1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...5.3 时序数据库需要解决以下几个问题： 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取：如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
在处理复杂的数据库关系时，我们通常会写存储过程来完成我们的业务需求。...一:创建存储过程的基本语法 1 无参数的存储过程： create procedure pro_test() begin .....end 2有参数的存储过程： create procedure pro_test1...(IN param1 VARCHAR(64),OUT param2 VARCHAR(64)) 3如何定义变量： declare name varchar(64)....
python陈良莉.jpg Python是如何处理包管理的？ Python中的包管理可通过各种不同的工具获得： Pip仍然是最受欢迎的选项之一，因为它几乎不用你手动来安装和更新软件包到操作系统。...PyPI（Python包索引）是一个用户提交的包公共存储库，它可以用pip install package来安装。...本指南将Python包的基础脚手架分解，然后再使用PyPiServer，通过将包上传到Linode来创建私有存储库。 在您开始之前 请熟知我们的入门指南并完成设置Linode时区的步骤。...从客户端下载 回想一下刚才声明的相当长的标志pip，以便可以从指定的存储库下载。然后创建一个包含公共服务器IP的配置文件可以让使用更简便。 1. 在客户端计算机上，在主目录中创建一个.pip目录。...在客户端计算机上，在名为.pypirc的主目录中创建新配置文件，将调用远程存储库linode： .pypirc [distutils] index-servers = pypi linode
看个具体的例子： 在TEST数据库中创建一个存储过程,名为getRecord： DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `TEST`....SELECT name, age INTO out_name, out_age FROM Student where id = in_id; END $$ DELIMITER ; 这个存储过程接受学生...存储过程创建完毕后，用如下的命令行查询其状态： show procedure status like ‘g%’ ?...MySQL里的information_schema.Routines这张表类似SAP ABAP里的TADIR(对象注册表)，所以我们也可以查询该表里对应的存储过程的记录： select * from information_schema.Routines
今天，笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。 由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...所以自然而然的，我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样，我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...但大部分我们的promql只是给定了部分标签，如何快速的查找符合标签的数据呢？ 这就引入倒排索引。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
现有的数据中台中没有计算能力，仅存储数据，计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...浮点数 数值 计算要求为：在每秒生成20万条记录的时序数据中，任意时间段内，从20万个测点中任取100个测点的数据，分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...如果数据可以按测点号物理有序存储，并在测点号上建立索引，相比时序物理有序存储，查找时，待查找的测点记录变得紧凑了，需要读入的块也就少了。...第三步，确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知，需要将实时数据按时间分段，段内按测点号、时间物理有序存储，常规数据库显然没办法做到这点。...，存储成组表有利于提升系统整体性能；当天的每10分钟的冷数据用，集文件存，因为集文件创建和使用都更简单，用来存储小表会很便捷，也不会因为索引块而降低存储效率；10分钟内的热数据从kafka直接读到内存，
前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。...包括标签/索引/符号表数据等等。Block的实质就是将一段时间里的内存数据组织成文件形式保存下来。...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。...如果要删除部分数据，就只能记录一下删除数据的范围，由下一次compactor组成新block的时候删除。而记录这些信息的文件即是tomstones。
在 “对象资源管理器” 中，连接到 数据库引擎的实例。 2.从 “文件” 菜单中，单击 “新建查询” 。 3.将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行” 。...该示例将使用其他过程名称创建与上述相同的存储过程。...4.运行存储过程 EXECUTE HumanResources.uspGetEmployeesTest2 N'Ackerman', N'Pilar'; -- Or EXEC HumanResources.uspGetEmployeesTest2
//其它都填充default ..Default::default() }; //使用配置信息创建数据库...} Err(e) => Err(default_server_error_handler(e)), } } } 接下来要继续查看数据库真正的被创建出来...; //把数据库名字存储到内存中，最终保存到一个btreemap中 let db_reservation = self.config.create_db(rules)?...let len = data.len(); let stream_data = std::io::Result::Ok(data.freeze()); //将pb的内容进行存储...到这里数据库的一个描述文件rules.pb就被写入到磁盘中了，路径是启动命令中指定的--data-dir参数路径 + --writer-id + 数据库名字。 例如，我的启动和创建命令为： .
本文会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开，最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。...很明显时序数据库是为了解决海量数据场景而设计的。 可以看到时序数据库需要解决以下几个问题 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。...时序数据的读取：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...在这里只从数据存储这个角度来尝试回答如何解决大数据量的写入和读取。 5.数据的存储 数据的存储可以分为两个问题，单机上存储和分布式存储。 单机存储 如果只是存储起来，直接写成日志就行。...分布式存储首先要考虑的是如何将数据分布到多台机器上面，也就是 分片（sharding）问题。下面我们就时序数据库分片问题展开介绍。分片问题由分片方法的选择和分片的设计组成。
有时需要从时序数据中删除趋势，为下一步或数据清理过程的一部分做准备。如果可以确定趋势，那么只需从数据中减去它，结果就是非趋势数据。 如果趋势是线性的，你可以通过线性回归找到它。...但是在此之前，我们先看看什么叫线性趋势 线性趋势 下面是带有趋势的时序数据: https://raw.githubusercontent.com/FlorinAndrei/misc/master/qdata.csv...数据中仍有一个凹的趋势。最初的趋势可能不是线性的。 让我们计算数据和我们提取的趋势之间的RMSE和R²。...假设数据呈二次趋势。...如果N增加很多，最终你的“最佳拟合”曲线将开始跟随数据中的杂音，而不是拟合趋势。你已经超拟合了曲线，现在没有意义了。或者减少N，或者增加更多数据点。
版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...使用终端命令行客户端链接数据库 psql -h 数据库服务器ip -d 库名 -U 用户名 2.DDL部分指令 \c testdatabase 创建库 \dn 列出所有 \l 库列表 \...NULL, CONSTRAINT info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序...，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化，可以考虑引入时序数据库的选型，而且大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，希望文章对您有所帮助 原创，...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从 为什么需要时序数据库？...查询、聚合等操作主要针对近期插入的数据 时序数据能够还原数据的变化状态 可以通过分析过去时序数据的变化、检测现在的变化，以达到预测未来如何变化的目的 时序数据使用需求： 能够按照指标筛选数据 能够按照区间...写数据的问题解决了，那如何快速的读出数据呢？...当越多的数据存储到系统中，就会有越多的不可修改、顺序的有序文件被创建。但比较旧的文件不会被更新，重复的激流只会通过创建新的记录来达到覆盖的目的，但这这就产生了冗余的数据。...单机上的存储 核心就是通过内存写和后序磁盘的顺序写入获取更高的写入性能，避免随机写入，但同时也牺牲了读取性能 分布式存储 分布式存储需要考虑如何将数据分布到多台机器上面，即分片(sharding)的问题
随着物联网时代的到来，时序数据的数据量呈井喷式爆发，针对于这一数据细分的优化存储显得越来越重要。 最初，使用通用存储系统存储时序数据，如MySQL。...原因很明显，计算机虚拟世界，如数据库、网络、容器、系统、应用程序等，和物理世界，如家用设备、城市基础设施、工厂机器、电力设施等，正在创建海量的时序数据。...：计算机虚拟世界的各种系统和应用，以及物理世界的IoT设备等都在创建海量的时序数据，每秒千万级的数据吞吐量是很常见的，而且这些数据还需要可以以非阻塞方式接收并且可压缩以节省有限的存储资源。...如何支持千万级/秒数据的写入。如何支持千万级/秒数据的聚合和查询。 专为实时操作而设计：预测能力和实时决策能力，需要收到数据后，就能实时输出最新的数据分析结果，执行预定义的操作。...成本敏感：海量数据存储带来的是成本问题，如何更低成本地存储这些数据，是时序型数据库需要解决的关键问题。
概念： 存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。...存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。...存储过程无法使用 SELECT 指令来运行，因为它是子程序，与查看表，数据表或用户定义函数不同。 存储过程可以用在数据检验，强制实行商业逻辑等。...缺点 存储过程，往往定制化于特定的数据库上，因为支持的编程语言不同。当切换到其他厂商的数据库系统时，需要重写原有的存储过程。 存储过程的性能调校与撰写，受限于各种数据库系统。...DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_test// 创建存储过程： 关键字CREATE PROCEDURE，下面语句意思，创建名为pro_test的存储过程 CREATE PROCEDURE
创建/更新存储过程 基础基础用法 创建/修改无参存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name [IS|AS] --声明全局变量(可选) BEGIN --...存储过程的执行体 END; --也可以写成 END procedure_name; 创建/修改携参数存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name(var_name1...，OUT表示输出参数，比如存储返回值的变量，IN OUT 表示输入输出参数（注：都不区分大小写） 注意： 存储过程参数数据类型不能指定长度 OUT、IN OUT 模式参数的调用，必须通过变量实现 调用存储过程...后面的分号 --或者 BEGIN procedure_name(); END; --注意 分号不能少，特别是END后面的分号 --或者 SQL> EXEC procedure_name; 简单的示例 创建携带参数存储过程...to_date(workDate,'yyyy-mm-dd')); END; CALL SP_TEST_PROC(sysdate); --输出：The input date is:22-AUG-24 --创建携带返回值存储过程
但是有一个解决方案可以提供帮助，您可以创建自己的本地存储库，然后将软件包部署到该本地存储库。 让我们讨论一下如何创建本地存储库，以使您的工作更轻松。...为了创建yum存储库，您需要执行以下步骤： 安装createrepo工具 创建一个存储库目录 将RPM文件放入存储库目录 创建存储库元数据 创建存储库配置文件 1.安装createrepo工具要创建yum...您应该将RPM复制或下载到新目录中 4.创建存储库元数据 createrepo命令使用rpm包读取目录，并在其中创建一个名为“ repodata”的新目录。...该目录包含存储库的元数据信息。每次将其他rpm软件包文件添加到yum存储库时，都需要使用“ createrepo”命令重新创建存储库元数据。...因此，要创建存储库，您需要执行以下操作： createrepo 例： createrepo /opt/rpms 如果您已经创建了存储库元数据
Mycat 如何建表与创建存储过程？ 答：注意注解中语句是节点的表请替换成自己表如 select 1 from 表 ，查出来的数据在那个节点往哪个节点建 存储过程 /*!
NoSQL数据库中怎样构建数据存储模型，方便我们的应用程序的读取。...让我们从下面的例子开始来分析，下面这个例子就是我们把一个客户（customer）所有相关数据全部存入到一个key value的数据存储结构中： Figure 3.2....但是把产品和订单放到一个聚合内，并不是因为考虑到数据库的查询能力，而是考虑到应用程序如何优化数据读取。...你可以想象，其实有很多种建模方法；一种方法就是把 Customer 和 Order 分别存储到不同的列族中（像图 3.4）。...Conceptual view into a column data store 图 3.4 列族数据存储的概念图 When using graph databases to model the same
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