首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据分析:产品促销价值分析和评估

年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...下面以一家电商平台的数据为例,目前能够使用的数据:有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据: ?...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?

1.7K60

云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...促销活动包括:全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次活动主要以存量客户为主...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...天翼云——网络能力+数据中心“硬模式”的突破者:从运营模式分析,相比其他云计算服务商,中国电信云计算优势在于机架资源、带宽资源及相关技术。

37.7K50
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python做数据分析(一)分析社区超市运营数据,自动更新促销时间

1.读取数据 数据存放在表格中,我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致,代码如下: data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现,8点至10点是超市一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!

84930

蓝队技术 | 使用Sysmon日志识别和分析Windows恶意活动

Sysmon 背景 Sysmon日志是由Microsoft系统监视器(Sysmon)生成的事件日志,它们提供有关Windows上的系统级操作的详细信息,并记录进程启动、网络连接、文件和注册表修改、驱动程序和服务活动以及...WMI操作等活动,通过分析Sysmon日志,安全专家可以检测潜在风险、发现异常并响应安全事件,以增强整体系统监控和安全性。...由于分析过程中会遇到大量的JSON数据,因此本文选择使用jq工具,该工具可以使用choco包管理器安装,安装命令如下: choco install jq 数据 概览 下载的zip压缩文件中只有一个文件...数据格式 生成的JSON数据是一系列日志记录,JSON中的每一行代表一条日志记录: PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json | select -first...恶意软件活动 文件创建 现在,我们从恶意进程(PID 10672)入手,通过日志分析,我们可以看到恶意软件在目标设备上创建了六个文件: PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json

17910

淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

9.4K20

淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

10.2K40

淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动,而双十二促销期间各项指标达到高峰。...针对高峰期进行营销活动收益最高,此时使用人数最多,活动容易触达用户,营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。

8.6K20

手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...在市场已经验证了对应机型的需求后,如果有用户感知强烈的真实降价,自然可以掀起抢购的热潮,特别是在双十二这样的促销节点,真金白银的降价比新机发售更有效果。...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

15K40

疑似尾蝎APT组织近期针对巴勒斯坦地区的攻击活动分析

奇安信威胁情报中心在发现此次攻击活动的第一时间便向安全社区进行了预警[1]。...) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似,均为Delphi 语言编写,且携带一个隐藏的窗体...与去年我们披露的样本一样,样本1中的Timer1会引导其他控件执行任务,Time1执行后首先会从资源中获取诱饵文档数据保存到%tmp%目录下,然后将其打开以迷惑受害者。...在本次攻击活动中,尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中,通过获取驱动器根目录下指定后缀文件,将其加入自身资源区段中,进而释放新的副本在驱动器根目录下。...相关指令功能如下: 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法,代码逻辑层面分析,发现此次捕获的攻击样本与尾蝎APT组织常用攻击手法,恶意代码基本一致。

2.5K10

Docker 入门到实战教程(十二)ELK+Filebeat搭建日志分析系统

为什么用到ELK: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。...一个完整的集中式日志系统,需要包含以下几个主要特点: 收集-能够采集多种来源的日志数据 传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统 存储-如何存储日志数据 分析-可以支持 UI 分析 警告-能够提供错误报告...Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。...Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。...Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据

4.1K23

4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

57930

数据分析工具Power BI(十二):制作趋势分析图表

​制作趋势分析图表一、折线图反应数据变化的趋势表,需求:使用折线图展示"2022年点播订单表"每日营收金额变化。...新建页面并命名为折线图,在可视化区域点击"折线图",然后按照如下配置:图片美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置"值"中的单位为无视觉对象中打开...美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额"并居中显示图片​三、堆积面积图堆积面积图与分区图类似...,区别是分区图单独展示每个类别对应的数据,堆积面积图展示叠加的每个类别对应的数据,只是展示形式不同而已。...美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置选项"位置"为端内,设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额2"

1.3K11

Flume+Kafka剑合璧玩转大数据平台日志采集

数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...一般而言,这些系统需要具有以下特征: 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统 具有高可扩展性。...即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展 为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块: ? 数据采集模块:负责从各节点上实时采集数据,建议选用Flume-NG来实现。...数据接入模块:由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步,因此添加一个消息中间件来作为缓冲,建议选用Kafka来实现。 流式计算模块:对采集到的数据进行实时分析,建议选用Storm来实现。...数据输出模块:对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。

1.7K30

活动效果的数据分析,这样做才对!

“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如: 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论,只是分析过程而已。...你分析了啥?结论呢!”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估,首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼:这是改变用户心智资源,数据岂能衡量! 总之,十个运营里最多只有俩,能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程,才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候,要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度,活动是否及时上架,何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。

2.2K32

数据ELK(二十二):采集Apache Web服务器日志

采集Apache Web服务器日志一、需求Apache的Web Server会产生大量日志,当我们想要对这些日志检索分析。就需要先把这些日志导入到Elasticsearch中。...服务器端响应状态length响应的数据长度reference从哪个URL跳转而来browser浏览器因为最终我们需要将这些日志数据存储在Elasticsearch中,而Elasticsearch是有模式...所以,我们需要在Logstash中,提前将数据解析好,将日志文本行解析成一个个的字段,然后再将字段保存到Elasticsearch中二、准备日志数据将Apache服务器日志上传到 /export/server.../es/data/apache/ 目录mkdir -p /export/server/es/data/apache/三、使用FileBeats将日志发送到Logstash在使用Logstash进行数据解析之前...之前,我们使用的FileBeat是通过FileBeat的Harvester组件监控日志文件,然后将日志以一定的格式保存到Elasticsearch中,而现在我们需要配置FileBeats将数据发送到Logstash

1.8K43

一文了解电商大促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们

双十一&双十二: 双十一是指各网络购物平台在每年11月11日的大型促销活动,最早起源于中国阿里巴巴旗下购物网站在2009年11月11日举办的“淘宝商城促销日”,现已演变成全行业一年一度的购物活动,及影响全球零售业的消费现象...双十一购物节战场延伸进12月,即“双十二”。(备注:淘宝商城项目刚独立,后更名为天猫,该营销活动主打品牌商的商品,是想要模仿美国感恩节大促销这种活动,通过一个活动或一个事件,让消费者记住淘宝商城)。...(参考维基百科) 除上述比较大型的电商促销活动外,其他零售电商平台比如苏宁818、国美418,以及其他电商平台也在自己造节日,而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势11或者618来提升整个电商平台的...(4)宣讲仪式增强备战感知,比如基于大促封板需求开始,进行大促意识宣讲,同时完善监控大盘,补充关键日志,报警邮件短信治理,历届大促相关指标同环比数据对照分析数据表等。...图2.工作安排示意 4.2 事中:基于备战情况保持警惕备战状态 (1)每日邮件指标报表通晒 (2)每日错误日志收集并反馈和解决 (3)每日监控报警根因分析 (4)每日站会同步当天系统应用和人员情况 (

34820

案例 |《长安十二时辰》详细数据分析

今年有一部很火的剧:《长安十二时辰》,改编自“亲王”马伯庸的小说,易烊千玺、雷佳音参演。这部剧到底怎么样?我们用Python来尝试分析一下。 小说: 先从小说开始,小说原著中没有李必,而是李泌。...男主十二个时辰出场走势: 先普及一下,在古代一个时辰等于现代两个小时。每个时辰又分为初、正、末,每个对应现代四十分钟时长。...张小敬酉时的起伏据说好像是因为他入狱了,我没看过这个小说不好分析。 小说词云: 主角就是主角,远超其他。 ? 电视剧: 电视剧是优酷独播,所以选择的弹幕评论都是出自优酷。...优酷用户: 本来只是想看看这部剧的情况,由于它的大火,这次拿到的数据很多。...再加上这部电视剧是会员每周四更新四集,非会员每周一到周五更新一集,不是那种只有会员能看、或所有用户都能看的视频,所以用户数据很有代表性。 就顺带看看优酷用户的情况吧。 优酷用户等级分布: ?

1.3K10

日志易:金融支付行业日志数据分析案例解读

日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效

2.7K20
领券