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数据分析:产品促销价值分析和评估

年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...下面以一家电商平台的数据为例,目前能够使用的数据:有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据: ?...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?

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Python做数据分析(一)分析社区超市运营数据,自动更新促销时间

1.读取数据 数据存放在表格中,我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致,代码如下: data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现,8点至10点是超市一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!

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蓝队技术 | 使用Sysmon日志识别和分析Windows恶意活动

Sysmon 背景 Sysmon日志是由Microsoft系统监视器(Sysmon)生成的事件日志,它们提供有关Windows上的系统级操作的详细信息,并记录进程启动、网络连接、文件和注册表修改、驱动程序和服务活动以及...WMI操作等活动,通过分析Sysmon日志,安全专家可以检测潜在风险、发现异常并响应安全事件,以增强整体系统监控和安全性。...由于分析过程中会遇到大量的JSON数据,因此本文选择使用jq工具,该工具可以使用choco包管理器安装,安装命令如下: choco install jq 数据 概览 下载的zip压缩文件中只有一个文件...数据格式 生成的JSON数据是一系列日志记录,JSON中的每一行代表一条日志记录: PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json | select -first...恶意软件活动 文件创建 现在,我们从恶意进程(PID 10672)入手,通过日志分析,我们可以看到恶意软件在目标设备上创建了六个文件: PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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疑似尾蝎APT组织近期针对巴勒斯坦地区的攻击活动分析

奇安信威胁情报中心在发现此次攻击活动的第一时间便向安全社区进行了预警[1]。...) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似,均为Delphi 语言编写,且携带一个隐藏的窗体...与去年我们披露的样本一样,样本1中的Timer1会引导其他控件执行任务,Time1执行后首先会从资源中获取诱饵文档数据保存到%tmp%目录下,然后将其打开以迷惑受害者。...在本次攻击活动中,尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中,通过获取驱动器根目录下指定后缀文件,将其加入自身资源区段中,进而释放新的副本在驱动器根目录下。...相关指令功能如下: 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法,代码逻辑层面分析,发现此次捕获的攻击样本与尾蝎APT组织常用攻击手法,恶意代码基本一致。

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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

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Flume+Kafka剑合璧玩转大数据平台日志采集

数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...一般而言,这些系统需要具有以下特征: 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统 具有高可扩展性。...即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展 为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块: ? 数据采集模块:负责从各节点上实时采集数据,建议选用Flume-NG来实现。...数据接入模块:由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步,因此添加一个消息中间件来作为缓冲,建议选用Kafka来实现。 流式计算模块:对采集到的数据进行实时分析,建议选用Storm来实现。...数据输出模块:对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...促销活动包括:全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次活动主要以存量客户为主...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。...天翼云——网络能力+数据中心“硬模式”的突破者:从运营模式分析,相比其他云计算服务商,中国电信云计算优势在于机架资源、带宽资源及相关技术。

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活动效果的数据分析,这样做才对!

“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如: 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论,只是分析过程而已。...你分析了啥?结论呢!”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估,首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼:这是改变用户心智资源,数据岂能衡量! 总之,十个运营里最多只有俩,能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程,才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候,要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度,活动是否及时上架,何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。

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揭穿数据分析12个神话

随着企业组织创建或者扩展其分析战略,这里有十几个需要揭穿的数据分析神话需要他们牢记在心。 神话1:数据分析需要大量投资 现在来看,几乎每一项技术都必须经过财务稳健性的过滤。“这项技术成本多少?”...神话2:你需要大数据来执行分析 对很多人来说,大数据分析这两个概念是齐头并进的。这个想法是说,企业组织需要在执行分析之前收集大量数据,以便产生业务洞察,改进决策等。...大数据分析的某些好处已经很明确了,那些拥有资源的企业确实可以通过利用数据存储作为分析的一部分来获得显著的竞争优势。但是,大数据分析必不可少的想法是不正确的。...如果企业组织重新定位数据科学家的工作内容,那么用更少一点的数据科学家就可以做到同样的事情。 “有很多数据科学家的时间是花在了非增值活动上,例如寻找数据集、把数据放在可以处理的地方、转换和清理数据。...神话12:人工智能会毁掉人类的工作、破坏经济 从历史上看,新技术的引入颠覆了就业和行业,人们担心人工智能会消除人类执行某些任务的需求。

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日志易:金融支付行业日志数据分析案例解读

日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 ?...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...2019.12——2020.2尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放样本的样本类型占比图-pic2 在这12个可执行文件样本中,有7个样本伪装成pdf文档文件,有1个样本伪装为word文档文件,有2个样本伪装为...CreateFile函数创造诱饵PDF文档-pic11 通过WriteFile函数将PDF源数据写入创建的诱饵文档内 ? 诱饵PDF文档源数据-pic12 ?...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 ?

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...冷热分离 对于读多写少场景对性能影响最大的除了IO操作,还有就是数据量,在促销系统中也存在一些用户态数据,如优惠资源预占记录、用户拼团信息等。...监控和告警 通过配置日志平台的错误日志报警、调用链的服务分析告警,再加上公司各中间件和基础组件的监控告警功能,让我们能够第一时间发现系统异常 四、踩过的坑 4.1 Redis SCAN命令使用 在Redis

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数据平台网站日志分析系统

1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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分析Oracle数据日志文件(1)

分析Oracle数据日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化分析。...不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的...3、v$logmnr_logs,当前用于分析日志列表。 4、v$logmnr_contents,日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析

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建造适于业务分析日志数据系统

初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人去思考解决业务问题;二是对一些筛选和统计后的数据,针对其变动进行自动监测,及时发现突发状况和问题;三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是,现在“大数据”体系的实现手段,基本都已经开源化,我们完全可以利用这些知识和概念,去先构造我们最基础的数据系统,满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题,人们不再把原始日志插入数据表,而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题,人们不再修改日志的字段结构,而是根据具体不同的统计需求,建立不同的“报表”数据表,由经过归并的日志数据表来进行统计,结果记录于报表数据表中。

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