（3）INSERT() 替换字符串，从某个位置开始，替换某个长度，如果起始位置超过字符串长度，则返回源字符串，如： INSERT(‘我爱课工场’,1,3,‘很爱’)
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
select 显示的字段列表 from 表名 where 条件 GROUP BY 分组 having 条件 limit 开始记录，条数 order by 排序字段 desc降序|asc升序
【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准，并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。 对于数据库的学习包括：sql>过程、触发器等内容，其中重要程度如下： sql>过程、触发器等 oracle数据库： 1、oracle的开发部分，包含两个部分：sql+plsql编程 2、oracle管理部分，数据库配置和运行维护 【oracle简介】 oracle默认有sys和system两个用户，其中 sys： 超级管理员，拥有操作数据库的所有权限 syst
前言： 接了一个小需求，获取用电统计的数据，要求获取最近月，周，天统计数据，MySQL 本来就包含处理这种需求的函数，这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段，'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言，Data Analysis Expressions 数据分析表达式，简称DAX表达式，其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数，此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
1、每年 select year(ordertime) as year,count(*) as count from 订单表 group by year(ordertime) 2、每月 select year(ordertime) as year, month(ordertime) as month, sum(Total) as sun_total from 订单表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3、每日 select year(ordert
data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。
为每一条记录添加create_time和update_time是非常明智的选择，分别表示当前记录第一次添加和最后一次更改的时间戳。
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案，oracle默认提供了三张数据表，分别是（emp，dept,salgrade）
A.计量单位转换 这是一个非常简单的例子，主要是为了演示在公式中进行不同变量类型的转换和计算。 有时数据库字段的单位和报表中显示的单位不同，我们需要进行计量单位之间的转换，这时就离不开公式的使用。比如，我们的数据库中有一个Length字段，它记录以米为单位的长度，而在打印时需要以厘米为单位，我们就可以使用下面的函数。 ToText({Order Details.Length} *100) + "厘米" 这里的ToText函数就是转换数字型为字符型。常用的转换函数还有ToNumber等。
表名为“购买记录表”里记录某在线教育平台的用户购买记录，包含字段：用户id、购买时间、课程类型、消费金额。
函数分为系统内置函数自定义函数（后期学习的plsql 中定义）；了解系统内置函数（方法），重点掌握 to_date 、 to_char （字符和日期的转换）
1、Pandas是python的一个数据分析包，为解决数据分析任务而创建的； 2、Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具； 3、pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法；它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一；
前面两天主要介绍了limit分页以及count函数获取行数两个高频语法，分页在我们日常开发几乎是必会的一个技术点，所以做好分页的优化是势在必行的。本篇谈谈日期处理我们如何操作，在订单类型业务中我们经常需要对时间做处理，通过时间来分页显示订单等，所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。首先我们创建一个订单表，字段大约20多个字段，然后使用存储过程插入1万条数据。
2、dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值，例如：向日期加上2天
通过域聚合函数，可以从整个数据集中提取并聚合统计信息。其与聚合函数的区别在于，聚合函数会在求值之前先对数据集进行分组，而域聚合函数对整个数据集求值。因此，域聚合函数永远不会返回多个值。
概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名 好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性 调用：
数据库表中的每一行叫做一个“记录”，每一个记录包含这行中的所有信息，但记录在数据库中并没有专门的记录名，常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
–查询工作为SALESMAN，MANAGER并且工资大于2500的员工信息 –and关键字的执行级别高于or –可以使用小括号提升条件的执行级别，使用了小括号的级别是最高的 select * from emp where (job=‘SALESMAN’ or job=‘MANAGER’) and sal>2500
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘刘%’
一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<
在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试一下你掌握了么？
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ google_ad_client: "ca-pub-6940460185323525", enable_page_level_ads: true }); 单表查询（select）： 单表全部字段查询：select * from 表名 ; 单表部分字段查询：select 字段1,字段2,字段3,…from 表名; 单表查询条件查询：select 字段1,字段2,… from 表名 wh
大家好，我是接地气的陈老师，在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试下你掌握了么？
作为万金油式的胶水语言，Python几乎无所不能，在数据科学领域的作用更是不可取代。数据分析硬实力中，Python是一个非常值得投入学习的工具。
上一篇文章中，我们介绍了 SQL 中最基本的 DML 语法，包括 insert 的插入数据、update 的更新数据、delete 的删除数据以及基本的查询语法，但大多比较简单不能解决我们日常项目中复杂的需求。
1、此题比较简单，考察聚合函数sum。常用的聚合函数还有count、max、min
聚合函数 统计和分析 数据 使用场景：会和分组结合使用 -- 一旦启用分组,只能获取组的信息，组中成员不能出现在select后 count() 查询某个字段的行数 max()查询某个字段的最大值 min()查询某个字段的最小值 sum()查询某个字段的和 avg()查询某个字段的平均值 常用的字符函数 -- concat(str1,str2...strN) 连接字符串 SELECT CONCAT('h','el','lo') FROM DUAL; -- insert(str,begin,lengt
R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外，由于它独立于平台、短期内不会消失，所以生成的程序可以在任何地方运行。并且，它具备非常棒的辅助资源。
前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。
SQL是数据分析必备的技能了，面对数据分析问题如何快速写出一手漂亮的SQL是初学者最大的难题，本篇分享3个常考数据分析题，摘自《SQL数据分析：从基础破冰到面试题解》一书中。
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
"用户操作记录表"里记录着每天某短视频平台的用户点击访问情况，以便帮助公司内部分析师了解用户对于当前页面的点击偏好。
Hive常用函数大全一览1 关系运算1.1 1、等值比较:=1.2 2、不等值比较:1.3 3、小于比较:<1.4 4、小于等于比较:<=1.5 5、大于比较:>
数据集函数包含sum(求和)、average(求平均值)、max(求最大值)、min(求最小值)及基础运算符（+-*/）
数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。只有将数据有序的组织和存储起来之后，数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。
简单的员工打卡日志表的建表语句以及对应的测试数据。为了简单明了，我们将使用一个包含以下字段的表：
这篇文章是本系列的第一篇，选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式，用作内部员工EXCEL基础操作培训，以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作，提升工作效率。现将内容分享，作为数据分析基础的第一篇。
13. percent_rank()：这条数据在这个数据中的百分之多少，一般也是配合有序窗口使用
ClickHouse是一种高性能、分布式的列式数据库管理系统，被广泛应用于大数据领域。在使用ClickHouse进行数据存储和处理时，了解其数据类型和函数大小写敏感性是非常重要的。本文将深入探讨ClickHouse的数据类型以及函数在不同情况下的大小写敏感性。
hive sql系列主打sql，通过案例，从实现到分析，帮助大家找到写sql的快乐
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