618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日，用户登录APP后可以领一张优惠券，优惠券在5月内都有效，满400减80呢。 活动好简单呀！...因此可以参照之前的活动数据，看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加，在4月12日到4月30日，活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样，但活动形式是一样的，这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势，做5月的目标拆解如下： image.png 用同样的方法，可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说：4月份活动效果好，是因为领的是满100减20。
10%. [1240] 保存，点Publish Promotion Rule For Module进行发布： [1240] [1240] [1240] 前台商城里选择一个数码相机，能看到当前这个相机正在促销...，描述信息为之前我创建的促销规则：Jerry's Test Promotion Rule: [1240] 加到购物车后，看到之前Backoffice里维护的{} % discount on product
在菜单Marketing->Promotion Rules里，创建一条新的促销规则Promition Rules： ? 在规则的Conditions和Actions里，维护触发条件。
登录Backoffice，在Coupon菜单里创建一个新的类型为Customer Coupon的优惠券： [1240] 在菜单Marketing->Promotion Rules里，创建一条新的促销规则
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...TimeTravelUtil.getContextOpenId()); } } return invoker.invoke(invocation); } } 当前业务系统作为服务提供方执行的过滤器...； /** * 当前业务系统作为服务提供方时执行的过滤器 */ @Activate(group = Constants.PROVIDER) public class BizProviderFilter...= null) {// 作为下游服务提供方，获取上游系统设置的上下文openId TimeTravelUtil.setContextOpenId(openId);
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设]，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...TimeTravelUtil.getContextOpenId()); } } return invoker.invoke(invocation); } } 当前业务系统作为服务提供方执行的过滤器...； /** * 当前业务系统作为服务提供方时执行的过滤器 */ @Activate(group = Constants.PROVIDER) public class BizProviderFilter...= null) {// 作为下游服务提供方，获取上游系统设置的上下文openId TimeTravelUtil.setContextOpenId(openId);
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式：销售额=客单价*销售量，促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。
前言 京东作为中国最大的自营式B2C电商平台，提供一站式综合性购物，服务亿万家庭，涵盖3C、家电、消费品、服饰、家居家装、生鲜和新通路（B2B），满足了消费者的多元化需求。...每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了，所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动，也就不用解释了。...买家在下单时，会对订单进行相应促销活动的验证，因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。...梳理领域模型 通过前面的浅析，从战略上大致了解了促销子域，就是对指定订单的商品应用买家指定的优惠。在战术上，DDD提供了很多的工具：聚合、实体、值对象、工厂、仓储、领域服务、领域事件等等。
然而在生产上跑着成百上千个服务，每个服务都只会简单的本地化存储，当需要日志协助排查问题时，很难找到日志所在的节点。也很难挖掘业务日志的数据价值。...统一日志收集服务、过滤、清洗日志后生成可视化界面、告警功能。...除了采集业务服务日志外，我们还收集了mysql的慢查询日志和错误日志,还有别的第三方服务日志，如:nginx等。最后结合我们的自动化发布平台，自动发布并启动每一个filebeat进程。...因为我们的日志服务资源有限，但不对啊，原来的日志分散在各各服务的本地存储介质上也是需要资源的哈。现在我们也只是汇集而已哈，收集上来后，原来在各服务上的资源就可以释放掉日志占用的部分资源了呀。...所以短时间内是不可能在各服务上使用的日志资源化分到日志服务上来的。这样的话，日志服务的资源就是当前所有服务日志使用资源的量。随存储的时间越长，资源消耗越大。
电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 具体拆的方式，主要根据业务领域划分单元，进行垂直拆分。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 超时设置 一般网站服务都会有主调服务和被调服务之分。超时设置就是主调服务在调用被调服务的时候，设置一个超时等待时间 Timeout。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 主调服务 A 调用被调服务 B 时，设置超时等待时间为 3 秒，可能由于 B 服务宕机、网络情况不好或程序 BUG 之类，导致 B 服务不能及时响应 A 服务的调用...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 服务降级 服务降级主要解决资源不足和访问量过大的问题，比如电商平台在双十一、618 等高峰时候采用部分服务不提供访问，减少对系统的影响。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 刚刚说了降级的方式，那我们操作降级的时候有哪些注意点呢？
腾讯云日志服务CLS举办的日志服务CLS体验征文活动发起后，吸引了许多云+社区作者和行业专业人士的关注与参与，发表了众多产品业务使用场景实践案例、日志服务产品初体验分享、以及产品功能建议等文章干货，点击日志服务...阳光普照奖 奖品：「日志服务CLS无门槛100元代金券」 说明： 1. 为感谢所有作者参与日志服务CLS征文活动，所有参与者将获得一张日志服务CLS无门槛100元代金券。 2....礼品将在活动结束后10天内发出，请获奖作者私信日志服务CLS小助手姓名电话收货地址与奖项。...配置使用 Nginx 访问日志中的原始时间戳 日志服务后续将举办长期征文活动，每个季度进行一次文章评审奖品发放，有意者联系日志服务CLS小助手（微信：TencentCloud_CLS）。...此次征文活动中的精选文章后期将在日志服务CLS公众号中进行推广，敬请关注！ image.png
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年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...回忆起百万级营销资源，大家可能印象最深当属聚美去年“免费送”的活动了，聚美CEO陈欧在社交平台上说：“没有什么理由，就是想回馈你们...”...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。
最近两天，关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台，很多的消费者参加了这个大促销活动，很多4S店表示目前已经无法接单，连展车都卖掉了。
来源：天风证券 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
在企业级的微服务环境中，跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上，日志扮演着很重要的角色，排查异常需要日志，性能优化需要日志，业务排查需要业务等等。...然而在生产上跑着成百上千个服务，每个服务都只会简单的本地化存储，当需要日志协助排查问题时，很难找到日志所在的节点。也很难挖掘业务日志的数据价值。...功能流程概览如上图 ： 在每个服务节点上埋点，实时采集相关日志。 统一日志收集服务、过滤、清洗日志后生成可视化界面、告警功能。...除了采集业务服务日志外，我们还收集了 MySQL 的慢查询日志和错误日志，还有别的第三方服务日志，如：Nginx 等。 最后结合我们的自动化发布平台，自动发布并启动每一个 FileBeat 进程。...所以短时间内是不可能在各服务上使用的日志资源化分到日志服务上来的。这样的话，日志服务的资源就是当前所有服务日志使用资源的量。 随存储的时间越长，资源消耗越大。
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今天我们来看看促销活动的管理，在这个模块中，会有许多涉及到脚手架本身的修改，在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧： 这个页面上，你看到的所有功能按钮，均已实现。...接下来就是活动促销表了，这个没啥好说的，直接开整就行了： 2....新建一个名为 tienchin-activity 的模块，然后加入 common 依赖，如下图： 促销活动模块 <dependencies...服务端接口 接下来我们来看看服务端接口的开发。 我们在 admin 模块中，新建 ActivityController，来准备开发活动相关的接口。 3.1 常规 CRUD 首先是常规的 CRUD。...小结 好啦，这次提交的功能是促销活动管理～小伙伴们赶紧去给个 star 呀，star 越多更的越快哈哈～ https://github.com/lenve/tienchin
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