文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析。
忙于项目和公司的事情,好久没有写关于数据分析的文章,很多关注我的朋友都在催促我更新。...二、分析思路和商业理解 这个案例中,根据顾客购买商品的情况,分析商品购买之间的关联,为超市布局和促销方案提供建议。...三、数据准备 从超市结账记录数据库中,提取了某天会员购买记录数据,以此数据作为分析,试图对顾客的购买习惯进行分析,从而得到商品之间的潜在联系。 ? 数据说明 ?...数据预览 从上图中可以看到,超市对顾客购买商品的记录信息是按照每个顾客购买的商品条目来记录数据的。为了进行关联分析,需要对这种数据结构进行调整。...四、关联销售分析 经过以上的数据处理,就满足了关联销售的数据准备。
以下是市场调查问卷分析的案例,品牌休闲服购买因素分析,将高速我们是什么决定购买。 ? 【调查问卷 问题】 在购买品牌休闲服时,您最重视的三个因素?...”为例进行分析: 【1】影响购买的第一因素在不同时间段下的变化 ?...【2】看上表,需要眼睛在2001年和2002年两行之间进行对比,读者需要花费更多时间去发现表格中数据所能反映的问题。...【4】有没有一种既吸引眼球,而且最能表达数据含义的图表呢?...帕累托图是比较好的选择,也称为主次因素图或主次因素排列图,作图时插入一行累计百分比的辅助数据即可完成,通过累计百分比曲线,可以很快判断主要因素和次要因素。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
默认腾讯云Linux系统盘是8GB、Windows系统是20GB硬盘,默认带宽是1MBPS,可以选择密码登录也可以密钥登陆设置,月付最低65元,年付12个月只需要10个月的费用,一次购买一年成本更低一些...我们可以在后台面板中看到已经购买的产品正在运行中,我们可以对其重装系统、关机、续费、配置安全策略等操作。...从专业角度看阿里云从业云主机项目还是比腾讯云专业很多的,从收购万网开始,再到阿里云独立运营及整合,无论是数据中心的增加和产品的促销和性能的提升,包括各种辅助产品的扩展,都比腾讯云好很多。...但是从配置上和优惠上阿里云会率胜一筹,比如Linux系统主机基本的硬盘20GB免费赠送的,而腾讯云只有8GB,后者真的有点少,即便普通网站用的时候也要谨慎一些,可能缓存不及时处理还会导致数据硬盘满。...从促销和价格上看,阿里云明面的价格与腾讯云差不多,但是阿里云还可以使用KMYYF2折扣码享受9折优惠(阿里云代金券),以及阿里云经常有购买活动5-7折优惠促销等这些比腾讯云实惠一些。
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件,为了方便用户对它们的管理,每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号,这就是事件ID。 1....五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例,进行分析: #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0...,但返回信息为空 205——服务器完成了请求,用户代理必须复位当前已经浏览过的文件 206——服务器已经完成了部分用户的GET请求 300——请求的资源可在多处得到 301——删除请求数据... 302——在其他地址发现了请求数据 303——建议客户访问其他URL或访问方式 304——客户端已经执行了GET,但文件未变化 305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到 306...有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载,服务器使用另一个关口或服务来响应用户,等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效
在服装市场调研中,最基础的一项工作就是了解消费者使用及购买的习惯,例如,他们购买服装,是看中质量、品牌还是觉得价格实惠,他们习惯于在节假日购买还是有促销活动时购买,准确把握这些消费行为习惯,可以指导具体的市场运营规划...整体来看,休闲服饰的购买率普遍在九成左右,一线城市和二、三线城市之间并没有明显的差别。休闲服饰的购买普及率普遍高于运动服饰等其他服饰的购买率。 2、购买考虑因素 ?...3、购买时间 ? (图3 休闲服饰购买时间) 从休闲服饰购买时间来看,66%消费者选择在促销打折的时候购买休闲服饰,而有51%的消费者是在换季打折的时候购买,选择在这两个时间购买休闲服饰会更加合算。...大型连锁超市会设置一些休闲服饰品牌的专柜,也有42%的消费者会选择在逛超市的时候购买休闲服饰。网络购买服饰已经成为一种潮流,有43%的消费者会选择在网上购买休闲服饰。 5、购买频率 ?...(图6 休闲服饰购买价格) 从休闲服饰的购买价格来看,全国有41%受访者选择购买100至200元的休闲服饰产品,35%的受访者选择购买200至300元的服饰产品。
下面我们分析代码 代码中this.balance表示合约账户的余额。payable表示该动作需要支付以太币,支付的数量会累加到合约账户的余额。
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见,导出不压缩,数据量比源目录大了很多...,大约2倍,侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错:1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...,并读取各个集合的元数据:2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下: ETL即hive查询的sql; 但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......
初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人去思考解决业务问题;二是对一些筛选和统计后的数据,针对其变动进行自动监测,及时发现突发状况和问题;三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是,现在“大数据”体系的实现手段,基本都已经开源化,我们完全可以利用这些知识和概念,去先构造我们最基础的数据系统,满足最基本的分析需求。 ?...举个例子,我们可以先设定一个用户的数据特征,比如性别、年龄、使用产品的时间段、消费水平,然后根据这些特征对购买某种类商品的行为进行统计,然后我们就能得到一个报表,这样我们就得到一个报表:各个性别、年龄段...、使用实践、消费能力的人对某货品的购买量占全体的百分比。
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化分析。...不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的...3、v$logmnr_logs,当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents,日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
GC 日志分析 首先,如果需要查看 GC 日志,需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2:设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8:设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8:1 -XX:MetaspaceSize=64M:设置元数据空间初始大小...(取代-XX:PermSize) -XX:MaxMetaspaceSize=128M:设置元数据空间最大值(取代之前-XX:MaxPermSize) -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代) -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80:设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收
在nginx.conf中定义的日志格式如下: http { ......10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" "-" nginx没有命令直接将日志按天分割...access-api-$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").log cron: 0 0 * * * /mydata/nginx/nginx.log.sh 从nginx服务器将日志数据传输到日志服务器...remote_file scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder 主要有几点: 逐行解析 正则匹配 日期的处理 批量写入数据库...("log_table", engine, if_exists="append", index=False) except Exception as e: print(e) 日志结构化写入数据库后
C、如何筛选 如果想要查看账户登录事件,在右边点击筛选当前日志,在事件ID填入4624和4625,4624 登录成功 4625 登录失败 D、事件ID及常见场景 对于Windows事件日志分析,不同的...net user USER PASSWORD /add net localgroup administrators USER /add 0x02 日志分析工具 A、Log Parser Log...Parser(是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。.../www.jb51.net/hack/384430.html https://wenku.baidu.com/view/e86ad976e009581b6bd9ebcf.html Powershell日志分析
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 (1)Peri语言开发的一款开源日志分析系统 (2)可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 (3...)信息结合crond等计划任务服务,可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析,并设置...localhost ~]# vim /etc/named.conf (2)区域配置文件 [root@localhost ~]# vim /etc/named.rfc1912.zones (3)区域数据配置文件...config=www.kgc.com,会发现数值都是0,并且没有柱状图 10.更新数据 [root@localhost lib]# cd /usr/local/awstats/ [root@localhost.../awstats_updateall.pl now //更新数据 11.计划性任务更新数据,并启动 [root@localhost tools]# crontab -e */5 *
Windows主要有以下三类日志记录系统事件:应用程序日志、系统日志和安全日志。 系统日志 记录操作系统组件产生的事件,主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等。...默认位置:%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx 应用程序日志 包含由应用程序或系统程序记录的事件,主要记录程序运行方面的事件,例如数据库程序可以在应用程序日志中记录文件错误...0x03 事件日志分析 对于Windows事件日志分析,不同的EVENT ID代表了不同的意义,摘录一些常见的安全事件的说明: 事件ID 说明 4624 登录成功 4625 登录失败 4634 注销成功...0x04 日志分析工具 Log Parser Log Parser(是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
于是说干就干,马上打包日志下载到本地,然后操起大Python, 开始了一场数据分析之旅…… 前言 最近把Jekyll搭建的博客翻新了一遍,主要是规范化了文章的永久连接(permlink)和分类标签。...最后将记录插入到刚刚创建的数据库里。 分析 虽然日志清理了很多,只保留几个月的访问情况,但不妨碍我根据现有的字段,提取出一些我所关心的内容。...扯得有点远了,还是继续分析日志吧。...错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志,主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。...总结 通过分析一遍Nginx的日志,也学习了许多新知识,比如数据的可视化,搜索引擎的习惯以及一些XSS和SQL注入的方法等, 算是温故而知新吧。
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