我们知道在java环境有很不少第三方提供的日志记录库，比如常用的log4j,其实JDK (1.4 or above)本身也提供了日志输出工具,就是 java.util.logging.Logger.但这个工具吧，用也能用，却不好用，聊胜于无。 对于用惯了log4j的我来说，它不好用, 下是用java.util.logging.Logger输出的日志
日志中输出显示: [2019-05_13 23:08:01]|MainProcess|MainThread|INFO|python.py:13|<module>|logging message
Logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。
在我们运行项目的时候，你会发现控制台是有日志打印的，这个日志就是SpringBoot默认配置的日志框架处理的。SpringBoot默认是运用logback+slf4j处理日志，slf4j是抽象层，logback是实现层。
Log4J 是 Apache 的一个开源项目（官网 http://jakarta.apache.org/log4j），通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控制台、文件、GUI 组件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
问题的引入： 把所有的信息打印在控制台上不行吗？ 01.控制台有行数限制； 02.System.out.println()影响系统性能； 03.如果我们需要对一些用户的行为习惯进行分析，我们找不到用户的数据！ 程序中出现了问题怎么办？ 01.debug断点调试；(务必掌握) 02.System.out.println()把信息打印在console控制台上（不会debug） 记录日志： 作用： 01.记录代码中变量的变化情况，易于我们的代码调试和后期
大家好，我是你们的导师，我每天都会在这里给大家分享一些干货内容（当然了，周末也要允许老师休息一下哈）。昨天老师跟大家分享了Spring Boot 返回 JSON 数据及数据封装，今天来跟大家分享一下如何使用 SLF4J 进行日志记录。
单独 Slf4j 不能工作, 必须辅以 apache.Log4j 或者 util.logging.Logger
Java的日志输出是指在程序运行时，通过记录一系列信息来了解程序的执行情况和状态，并将这些信息输出到控制台或者文件中等目的地。
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也就是项目一启动，就会加载log4j.properties这个文件，就会加载里面的这些属性。
对于一个后端来说，日志是不可缺少的，这个东西，形象点就像剑客手中的剑，没有剑你就刷不了帅，砍不了人。所以就有必要好好的说道说道，这个日志文件的管理了。本篇博文将关注以下几点内容
后续代码都是通过Slf4j日志门面搭建日志系统，代码没有区别，主要是通过修改配置文件和pom.xml依赖
Java 日志 日志门面：提供统一的日志输出接口。 日志实现：具体实现日志输出的代码。 日志门面与实现框架 使用 日志门面+日志实现框架 的方式，是为了：低耦合，日志的实现与业务代码通过 日志门面连接，在后续修改日志实现时，无需更改业务代码。 这是 门面设计模式（外观设计模式）的典型应用。 日志门面 SLF4j（Simple Logging Facade For Java）：一个为 Java 程序提供的统一日志输出接口，就是一个接口， JCL（Jaka Commons Logging, Apache Com
fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
当我们启动springboot的时候，控制台的默认输出就是由logback完成的。
trace：跟踪，级别最低的日志 debug：调试，用来查看调试内容 info：信息，一般记录一些方法执行等 warn：警告，可能发生错误的代码 error：错误，一般在catch里面执行
项目进行时遇到了一个问题，需要将生成的日志按照项目类别输出到不同的目录下，具体解决方案如下：
规范的日志存放路径和输出格式将为我们后续的收集和分析带来极大的方便，无需考虑各种不同路径、格式的兼容问题，只需要针对固定几类日志做适配就可以了，具体的规范如下：
Spring Boot对所有的内部日志使用Commons Logging，但是对底层的日志实现是开放的。提供了Java Util Logging、Log4J2和Logback的默认配置。并且会预先配置使用控制台输出，也可以选择文件保存日志记录
问题：当引用第三方jar的时候，第三方jar打印了很多不需要的日志。我们应该如何去除。
以前小编记录日志使用的是Log4Net，虽然好用但和NLog比起来稍显复杂。下面小编就和大伙分享一下NLog的使用方式。
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创建一个SpringBoot项目，根据官方文档的说明，默认选择的是Logback来记录日志；logback也是相对来说用的比较多的框架了，下文全都默认以logback作为日志输出框架
SpringBoot工程自带logback和slf4j的依赖，所以重点放在编写配置文件上，需要引入什么依赖，日志依赖冲突统统都不需要我们管了。
第一次写博客，希望能记录自己更多的学习过程。 如有错误，欢迎指正。 附：参考链接如下： http://tengj.top/2017/04/05/springboot7/ https://www.cnblogs.com/linkstar/p/8309039.html https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/5804793.html
在log4j 1.x的版本中，我们想将日志输出的文件中，需要很复杂的配置。这点已经在2.0的版本中得到了大大的改善。 简单的配置，以及灵活的应用，已经成为了一种趋势。不管我们以追加的形式写日志文件，还是覆盖的形式，配置他们都是小菜。 还有比如日志文件大小自动分割，自动备份，无死锁，高性能等等。更令人欣喜的是，它支持json格式的配置，加载快，轻巧，异步读写。 好吧，来看它的使用吧。 看配置文件log4j2.xml代码：
日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。
在开发和维护Spring Boot应用程序时，一个强大而灵活的日志框架是至关重要的。Spring Boot默认集成了Logback，一个高性能的Java日志框架。本文将介绍如何配置Logback以满足你的日志记录需求。
zap 是 Uber 开源的一款高性能日志库，它支持多种日志级别和输出方式，包括 console、json、file 等。zap 性能比较优秀，它使用了 Zero Allocation 的设计理念，在不影响性能的情况下尽量避免内存分配。
在工作中，运行的代码量是非常大的，为了更方便的管理代码运行，监控代码运行的过程，需要在代码中添加一些必要的日志输出。
本文实例讲述了Python日志logging模块功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
log 日志 log 模块可以自定义log 对象， 也可以使用log默认对象的日志方法 func New 创建log对象 func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger logs := log.New(os.Stdout, "lcoal Log:", 0) 设置获取日志属性 func Flags 获取标识 func (l *Logger) Flags() int fmt.Println( logs.Flags() ) f
logging 使用非常简单，使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要；如果方法没有传入参数，会根据默认的配置创建Logger 对象，默认的日志级别被设置为 WARNING，该函数可选的参数如下表所示。
SpringBoot 默认继承了日志框架，如果需要更改日志框架，需要首先把原来的日志框架屏蔽后，再导入新的日志框架。 SpringBoot 的默认日志框架为 SLF4j 和 Logback，SLF4J作为日志接口层，Logback作为日志的实现层，
以上就是python自定义日志的实现，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
因为工作需要用到关于日志的，最近一直都在看关于日志模块的东西，百度了很多文章，可惜都是看的让人一头雾水，最后运气不错，找到一篇很详细的文章。传送门：https://www.cnblogs.com/testdjt/p/7834856.html
Log4J 是 Apache 的一个开源项目，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控制台、文件、GUI 组件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
文章目录 1. 概述 2. 三大组件 3. 日志的级别 4. 配置文件 log4j.properties 5. 程序中使用Log4j 1. 概述 介绍 Log4J 是 Apache 的一个开源项目。
官网：http://logging.apache.org/log4j/1.2/manual.html
日志是一个系统非常重要的一部分，我们经常需要通过查看日志来定位问题，今天我们一起来学习一下Spring Boot的日志系统。有很多同学习惯性的在生产代码中使用System.out来输出日志，这是不推荐的一种做法，因为System.out是一个同步操作，会在一定程度上影响系统性能，而Logger是一个异步操作。
ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。
在部署项目时，不可能直接将所有的信息都输出到控制台中，我们可以将这些信息记录到日志文件中，这样不仅方便我们查看程序运行时的情况，也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置。
多用户并发情况下，CPU 利用率长期为100%，DUMP 线程信息，发现 CPU 利用率高的线程都与 HashMap 操作相关。
四 logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象：
logger = logging.getLogger() 不带参数默认是root用户。
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