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11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
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开箱即用的云端全托管 ELK 服务,集成 X-Pack 特性,独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力,轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
自打互联网兴起,“得数据者得天下”越来越成为企业信奉的真理! 没点儿数据处理、数据分析能力在职场不仅直接影响自己的办公效率,还越来越没竞争力。 不会批处理,数据一多立马抓瞎; 会用的函数屈指可数,一张表的数据都处理不清,更别提跨表; 不懂数据分析,永远给不到老板想要的数据; 汇报、总结、述职,可视化搞不定,好印象全无! 这些我都理解,所以专门为你精选了 1份Excel实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实用技能课 课程采用【互
过往跟大家分享过不少数据分析的干货,工具使用也详细梳理过,负责任地说,门槛低又能快速出效果的工具非Excel莫属。 今天特别给大家搞一波超值福利,厚着脸皮求来的,仅开放3天特惠权限。 1份Excel提效实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实战课 这门课程的设计和市面上大多数课程有所不同,全部【互动式设计】,让你像聊天一样就把知识学到手。 手把手教学,理解了再点下一步,学起来更轻松。Excel是提效的工具,在电脑前边学边练,才能更好地
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从事 Python 开发的这些年中,我见过很多 Python 教程和书籍,他们大都这样讲 : 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中,就一头雾水,甚至一行代码都写不出来! 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
随着Python的发展,已成为程序员能力模型中,非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师,都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时,往往很难做出正确的选择: 因为应用方向多,反而不知道该学什么 知识点那么多,正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后连demo都写不好 这些问题,其实多数小白都层遇到过!至于学什么?长期往哪个应用方向发展?以我的经验来看,只有学过后,尝试后,才能
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域,也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛,都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性! 最近一两年,我身边也有不少人开始学Python,但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题: 知道Python很牛,但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代,即使再难,也得坚持学
随着数字化转型在金融行业的深入推进,各商业银行纷纷加大科技投入,以提升服务实体经济的能力,通过数实融合助力经济高质量发展。 本文通过分析六大国有银行和十二家股份制银行最新发布的2022年年报,探讨了银行数字化创新的新动向以及数字技术在服务实体经济方面的成效。
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前不久 互联网大厂字节跳动给HR开出了11万的月薪 看看他们官网的招聘岗位 ▼ ▲来源:某大厂官网招聘列表 原以为一个正常的HR的岗位 2万的月薪就已经不错了 ▲来源:某大厂的薪酬分位表 但是从该大厂给出的薪酬分位表中可以看出 最高的月薪可以达到11万,最低的也能达到7.9万 即使是25分位值的也已经…… 年薪百万不是梦 柠檬了,柠檬了 再来看一下这些岗位的硬性技能,基本上心里就平衡多了 对Excel与SQL也是有要求的 ▲来源:某大厂的HR数据岗位技能要求 有机构调研, 我国数据方向的人才仅
春节回家,看到朋友晒的年终奖,我羡慕不已。 他入职腾讯一年半,拿了3个月工资作为年终奖。据他所说,这还不算什么,网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组,所有员工奖励888888元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖,但平均下来也有3-6个月的奖金(真香)。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂,那么数据分析、产品、运营人想进大厂,应该做哪些准备呢? 为此,我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求,发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位,都对数据分析能力非常重视。 由此可见,数据分析能力已经
金三银四跳槽季,什么岗位最吃香? 看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资,你就知道这个岗位有多火热了。 数据分析师的薪酬这么高,真的是因为做数据分析很难吗? 当然不是! 相较于写代码,数据分析所师需的技能门槛要低得多,甚至你只需要精通几个分析工具,就能拿到大厂offer。 比如别人做个可视化图表憋半天,而你用Tableau几分钟搞定;别人分析网站数据,分析半天结果未必准确,而你用Python迅速地出具一份专业报告;别人几个小时没查询完的数据,你用SQL几秒钟执行完毕。 这就是你的职场竞争力。 分
“大数据”时代,数据分析岗位需求逐步增多,薪资也从最初的月薪1W到月薪5W。 不过从招聘网站上可以看出,高薪行业对数据分析能力要求也越来越严格,尤其是字节、阿里等大厂。 15 年,会用个 Excel,会查数据库就能找到很好的工作; 17 年,你得会做BI可视化,能给老板做漂亮的动态报表,同时还得精通Python; 到了 2022 年的今天,除了 Excel 、 Python 、 BI 这些基础的工具,你还要懂统计、建模、数据分析、业务增长等…… 为此,我从网站上搜了不少学习资料和视频,但看完只能
春节回家,看到朋友晒的年终奖,我羡慕不已。 他入职腾讯一年半,拿了 3 个月工资作为年终奖。据他所说,这还不算什么,网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组,所有员工奖励 888888 元…… 虽然说并不是每个大厂员工都可拿到百万年终奖,但平均下来也有 3-6 个月的奖金(真香)。 相信很大一部分人想要趁着金三银四跳槽去大厂,那么数据分析、产品、运营人想进大厂,应该做哪些准备呢? 为此,我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求,发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位,都对数据分析能力非常重视。 由此可见,数据
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 (Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中,来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!
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导语 随着数字化转型升级加速,企业对产品质量管理的需求增量不断扩大。一方面是更多行业领域对软件测试服务的探索实践,一方面是业界需求的持续迭代升级。在一定程度上对产品品质服务提出了更高的标准要求。 作为行业领先的质量云服务厂商腾讯WeTest基于行业发展变革,不仅对平台全线产品进行创新升级,还推出了多项新功能服务,解决不同行业领域日益多样化、复杂化的痛点需求,多维度助力产品质量提升。 持续推陈出新,紧随技术进步和市场变化,这也是腾讯WeTest的至强之道。 所有产品将于2021年6月18
边缘安全加速平台 EO(Tencent cloud EdgeOne,下文简称为 EdgeOne)基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案,可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航,提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
最近一周多以来,美国大选被AI操纵的消息持续发酵,泄露用户隐私数据的Facebook陷入了前所未遇的危机。
做技术本身工具性非常强,然而除了掌握必须依赖的技术工具,技术人对其他维度的工具常常视而不见。事实是我们需要在技术架构、思维模式、管理技巧、商业意识等维度进行全方位修炼,才能突破瓶颈,实现能力升级,进而抓住机遇,走出一条职业成长的通天大道。 《技术人修炼之道:从程序员到百万高管的72项技能》是第一本全方位讲解IT技术人技能的著作,书中介绍了大量的模型、策略、方法,是可以“开箱即用”的,对于解决日常工作中的难题非常有帮助。 本周《技术人修炼之道》电子书,限时特惠,10个名额,仅需9.9元! ▼ (扫描下方二维
腾讯会议于2019年12月底上线,两个月内日活突破1000万,被广泛应用于疫情防控会议、远程办公、师生远程授课等场景,为疫情期间的复工复产提供了重要的远程沟通工具。
在大数据时代,数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能,却做不好数据分析。 我们曾经都看到过这样的报道: “某市的人均住房面积是 120 平米”“计算机行业人均年收入超过 50 万元”。 看到这,不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。 其实,这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据,而是数的背后能看出什么结果。 就在前段时间,我的一个游戏分析师朋友告诉我,他的公司做了款游戏,很受欢迎,他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据,发现安卓用户的付费率要高于 iOS
人效的数据分析是基于历史的数据来进行数据的对标的预测,所以如果企业内部要进人效分析需要至少5年的人效指标的字段数据,这些历史数据包含公司历年的财务数据,还有公司的人员数据,人力成本数据等,在这些数据的基础上,我们才能进行人效的指标计算,然后用数据预测的工具方法,来进行下一年的人效,人力成本的数据预测。
随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术蓬勃发展,数据量呈爆炸式增长。如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息,其中离不开搜索引擎技术的帮助。特别是其中的索引、检索和排序机制,我们无需深入了解背后复杂的信息检索原理,即可实现基本的全文检索功能。数据量达到十亿,百亿规模仍然可以秒级返回检索结果。对于系统容灾、数据安全性、可扩展性、可维护性等我们关注的实际问题,在开源搜索引擎领域排名第一的Elasticsearch里均能得到有效解决。
数据猿导读 大数据客户行为实时分析系统采用大数据与实时流处理平台技术,从营销、风控、客户体验等多个业务视角满足渠道业务分析决策需求,帮助银行以产品为核心的经营模式,转变为以客户为核心的经营模式,最终实现向客户提供个性化、场景化的智能金融服务。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办,中国信息通信研究院、
爬虫开始 爬虫的实际例子 搜索引擎:关键字匹配提取,前提是要将所有的页面爬一遍,然后存到自己的服务器,当用户惊醒搜索的时候,根据自己的搜索内容,搜索引擎将用户搜索信息返回给用户。 伯乐在线: 文章的搬运工(http://www.jobbole.com/) 惠惠购物助手: 谷歌插件,爬到电商平台的价格对比。 数据分析与研究: 某一行业的数据分析(基于实际的数据分析),数据冰山&舆情分析&数据可视化 抢票软件:模拟人点击的操作。 什么是网络爬虫 通俗理解就是: 一个模拟人请求网站的程序,可以自动请求网页并将所定
6月19-20日,由中国通信标准化协会主办,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的首届“数据智能大会”在京召开。
博雯 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克突然入股推特,一举成为其最大股东! 根据美国证券交易委员会(SEC)公布的文件,马斯克目前持有推特9.2%的股份,近30亿美元: 消息一经传出,推特股价暴涨近28%。 而马斯克在收购完成的第一条推特中“仰天大笑”,心情之愉悦可见一斑: (lol在俚语中是“大笑”的意思) 有消息称,马斯克已经向推特现任CEO发出了“强烈信号”,要求推动其管理层的变动。 而马斯克对自己的新角色也适应良好,最新的一条推文,已经俨然一副热心询问自家用户改进建议
据thebaynet网站8月4日报道,经过1年的发展,美国海军成功的在马里兰州海军航空兵站的推进系统评估中心(Propulsion Systems Evaluation Facility,PSEF)建立了远程数据间,并和田纳西州阿诺德空军基地的阿诺德工程发展中心(Arnold Engineering Development Complex ,AEDC)的工程师组成联合测试团队,参与对包括F135发动机在内的高空台数据分析。
大数据是信息化发展的新阶段。飞机上传感器数量最多的部位就是发动机。一个现代航空发动机,每10毫秒就能生成几百个传感器信息,每次飞行能产生1TB数据。随着传感器技术、数字化技术的不断发展,航空发动机可测量数据类型越来越多,数据量越来越大,发动机大数据的复杂性和多样性对数据收集、存储和处理的要求也越来越高。 大数据不仅仅依靠数据的体量,可视化分析、数据挖掘算法、模型预测分析、数据质量和数据管理等大数据分析方法均已成为决定数据价值的关键因素之一。只有通过有效的数据分析才能获取深入的、有价值的、智能的信息。 为
自“十四五”以来,我国诸多政策开始推动信创产业的深入,实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破,国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下,BI产品作为数字经济的重要一环,也迎来了重大机遇。
眼瞅着春节假期临近, 感觉身边的同事朋友们都焦虑感爆棚 年终总结刚告一段落,新年计划接踵而至。 今天中午同事们还在聊: 趁着假期能学点什么,来 卷死别人 提升自己? 我一听立马来了精神 这么卷的话题我怎能少了我! 但手上几千行的数据还没有处理完 已经忙的焦头烂额,分身乏术啊! 一边断断续续的偷听,一边疯狂ctr+c ctr+v。远远看着大家聊的喜笑颜开,计划制定的热火朝天,而我这边,已经被工作干翻了,无人关怀…… 于是小编我也暗暗立了一个Flag🚩 新的一年一定要开启我的Python之路,实现自动化
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在快速发展的数字经济时代,BI已成为企业决策过程中不可或缺的工具。通过高效地收集、处理和分析海量数据,BI技术赋予企业洞察市场动态、优化运营策略、提升客户体验的能力。与人工智能、大数据和云计算的进一步融合,BI的应用范围和深度也在不断扩展,从而推动企业在竞争激烈的市场中保持领先。
大数据概念 "大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构
生活在科技如此发达的今天,互联网上我们已经没有任何秘密可言。说这是一个「众人裸奔」的时代,其实一点也不过分。不错,皇帝的新衣,说的就是你,重点不在于你是皇帝,而在于「新衣」。不要以为别人说你没穿衣服,你不信,非得像我这么「纯真的小孩」说你在裸奔,你才相信。 Facebook 事件刚刚落下帷幕,Twitter 又搅和进来了。大数据的兴起,云服务的枝繁叶茂,云端数据的计算,让如今这个时代网络安全显的更为重要。 一、 昨天,Twitter 在其官方博客上表示,他们在应用内部发现了新的密码漏洞,“出于谨慎考虑”,建
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路! *当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~
随着大数据时代的到来,数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。腾讯云BI作为一款企业级商业智能工具,旨在帮助企业用户快速构建数据可视化报表,实现数据驱动的决策分析。本文将结合个人使用体验,对腾讯云BI的功能、性能、易用性等方面进行评价。
如果真的要说程序员普遍常用的语言,那应该就是 SQL 了。 作为一门和数据库打交道的语言,无论是前端、后端,还是运维、web 开发,多少都需要写一些 SQL,尤其是随着互联网业务数据量的暴增,现在业务人员(比如产品经理、运营、财务人员),也需要懂得 SQL,数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。 除了工作中常用,我主张学习 SQL 的另外一个原因:它是一门半衰期很长的语言,诞生至今 40 多年,SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在,这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情,至少在你的职业生
流计算 Oceanus 两周年 腾讯云流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台,具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。腾讯内部的流计算 Oceanus平台每秒接入数据峰值达到数亿条,每天接入数据量高达到十万亿条,实时计算量超万亿次。腾讯云流计算 Oceanus从2020年初公测到现在已经对外稳定服务超过2年,产品一直在飞速发展,快速迭代,帮忙用户便捷对接丰富的云上数据源,实现海量数据的实时处理和分
本次“数据猿年度金猿策划活动——《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版,下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版,敬请期待,欢迎报名。
人工智能要当老师了?“机器人”老师的时代已经到来
5月28日,青年总裁组织上海分会贵宾一行莅临安恒信息参观考察。组织成员东方希望集团有限公司总经理Shawn Liu、惠理有限公司CEO Bryan Chan、智格网有限公司CEO Andy Chen、锴明投资总经理Harry Hui、联亚集团总经理Perlman Joshua就当下网络安全相关问题与安恒信息领导一起作了深入探讨与研究。安恒信息总裁范渊、高级副总裁张小孟、吴卓群、黄进、刘博以及上海分公司总经理颜新兴参与了此次会议。
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