1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
B 端产品的终极职位是产品架构师和业务架构师。产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层,梳理,然后抽象出一个个需求,将业务需求与产品合情合理的映射起来,最终使业务数据在产品中流动,执行,记录,使用。提高业务侧整体的工作效率。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路! *当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~
数据挖掘挖什么? 前一篇我总结了一些软件的区别和选择。在数据分析的学习道路上,放正了心态(心术篇),扎实了基础(理论篇),熟练了工具(软件篇)后,无论是学术研究还是业务应用,基本可以独立地进行数据分析的工作了,而更多技能的提升需要在数据分析这个平台里不断的进行实战研究,不断提升对业务的敏锐分析,不断的精通对软件的创新演练。 然而,有了这些还不够,数据分析只是在已定的假设,先验约束上处理原有计算方法,统计方法,将数据分析转化为信息,而这些信息需要进一步的获得认知,转化为有效的
来了?鹅厂小编们等你很久了!咱们闲话少叙,今天,10位小编携手为你奉上10份超级大礼: 书籍、技术教程、鹅厂公仔、腾讯云代金券……每位朋友都可以免!费!参与抽奖! 01 技术书籍 本次奖池书单涵盖小程序开发、数据分析、人工智能、编程等多个领域。一份技术人获益的典藏书单,强烈推荐,借助书籍希望大家能够由浅入深、循序渐进的学习新知,事半功倍,少走弯路。赠送书单明细请翻至文末查看哦~ 02 实战教程 鹅厂资深数据库专家录制的数据库实战视频课程,教你从青铜到王者学习数据库;小程序云开发教程,含源码,教你7天打造流
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是的,又开新坑了,目前的几个专栏系列陆陆续续都接近尾声了,是时候来点新鲜的内容了。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略,包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用,以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例,我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据,并确保数据的安全和持久性。
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7 月 31 日(周五)15:00,Tencent Serverless Hours 第六期线上分享会即将举办,届时将有腾讯云 Ckafka 产品经理夏子承、腾讯云高级研发工程师许文强为您分享「CKafka + 云函数 SCF 在数据分析场景的应用与实战 」,讲师将在线讲解如何借助腾讯云 CKafka 与 云函数 SCF 的通用能力打通上下游数据,实现数据的采集 To 分析,以及 CKafka 配合 Serverless 在数据分析场景的应用与未来。 扫描海报二维码,或点击文末阅读原文,即可预约直播。
在金融科技迅猛发展的今天,量化交易作为现代金融领域的重要分支,以其精准、高效和自动化的特点,吸引了越来越多的专业人士投身其中。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言,在量化交易领域的应用日益广泛。本文将围绕“Python 量化交易工程师养成实战”这一主题,深入探讨如何成为一名专业的Python量化交易工程师。
内卷(involution)是近两年流行起来的一个名词,用来指带人类社会在一个发展阶段达到某种确定的形式后,停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象,现在很多人用它来指代非理性的内部竞争或“被自愿”竞争。
上图是一个简化的大数据处理流程图,大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解:
上一节讲了笔面试心态的准备,今天是真的要讲一些笔面试准备的干货了~把一个小时的小班私教课内容拿出来做成文字还是挺头疼的,毕竟文字不能像小班课一样顺着同学们的反馈进行延展。不过有机会听我的小班课的同学还是少数,还是整理一些文字内容供大家参考吧~今年的秋招虽然艰难,还是预祝各位同学都能拿到心仪的Offer。
2015年共享经济正在全球遍地开花,中国最具代表的共享经济公司是滴滴,在与快的合并之后已是最大的用车服务公司,近日滴滴完成20亿美元融资,估值达到150亿美元,从公司成立到成为巨头,只用了3年时间。高速增长还在继续,滴滴近日高调推出了顺风车业务,腾讯董事局主席马化腾为其担当代言人,这是马化腾第一次为产品代言,足见在腾讯系滴滴被重视的程度。公司成长如此迅猛,巨额投入、微信红包、滴滴团队,都功不可没。还有一个外界关注甚少的是,滴滴的技术如何成功支撑了业务急速发展?答案是云计算,滴滴技术应付自如,腾讯云是幕后英雄
一台StorNext服务器,服务器里有一组raid5磁盘阵列,阵列上先后有两块硬盘因为物理故掉线,raid5磁盘阵列发生故障,需要进行服务器数据恢复操作,并携带服务器内所有磁盘来到数据恢复中心进行数据恢复操作。
上周对RPA技术做了一个简单的介绍,不少朋友的反馈是“太短了”,“没有干货”……本来觉得RPA可能偏离了办公效率这个大的主题,但既然大家对这个话题比较感兴趣+我自己对RPA也感兴趣,那么就来一个新的系列吧~
数据分析师Data analyst:指熟悉相关业务,熟练搭建数据分析框架,掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法,进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。 数据分析师职位要求 1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL; 3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作; 4. 对商业和业务逻辑敏感,
统计学是个历史悠久的学科,有着300年以上历史。随着近代科学的发展,人们不再满足于“普天之下”“众所周知”这一类含糊的描述,希望用精确的数据来描述事物,因此诞生了描述性统计(descriptive statistics)。
1.设置:站点设置;帐号同步;上传设置;SEO设置;消息通知;支付方式;权限设置;配送地区;
“零编码”运动由比尔·盖茨发起,史蒂芬·乔布斯对其进行了完善。这项运动正逐渐延伸到资本市场。1979年,在乔布斯参观帕洛阿尔托研究所中,当他看到 了命令行界面的指向-点击更换的第一个原型时,便萌生了进入用户友好界面时代的想法:“他们给我展示的第一样品便把我深深地吸引住了,它就是图形式用户界 面……仅仅十分钟,我便意识到,在将来,所有的电脑都会以这种方式来工作。” 我们已经习惯于用指尖将含有上百万数据点的虚拟图进行放大查看,用系统把相关信息用阶段和层次来展现,正如我们敲击电话号码、图片、地址及全球定位系
俗话说读万卷书,行万里路.不如阅人无数,阅人无数不如名师指路.可见一个好的导师是多么的重要,选择正确的路线,就能避免走许多弯路, 让自己站在巨人的肩膀上去学习,事半功倍.这里边罗列了最佳学习路线,供大
导读:数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑: 不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式;其实,数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者,总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。 一、概念:数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析,但是对于两者具体的定义又很难说清楚。我曾经做过一个调查,问一些运营同学,下
元旦前,听闻我一朋友跳槽失败,近日喝酒顺便交流下,又提及旧闻,我答:HR拒绝你,一点没毛病。
魔幻的2020让大家都开始“内卷”起来了,数据分析这个本来就很卷行业更是如此,业务部门数据化,数据分析专家化似乎是个大趋势,我们小分析师还有出路么?
作为云原生技术的爱好者,笔者活跃在各种开发者社群,这不,又让我发现了一个宝藏:腾讯云Elasticsearch Serverless服务,具备自动弹性、免运维的特性,丰富的产品能力,能分钟级实现容器服务的日志采集与可观测分析。当然,秉持着“不吃独食”的开源心态,为了让大家也能免费体验到这款开箱即用的产品,笔者连着请小编吃了一周的宵夜,最终领取到了免费体验卷➕资源包特惠1元购➕开发者课程(也有免费代金券,爱了!)等满满福利,具体领取方式可见文末相关链接。
因此一般来说,销售、客服、商务、文案等一线人员,转行比较难。总部的运营、产品、开发等人员,转行难度相对较小。
Elasticsearch 是一个开源的分布式 RElasticsearchTful 搜索引擎,作为一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎,它可以快速存储、搜索和分析大量数据。同时,Elasticsearch 也支持具有负责搜索功能和要求的应用程序的基础引擎, 因此可以应用在很多不同的场景中。
笔者毕业最开始从事的就是大数据开发和数据仓库建设工作,途中曾担任过人工智能工程师和计算机视觉工程师,没想到最后兜兜转转还是回到了最原本的工作数据开发工程师。但很少有写关于本职工作的技术内容输出。
12月6日-7日,由InfoQ 中国主办的综合性技术盛会QCon全球软件开发大会深圳站召开。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向资深的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。 在 QCon 盛会上,腾讯云大数据专家工程师陈龙为大家带来了题为《看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离》的分享,以下是分享整理全文。 各位朋友大家好,我是陈龙,我今天给大家分享的内容是:看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离。 首先介绍下我自己,我来自腾讯云
12月6日-7日,由InfoQ 中国主办的综合性技术盛会QCon全球软件开发大会深圳站召开。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向资深的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。
日志服务(Cloud Log Service,下文简称CLS服务)是腾讯云提供的一站式日志数据解决方案,可以快速便捷的接入,享受日志采集、日志存储到日志内容搜索、统计分析等全方位稳定可靠的日志服务。下文讲解业务接入腾讯云日志服务方案。
不仅全面升级强化了服务的安全性和隐私性,还能无限制的进行更高速的GPT-4访问、处理更长的输入、拥有更长的上下文窗口、高级的数据分析功能以及定制选项等。
给CDA的小伙伴们打个招呼,介绍下您和您刚刚出版的新书,是什么原因激发了您写这本书的?
本项目案例由帆软投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新服务企业榜单/奖项”评选。
降维算法分为线性和非线性两大类,主成分分析PCA属于经典的线性降维,而t-SNE, MDS等属于非线性降维。在非线性降维中,有一个重要的概念叫做流形学习manifold learing。
今天是什么日子?推迟了一个月的高考终于来了,作为一个已经考完N年的人,说句实话,我比你们还激动!
容器的无状态临时存储是一个很好的特性。从镜像启动一个容器,修改,停止,然后重新启动一个容器。一个全新的跟镜像一模一样的容器回来了。
小尧:本科财务类专业毕业后就进入职场打拼,在京东完成了从财务到数据分析的惊险一跃,目前是一家外企的数据分析师。
当我们在开源日志分析系统的领域,谈及 ELK 架构可谓是家喻户晓。然而,这个生态系统并非 Elastic 有意为之,毕竟 Elasticsearch 的初衷是作为一个分布式搜索引擎。其广泛应用于日志系统,实则是一种意料之外,这是社区用户的推动所致。如今,众多云服务厂商在推广自己的日志服务时,往往以 ELK 作为参照标准,由此可见,ELK 的影响力之深远。
自WorkerHub小程序上线运营至今,陆续累积了来自6k+用户的爆料,基本上各个行业的公司都有覆盖到,累积用户数和日活跃用户基本上可以保持稳定增长,不用转发宣传也可以维持访问量,不至于太冷清,想着就现有数据给大家做一下数据分析,供打工人参考!
iCDO原创作者:孙维 本文长度约为3800字,预估阅读时间10分钟。 上一篇文中(点此阅读),我们讲了使用Google Analytics(以下简称GA)进行App埋点时,首先应该统计的8个事件。接下来经过代码部署和App上线,我们就能在报告里看到数据啦,所以本篇文章会着重讲事件报告该如何查看。其实不仅是App,网页版的GA事件报告也可以用今天讲的方法来分析。 之前说到,小孙写了一份GA事件埋点的需求文档给到程序员小孟。虽然文档里的需求很多,但由于GA埋点开发比较简单,所以基本上没有耽误App上线的进度
很多做数据的同学,最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景,手把手教一下该咋弄。
2023年8月1号,腾讯云大数据 ES Serverless服务重磅发布,拥有自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠等优势特性,提供开箱即用的云端Elasticsearch体验,助力企业高效上云!
每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者,如何知道哪些点是让游戏玩家满意的,哪些是不满意的?今天我们就聚焦这些点来进行讨论。
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