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工具推荐 | 项目日志模板

总之,在一个项目的合格执行者的基础上,多换位思考,借助于项目日志,或者潜移默化、或者刻意练习地成为一个项目的推动者。 以上便是「项目日志模板」的雏形, 首先说说感受,连我这么懒的一个人,都一直坚持维护了 10+ 周直到项目告一段落,说明不麻烦。 看了眼奖品,身为资深薅羊毛党以及推荐达人,除了幕布高级版会员 90 天我都挺喜欢 ? ? ? 于是自己在「XX 项目日志」的基础上,认真优化了一波,然后去投稿了~ 然后幸运地入库了 ? 先附上一张预览图,其实可以看出基本上与「XX项目日志」大同小异。 ? 最大的区别是,UI 优化! 取名是个技术活 开发记录改为经验沉淀 开发内部讨论改为沟通讨论 …… 最后,给一个小建议,在记录项目日志的过程中,多问问为什么?(即:黄金圈法则) ---- ?

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c++日志工具推荐--spdlog

c++日志工具spdlog spdlog日志是纯头文件,使用起来比较方便。使用时只需要简单的初始化即可,这里对其初始化做了一个简单的封装,这样使用起来更加方便。 /log"); //初始化日志 CSpdlog::GetInstance()->SetConsoleLogLevel(spdlog::level::debug); //设置终端界面输出级别 SetFileLogLevel(spdlog::level::warn); //设置log文件输出级别 auto logger = spdlog::get("test"); //获取日志句柄 /spdlog strip test 运行 console输出: 日志输出 文件输出: $cat log/test.txt [2021-08-17 15:30:59:526] [test] [

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    数据管理之元数据管理

    如果在建立数据集市的过程中,注意了元数据管理,在集成到数据仓库中时就会比较顺利;相反,如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理,那么最后的集成过程就会很困难,甚至不可能实现。 2. 数据仓库环境下的元数据管理系统的建设是十分困难的。 08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。 元数据检核包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核,是保障元数据质 量的重要手段之一系统管理功能包括了机构用户角色的权限管理、系统备份恢复、门户应用、日志 管理、系统监控等系统运维相关的功能。 数据管理平台提供各类元数据管理,包括:业务元数据、技术元数据和管理元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。

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    DAMA数据管理数据管理概述

    本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。 (十大职能),数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。 考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段,考虑相关职能的优先级,同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动,职能范围的分解(结构:职能活动-子活动)。 另建议大家补充:PMI-PMP项目管理知识体系,加强数据管理的十个职能域的项目目标实现的理解。 使命和目标 本书中对于数据管理的使命描述,是站在企业需求的角度。 指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括:数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。

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    Docker 数据管理

    我们已经熟悉了 -v 或者 --volume,官方最近建议( Docker 17.06+ ) 使用 --mount。 官方文档:https://docs.doc...

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    Docker 数据管理

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    8.ES数据管理 8.1 ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。

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    Docker数据管理

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    ​Docker数据管理

    Docker数据管理 写在前面 在前面我们详细学习了docker的三大核心概念:镜像、容器和仓库,接下来开始学习如何管理数据。 在实际工作中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。 容器中的数据管理主要有两种方式:(1)数据卷(Data Volumes),表示容器内数据直接映射到本地主机环境;(2)数据卷容器(Data Volume Containers),表示使用特定容器维护数据卷 请注意,如果直接挂载一个文件到容器,使用文件编辑工具,包括vi或者sed --in-place的时候,可能会造成文件inode的改变,而从Docker1.1.0开始,这样会导致报错误信息,因此笔者比较推荐的方式是直接挂载文件所在的目录到容器内 当然了在生产环境中,笔者推荐在使用数据卷或者数据卷容器之外,应当定期将主机的本地数据进行备份,或者使用支持容错的存储系统,包括RAID或者分布式文件系统,如Ceph、GPFS和HDFS等。

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    docker数据管理

    用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及到容器的数据管理操作。

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    docker 数据管理

    docker镜像被存储在一系列的只读层,当我们开启一个容器,docker读取只读镜像并添加一个读写层在顶部,如果正在运行的容器修改了现有的文件,该文件将被拷贝出...

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    ES数据管理

    8.ES数据管理 8.1 ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。

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    Docker 数据管理介绍

    - logs 在容器外部查看容器内部的日志输出情况,便于排除和监控问题 可以利用 docker logs 命令,查看 Docker 容器内部应用程序运行时所产生的日志。 可以免除首先进入 Docker 容器,再打开应用程序的日志文件的过程。 # 动态查看日志内容 $ docker logs -f netdata Docker 是怎样做到的呢? 我们可以在 docker run 命令中通过 --log-driver 参数来设置具体的 Docker 日志驱动,也可以通过 --log-opt 参数来指定对应日志驱动的相关选项。 { "log-driver": "syslog" } # 修改配置之后重启服务 $ sudo systemctl restart docker 额外,需要注意的是,默认情况下,Docker 将日志存储到一个日志文件

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    ELK-数据管理

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    DAMA数据管理—引论

    本篇介绍"DAMA数据管理知识体系指南—引论"。 本章重点从数据资产的重要性、数据管理职能、数据管理专业及DAMA-DMBOK指南进行概述。 数据管理的范围,强调数据管理工作应立足于整个企业范围; 数据管理职能包括,数据库管理(IT)和数据管理(DATA)。 数据的认识已经不仅仅是IT角度,更多的是数据资产的开发、利用角度的数据管理服务组织 数据管理专业 数据管理十大职能:数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、数据质量管理、参考数据和主数据管理 数据管理是新兴的职业定位,也是新兴的行业。 DAMA-DMBOK指南 DAMA—数据管理协会,数据管理专业组织。提供标准的(CDMP)数据管理专业人士认证。 数据管理专业 本书从十个领域视角对数据管理进行了阐述,明确了数据管理的范围和职能体系。"

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