日志（Log）是系统在运行过程中变化的一种抽象，其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上，新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
随着有赞的业务增长，单量与日俱增，业务场景变得越来越复杂，迭代的速度变得更快，出现故障的概率更大，从而产生的资损可能性也变大，这无论对于有赞本身还是对于有赞的商家来说都是很可怕的事情，我们要保证商家在有赞做生意是安全的、值得信赖的，所以及时发现问题、及时止血变得极其重要。同时，我们发现由于业务场景变得复杂，开发人员和测试人员也疲惫地奔波在各种场景的测试中，捉襟见肘，所以需要一个可以通过表中数据反推迭代的代码逻辑、和相关配置是否正确，在这种背景下，我们建立了核对体系，资损防控系统应运而生，我们也可以叫它实时核对系统，今天我们介绍核对体系中资损防控的第一部分：事前和事中处理。事后处理，例如：熔断止血、差错处理等，我们放在下一遍详述。
搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度，已经深入到生活与工作的方方面面，简单列举几个应用如下：
堡塔日志服务系统 功能描述：堡塔日志服务系统是一款功能强大的日志管理和分析工具、多主机多网站日志收集、汇总、存储、统计与分析等多项功能一体的日志分析系统
京东集团618作战指挥中心 ，成员来自于京东各个技术体系，包括核心系统架构师、一线运维专家、科研学者等。 近200位成员在618时共同努力，确保流量洪峰来临时系统安全、稳定、可靠，致力于提供最佳的用户体验。
摘要总结：本文详细图解了如何使用Flume进行日志收集，并介绍了如何配置Flume以及部署多台服务器上的Flume。Flume是一种分布式、可靠的、高可用的日志收集系统，支持多种数据源，如文件、数据库、消息队列等。通过使用Flume，可以方便地将各个服务器中的数据收集汇总到指定的地方进行分析和处理。
可以在任意个主从库之间建立复杂的复制拓扑结构，如普通的一主一（多）从、双（多）主复制、级联复制，MySQL 5.7.2后新增的多源复制，特殊场景下使用的Blackhole引擎与日志服务器等等。复制中的MySQL服务器须要遵循以下基本原则：
作者：飒然Hang 原文：www.rowkey.me/blog/2016/08/27/server-basic-tech-stack/ （点击文末阅读原文即可前往） 本文更新于2016.12.06,
每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如下图所示：
1、3台主机：1台管理机、2台主机、1台日志服务器 管理机上ansible、配置文件、仓库、监控 2台主机安装keepalived 3台主机打通网络 1台日志服务器，原来用splunk+rsyncd收集，后改成elk。 日志服务器备份DB数据 keepalived,redis,java,tomcat,nginx,mysql zabbix,elk
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
使用定时 SQL 任务，将日志转为指标（Metric）。用户可同时将日志数据转为多个指标，且能自定义每个指标维度。
把日志放到node节点的主机目录上，在到主机目录上配置rsyslog收集到专门的日志服务器。 从这个日志服务器启一个logstash或者filebeat写入es。 不建议直接从每个节点直接写入es。因为日志量大的时候可能es就会被弄死，另外这么多的filebeat也是要占用不少资源的。 如果觉得麻烦，就每个node写个文件监控。自动添加rsyslog的配置然后重启rsyslog。 这样可以保证日志不丢，还能有序插入es不会因为业务高峰把es弄死，还可以利用logstash再进行一些日志格式化的需求。 目前用这个方案，把istio的所有envoy访问日志、traefik、应用程序日志收集到es上稳定的很。现在每15分钟大概150万条记录。
为满足《网络安全法》和《网络安全等级保护》针对安全日志审计的要求，遂作者在对比可多款( syslog、syslog-ng和rsyslog )的日志记录服务器工具后，最终选择了 rsyslog 日志工具来完成企业内部日志收集，并采用 Loki & Promtail 进行日志采集，最后使用Grafana 通过 LogQL 语法进行采集数据查询以及展示，此文深入浅出讲解了从rsyslog初识到实践配置使用，可以让各位运维的同道中人可以快速为企业搭建收集各类网络日志服务器，以满足合规要求！
这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。开发或者搭建好以上的后端基础设施，一般情况下是能够支撑很长一段时间内的业务的。此外，对于一个完整的架构来说，还有很多应用感知不到的系统基础服务，如负载均衡、自动化部署、系统安全等，并没有包含在本章的描述范围内。
日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云提供的一站式日志服务平台，提供了从日志采集、日志存储等多项服务，当用户运行过程中遇到问题时，可以通过日志来解决业务运维、日志运营等场景问题。 本期将由腾讯云高级开发工程师 “易洋” ，为大家介绍 Kubernetes 集群日志收集的方案原理与实现，以及日志解决方案部署的实践指南。 只要用 Kubernetes 就会接触日志服务，那你就更不能错过此次直播分享。【云原生正发声】第十二期【10月26日 19:30】和你一起深研腾讯云容器服务 K8
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://github.com/superhj1987/pragmatic-java-engineer/blob/master/book/chapter1-servertech/server-basic.md 使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。 纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如
ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，这是我在ELK学习和实践过程写下的笔记，整理成了一个ELK入门到实践的系列文章，分享出来与大家共勉。本文为该系列文章的第一篇，通过rsyslog搭建集中日志服务器，收集linux和window系统日志。
我们可以通过集中式日志服务器将多台机器的日志收集在一个日志服务器，然后通过脚本或者其他方式去分析，但是真正做过运维的小伙伴明白，日子收集在硬盘上，硬盘的空间有限且大文件分析起来IO压力超级大，分析日志需要高超的技术，一般运维人员分析起来会很困难，更无法实时的去查看某个机器的日志。这样的话我们的日志收集就变成了真正意义上的收集了，收集起来如何利用就变成了一个难题，总结一下主要的问题就是以下几点：
修改 /etc/nginx/nginx.conf文件，将日志输出为 JSON 格式。（其实就是构建一个 JSON 字符串）
Alibaba作为一家拥有多业务的互联网公司，进行用户数据的大数据分析，已成为推动数据化运营的必然选择。大数据分析，第一步必然是取得需要的数据，今天我们来看看淘宝的用户行为数据采集的细节。任何一个小话题，细看都大有文章。
日志文件提供精确的系统记录，根据日志最终定位到错误详情和根源。日志的特点是，它描述一些离散的（不连续的）事件。例如：应用通过一个滚动的文件输出 INFO 或 ERROR 信息，并通过日志收集系统，存储到一些存储引擎（Elasticsearch）中方便查询。
如果你负责管理数台的 Linux，你得登录每一台Linux 后，才能阅读其中的信息！ 这样是不是很麻烦？？ 那有没有什么更好的方案呢？
访问日志提供了一种从单个工作负载实例的角度监控和理解行为的方法，同样访问日志是我们在生产环境中必不可少的一种监控手段，Istio 通过 Envoy 来提供访问日志功能，Envoy Proxy 打印访问信息到标准输出，Envoy 容器的标准输出能够通过 kubectl logs 命令打印出来。
很早之前就使用过腾讯云版本的日志服务cls。个人的应用场景主要是想采集clb负载均衡的日志。但是早些时候腾讯云的负载均衡clb只能挂载单个ssl证书，早期域名比较混乱，不想使用多个的clb服务。个人采用了自建的kubernetes服务。采用了腾讯云cls +tcp的方式代理应用，tls证书作为secret的方式交由kubernetes管理。这样就不能在clb层收集日志了（到现在也是这样仅支持http https方式收集日志，不能使用tcp方式收集）。因此仅仅是试用了一下就放弃了。
本文主要介绍怎么使用 ELK Stack 帮助我们打造一个支撑起日产 TB 级的日志监控系统。很多细节知识，一篇文章是不够的，本文主要介绍了核心知识点。
某游戏公司开发了个游戏APP，该公司在APP中会发布一些游戏场景、游戏角色、装备、精美皮肤等内容，玩家在线娱乐，产生充值购买等行为。 业务的构建涉及到几个端：
公司开发环境内部开发。路由器做了设置只允许访问特定资源网站。自从做了限制后内网隔离网络环境出现特定资源pending现象。一直也没有做深入的研究。因为同一内网vlan中有能上网的小伙伴。一般情况下他手动去刷新一下就好了。最近频繁出现。记录一下排查问题过程和腾讯云cls日志服务的使用过程。
本文主要介绍怎么使用 ELK Stack 帮助我们打造一个支撑起日产 TB 级的日志监控系统。在企业级的微服务环境中，跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上，日志扮演着很重要的角色，排查异常需要日志，性能优化需要日志，业务排查需要业务等等。
程序执行的时候，可以通过标准输出（stdout, Standard Output）与标准错误输出 （stderr, Standard Error Output）来输送信息，用户就可以了解该程序执行时发生了什么状况；可是对于在后台执行的服务器程序，或者Linux 内核本身来说，就没有办法这样做了。服务与内核启动后，会切断与终端机（Terminal） 或控制台（Console）的联机，如此一来，即使有信息通过标准输出、标准错误输出传送出去，用户也未必能从屏幕上看到信息。
日志服务器是企业中重要的一环，它可以从各种设备和应用程序中收集日志，并将它们归档、过滤和分析。可以帮助管理员快速诊断和解决问题，同时也可以帮助企业满足安全合规性要求（一般要求日志保存180天）。之前介绍的Kiwi Syslog Server 和今天介绍的Syslog Watcher都是其中的佼佼者。
Linux 系统也会在使用很长一段时间后出现硬盘空间开始不够的情况，而这并不一定是正常使用的文件占用，而是像 Windows 系统一样，在系统的运行和使用中会出现垃圾日志，就像 CentOS 系统中有两个日志服务，分别是传统的 rsyslog 和 systemd-journal 就会自动生成一些系统日志，久而久之就造成了服务器存储空间的浪费。
来源：cnblogs.com/dengbangpang/ p/12961593.html
本文主要介绍怎么使用 ELK Stack 帮助我们打造一个支撑起日产 TB 级的日志监控系统。
前面几章蜻蜓点水的介绍了elasticsearch、apm相关的内容。本片主要介绍怎么使用ELK Stack帮助我们打造一个支撑起日产TB级的日志监控系统
采集页面被浏览器加载展现的记录，这是最原始的互联网日志采集需求，也是一切互联网数据分析得以展开的基 础和前提。
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
Phant0m是一款针对红队研究人员设计的安全测试工具，在该工具的帮助下，广大红队研究人员可以在渗透测试活动中轻松关闭Windows事件日志工具。
日志采集功能是容器服务为用户提供的集群内日志采集工具，可以将集群内服务或集群节点特定路径文件的日志发送至 Kafka、Elasticsearch 或者 腾讯云日志服务（CLS）。日志采集功能适用于需要对 Kubernetes 集群内服务日志进行存储和分析的用户。
windows事件日志简介：Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
这一步是最简单的，打开回收站清空就行，需要注意的是回收站保留了可能误删的数据，如果重要就不要删了。 如果面板已经打不开了，可以使用指令来清理回收站：
在一个完整的项目中，不仅仅是要完成正常的业务开发。同时为了提高一些开发效率、系统异常的追踪、系统功能的扩展等等因素，往往会用到系统在开发、运行过程中所产生的日志。这就需要我们有一个完善的日志系统来存储这些数据。本文将分享如何设计一个高可用、可扩展的分布式日志系统。
腾讯云产品有很多的分类，一般有一级大类和二级分类，其中，日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务，可以从下图的这个入口进入，地址：传送门。
一、实验要求 搭建日志服务器，rsyslog同mariadb数据库结合，实现将日志条目存储于数据库，（收集两台以上服务器日志，包括message，secure，boot日志） 二、实验
日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云提供的一站式日志服务平台，提供了从日志采集、日志存储等多项服务，协助用户通过日志来解决业务运维、日志运营、服务监控等场景问题。用户无需关注资源扩容问题，五分钟便捷接入，即可享受稳定可靠的日志服务。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
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