日志（Log）是系统在运行过程中变化的一种抽象，其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
腾讯云日志服务CLS举办的日志服务CLS体验征文活动发起后，吸引了许多云+社区作者和行业专业人士的关注与参与，发表了众多产品业务使用场景实践案例、日志服务产品初体验分享、以及产品功能建议等文章干货，点击日志服务CLS专栏阅读更多日志服务CLS相关文章。
公司开发环境内部开发。路由器做了设置只允许访问特定资源网站。自从做了限制后内网隔离网络环境出现特定资源pending现象。一直也没有做深入的研究。因为同一内网vlan中有能上网的小伙伴。一般情况下他手动去刷新一下就好了。最近频繁出现。记录一下排查问题过程和腾讯云cls日志服务的使用过程。
集群内的状况层出不穷，变化莫测，如节点状态异常，Pod重启等，如果无法第一时间感知状况，会错过最佳的问题处理时间，待问题扩大，影响到业务时才发现往往已经为时已晚。
很早之前就使用过腾讯云版本的日志服务cls。个人的应用场景主要是想采集clb负载均衡的日志。但是早些时候腾讯云的负载均衡clb只能挂载单个ssl证书，早期域名比较混乱，不想使用多个的clb服务。个人采用了自建的kubernetes服务。采用了腾讯云cls +tcp的方式代理应用，tls证书作为secret的方式交由kubernetes管理。这样就不能在clb层收集日志了（到现在也是这样仅支持http https方式收集日志，不能使用tcp方式收集）。因此仅仅是试用了一下就放弃了。
hello，腾讯云的小伙伴们，我是不想赖床，一位拥有2年腾讯云服务使用体验的计算机大学生。我们在使用腾讯云服务器时，在各种业务开发部署过程中会产生各种日志，如果产生错误信息，我们还需要去服务器文档中查找日志然后再去解读日志并找到问题，这样就会浪费很多时间。
当前技术领域容器盛行，已然是一个云原生的时代, 在技术领域都或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有着不同的渊源。云原生的技术变更带来了革命性的变化, 节省了成本，使得系统能够快速应对业务的快速迭代发布, 从而推动业务的快速发展。但同时导致了公司对于上云后对于应用的监控,管理发生了很大的变化.
在一开始我仅仅对 Node.js 这个技术栈比较感兴趣，但是随着项目的进行，我发现 Node.js 也仅仅是后台服务开发的冰山一角，你需要考虑的更多，需要对很多的技术领域进行学习，它们可能并不是你感兴趣的，例如 CICD、日志传输、火焰图分析、分布式架构设计，但是只要坚持下去，你会发现很多有趣的 idea，本文也是希望将自己的探索之路分享给大家，亦作参考。 Node.js 目前已经诞生了 11 年，相信各位前端爱好者或多或少已经学习或者实践过了。一般当 Node.js 项目成长到一定阶段后，就不可避免要遇到
日志文件提供精确的系统记录，根据日志最终定位到错误详情和根源。日志的特点是，它描述一些离散的（不连续的）事件。例如：应用通过一个滚动的文件输出 INFO 或 ERROR 信息，并通过日志收集系统，存储到一些存储引擎（Elasticsearch）中方便查询。
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上，新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
和尚虽然是移动端开发，但对于 Nginx 负载均衡稍稍有些了解，而曾经的毕业论文就是以 Nginx 为研究方向进行的，今天根据 腾讯云+社区 活动，简单尝试一下 Nginx 日志服务；
日志服务（Cloud Log Service，CLS）提供一站式的日志数据解决方案。您无需关注扩缩容等资源问题，五分钟快速便捷接入，即可享受日志的采集、存储、加工、检索分析、消费投递、生成仪表盘、告警等全方位稳定可靠服务。全面提升问题定位、指标监控的效率，大大降低日志运维门槛。
算是一个腾讯云深度用户，用了78年左右，由于业务需求，今年五月份开始逐步在某云跑了一些服务。不吹不黑。发自内心的吐槽一下某云的ack服务。其他服务没有多大发言权。都差不多。但是作为一个算是比较早期的kubernetes用户有必要吐槽一下某云的ack服务，没有办法。圈子里面没有某云容器组的人，像是腾讯云的tke的服务有问题可以直接找到相关人员反映，提交一下个人意见了。
今天我们讲讲JDK9中的JVM GC调优参数，JDK9中JVM的参数总共有2142个，其中正式的参数有659个。好像比JDK8中的参数要少一点。
随着有赞的业务增长，单量与日俱增，业务场景变得越来越复杂，迭代的速度变得更快，出现故障的概率更大，从而产生的资损可能性也变大，这无论对于有赞本身还是对于有赞的商家来说都是很可怕的事情，我们要保证商家在有赞做生意是安全的、值得信赖的，所以及时发现问题、及时止血变得极其重要。同时，我们发现由于业务场景变得复杂，开发人员和测试人员也疲惫地奔波在各种场景的测试中，捉襟见肘，所以需要一个可以通过表中数据反推迭代的代码逻辑、和相关配置是否正确，在这种背景下，我们建立了核对体系，资损防控系统应运而生，我们也可以叫它实时核对系统，今天我们介绍核对体系中资损防控的第一部分：事前和事中处理。事后处理，例如：熔断止血、差错处理等，我们放在下一遍详述。
随着机房内的服务器和网络设备增加，日志管理和查询就成了让系统管理员头疼的事。系统管理员通常面临问题如下：
在zabbix的使用中，最重要的一点就是完善的报警机制，作为监控平台，需要时刻关注机器和服务的运行状态，更重要的是发现故障之后需要及时的报警给相关人员，早点发现问题，将隐患消除在未然阶段。这样才能保证服务的稳定运行。
可是随着我们使用 kubernetes 步入云原生的时代后， kubernetes 把以往的操作系统上的许多底层都屏蔽，再由他提供了一些标准接口。
过程是这样的，需要与合作方数据进行交互（肯定是不允许直接连对方数据源的），对方提供了两台server，后端同事在server上面作了proxy搭建了桥接的应用（两台server没有公网ip，通过一个超级难用的堡垒机明御进行管理）。两台server挂在在了负载均衡slb上对外提供http服务（环境为阿里云环境）。项目马上要上线了，然后就面临一个问题，如何监控这个桥接程序的健康状态呢？想到了几种方式：
今天对接完成了SQL自动化上线的一个功能，其实心里还是有点小激动，终于可以很肯定说，数据库方向开始提供的是数据服务，而不是传统意义的工单了。
前言: 看到各位大神分享他们内网渗透的经验与技巧,小菜打算也来分享分享。 http://www.freebuf.com/articles/system/8499.html 看到的这是第一个 http://www.freebuf.com/articles/system/8726.html 看到的这是第二个 个人觉得渗透一个内网并非把所有服务器搞下来算渗透成功,我觉得是把关键性的服务器拿下来就行了,如AD ldap、mail、拿到你想要的东西就是成功(当然包括你以后想进来就进来才
作为一个服务器小白来说，以入门的视角，简单的方式来看腾讯云的CLS日志服务。本文就来分享一下关于使用CLS日志服务的初体验。
上面描述的功能看起来很多，但初次体验可能还是一头雾水。不过跟着官方控制台和文档指引进行操作，上手起来还是很轻松的。
*LogListener： 是腾讯云日志服务提供的日志采集 Agent，通过在服务器上安装loglistener可以实时采集指定路径上的日志，并对日志原始数据进行结构化后推送至日志服务中枢。
为活跃云原生日志服务CLS技术交流吧的技术氛围，鼓励广大产品运维技术开发同学们踊跃体验日志服务CLS产品，分享日志数据解决方案技术干货、系统平台接入日志服务CLS成功案例，日志服务CLS现举办“日志服务CLS体验”有奖征文活动。
Grafana是一个开源的可视化工具，同时也是一个时序性统计和分析监控平台，提供了多种数据源的对接，拥有丰富的图表和美观的布局展示，功能齐全的仪表盘和图形编辑器。
如果你负责管理数台的 Linux，你得登录每一台Linux 后，才能阅读其中的信息！ 这样是不是很麻烦？？ 那有没有什么更好的方案呢？
腾讯云产品有很多的分类，一般有一级大类和二级分类，其中，日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务，可以从下图的这个入口进入，地址：传送门。
现在很多人为了能够更好的监控腾讯云上的tke集群，都会直接使用腾讯云托管的prometheus服务云原生监控来监控集群。腾讯云云原生监控服务（Tencent Prometheus Service，TPS）是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案，全面支持开源 Prometheus 的监控能力，为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TPS，您无需自行搭建 Prometheus 监控系统，也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题，只需简单配置即可享受支持多集群的高性能云原生监控服务。
最近经常在与客户不断交流，每次碰撞总会感觉到火花，例如：某国企信息化用了近20款公有云服务、近20款业务系统的数据库用了同一个物理库、公有云的产品稳定性得到了进一步认可、客户对信息化建设的务实。细细地品味、仔细地思考，今天我们来看一下越来越流行的日志服务在数据中的作用。
小程序·云开发作为小程序原生的后台开发能力，一直致力于可以更高效地帮助开发者构建性能更好的小程序。而云函数作为云开发的一项基础能力，承载着小程序所有的后台运算逻辑，它就像小程序的大脑一样，每天繁忙地工作着。
一、简 介 Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：
嗨，大家好，我是说发文章就发文章的谢顶道人 --- 老李，我最近赢得了一个称号：下周发文谢顶老道，和下周回国那位快打平了。
在一些测试场景，或者新用户试用学习的场景下，正常的数据因门槛过高、数据敏感性、没有数据源等原因无法接入和使用，造成用户无法获取接近真实使用场景的体验。
目录 1、 利用rsyslog服务建立日志服务器 1 构建LAMP 1 配置日志服务器数据库 1 配置rsyslogd日志服务器主配置文件 1 配置防火墙 1 客户端安装rsy
本篇文章主要是记录整体调整Python数据统计分析项目规范性的过程，以及自己的一些思考。
Phant0m是一款针对红队研究人员设计的安全测试工具，在该工具的帮助下，广大红队研究人员可以在渗透测试活动中轻松关闭Windows事件日志工具。
在介绍运维之前，大家先来快速了解一下无服务器(serverless)的概念。由于笔者的实战经验是在AWS平台上，本文中出现的无服务器均指使用AWS Lambda构建的serverless应用。Serverless的特点是用户无需预配置或管理服务器，只需要部署功能代码，服务会在需要的时候执行代码并自动伸缩，从每天几个请求到每秒数千个请求，轻松地实现FaaS（Function as a Service）。如下图所示：
中央日志服务器和Tomcat节点均向同一个时钟源（例如：pool.ntp.org）进行对时即可。说明：本小节下面命令均以root用户执行，并且在中央日志服务器和Tomcat节点均要执行。
在我们深入使用CLS 的过程中，CLS的性能和数据加工的简便性给我们留下了深刻印象。原来需要自建Kafka和Flink才能完成的需求现在CLS两分钟就可以搞定了!
文章参考自官方文档，但无奈官方文档写的demo未联合说明怎么改，顺便mark下来做记录
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
作者介绍： 扬森：阿里巴巴集团数据技术及产品部前端稳定性负责人，阿里前端监控平台Clue创始人。个人博客地址：http://undefinedblog.com 本文现场分享视频在页面最下方 说到监控
可能你是第一次听说TomatoLog，没关系，我可以从头告诉你，通过了解番茄日志，希望能帮助有需要的朋友，番茄日志处理将大大降低你采集、分析、处理日志的过程。
这篇文章是我的好朋友广胤所写，里面记录了我们2018年探索的前端监控体系的历程，由于在建设完后的我离职了，后续也没有继续能和广胤一起更进一步的探索，还是有一些些遗憾。还记得我第一次进入「兑吧」的时候，我就在简历里描述了错误监控之类的项目，其实当时我并没有在一个公司进行过实践，这大概是之前在网易的时候，闲来没事，进行的自我探索。然后进入「兑吧」后，没想到当时公司正好缺少这一块的基建，于是 TL 就让我和广胤负责了这块项目，也是这次经历让我从实习阶段就正式踏入了前端基础建设的道路，还是非常感谢这一次的机会，让我从单一的业务开发人员，转化到了结构型开发人员。记得在开发的项目的那一个月中，除了吃饭，或者和广胤讨论项目的进度问题，近乎一种忘我的开发状态。
小伙伴们，还记得上周五的【Friday Ask】问卷吗？ （点击图片可跳转至活动介绍） 本次趣味问答活动，大家都踊跃参与。根据答题分数&答题速度，我们统计出了本期获奖名单~一起来看看吧！ （为保护个人隐私，部分微信号做了处理） 恭喜以上20位兼顾智慧与速度的同学，获得第二期【Friday Ask】的大奖 获奖同学请于1月8日16:00前添加腾小云（微信号：TKEplatform）领奖 本期礼品是微信 抱枕or 抱枕（随机发放）~ 公布完获奖名单之后，一起来回顾一下“第二期问卷”吧。
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