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而每周的steam会开启了一轮特惠，可以让游戏打折，而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣，无数的玩家会去购买游戏，可以让G胖亏死 不过，由于种种原因，我总会错过一些想玩的游戏的特惠价！！！...所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据
简介 惠特克(GEE)平滑算法是一种用于时间序列预测的统计方法，特别适用于非线性、非平稳和非高斯的数据。该算法基于广义估计方程，通过最小化残差的平方和来拟合数据并找到最佳的平滑曲线。...GEE平滑算法的主要思想是在时间序列数据中引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化。该平滑函数由一系列基函数的线性组合组成，其中每个基函数具有不同的频率和振幅。...通过调整基函数的权重，可以得到最佳的平滑曲线，以最大程度地拟合数据。 在实际应用中，GEE平滑算法通常与其他统计方法结合使用，例如自回归移动平均模型(ARIMA)或指数平滑法。...总的来说，GEE平滑算法是一种针对非线性、非平稳和非高斯数据的时间序列预测方法，通过引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化，以最大程度地拟合数据。...function(image, list){ return ee.List(list).add(image.get("system:time_start")); },[])); // 如果数据是合成的
1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...5.3 时序数据库需要解决以下几个问题： 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取：如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
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