年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？...下面以一家电商平台的数据为例，目前能够使用的数据：有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据： ?...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大，并且颜色为红，说明很大销售额的产品都在赔钱，这些产品的累计销售额很大，但都是大折扣促销的产品，以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录，欢迎看我个人资料联系我： ?
1.读取数据 数据存放在表格中，我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组，然后对分组后的销量进行求和，最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致，代码如下： data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的，可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现，8点至10点是超市一天中的销量高峰期，然后17至19点又有一个小高峰，所以这两个时间段搞促销效果会比较好！
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1．...五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例，进行分析： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0...，但返回信息为空 205——服务器完成了请求，用户代理必须复位当前已经浏览过的文件 206——服务器已经完成了部分用户的GET请求 300——请求的资源可在多处得到 301——删除请求数据... 302——在其他地址发现了请求数据 303——建议客户访问其他URL或访问方式 304——客户端已经执行了GET，但文件未变化 305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到 306...有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents，日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题，人们不再把原始日志插入数据表，而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题，人们不再修改日志的字段结构，而是根据具体不同的统计需求，建立不同的“报表”数据表，由经过归并的日志数据表来进行统计，结果记录于报表数据表中。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
GC 日志分析 首先，如果需要查看 GC 日志，需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2：设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8：设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8：1 -XX:MetaspaceSize=64M：设置元数据空间初始大小...（取代-XX:PermSize） -XX:MaxMetaspaceSize=128M：设置元数据空间最大值（取代之前-XX:MaxPermSize） -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代） -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80：设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled：允许对类元数据进行回收
在nginx.conf中定义的日志格式如下： http { ......10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" "-" nginx没有命令直接将日志按天分割...access-api-$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").log cron： 0 0 * * * /mydata/nginx/nginx.log.sh 从nginx服务器将日志数据传输到日志服务器...remote_file scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder 主要有几点： 逐行解析 正则匹配 日期的处理 批量写入数据库...("log_table", engine, if_exists="append", index=False) except Exception as e: print(e) 日志结构化写入数据库后
C、如何筛选 如果想要查看账户登录事件，在右边点击筛选当前日志，在事件ID填入4624和4625，4624 登录成功 4625 登录失败 D、事件ID及常见场景 对于Windows事件日志分析，不同的...net user USER PASSWORD /add net localgroup administrators USER /add 0x02 日志分析工具 A、Log Parser Log...Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据，甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。.../www.jb51.net/hack/384430.html https://wenku.baidu.com/view/e86ad976e009581b6bd9ebcf.html Powershell日志分析
Windows主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。 系统日志 记录操作系统组件产生的事件，主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等。...默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx 应用程序日志 包含由应用程序或系统程序记录的事件，主要记录程序运行方面的事件，例如数据库程序可以在应用程序日志中记录文件错误...0x03 事件日志分析 对于Windows事件日志分析，不同的EVENT ID代表了不同的意义，摘录一些常见的安全事件的说明： 事件ID 说明 4624 登录成功 4625 登录失败 4634 注销成功...0x04 日志分析工具 Log Parser Log Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据，甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
于是说干就干，马上打包日志下载到本地，然后操起大Python， 开始了一场数据分析之旅…… 前言 最近把Jekyll搭建的博客翻新了一遍，主要是规范化了文章的永久连接（permlink）和分类标签。...最后将记录插入到刚刚创建的数据库里。 分析 虽然日志清理了很多，只保留几个月的访问情况，但不妨碍我根据现有的字段，提取出一些我所关心的内容。...扯得有点远了，还是继续分析日志吧。...错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志，主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。...总结 通过分析一遍Nginx的日志，也学习了许多新知识，比如数据的可视化，搜索引擎的习惯以及一些XSS和SQL注入的方法等， 算是温故而知新吧。
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 （1）Peri语言开发的一款开源日志分析系统 （2）可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 （3...）信息结合crond等计划任务服务，可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析，并设置...localhost ~]# vim /etc/named.conf （2）区域配置文件 [root@localhost ~]# vim /etc/named.rfc1912.zones （3）区域数据配置文件...config=www.kgc.com，会发现数值都是0，并且没有柱状图 10.更新数据 [root@localhost lib]# cd /usr/local/awstats/ [root@localhost.../awstats_updateall.pl now //更新数据 11.计划性任务更新数据，并启动 [root@localhost tools]# crontab -e */5 *
昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。...由此可见，数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析，在这里强调下，我需要用到两个工具：Excel和光年日志分析工具。...换成202.108.251.33 目录抓取统计： 如上图，把状态码换成相应目录名就可以，如：HTTP/1.1" 200换成/tagssearchList/ 总结一下： 如何通过简单的Excel分析网站日志数据...不知道身为seo的你平常有没有分析网站日志呢。反正我平常都分析这个东东的。自认对网站的日志进行分析是很有必要的。...至于分析的这些数据，有什么作用，如何通过这些数据查到网站的不足之处，然后列出调整方案，有步骤的去调整网站的结构，相信有很多人已经写过了，我在这里，就不再多说了。
日志分析与数据挖掘常常被我们所忽视，其实不管是大型网站还是中小网站，都是一件很有意义的工作。...只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些，因为数据量实在太大，所以我们要具备足够的耐心来做该项工作，并且要有的放矢。...12.png 1、网站日志分析：网站日志分析的的种类有很多，如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。...跟SEO推广工作最相关的主要有以下三种： a、搜索引擎流量导入 b、搜索引擎关键词分析 c、用户搜索行为统计分析 2、热点数据挖掘：我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO...自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。
具体链接请参考windows日志转发_leeezp的博客-CSDN博客_windows日志转发 安装 ewk (es+winlogbeat+kibana) 转发主机日志_leeezp的博客-CSDN博客...这篇文章记录windows事件和日志的对应关系。...(Windows 10) – Windows security | Microsoft Docs 登录失败如果在windows事件查看器 — Windows日志 — 安全 查看不到日志，可能是因为没有开启...在 “审核策略” — “审核登录事件” 开启 “成功” 和 “失败”的日志： 设置完再次mstsc登录失败，在安全日志可以查看到登录失败 事件ID 4625 的告警： 如果没有配置本地安全策略开启登录审计...登录失败不清楚为什么会有1149 认证成功的日志。 这个日志可以用于远程登录失败的审计，无法审计登录成功。登录成功还是需要事先开启本地安全策略审核登录事件。
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