作为一个服务器小白来说，以入门的视角，简单的方式来看腾讯云的CLS日志服务。本文就来分享一下关于使用CLS日志服务的初体验。
腾讯云产品有很多的分类，一般有一级大类和二级分类，其中，日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务，可以从下图的这个入口进入，地址：传送门。
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
*LogListener： 是腾讯云日志服务提供的日志采集 Agent，通过在服务器上安装loglistener可以实时采集指定路径上的日志，并对日志原始数据进行结构化后推送至日志服务中枢。
Phant0m是一款针对红队研究人员设计的安全测试工具，在该工具的帮助下，广大红队研究人员可以在渗透测试活动中轻松关闭Windows事件日志工具。
上面描述的功能看起来很多，但初次体验可能还是一头雾水。不过跟着官方控制台和文档指引进行操作，上手起来还是很轻松的。
环境:CentOS 5.3 x32 日志服务器环境:nginx php mysql rsyslog rsyslog-mysql loganalyzer 日志客户端环境:rsyslog 日志服务器 192.168.0.100 日志客户端服务器 192.168.0.101
日志服务器是企业中重要的一环，它可以从各种设备和应用程序中收集日志，并将它们归档、过滤和分析。可以帮助管理员快速诊断和解决问题，同时也可以帮助企业满足安全合规性要求（一般要求日志保存180天）。之前介绍的Kiwi Syslog Server 和今天介绍的Syslog Watcher都是其中的佼佼者。
日志服务提供 日志服务控制台 内嵌到其他系统的能力，满足不需要登录腾讯云控制台即可查询分析日志的诉求。通过内嵌日志服务控制台页面，可以给用户带来以下方便：
Grafana是一个开源的可视化工具，同时也是一个时序性统计和分析监控平台，提供了多种数据源的对接，拥有丰富的图表和美观的布局展示，功能齐全的仪表盘和图形编辑器。
我有一个上古的库，我使用这个库用来上报日志，而刚才日志服务挂了。然后我就发现了我的应用拒绝响应了，通过 VisualStudio 断点调试可以发现线程池的线程全部被占用了。因为没有可用线程因此所有对 asp dotnet core 应用的访问全部都不会收到响应，为什么我的另一个应用日志服务挂了会让我的业务应用拒绝响应？为什么我的业务应用会使用线程池所有的线程，为什么线程池的所有线程被占用将会让应用拒绝响应
hello，腾讯云的小伙伴们，我是不想赖床，一位拥有2年腾讯云服务使用体验的计算机大学生。我们在使用腾讯云服务器时，在各种业务开发部署过程中会产生各种日志，如果产生错误信息，我们还需要去服务器文档中查找日志然后再去解读日志并找到问题，这样就会浪费很多时间。
LogListener 客户端采集：通过部署安装部署 LogListener，可以方便快速地接入日志服务，无需修改应用程序运行逻辑，是一种对应用服务无侵入式的采集方式。
本文主要介绍的是关于Linux配置日志服务器的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
日志（Log）是系统在运行过程中变化的一种抽象，其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
Monolog 是一个流行的 PHP 日志记录库，它提供了强大的功能来帮助开发者在应用程序中进行日志记录。Monolog 支持将日志消息发送到多种目的地，包括文件、套接字、电子邮件、数据库以及其他各种 Web 服务。它实现了 PSR-3 日志接口，这意味着它与遵循该标准的其他日志库兼容，提供了一致的日志记录方法。
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 概述 本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询，分析各种功能用法与场景，给出一些最佳实践建议。 注: 本文仅适用于 TKE 集群。 如何快速上手 TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则，更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法，参考TKE日志采集
kahing，腾讯云CLS产品经理，负责CLS云原生日志的云产品接入工作。 willyi，腾讯云高级开发工程师，负责CLS云原生日志服务云原生生态建设，致力于大规模云原生设施的落地和实践工作。 简介 日志服务 （Cloud Log Service， CLS）支持采集自建K8s集群上的日志，在进行日志采集前，需要在K8s自建集群上通过CRD定义日志采集配置（LogConfig），并部署安装Log-Provisoner，Log-Agent，以及LogListener。针对使用腾讯云容器服务（Tencent
随着云计算技术的发展，越来越多的公司开始向业务更敏捷、成本更低、可伸缩、更灵活的云原生架构转变。而在云原生技术栈中，容器已经成为应用分发和交付的标准技术，将应用与底层运行环境进行解耦；其中 Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准，被广泛用于自动部署、扩展和管理容器化应用。
腾讯云日志服务CLS举办的日志服务CLS体验征文活动发起后，吸引了许多云+社区作者和行业专业人士的关注与参与，发表了众多产品业务使用场景实践案例、日志服务产品初体验分享、以及产品功能建议等文章干货，点击日志服务CLS专栏阅读更多日志服务CLS相关文章。
上文提到 将K8S日志采集到日志服务，这次介绍将采集的日志投递到自建 Kafka 中，用于 Spark 计算。
日志服务CLS支持采集自建K8s集群上的日志，在进行日志采集前，需要在K8s自建集群上通过CRD定义日志采集配置（LogConfig），并部署安装Log-Provisoner，Log-Agent，以及LogListener。针对使用腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine , TKE）的用户， 可参见TKE开启日志采集文档，通过控制台快速接入并使用日志服务。
windows事件日志简介：Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
【引子】周末阅读时光，一篇好的论文（https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-distributed-key-value-store/fulltext），开阔了眼界，支持事务语义的NoSQL应该放到软件系统架构备选方案之中。
本文介绍了通过HTTP请求CLS API的一个具体业务场景的接入实践，由于CLS体量过大，无法接入腾讯云SDK，也在接入过程中遇到了一些问题，特此将流程总结分享，以免重蹈覆辙~ 涉及的代码示例为Go语
日志采集功能是容器服务为用户提供的集群内日志采集工具，可以将集群内服务或集群节点特定路径文件的日志发送至 Kafka、Elasticsearch 或者 腾讯云日志服务（CLS）。日志采集功能适用于需要对 Kubernetes 集群内服务日志进行存储和分析的用户。
为了更好的改善用户开发，调试和使用云函数的体验，解决客户从开发，部署到运维流程中的痛点问题，6月份，腾讯云云函数产品发布了如下新特性：
腾讯云日志服务（Cloud Log Service，CLS）提供从日志采集、存储、检索分析、数据加工、消费投递、可视化及告警等一站式 SaaS 服务，协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。
腾讯云日志服务（Cloud Log Service，CLS）提供从日志采集、存储、检索分析、数据加工、消费投递、可视化及告警等一站式 SaaS 服务，覆盖业务运维、运营、审计等场景。
在Java的世界中，为了实现模块之间的解耦和可扩展性，我们常常需要一种机制来动态加载和替换实现。Java SPI就是这样一种机制，它允许我们在不修改原有代码的情况下，为接口添加新的实现，并在运行时动态加载它们。接下来，我们将深入探讨Java SPI的工作原理和使用方法。
地址为https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上，新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
在我们日常的安全攻击过程中，登录尝试、流程开发、其他用户和设备行为都记录在 Windows 事件日志中，这将会增大自身被溯源的风险，针对于windows日志痕迹清除主要总结了以下这些方法
为活跃云原生日志服务CLS技术交流吧的技术氛围，鼓励广大产品运维技术开发同学们踊跃体验日志服务CLS产品，分享日志数据解决方案技术干货、系统平台接入日志服务CLS成功案例，日志服务CLS现举办“日志服务CLS体验”有奖征文活动。
ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，这是我在ELK学习和实践过程写下的笔记，整理成了一个ELK入门到实践的系列文章，分享出来与大家共勉。本文为该系列文章的第一篇，通过rsyslog搭建集中日志服务器，收集linux和window系统日志。
如果你负责管理数台的 Linux，你得登录每一台Linux 后，才能阅读其中的信息！ 这样是不是很麻烦？？ 那有没有什么更好的方案呢？
最近经常在与客户不断交流，每次碰撞总会感觉到火花，例如：某国企信息化用了近20款公有云服务、近20款业务系统的数据库用了同一个物理库、公有云的产品稳定性得到了进一步认可、客户对信息化建设的务实。细细地品味、仔细地思考，今天我们来看一下越来越流行的日志服务在数据中的作用。
很早之前就使用过腾讯云版本的日志服务cls。个人的应用场景主要是想采集clb负载均衡的日志。但是早些时候腾讯云的负载均衡clb只能挂载单个ssl证书，早期域名比较混乱，不想使用多个的clb服务。个人采用了自建的kubernetes服务。采用了腾讯云cls +tcp的方式代理应用，tls证书作为secret的方式交由kubernetes管理。这样就不能在clb层收集日志了（到现在也是这样仅支持http https方式收集日志，不能使用tcp方式收集）。因此仅仅是试用了一下就放弃了。
小程序·云开发作为小程序原生的后台开发能力，一直致力于可以更高效地帮助开发者构建性能更好的小程序。而云函数作为云开发的一项基础能力，承载着小程序所有的后台运算逻辑，它就像小程序的大脑一样，每天繁忙地工作着。
公司开发环境内部开发。路由器做了设置只允许访问特定资源网站。自从做了限制后内网隔离网络环境出现特定资源pending现象。一直也没有做深入的研究。因为同一内网vlan中有能上网的小伙伴。一般情况下他手动去刷新一下就好了。最近频繁出现。记录一下排查问题过程和腾讯云cls日志服务的使用过程。
我们可以通过集中式日志服务器将多台机器的日志收集在一个日志服务器，然后通过脚本或者其他方式去分析，但是真正做过运维的小伙伴明白，日子收集在硬盘上，硬盘的空间有限且大文件分析起来IO压力超级大，分析日志需要高超的技术，一般运维人员分析起来会很困难，更无法实时的去查看某个机器的日志。这样的话我们的日志收集就变成了真正意义上的收集了，收集起来如何利用就变成了一个难题，总结一下主要的问题就是以下几点：
ASA作为状态化防火墙，它也可以进行管理上网行为，我们可以利用ASA防火墙iOS的特性实施URL过滤可以对访问的网站域名进行控制，从而达到某种管理目的。 实施URL过滤一般分成以下三个步骤： 1、创建class-map（类映射），识别传输流量。 2、创建policy-map（策略映射），关联class-map。 3、应用policy-map到接口上。 （个人感觉这玩意用到的地方很少，大部分都是使用第三方软件，一键管理） 配置步骤如下： （1）、创建class-map，识别传输流量： asa(config)# access-list tcp_filter1 permit tcp 192.168.1.0 255.255.255.0 any eq www asa(config)# class-map tcp_filter_class1 asa(config-cmap)# match access-list tcp_filter1 在class-map中定义允许的流量。 asa(config-cmap)# exit asa(config)# regex url1 ".kkgame.com" 定义名称为urll的正则表达式， 表示URL扩展名是“.kkgame.com” asa(config)# class-map type regex match-any url_class1 创建名称为 url_class1的clas-map，类型为regex。关键字match-any表示匹配任何一个。 asa(config-cmap)# match regex url1 asa(config)# class-map type inspect http http_url_class1 创建 名为http-url-class1的class-map，类型为inspect http（检查http流量） asa(config-cmap)# match request header host regex class url_class1 匹配http请求 报文头中的host域中的URL扩展名“.kkgame.com”，url_class1表示调用名称为url_class1的class-map。 asa(config-cmap)# exit （2）、创建policy-map，关联class-map。 asa(config)# policy-map type inspect http http_url_policy1 创建名称为 http_url_policy1的policy-map，类型为inspect http（检查http流量） asa(config-pmap)# class http_url_class1 调用之前创建的class-map asa(config-pmap-c)# drop-connection log drop数据包并关闭连接，并发送系统日志。 asa(config-pmap-c)# exit asa(config-pmap)# exit asa(config)# policy-map inside_http_url_policy 创建名称为 inside_http_url_policy 的policy-map， 它将被应用到接口上。 asa(config-pmap)# class tcp_filter_class1 调用之前创建的class-map asa(config-pmap-c)# inspect http http_url_policy1 检查http流量 asa(config-pmap-c)# exit asa(config-pmap)# exit （3）、应用policy-map到接口上： asa(config)# service-policy inside_http_url_policy interface inside 需要注意的是，一个接口只能应用一个policy-map。 日志管理： 对于任何防火墙产品来说，最重要的功能之一就是对时间进行日志记录，ASA使用同步日志来记录在防火墙上发生的所有时间。
1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成；
在一些测试场景，或者新用户试用学习的场景下，正常的数据因门槛过高、数据敏感性、没有数据源等原因无法接入和使用，造成用户无法获取接近真实使用场景的体验。
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