1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...5.3 时序数据库需要解决以下几个问题： 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取：如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
今天，笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。 由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...可以观察到，监控数据都是由一个一个数据点组成，所以可以用下面的结构来保存最基本的存储单元 type sample struct { t int64 v float64 } 同时我们还需要注意到的信息是...所以自然而然的，我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样，我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
现有的数据中台中没有计算能力，仅存储数据，计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...浮点数 数值 计算要求为：在每秒生成20万条记录的时序数据中，任意时间段内，从20万个测点中任取100个测点的数据，分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...如果数据可以按测点号物理有序存储，并在测点号上建立索引，相比时序物理有序存储，查找时，待查找的测点记录变得紧凑了，需要读入的块也就少了。...第三步，确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知，需要将实时数据按时间分段，段内按测点号、时间物理有序存储，常规数据库显然没办法做到这点。...，存储成组表有利于提升系统整体性能；当天的每10分钟的冷数据用，集文件存，因为集文件创建和使用都更简单，用来存储小表会很便捷，也不会因为索引块而降低存储效率；10分钟内的热数据从kafka直接读到内存，
前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。...包括标签/索引/符号表数据等等。Block的实质就是将一段时间里的内存数据组织成文件形式保存下来。...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。...如果要删除部分数据，就只能记录一下删除数据的范围，由下一次compactor组成新block的时候删除。而记录这些信息的文件即是tomstones。
存储层双活本质上是HyperMetro通过数据双写和DCL机制实现存储层数据的双活，两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。（即2端存储做集群、数据双写、数据一致性回滚）。...数据双写机制：应用服务器下发I/O请求时，可同时下发到本端Cache和远端Cache，从而保证本端Cache与远端Cache的变更数据一致性。...DCL机制：当某数据中心故障时，DCL可记录业务运行中数据中心的数据变更。等故障恢复后，同时跟踪变更数据同步到该数据中心存储设备中，从而防止数据在同步过程中出现遗漏。...当任何一端存储系统故障的情况下，主机将切换业务到正常的存储系统继续进行业务访问。同时双活可以通过另一端存储系统的数据，对坏数据进行修复，保证两个数据中心的数据一致。...这里面还有一个锁机制要和大家解释一下： 为了防止不同的主机同时访问同一存储资源，而发生访问冲突，需要设计锁分配机制来避免访问冲突，只有获取锁分配机制允许的存储系统才能写入数据。
Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序数据库，专注于海量时序数据的高性能读、写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上常年排名第一。...InfluxDB IOx – The Future Core of InfluxDB Built with Rust and Arrow的文章，介绍了一个新项目 InfluxDB IOx，InfluxDB 的下一代时序引擎...---- 在上一篇文章的末尾，我们展示了物理计划之中存储的数据，这些数据代表了当前整个数据库中，能够与用户输入的查询表相关联的所有数据。...对于一般数据库来讲，在物理计划中更应该是指向索引相关的信息，举例来说：select * from table1 ，在物理计划里，应该是要拿到table1的表描述、存储数据的文件路径、文件大小、等等，而不是拿到真实数据...在文章最末尾中，有一段省略的数据，为什么会出现数据呢？其实这是数据库设计的缓存，缓存的数据本来就没有落到磁盘上，所以直接在物理计划中也会持有RBChunk和MBChunk的数据引用。
本文会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开，最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。...时序数据的读取：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...分布式存储 时序数据库面向的是海量数据的写入存储读取，单机是无法解决问题的。所以需要采用多机存储，也就是分布式存储。...p7-open tsdb的row key示例（注3） 7.结束语 可以看到各分布式时序数据库虽然存储方案都略有不同，但本质上是一致的，由于时序数据写多读少的场景，在单机上采用更加适合大吞吐量写入的单机存储结构...数据存储是时序数据库设计中很小的一块内容，但也能管中窥豹，看到时序数据库从设计之初就要考虑时序数据的特点。后续我们会从其他的角度进行讨论。
一、项目概述 此项目为模拟风电场监控项目，模拟一个电厂、六台风机，数据采用随机数实时插入到时序数据库中，再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。...3.互操作性—支持实时数据库的数据接口，并通过标准关系数据库接口(ODBC，OLE DB)实现与ERP及其它MIS系统的数据集成。...五、 数据库设计 5.1 物理视图 5.2 E-R图 六、系统功能 6.1 完整实时数据展现 该系统采用时序数据库系统实现风电场的所有风电机组、风速、发电量等运行情况的远程监视和接收汇总，使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况...6.2 数据统计与查询 1）历史统计日志查询：根据选择风机及时间段，查询风机的数据统计信息。 2）历史瞬态日志查询：查询选择风机在设定时间段内的历史数据记录。...七、界面设计 八、性能测试 提供了时序数据库的插入性能测试：单标签多数据和多标签多数据。 更多功能广大网友可以继续挖掘。
前言 小伙伴们，在上文中我们介绍了Android数据存储中的ContentProvider，本文我们继续盘点介绍Android开发中的另一个数据存储方式SQLite数据库。...一 SQLite数据库基本介绍 Android提供了SQLite数据库作为轻量级的嵌入式数据库解决方案，用于在应用程序中存储和管理结构化的数据。...数据表创建：在数据库中，需要创建表来存储数据。可以使用SQL语句或通过创建Java对象来定义表的结构。...五 总结 总体而言，Android SQLite数据库是一种灵活、可靠且功能强大的嵌入式数据库解决方案。它适用于存储小型到中型数据集，并提供了广泛的API和功能来满足应用程序的需求。...合理使用SQLite数据库可以提升应用程序的数据管理和存储能力，同时需要注意数据库设计和性能优化。
VFP双表事务处理，双表是指本地表和远程表同时加上事务，这样本地表和远程表，要么同时成功，要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性，如n个相关表被同时修改,在保存数据时，要么全部保存，要么都不保存，这只有用事务来实现。 举例： 入库单增加了一个物料，库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功，库存表没有保存成功，便会出现数据不一致。而加上事务之后，如果库存表没有保存成功，入库单的数据也会回滚，便不保存。...VFP双表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理
12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能...作为一站式存+管+数据处理生产力平台，腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景，实现存用联动，为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式，提升用户体验。...除了灵活的架构，为辅助用户突破创作力枯竭瓶颈，提升人效，快速生产优质内容，腾讯云数据万象还整合了腾讯领先的 AI 富媒体技术和应用，将前沿的算法落地为开箱即用的数据处理工具百宝箱，用户可在数据万象中使用图片智能...再如，在与分秒帧的合作中，腾讯云数据万象不仅帮助客户平稳处理峰值需求，还达到了显著的降本效果。作为音视频云端生产协作平台，分秒帧为用户提供云原生的音视频处理和审片平台，日处理视频数据达到TB级。...而随着业务增长，该平台的数据存储、视频处理、内容审核等需求攀升，其带来的成本压力也逐渐加大。此外，作为内容生产和协作平台，分秒帧的业务弹性巨大，峰值业务流量达到日常的四倍之多。
前言 我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中，我们需要两张带有时间戳的表（最新数据表 和 历史数据表），历史数据表存储所有设备上报的数据，最新数据表需要存储设备最新一条上报数据，这条最新数据相当于设备的当前状态...但数据量大，并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本：数据不会被压缩，导致占用存储资源。 2、维护成本：单表数据量太大时，需要人工分库分表。...传感器上传的室内PM2.5和甲醛数据、净水器传感器当前的TDS值、计算机系统的监控数据等，都属于时序数据，时序数据有如下特点： 1、数据量较大，写入操作是持续且平稳的，而且写多读少。...序数据库就是用来存储时序数据的数据库，时序数据库相较于传统的关系型数据和非关系型数据库而言，专门优化了对时序数据的存储，开源的时序数据库有InfluxDB OpenTSDB、TimeScaleDB 等。...我们借助InfluxDB.Client库完成设备从上报到时序库数据存储的全过程，下一节我们介绍从时序库查询数据。
FPGA通过ddio_out的IP核将数据单沿转双沿通过TX发送到PHY-A，PHY—B把收到的数据RX通过ddio_in的IP核双沿转单沿给FPGA采集，实现FPGA与PHY的交互通信。...通过FPGA的SDRAM控制模块对SDRAM进行读写和刷新的操作，从而进行数据的存储与读取的操作。...DDIO模块描述： 1、DDIO为调用的FPGA内部IP核； 2、ddioin是将双沿数转为单沿数据，ddioout是将单沿数据转化双沿数据。 ddioin时序图： ?...数据包时序： ?...十二、crc模块描述 ? crc模块描述： 1、crc：循环冗余校验码，8位输入，32位输出。 算子方程式： ?
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...腾讯云：12月19日起，腾讯云将举办为期一周的年终大促活动，活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金，云服务器&带宽打折促销，千元云存储礼包免费送等，虽然细则还没有正式公布，但从优惠空前依稀可看出端倪。...据介绍，为支持天翼云平台，中国电信云计算公司不仅建立天翼云品牌，推出了包括云主机、弹性块存储、对象存储(OOS)、CDN等在内的云产品矩阵，同时也将网络能力和数据中心两大核心优势持续放大。
为了存储这些与时间相关的数据，积极拥抱物联网时代，各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....image.png 1.2 时序数据的数学模型 上面介绍了时序数据的基本概念，也说明了分析时序数据的意义。那么时序数据该怎样存储呢？数据的存储要考虑其数学模型和特点，时序数据当然也不例外。...查询： 按不同维度对指标进行统计分析，且存在明显的冷热数据，一般只会频繁查询近期数据。 2. 时序数据库 有了时序数据后，该存储在哪里呢？首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...2.2 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，这些优化与时序数据的特点息息相关： 1) 存储成本： 利用时间递增、维度重复、指标平滑变化的特性...我们将在降低存储成本、提升易用性和丰富功能性等方面进一步优化CTSDB！欢迎对时序数据库和分布式存储感兴趣的同学加入我们！
三、写入、存储、查询多环节优化，时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前，先要了解【时序数据】的模型及特点。...1.1 时序数据的数学模型 前面介绍了时序数据的场景，也说明了分析时序数据的意义及传统方案。那么时序数据该怎样存储呢？数据的存储要考虑其数学模型和特点，时序数据当然也不例外。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，从而解决时序数据处理难题： 存储成本： o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 9.jpg 横坐标：并发数（查询线程数） ，纵坐标：QPS（单位：次/s） 结论：在并发数较高的情况下，双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升...欢迎对时序数据库和分布式存储感兴趣的同学加入我们！
活动activity:配置活动的日期范围 场次session:配置每场的具体时间范围 红包雨的需求配置示例： 活动特征：红包雨需要支持多场次。 比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...-12-12 23:59:59 进行 注意与思考：双十二幸运大转盘不需要多个场次，只配置一个场次即可，完全复用活动场次模型。...活动、场次配置： 双十二答题闯关 活动配置： 2019-12-10 ~ 2019-12-12 场次配置： 00:00:00 ~ 23:59:59 奖品配置： 表格可左右滑动 双十二答题闯关 奖品 第一关...自动概率，根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下： 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -
Elastic时间序列数据流 (TSDS) 将指标存储在针对时间序列数据库 ( TSDB ) 优化的索引中，这种类型的索引经过优化以存储时间序列指标。...简化的数据管理： TSDS 简化了带时间戳的指标数据的存储和检索，使您可以轻松组织和分析有价值的数据。...通过 Elastic 的优化，您对云存储（例如 S3）的使用将会降低，并减少将数据移动到“冷”存储的需要。...用户的额外收益 除了大幅节省存储成本之外，支持时间序列的集成插件还带来了一种新的指标数据存储方法，与常规数据流相比，具有几个独特的优势： 高效索引： TSDS 通过利用基于维度的路由、内部索引排序和有时间范围的支持索引来优化索引和存储...专为指标而设计： TSDS 专为指标数据而设计，使其能够提供卓越的效率和性能，满足您的时间序列数据存储需求。
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