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使用 wxpython GUI 实现静态日文和中文文本

问题背景:想要在 wxpython 中支持静态文本(标签、按钮标签等)的本地化,将其本地化为日文和中文。...希望只有 GUI 元素内的静态文本发生改变,在标签(静态文本字段)中硬编码日文或中文字符就可以实现我们的目的。...在 PO file 中,将英语字符串与相应的日文和中文字符串对应起来。使用 wx.Locale 模块将 wxpython 应用程序设置为所需的语言环境。...使用 Unicode 字符串:在 wxpython 应用程序中使用 Unicode 字符串来表示日文和中文文本。...代码示例:使用多语言字符串表(PO file)的代码示例:import wx# 创建一个 PO file,并将英语字符串与相应的日文和中文字符串对应起来po_file = open("translations.po

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【浅谈】日文的文本等出现乱码的情况以及解决办法「建议收藏」

日文的文本出现乱码 前言 遇到了一个txt日文文本,出现大面积乱码。而且不懂日文,乱码的话,连翻译软件也无法使用。【上图为测试文本】 以下的解释与解决办法等为自己的想法,并不一定准确。...在日文操作系统中,ANSI 编码代表的是 Shift_JIS 编码;在简体中文操作系统中,ANSI 编码代表 GBK 编码。...日文编码对应日文字,中文编码应该对应的中文字【这可以解释为什么打开的文本都是看不懂,但是确实为汉字】;日文原来的编码以中文编码的环境肯定显示有问题,导致的结果就是出现乱码。 2....如何较为直观的解释这个过程呢【基于 Python 简易代码】 模拟在日文环境下保存,在中文环境下显示的过程: ① 创建一个 raw 变量,里面是一句日文。...② 将 raw 编码为 ansi 编码,也就是对应日文系统下的 Shift_JIS 编码。

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python0122_日韩字符_日文假名_JIS_Shift_韩国谚文

日文假名和韩国谚文 回忆上次内容 上次回顾了非ascii的拉丁字符编码的进化过程 0-127 是 ascii 的领域 世界各地编码分布 拉丁字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定...文字 日本汉字我们可以直接看懂 ​ 地铁里的 标记 ​ 日文中 为什么 这么多汉字呢?...遣唐使 皇子公卿僧侣 都要 专门 来中国 朝圣 学文化 ​ 日文 很多词 都 能看懂 管 老师 叫做 先生 管 火车 叫做 机车 管 学习 叫做 勉强 管 辣 叫 辛 ​ 特别辣 叫...能显示出ascii和假名的字型 就已经很厉害 想显示出中文字型 是不可能的 日本汉字 是中文的拼音文字 只是假名都加在一起就至少 100+ 128 根本不够用 ​ 更何况日文里面用日本汉字...虽然只有2000个不到 但是是文化的象征 不过假名毕竟是假的 日文中最厉害的还是汉字 汉字文化 日语中混有各种汉字 ​ 感觉根本不用翻译 ​ 也会造一些日本汉字 汉字 发音 含义 凪

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修改注册表为当前用户和默认用户添加日文输入法

修改注册表添加日文输入法 步骤 1.将日文输入法需要的文件拷贝到目录中 2.合并注册表键值为当前用户添加中文拼音输入法和日文输入法 3.为默认用户添加日文输入法 ①加载默认用户注册表...步骤 1.将日文输入法需要的文件拷贝到目录中 从日文系统中拷贝下列目录中的全部文件到中文系统中的相同目录中。 C:\Windows\IME\IMEJP\DICTS 拷贝后目录如下图所示。...日文输入法文件 2.合并注册表键值为当前用户添加中文拼音输入法和日文输入法 1.复制下列注册表内容保存成 jp.reg文件。...3.为默认用户添加日文输入法 此过程涉及如何加载、编辑和卸载默认用户注册表文件。 ①加载默认用户注册表 以管理员身份运行下列命令,打开注册表编辑器。...合并注册表文件JP.reg,为默认用户添加日文输入法。

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视频识别 动作识别 实时异常行为识别 等所有行为识别

大家好,我是cv君,很多大创,比赛,项目,工程,科研,学术的炼丹术士问我上述这些识别,该怎么做,怎么选择框架,今天可以和大家分析一下一些方案: 用单帧目标检测做的话,前后语义相关性很差(也有优化版),...当然可以通过后处理判断下巴是否过框,效果是不够人工智能的),高抬腿计数,目标检测是无法计数的,判断人物的球类运动,目标检测是有很大的误检的:第一种使用球检测,误检很大,第二种使用打球手势检测,遇到人物遮挡球类,就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子,因为cv君没什么数据哈哈 项目演示: 本人做的没转gif,所以大家可以看看其他的演示效果图,跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 ​ ​ ​ ​ 一、 基本过程和思想

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析,以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...语音识别:语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡,因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上,差不多达到了当前语音识别技术的极限,彼此之间差距不是那么明显。...国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别:现代信息社会对精准识别的需求,呼唤更加不可替代的生物体特征,虹膜识别应运而生。...目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?...唇语识别:相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大,其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解,而这些都只通过视觉来呈现的。

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python-字符编码

、ASCII码 字符对应关系 2、汉字编码 ——GBK 3、日文编码 ——Shift_JIS 4、韩文编码 ——EUC-KR 5、万国码 ——Unicode Unicode简介: UTF-8 字符编码实操...代码演练 字符编码 字符编码简介 由于计算机内部只识别二进制,但是用户(全球人类)在使用计算机的时候可以看到各式各样的语言,所以这中间必须对不同语言进行‘翻译’,计算机才能识别,这个翻译的标准就是字符编码表...、ASCII码 计算机最初是由美国人发明的,美国人为了能狗让计算机识别英文字符,发明了ASCII码,里面记录了英文与数字对应关系。...3、日文编码 ——Shift_JIS 为了让计算机能够识别日文,也需要发明一套编码表, Shift_JIS编码表记录了日文英文与数字的对应关系。...4、韩文编码 ——EUC-KR 为了能够让计算机识别韩文,需要发明一套编码表, EUC_KR编码表记录了韩文英文与数字的对应关系。

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【场景文字识别】场景文字识别

场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下,将图像信息转化为文字序列的过程,可认为是一种特别的翻译过程:将图像输入翻译为自然语言输出。...场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生,如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。...在场景文字识别任务中,我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合,免除人工定义特征,避免字符分割,使用自动学习到的图像特征,完成端到端地无约束字符定位和识别。...本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景文字识别 (STR, Scene Text Recognition) 。...任务如下图所示,给定一张场景图片,STR 需要从中识别出对应的文字"keep"。 ? 图 1. 输入数据示例 "keep" |2.

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智能识别图像识别采用了什么原理?智能识别图像识别有哪些应用?

,那么智能识别图像识别采用了什么原理?...智能识别图像识别有哪些应用? 智能识别图像识别采用了什么原理?...智能识别图像识别是通过图像的特征为基础从而达到识别结果的,每个图像都会有自己的特征,在完整的图像库里面就可以找寻出相同特征的图像。 智能识别图像识别有哪些应用?...智能识别图像识别这项技术虽然并没有完全成熟,但是基础的技术已经能够应用到很多方面的,那么智能识别图像识别有哪些应用?...关于智能识别图像识别的文章内容今天就介绍到这里,相信大家对于智能识别图像识别这项技术已经有所了解了,相信在未来的某一天人工智能的各种技术都会成熟的。

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调用 Baidu 语音识别接口识别短句

语音识别已经是很成熟的技术了,本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...简介 百度语音识别的功能: 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,融合百度自然语言处理技术,近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别...;支持粤语、四川话方言识别;支持英文识别 深度语义解析 支持50多个领域的语义理解,如:天气,交通,娱乐等。...,使识别结果的表现方式贴合表述,更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式,使得识别的数字结果更符合使用习惯,直观自然 支持自助训练专属模型...音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k,如果当前音频不是 16k 采样率,需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。

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实体识别(1) -实体识别任务简介

命名实体识别概念 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词(实体),主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来...例如有一段文本:李明在天津市空港经济区的税务局工作 我们要在上面文本中识别一些区域和地点,那么我们需要识别出来内容有: 李明(人名)、天津市(地点)、 空港经济区(地点)、税务局(组织) 识别上述例子我们使用了以下几个标签...命名实体识别工具 Stanford NER:斯坦福大学开发的基于条件随机场的命名实体识别系统,该系统参数是基于CoNLL、MUC-6、MUC-7和ACE命名实体语料训练出来的 https://nlp.stanford.edu...支持命名实体识别。...用于对序列数据进行分割和标记,主要用于NLP任务,例如命名实体识别、信息提取和序列标注等任务。

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车牌识别(2)-搭建车牌识别模型

上一期分享了模拟生成车牌的方法,今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型,模拟生成车牌的方法参看:车牌识别(1)-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集,图片放在path下面,同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到...y_train是长度为7的列表,其中每个都是shape为(n, # )的ndarray,分别对应n张图片的第一个字符,第二个字符....第七个字符 因为车牌是固定长度,所以有个想法,就是既然我们知道识别七次...,那就可以用七个模型按照顺序识别。...0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后,即便是位置靠后的几位车牌,也实现了 93% 的识别准确率...,识别成功 chars = '' for arg in np.argmax(lic_pred, axis=1): # 取每行中概率值最大的arg,将其转为字符

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验证码识别,发票编号识别

这里最后做了一个发票编号识别的的案例: 地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1MzUxNDY3Ng==.html demo中包含一个验证码识别处理过程的演示程序,一个自动识别工具类库...最终的识别率: ?...图片字符的分割是验证码识别过程中最难的一步,也是决定识别结果的一步。不管多么复杂的验证码只要能准确的切割出来,就都能被识别出来。分割的方式有多种多样,对分割后的精细处理也复杂多样。...4.识别结果,依次将所得到的字符C拼接起来,得到的字符串就是该验证码的识别结果。 下面是验证码识别的具体流程: ?...发票编号识别 这个是基于aforge.net实现的,参考国外一位扑克牌识别的代码。 过程是先确定发票的位置,然后定位到发票编号,切出发票编号,调用自动识别类库识别数字,然后再将识别数据写到屏幕上。

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