首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据分析:谁会iphone x?

用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...但是要关注的是,这款产品要等到10月27日预售,11月3日才正式发售,现在网络几乎没有相关销售数据,因此本文的数据来源于网络公开数据的整合。...通过分析可以发现,这些信息绝大部分都和“科技”标签相关,对应到文章和产品上,就是大部分文章都从产品的本身来入手,例如手机的外形、配置等方面,但是会显得比较枯燥和单一。

88190

mysql 日志文件_mysql日志文件在哪「建议收藏」

mysql日志文件的查询方法: 查找错误日志文件路径show variables like ‘log_error’; 在mysql数据库中,错误日志功能是默认开启的。并且,错误日志无法被禁止。...默认情况下,错误日志存储在mysql数据库的数据文件中。错误日志文件通常的名称为hostname.err。其中,hostname表示服务器主机名。...查找日志文件路径show variables like ‘general_log_file’; 日志是mysql数据库的重要组成部分。...日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化;也就是说用来记录mysql数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。...当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志文件进行数据恢复。

3.5K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

binlog日志记录什么内容_mysqlbinlog日志在哪

(一) binlog介绍 binlog,即二进制日志,它记录了数据库上的所有改变,并以二进制的形式保存在磁盘中; 它可以用来查看数据库的变更历史、数据库增量备份和恢复、Mysql的复制(主从数据库的复制...2.1 Statement 每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。...所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题....中对row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录,如果sql语句确实就是update或者delete等修改数据的语句...,二进制日志还会超过max_binlog_size,不会生成新的日志文件,事务全写入一个二进制日志中,这种情况主要是为了保证事务的完整性) 3 日志被刷新时,新生成一个日志文件。

2.2K20

数据库置疑修复_sqlserver错误日志在哪

本文内容在SQL2000下测试通过 情况1:数据库在使用过程中,因停电、软硬件故障等原因,导致数据库出现 “置疑” 情况2:数据库文件并没有使用,日志文件(.LDF)损坏或者丢失 解决方法: 1、新建一个数据库...' --更新sysdatabases表,将status的值设置为32768 ,条件是name='数据库名' DBCC REBUILD_LOG ('数据库名', 'Z:\data\数据库新日志名.LDF'...) --重建日志,选重命名原数据日志 update sysdatabases set status =28 where name='数据库名' --更新sysdatabases表,将status的值设置为...'数据库名','single user','true' --设置数据库为单用户模式 go DBCC CHECKDB(数据库名) --检查数据库错误 DBCC CheckDB(数据库名,REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS...) --修复数据库错误 一致性错误 DBCC CheckDB(数据库名) --检查数据库 go sp_dboption '数据库名','single user','false' --还原数据库为多用户模式

1.5K10

数据案例分析:中国的大数据在哪里?

只是,大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据?普通人又该怎么玩大数据呢?今天,本文就给大家分析一下,大数据到底是个什么鬼?...大数据引领生活 从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析数据。...▼解决方案之全维度数据分析与挖掘 -时间、空间、维度、指标标准化,与业务强相关-联动分析、钻取分析、细节展示,多角度帮助深入挖掘问题,辅助决策-将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户...,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。...利用大数据技术,能够广泛采集各种各样的数据类型,并进行统计分析,从而预测未来,大数据影响之深远,波及之广泛,远非一般的信息技术可比。

2.1K60

4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

56130

mysql慢查询日志默认在哪里_MySQL 慢查询日志

慢查询日志概念 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中查询响应时间超过阈值的语句,具体指响应时间超过 long_query_time 值的 SQL,会被记录到慢查询日志...慢查询日志支持将日志记录写入日志文件,也支持将日志记录写入数据表。...,默认值是 OFF表示禁用 log_output:表示存储慢查询日志方式,log_output=’FILE’ 表示将日志存入文件,log_output=‘TABLE’ 表示将日志存入数据表 mysql.slow_log...一般情况下建议将日志记录到 文件中,如果将日志记录到数据表中需要耗费更多系统资源 慢查询日志配置 默认情况下,slow_query_log 是禁用的,可以通过设置 slow_query_log 的值开启...,如下所示: 开启慢查询日志: 使用 set global slow_query_log=1 开启慢查询日志只对当前数据库生效,如果 MySQL 重启后则会失效。

4.2K20

mysql的日志文件在哪里_如何查看docker运行日志

linux中mysql日志文件在哪里? 发布时间:2020-04-21 10:47:28 来源:亿速云 阅读:1535 作者:小新 linux中mysql日志文件在哪里?...Linux中MySQL日志在哪 Linux中MySQL日志一般保存在/var/log/目录下,但还需要看具体的配置文件才能确定,具体方法如下: 1、首先登陆 mysql:>mysql -u root -...p 2、然后查看是否启用了日志mysql>show variables like ‘log_%’; 3、查看当前的日志mysql> show master status; 4、你需要知道的mysql的日志类型...:错误日志: -log-err 查询日志: -log 慢查询日志: -log-slow-queries 更新日志: -log-update 二进制日志: -log-bin 5、修改配置/etc/my.cnf.../mysqld_bin.bin 猜你还想看: 以上就是linux中mysql日志文件在哪里的详细内容了,看完之后是否有所收获呢?

8.8K10

mysql数据日志存储位置_MySQL数据库之mysql日志文件在哪 如何修改MySQL日志文件位置…「建议收藏」

本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql日志文件在哪 如何修改MySQL日志文件位置 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。...MySQL日志文件相信大家都有很多的了解,MySQL日志文件一般在:/var/log/mysqld.log,下面就教您修改MySQL日志文件位置的方法,供您参考。...今天需要改MySQL日志文件的位置,发现在/etc/my.cnf中怎么也改不了。...“/var/run/mysqld/mysqld.pid” mypidfile=”$result” 更改这里应该就行了 本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习MySQL有所帮助,更多内容请关注职坐标数据库...MySQL数据库频道!

8.5K20

数据分析数据告诉你:梅西究竟厉害在哪里?

就是这个内特·西尔弗,新创办了一个使用统计数据分析所有现象的新闻网站FiveThirtyEight。...近日,该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris,在彻底分析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现,梅西身上兼具通常不可能并存的要素,简直是个奇迹般的球员...把这样的梅西的所有相关数据收集起来进行彻底分析的,是体育数据分析师Benjamin。...分析同一时期举行的22904场比赛的数据,用图表表示16574名球员的进球数(纵轴)和助攻数(横轴),就形成如下图表,很容易看出梅西和对手C罗的成绩高居榜首。...结论 Benjamin在彻底研究分析了与梅西相关的所有数据后说,“在2014年世界杯上,梅西此前存在的‘在巴萨的表现和在阿根廷国家队的表现的落差问题’几乎消失了”。

1.1K50

数据分析的女孩子,职业发展在哪数据分析枯燥吗?

呆过的公司里边做数据分析的女生很多,相比男生,女生更坐得住,可以一整天细细地码一堆SQL不烦躁,也可以细细地把Excel抠得比PPT还美观,这导致了数据分析部门男女一般55分,甚至阴盛阳衰。...女生的话,首先是性格上适合做数据分析,如果是数学、统计学背景的话更是对口,乘着大数据的风,越来越多的公司开设了数据分析的岗位,就我目前的公司(电商)来说,光数据分析Title的职位超过300人,分散在各个部门...其他行业如通信(移动、电信)、零售服装(屈臣氏、欧时力)也有很多数据分析的机会。...建议去大公司做数据分析数据分析毕竟不是前台业务职位,只有公司规模到一定程度才会精细化业务,通过数据运营拉动增长,这样的公司才会对数据足够重视,才愿意花钱养一个数据分析的团队,个人才有向上发展的空间。...从她们的经历你也知道该去什么公司~ 另外在该问题的知乎回答下,总结了以下女生从事数据分析的优势: 作为一个女孩子,沟通技巧会比男生有优势,当数据分析做到资深时,沟通会越来越重要,如何理解客户意图,如何讲好数据故事

2.2K20

Windows系统日志分析_python日志采集分析

四、Windows日志实例分析   在Windows日志中记录了很多操作事件,为了方便用户对它们的管理,每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号,这就是事件ID。   1....五、WEB日志文件分析   以下列日志记录为例,进行分析:   #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0   #Version: 1.0...,但返回信息为空   205——服务器完成了请求,用户代理必须复位当前已经浏览过的文件   206——服务器已经完成了部分用户的GET请求   300——请求的资源可在多处得到   301——删除请求数据...  302——在其他地址发现了请求数据   303——建议客户访问其他URL或访问方式   304——客户端已经执行了GET,但文件未变化   305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到   306...有时是为了防止发生系统过载   503——服务器过载或暂停维修   504——关口过载,服务器使用另一个关口或服务来响应用户,等待时间设定值较长   505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本   FTP日志分析

1.3K10

日志易:金融支付行业日志数据分析案例解读

日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...那么移动支付的优势在哪里?最主要的是便捷,而便捷的基础就是时效性强,可靠性高。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。

2.7K20

数据平台网站日志分析系统

1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

2.5K71
领券