文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件,为了方便用户对它们的管理,每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号,这就是事件ID。 1....五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例,进行分析: #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0...,但返回信息为空 205——服务器完成了请求,用户代理必须复位当前已经浏览过的文件 206——服务器已经完成了部分用户的GET请求 300——请求的资源可在多处得到 301——删除请求数据... 302——在其他地址发现了请求数据 303——建议客户访问其他URL或访问方式 304——客户端已经执行了GET,但文件未变化 305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到 306...有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载,服务器使用另一个关口或服务来响应用户,等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见,导出不压缩,数据量比源目录大了很多...,大约2倍,侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错:1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...,并读取各个集合的元数据:2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下: ETL即hive查询的sql; 但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化分析。...不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的...3、v$logmnr_logs,当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents,日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析。
初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人去思考解决业务问题;二是对一些筛选和统计后的数据,针对其变动进行自动监测,及时发现突发状况和问题;三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是,现在“大数据”体系的实现手段,基本都已经开源化,我们完全可以利用这些知识和概念,去先构造我们最基础的数据系统,满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题,人们不再把原始日志插入数据表,而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题,人们不再修改日志的字段结构,而是根据具体不同的统计需求,建立不同的“报表”数据表,由经过归并的日志数据表来进行统计,结果记录于报表数据表中。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
GC 日志分析 首先,如果需要查看 GC 日志,需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2:设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8:设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8:1 -XX:MetaspaceSize=64M:设置元数据空间初始大小...(取代-XX:PermSize) -XX:MaxMetaspaceSize=128M:设置元数据空间最大值(取代之前-XX:MaxPermSize) -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代) -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80:设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收
C、如何筛选 如果想要查看账户登录事件,在右边点击筛选当前日志,在事件ID填入4624和4625,4624 登录成功 4625 登录失败 D、事件ID及常见场景 对于Windows事件日志分析,不同的...net user USER PASSWORD /add net localgroup administrators USER /add 0x02 日志分析工具 A、Log Parser Log...Parser(是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。.../www.jb51.net/hack/384430.html https://wenku.baidu.com/view/e86ad976e009581b6bd9ebcf.html Powershell日志分析
在nginx.conf中定义的日志格式如下: http { ......10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" "-" nginx没有命令直接将日志按天分割...access-api-$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").log cron: 0 0 * * * /mydata/nginx/nginx.log.sh 从nginx服务器将日志数据传输到日志服务器...remote_file scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder 主要有几点: 逐行解析 正则匹配 日期的处理 批量写入数据库...("log_table", engine, if_exists="append", index=False) except Exception as e: print(e) 日志结构化写入数据库后
Windows主要有以下三类日志记录系统事件:应用程序日志、系统日志和安全日志。 系统日志 记录操作系统组件产生的事件,主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等。...默认位置:%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx 应用程序日志 包含由应用程序或系统程序记录的事件,主要记录程序运行方面的事件,例如数据库程序可以在应用程序日志中记录文件错误...0x03 事件日志分析 对于Windows事件日志分析,不同的EVENT ID代表了不同的意义,摘录一些常见的安全事件的说明: 事件ID 说明 4624 登录成功 4625 登录失败 4634 注销成功...0x04 日志分析工具 Log Parser Log Parser(是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
于是说干就干,马上打包日志下载到本地,然后操起大Python, 开始了一场数据分析之旅…… 前言 最近把Jekyll搭建的博客翻新了一遍,主要是规范化了文章的永久连接(permlink)和分类标签。...最后将记录插入到刚刚创建的数据库里。 分析 虽然日志清理了很多,只保留几个月的访问情况,但不妨碍我根据现有的字段,提取出一些我所关心的内容。...扯得有点远了,还是继续分析日志吧。...错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志,主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。...总结 通过分析一遍Nginx的日志,也学习了许多新知识,比如数据的可视化,搜索引擎的习惯以及一些XSS和SQL注入的方法等, 算是温故而知新吧。
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 (1)Peri语言开发的一款开源日志分析系统 (2)可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 (3...)信息结合crond等计划任务服务,可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析,并设置...localhost ~]# vim /etc/named.conf (2)区域配置文件 [root@localhost ~]# vim /etc/named.rfc1912.zones (3)区域数据配置文件...config=www.kgc.com,会发现数值都是0,并且没有柱状图 10.更新数据 [root@localhost lib]# cd /usr/local/awstats/ [root@localhost.../awstats_updateall.pl now //更新数据 11.计划性任务更新数据,并启动 [root@localhost tools]# crontab -e */5 *
大家平时都怎么查Linux日志呢?像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。...宗旨就是文本即数据库表,额~,当然这句话是我自己理解的,哈哈哈 它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUP BY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连接查询...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。 ?...如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。...而对于新手程序员稍微有点数据库经验,写SQL问题都不大,上手q则会容易的多。
根据circRNA分析软件benchmark文献推荐,KNIFE准确度最高,circRNA分析优先推荐使用KNIFE工具。...home/jshi/biosoft/KNIFE/new testData 8 phred64 circReads 40 1 2>&1 可以将输出文件和github中给出的结果进行比较,看是否完成了环状RNA分析...值得注意的是,全部分析流程都被包装到了一个shell脚本里。 ?
在随后的MyBatis源码分析过程中,笔者将会按照https://github.com/sunshinelyz/mybatis 中的代码进行详细分析,并将一些测试用例和代码注释以及流程图提交到https...二、源码改造 1.添加resources目录 首先,下载后的源码在src/test/目录下没有resources目录,我们创建MyBatis的源码测试用例时需要构建一个较为完整的数据库查询Demo,需要在...#MyBatis日志配置 log4j.logger.io.binghe.mybatis=TRACE 4.创建测试类 注意:测试用例的所有Java类都是在MyBatis源码下的src/test/java目录下创建的...(5)创建测试数据表 最后,在MySQL的test数据库下创建测试数据表t_user,并在t_user数据表中插入测试数据,如下所示。...说明测试用例构建成功,接下来就可以分析MyBatis源码了。 你在刷抖音,玩游戏的时候,别人都在这里学习,成长,提升,人与人最大的差距其实就是思维。你可能不信,优秀的人,总是在一起。
昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问,如何去简单的分析网站日志,清楚知道网站的一个数据抓取情况,哪些目录抓取较好,有哪些IP段蜘蛛抓取等。...由此可见,数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析,在这里强调下,我需要用到两个工具:Excel和光年日志分析工具。...换成202.108.251.33 目录抓取统计: 如上图,把状态码换成相应目录名就可以,如:HTTP/1.1" 200换成/tagssearchList/ 总结一下: 如何通过简单的Excel分析网站日志数据...不知道身为seo的你平常有没有分析网站日志呢。反正我平常都分析这个东东的。自认对网站的日志进行分析是很有必要的。...至于分析的这些数据,有什么作用,如何通过这些数据查到网站的不足之处,然后列出调整方案,有步骤的去调整网站的结构,相信有很多人已经写过了,我在这里,就不再多说了。
日志分析与数据挖掘常常被我们所忽视,其实不管是大型网站还是中小网站,都是一件很有意义的工作。...只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些,因为数据量实在太大,所以我们要具备足够的耐心来做该项工作,并且要有的放矢。...12.png 1、网站日志分析:网站日志分析的的种类有很多,如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。...跟SEO推广工作最相关的主要有以下三种: a、搜索引擎流量导入 b、搜索引擎关键词分析 c、用户搜索行为统计分析 2、热点数据挖掘:我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO...自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。
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