅是试用了一下就放弃了。
上一篇文章《使用压缩文件优化io (一)》中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著。这篇文章记录数据分析前置清洗、格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗、格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析。
按照日志的访问频次,我们将日志分为冷热两大类,这两类日志分别有不同存储的需求。 如下表所示:
parser模块(绿色部分)在整个系统中的角色如下图所示,用来订阅binlog事件,然后通过sink投递到store.
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展,日志场景逐步产生了一些新需求,主要表现在:应用数量逐步增多,研发需要打印更多的日志定位业务问题,安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛,我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse,以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估,本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
使用ES来查询业务日志在开发中是非常常见的一种方式,典型的解决方案是ELK,已经非常成熟了。Flink是一个比较年轻的开源项目,已经发展了好几年,但是周边的生态还是不是很完善,比如日志收集其实不太友好,比如session模式想要按job收集日志就做不到,另外比较流行的是yarn和k8s模式,k8s理论上应该是比较容易收日志的,越来越多的公司大量java应用都跑在k8s里。日志收集这块也限制只能用商业产品,不好用。我们希望接到es里
腾讯云产品有很多的分类,一般有一级大类和二级分类,其中,日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务,可以从下图的这个入口进入,地址:传送门。
上文提到 将K8S日志采集到日志服务,这次介绍将采集的日志投递到自建 Kafka 中,用于 Spark 计算。
一、云函数支持 CLS 触发器正式发布 发布时间: 2020-11-23 产品介绍: CLS 是主流函数触发场景,本次版本更新主要拓展了云函数的使用场景,使云函数可以直接消费到日志触发内容。 核心场景如下: ETL 日志加工 日志数据通过云函数进行日志清洗,日志加工,格式转换等操作 CLS 转储至 Ckafka 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 Ckafka CLS 转储至 COS 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 COS CLS 转储至 ES 日志数据通过云函数投递至 ES 产品
最近镭速发布了v6.6.8.0版本,已经发布上线了。主要更新内容有服务器下发任务支持指定客户端,客户端增加日志清理和日志压缩,自动删除源文件保持源目录结构,支持将文件投递给其他成员等功能,详细的更新内容如下:
作为一个服务器小白来说,以入门的视角,简单的方式来看腾讯云的CLS日志服务。本文就来分享一下关于使用CLS日志服务的初体验。
最近遇到一个日志备份 io 过高的问题,业务日志每十分钟备份一次,本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大,但是随着业务越来越多,单机上的日志文件越来越大,文件数量也越来越多,导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重, CPU 和 load 异常的高,好在备份速度很快,对业务影响不是很大,这个问题会随着业务增长,越来越明显,这段时间抽空对备份方式做了优化,效果十分显著,整理篇文章记录一下。
一位工作了5年的小伙伴去美团面试以后,跟我反馈说,被问到一个“如何保证Kafka消息不丢失?”的问题,不知道如何回答。其实,这道题真的很基础。
OBS ACL是基于帐号级别的读写权限控制,权限控制细粒度不如桶策略和IAM权限,OBS支持的被授权用户如下表所示:
COS对象存储日志管理功能能够记录对于指定源存储桶的详细访问信息,并将这些信息以日志文件的形式保存在指定的存储桶中,以实现对存储桶更好的管理。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年,全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问,因此不能简单的把所有数据存放在低速设备,企业需根据数据的访问频度,使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此,把数据存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
日志(Log)是系统在运行过程中变化的一种抽象,其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
从 /data/minio/oss/.minio.sys/config/config.json 找到登录秘钥。如下图所示:
给算法同学重构了一版代码。原则是边重构边测试,即使看起来有多么简单逻辑,反复测试是必不可少的。
tke集群容器的业务日志采集通常都是用日志采集组件采集日志,但是有一个问题就是,日志采集无法扩地域投递到cls,也就是说集群的日志只能投递到同地域的cls中,但是有些地域是没有cls服务的,那么就无法使用日志采集服务采集tke集群容器日志到cls了。这里有另外一个方法就是在容器里面部署LogListener,走公网的方式将容器日志投递到cls中。今天我们来说说这种日志采集方式的具体实现。
step5:新增一个定时器,轮询t_msg_record,将待发送的记录投递到mq中
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)是高度可扩展的高性能容器管理服务,您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。针对容器集群日常运维复杂度高,排障困难等问题,CLS 日志服务与 TKE 联合推出集群审计与事件日志中心,借助 CLS 日志数据处理能力,用户可通过可视化图表实时查看审计日志和集群事件,轻松提升容器集群运维效率。详细配置可查看开启集群审计指引,开启事件存储指引
作为一名合格的MySQL DBA,备份是重中之重。为了保证备份集的安全可靠,除了集中存储以外还有其他更好的方案吗? 当然是有的,可以存储在OSS或者分布式存储上。那么问题来了,如何能够实现自动备份,不需要人工干预即可上传到OSS上,节约大量的时间去悠哉悠哉地喝喝茶、看看报呢?且听下文
遇到这种情况不要慌,可以跟面试官说:“我想一下”,给自己一点缓冲时间。(如果是完全不会的,就别这样了,直接说:”这个不太了解跳过就好“)
2.轻便查询,持久保存-云函数接收到的回调信息全文写入CLS并且自动建立字段索引,方便查询回调结果同时还可以配置自动投递到对象存储持久化保存回调日志
上面描述的功能看起来很多,但初次体验可能还是一头雾水。不过跟着官方控制台和文档指引进行操作,上手起来还是很轻松的。
公司日志格式均为文本格式,且Pattern不固定,对于日志的处理只能使用正则匹配,正则匹配难以完美的处理每种格式的日志,无法自动适配属性,为了解决这种日志混乱且不标准的困境,我们对整个业务日志进行统一调整。
在目前小程序为主的大背景下,有客户大部分业务在腾讯云,使用的大部分为容器服务,在大规模的使用容器下,需要对容器内业务的日志采集及分析,在腾讯云对应容器服务的日志提供了两种消费方式:Kafka、日志服务CLS。
上一次,小编把常用的Linux命令做了分享。但是,我们进行生物信息学分析时,往往需要在高性能服务器集群上投递任务。这就需要我们掌握基本的服务器集群操作方法。
在实际生产中,日志是非常重要的调试工具,日志内容至少需要包括时间戳、日志级别、日志内容
作为云上事件的收集分发管道,EventBridge 事件总线在业务的运维工作中也起到了重要的作用。云服务的业务变更或异常告警可以通过事件总线快速分发给用户,完成消息的通知或者对应逻辑的处理。目前,EventBridge 正式支持事件告警能力,仅需几步配置,即可实现业务告警的自动推送。 01. 方案简介 基于 EventBridge 事件总线的告警推送链路如下,业务方主动上报告警事件给到 EventBridge,用户通过配置事件的匹配规则,完成告警事件的筛选,并通过不同投递目标的配置完成消息的进一步处理。
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Canal是阿里开源的增量解析MySQL binlog组件。通过将binlog投递到kafka,一方面可以直接进行指标计算。另一方面,可以减轻夜间离线数仓数据同步的压力。本文基于canal-1.1.4版本进行binlog解析和投递到kafka功能测试
既支持各种 「S3」 协议的对象存储如 阿里云OSS、七牛云OSS、MinIO 等,同时也支持阿里的 FastDFS。
CLB日志还有类型?当然CLB维护着千亿QPS的网关产品,精细化运营管理还是很齐全的。
投递:首先 producer 发送 到 rabbitMQ boker ,接下来 boker 发送至 exchange ,然后由 exchange 路由发送到 queue中
ossutil支持在Windows、Linux、macOS等系统中运行,您可以根据实际环境下载和安装合适的版本。
Grafana是一款能够提供查询、告警和可视化指标、日志、链路跟踪的软件,并且提供了TSDB时序数据库用于存储数据。 一共有3个版本,Grafana OSS(开源版),Grafana Enterprise(企业版),Grafana Cloud(云版)。 开源版为免费版本,升级企业版要重新安装;企业版包含开源版内容,并且可以升级到完整的企业版功能,是官方推荐安装的版本;云版提供免费的10K系列指标、50G大小日志、50G大小链路追踪功能。
发送方确认模式:将信道设置成confirm模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一ID)。如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(not acknowledged,未确认)消息。
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