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数据分析:谁会iphone x?

用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...但是要关注的是,这款产品要等到10月27日预售,11月3日才正式发售,现在网络几乎没有相关销售数据,因此本文的数据来源于网络公开数据的整合。...通过分析可以发现,这些信息绝大部分都和“科技”标签相关,对应到文章和产品上,就是大部分文章都从产品的本身来入手,例如手机的外形、配置等方面,但是会显得比较枯燥和单一。

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数据分析哪里数据

很多数据分析师不知道怎么找数据 下面是一些平台的数据查询网站,分享给大家 名字-用途-网址/入口 灰豚数据平台 ? 灰豚数据-淘宝直播数据分析平台 灰豚数据是一个专业的短视频数据分析平台。...rank/index.html 飞瓜数据 热门视频指数分析-观众粉丝画像分析、播主排行、商品排行 https://dy.feigua.cn/home/price 星图 分析达人属性 https://star.toutiao.com...https://v.taobao.com/ 淘数据 电商热销商品下载,热卖类目查看,属性成交分析!高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据。...淘宝直播带货分析、达人分析。 品牌数据银行 数据银行(还原消费者AIPL全链路路径还原、360度人群画像) https://databank.tmall.com/welcome?...高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据 卡思数据 视频内容多平台热度查询 https://www.caasdata.com/index/rank/index.html

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数据库置疑修复_sqlserver错误日志哪里

本文内容在SQL2000下测试通过 情况1:数据库在使用过程中,因停电、软硬件故障等原因,导致数据库出现 “置疑” 情况2:数据库文件并没有使用,日志文件(.LDF)损坏或者丢失 解决方法: 1、新建一个数据库...' --更新sysdatabases表,将status的值设置为32768 ,条件是name='数据库名' DBCC REBUILD_LOG ('数据库名', 'Z:\data\数据库新日志名.LDF'...) --重建日志,选重命名原数据日志 update sysdatabases set status =28 where name='数据库名' --更新sysdatabases表,将status的值设置为...'数据库名','single user','true' --设置数据库为单用户模式 go DBCC CHECKDB(数据库名) --检查数据库错误 DBCC CheckDB(数据库名,REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS...) --修复数据库错误 一致性错误 DBCC CheckDB(数据库名) --检查数据库 go sp_dboption '数据库名','single user','false' --还原数据库为多用户模式

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数据分析师如何选择合适的公司?

它们分别是: 去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司; 去为一个拥有着伟大想法的公司工作; 去选择给一家即将进入空白市场的公司。 现在确实是属于数据分析师的天下了。...但是,在本文中却给出所有有志于从事数据分析师这个职业的年轻人一些经验。大体上总结一下就三点内容,凭借这三点内容,你可以非常理性、客观地分析出来眼前的这家公司到底是否值得去。...一个数据分析师应该选的这家公司,应该凭借数据科学来做到自己与其他竞争对手之间的「切割」。...如果公司核心竞争力是构建在数据分析工具上,那么它会迅速跟其他竞争者拉开几个身位。 一旦这种优势得以建立,整个公司都会瞄准数据学发力,所有的资源都是围绕着数据分析投入。...数据分析这个领域地位的崛起,刚好凑巧碰上了「大数据」这个概念的崛起。但是它们不是一个东西。超大规模的数据量并不一定带来足够深刻的洞见,也并不一定是必要的。

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数据案例分析:中国的大数据哪里

只是,大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据?普通人又该怎么玩大数据呢?今天,本文就给大家分析一下,大数据到底是个什么鬼?...大数据引领生活 从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析数据。...▼解决方案之全维度数据分析与挖掘 -时间、空间、维度、指标标准化,与业务强相关-联动分析、钻取分析、细节展示,多角度帮助深入挖掘问题,辅助决策-将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户...,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。...利用大数据技术,能够广泛采集各种各样的数据类型,并进行统计分析,从而预测未来,大数据影响之深远,波及之广泛,远非一般的信息技术可比。

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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

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数据分析数据告诉你:梅西究竟厉害在哪里

就是这个内特·西尔弗,新创办了一个使用统计数据分析所有现象的新闻网站FiveThirtyEight。...近日,该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris,在彻底分析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现,梅西身上兼具通常不可能并存的要素,简直是个奇迹般的球员...把这样的梅西的所有相关数据收集起来进行彻底分析的,是体育数据分析师Benjamin。...分析同一时期举行的22904场比赛的数据,用图表表示16574名球员的进球数(纵轴)和助攻数(横轴),就形成如下图表,很容易看出梅西和对手C罗的成绩高居榜首。...结论 Benjamin在彻底研究分析了与梅西相关的所有数据后说,“在2014年世界杯上,梅西此前存在的‘在巴萨的表现和在阿根廷国家队的表现的落差问题’几乎消失了”。

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日志易:金融支付行业日志数据分析案例解读

日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...那么移动支付的优势在哪里?最主要的是便捷,而便捷的基础就是时效性强,可靠性高。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。

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Excel2007中的数据分析工具在哪里

相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情,但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013,今天有这样一位朋友问我,Excel2007的数据分析工具跑哪里去了?...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 (加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...3、在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库”复选框,然后单击“确定”。 ? 提示:如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”,请单击“浏览”以找到它。...如果系统提示计算机当前未安装分析工具库,请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后,“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释:若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数,可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。

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数据平台网站日志分析系统

1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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分析Oracle数据日志文件(1)

分析Oracle数据日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化分析。...不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的...3、v$logmnr_logs,当前用于分析日志列表。 4、v$logmnr_contents,日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析

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建造适于业务分析日志数据系统

初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人去思考解决业务问题;二是对一些筛选和统计后的数据,针对其变动进行自动监测,及时发现突发状况和问题;三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是,现在“大数据”体系的实现手段,基本都已经开源化,我们完全可以利用这些知识和概念,去先构造我们最基础的数据系统,满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题,人们不再把原始日志插入数据表,而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题,人们不再修改日志的字段结构,而是根据具体不同的统计需求,建立不同的“报表”数据表,由经过归并的日志数据表来进行统计,结果记录于报表数据表中。

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数据分析:小米MIX2到底值不值得

于是,我就是还是用数据的方式对这款产品的质量和市场口碑做一番粗浅的探究。...一、数据说明: 由于各种原因,本片文章的数据仅来源京东小米官方旗舰店下的产品评价;而且只是针对“小米MIX2 全网通 6GB+64GB\128GB\256GB 黑色 移动联通电信4G手机 双卡双待”产品做分析研究...二、参与评价的用户分析: ? ? 从数据来看,京享值用户占比为56%,plus会员为42%,plus试用会员为2%,需要指出的是,占比最高的京享值用户其京享值最低分为150分,但仅为2位。...二、客户产品情感分析 这部分的数据来源于,采集该商品下所有的客户评论后,对客户的评价做分词处理,再做词频统计。由于京东的客户评价都是购买后的客户评价,因此可信度很高。...2、典型意见分析: 从第一张图可以看出,京东购买用户对小米MIX2的评价主要集中在系统、手感、边框、屏幕、颜值、性价比、物流、速度方面,很适合玩王者荣耀。

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数据分析考科目三到底哪里容易被挂

于是,出于好奇的我,爬取了若干数据, 看看大家的科目三到底是哪个项目最致命 , 以及分布的地区。...02 经过 1.首先老样子, 爬取数据 需要的模块: import random import requests import time from lxml import etree from urllib.parse...urljoin(baseurl, user_urls) parse_data(new_user_urls) time.sleep(random.randint(1, 1)) 爬取数据...2.接下来进行数据可视化 词云: ? “紧张”, “靠边”, “转弯”, “技巧”, “教练”等,都是考生关注的!!!...主流的技术方案是配置全国各省市的JSON数据,这里使用的是BDP个人版,这是一个零编程的方案,我们通过Python导出一个CSV文件,然后将其上传到BDP中,通过简单拖拽就可以制作可视化地图,简直不能再简单

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【学习】通过简单的Excel分析网站日志数据

昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问,如何去简单的分析网站日志,清楚知道网站的一个数据抓取情况,哪些目录抓取较好,有哪些IP段蜘蛛抓取等。...由此可见,数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析,在这里强调下,我需要用到两个工具:Excel和光年日志分析工具。...换成202.108.251.33 目录抓取统计: 如上图,把状态码换成相应目录名就可以,如:HTTP/1.1" 200换成/tagssearchList/ 总结一下: 如何通过简单的Excel分析网站日志数据...不知道身为seo的你平常有没有分析网站日志呢。反正我平常都分析这个东东的。自认对网站的日志进行分析是很有必要的。...至于分析的这些数据,有什么作用,如何通过这些数据查到网站的不足之处,然后列出调整方案,有步骤的去调整网站的结构,相信有很多人已经写过了,我在这里,就不再多说了。

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大型网站的日志分析数据挖掘工作

日志分析数据挖掘常常被我们所忽视,其实不管是大型网站还是中小网站,都是一件很有意义的工作。...只是大型网站的日志分析数据挖掘工作难度要更高一些,因为数据量实在太大,所以我们要具备足够的耐心来做该项工作,并且要有的放矢。...12.png   1、网站日志分析:网站日志分析的的种类有很多,如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。...跟SEO推广工作最相关的主要有以下三种:   a、搜索引擎流量导入   b、搜索引擎关键词分析   c、用户搜索行为统计分析   2、热点数据挖掘:我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO...自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。

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