下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含了一系列手机的型号，各种配置信息以及价格信息。您可以利用机器学习等算法来预测一个特定配置手机的售价。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
在数据领域，有很多“书上一讲就明白，实际一干就报废”的知识点，因此同学们才有这种疑惑。趁着开年，系统帮同学们解答一下，后续工作、面试都用得上。而在众多理论里，定价模型是最常见的一个。...一、理论模型 定价模型在经济学书本上有标准解法。...可能大家会联想到另一种测试形式：大数据杀熟。在后台投优惠，测试一下。这样很容易让羊毛党盯上，但凡商品好卖一点，薅羊毛、窜货、乱价都满地都是。 关卡4：工商局。...这个不用说了，大数据杀熟问题正在风口浪尖上，被媒体怼，被监管怼都是早晚的事。 当然，还有个隐藏关卡5：市场部/销售部。 市场部会说：“老子上这一款就是要爆!爆！...第三：测试新品定价。 在上市前，还没有真实价格&销售数据，因此只能通过测试方式获得反馈。
以微观的视角，将处理数据的软件与数据分开来考察的好处是，可以基于经济学的理论体系，构建一个关于数据和软件的经济学分析框架。...），运用代理理论来对数据市场的交易行为进行分析。...特别的，这样的分离更便于建立数据交易和定价所需要的微观基础。 首先分析软件，为此建立了一个初步的软件经济学分析框架。...这个分析框架将数据作为软件所定义的输入空间和输出空间的子集【定义1】。数据从一个层级“流动”到上一个层级，驱动数据流动的动力是数据的价值（分析框架示意图如下）。 ? ?...拓扑的方法是分析数据集的拓扑性质，进一步的通过计算拓扑不变量，例如洞、环等（也是一种度量）来对数据集进行比较、分类和预测（示例如下图）。 ?
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1．...五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例，进行分析： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0...，但返回信息为空 205——服务器完成了请求，用户代理必须复位当前已经浏览过的文件 206——服务器已经完成了部分用户的GET请求 300——请求的资源可在多处得到 301——删除请求数据... 302——在其他地址发现了请求数据 303——建议客户访问其他URL或访问方式 304——客户端已经执行了GET，但文件未变化 305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到 306...有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents，日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题，人们不再把原始日志插入数据表，而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题，人们不再修改日志的字段结构，而是根据具体不同的统计需求，建立不同的“报表”数据表，由经过归并的日志数据表来进行统计，结果记录于报表数据表中。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
而且考虑到如今海量数据为公司提供了难得的机会，可以做出合理得多的定价决策，这种现状尤其令人不安。对那些能够井然有序地应对复杂的大数据的公司而言，这蕴含着巨大价值。...人工制定价格的做法很耗费时间，几乎不可能看到可以完全释放价值的定价模式。要是大公司有成千上万的产品，它们想获得精细的数据，并管理这些复杂的定价变量……这些定价变量不断变化，实在是勉为其难。...从本质上来说，这其实是个大数据问题（见图表）。 ? （分析的模式强调基于支付意愿的客户产品水平上差异化定价的机会。） 许多营销人员最终只是把头埋在沙子里。...想获得足够精细的数据，公司就要做好这四项工作 倾听数据。制定最合理的价格不是牵涉数据的挑战（公司通常已经坐拥庞大的数据宝库），而是牵涉分析的挑战。...自动化还大大简化了复制和调整分析的工作，因此没必要每次都从头开始分析。 培养技能、树立信心。实施新价格既在运营方面带来了挑战，又在沟通方面带来了挑战。
制定定价手册这种做法费时，且几乎不可能预见到可以释放价值的定价模式。对于规模庞大的大企业而言，做到事无巨细的分析和管理这些不断发生变化的定价变量的复杂性是压力巨大的。...问题的核心是，这是一个大数据问题（如图）。 ? 基于支付意愿，分析并显示了不同的基于客户-产品层面的机遇。 许多营销人员一味地回避产品定价问题。...它要求公司不应该远观数据，而应该把数据放大后具体分析。...以下四部可以帮助企业通过数据得到足够精准的定价： 倾听数据。设置最合适的定价的挑战并非来自数据（公司已经拥有巨大的数据宝库），而是来自对于数据的分析。...人工分析数千种产品既费时又价格不菲。自动化系统可以识别狭窄的产品细分，决定是什么因素驱动了每一个细分的的价值，并匹配历史交易数据。这使得企业可以为基于数据得到的同一类产品和细分进行定价。
GC 日志分析 首先，如果需要查看 GC 日志，需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2：设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8：设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8：1 -XX:MetaspaceSize=64M：设置元数据空间初始大小...（取代-XX:PermSize） -XX:MaxMetaspaceSize=128M：设置元数据空间最大值（取代之前-XX:MaxPermSize） -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代） -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80：设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled：允许对类元数据进行回收
在nginx.conf中定义的日志格式如下： http { ......10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" "-" nginx没有命令直接将日志按天分割...access-api-$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").log cron： 0 0 * * * /mydata/nginx/nginx.log.sh 从nginx服务器将日志数据传输到日志服务器...remote_file scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder 主要有几点： 逐行解析 正则匹配 日期的处理 批量写入数据库...("log_table", engine, if_exists="append", index=False) except Exception as e: print(e) 日志结构化写入数据库后
C、如何筛选 如果想要查看账户登录事件，在右边点击筛选当前日志，在事件ID填入4624和4625，4624 登录成功 4625 登录失败 D、事件ID及常见场景 对于Windows事件日志分析，不同的...net user USER PASSWORD /add net localgroup administrators USER /add 0x02 日志分析工具 A、Log Parser Log...Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据，甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。.../www.jb51.net/hack/384430.html https://wenku.baidu.com/view/e86ad976e009581b6bd9ebcf.html Powershell日志分析
Windows主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。 系统日志 记录操作系统组件产生的事件，主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等。...默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx 应用程序日志 包含由应用程序或系统程序记录的事件，主要记录程序运行方面的事件，例如数据库程序可以在应用程序日志中记录文件错误...0x03 事件日志分析 对于Windows事件日志分析，不同的EVENT ID代表了不同的意义，摘录一些常见的安全事件的说明： 事件ID 说明 4624 登录成功 4625 登录失败 4634 注销成功...0x04 日志分析工具 Log Parser Log Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据，甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 （1）Peri语言开发的一款开源日志分析系统 （2）可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 （3...）信息结合crond等计划任务服务，可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析，并设置...localhost ~]# vim /etc/named.conf （2）区域配置文件 [root@localhost ~]# vim /etc/named.rfc1912.zones （3）区域数据配置文件...config=www.kgc.com，会发现数值都是0，并且没有柱状图 10.更新数据 [root@localhost lib]# cd /usr/local/awstats/ [root@localhost.../awstats_updateall.pl now //更新数据 11.计划性任务更新数据，并启动 [root@localhost tools]# crontab -e */5 *
于是说干就干，马上打包日志下载到本地，然后操起大Python， 开始了一场数据分析之旅…… 前言 最近把Jekyll搭建的博客翻新了一遍，主要是规范化了文章的永久连接（permlink）和分类标签。...最后将记录插入到刚刚创建的数据库里。 分析 虽然日志清理了很多，只保留几个月的访问情况，但不妨碍我根据现有的字段，提取出一些我所关心的内容。...扯得有点远了，还是继续分析日志吧。...错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志，主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。...总结 通过分析一遍Nginx的日志，也学习了许多新知识，比如数据的可视化，搜索引擎的习惯以及一些XSS和SQL注入的方法等， 算是温故而知新吧。
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