展开

关键词

时序数据库学习一:什么是时序数据库

时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 ,看某一个时间段的所有数据才有意义 时序数据库的基本概念 Time series (时间序列,简称时序或者时序数据):根据wiki百科[2],其数学定义是这样:In mathematics, a time 时序数据库的项目 事实上,业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。 TimescaleDB: 基于优秀的PostgreSQL构建出的时序数据库。长远考虑,专业的TSDB必须是从底层存储面向时序数据的特征进行针对性设计和优化的。因此它不在本文中进一步分析。 IoTDB:国内清华大学开源的时序数据库,面向工业IoT场景;性能出众,社区活跃。

14820

时序数据库 CTSDB

典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析,尽早的发现、解决问题。

53450
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    时序数据库 InfluxDB(一)

    数据库种类有很多,比如传统的关系型数据库 RDBMS( 如 MySQL ),NoSQL 数据库( 如 MongoDB ),Key-Value 类型( 如 redis ),Wide column 类型( 如 HBase )等等等等,当然还有本系列文章将会介绍的时序数据库 TSDB( 如 InfluxDB )。 01 — 时序数据库 TSDB 不同的数据库针对的应用场景有不同的偏重。TSDB( time series database )时序数据库是专门以时间维度进行设计和优化的。 通常具有以下的特点: 时间是不可或缺的绝对主角(就像 MySQL 中的主键一样),数据按照时间顺序组织管理 高并发高吞吐量的数据写入 数据的更新很少发生 过期的数据可以批量删除 InfluxDB 就是一款非常优秀的时序数据库 这张图选取了三种时序数据库的历年排名得分情况。

    1.2K20

    时序数据库 InfluxDB(七)

    2、当某个 InfluxDB 实例故障而导致写入失败时,记录失败的数据和节点,这些失败的数据可以临时存储在数据库、消息中间件、日志文件等等里面。

    43820

    时序数据库 InfluxDB(四)

    所有数据先写入到 WAL( Write Ahead Log )预写日志文件,并同步到 Cache 缓存中,当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小,或者达到一...

    33430

    时序数据库influxdb简介

    influxdb是一款开源的时序数据库,可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。 不为0,会导致influxdb OOM,配置时设置为0 查询限制参数不要修改,使用默认配置,否则会出现各种奇葩问题 写入超时时间默认是10s,需要按需调大 03 主要概念简介 Database 数据库是个逻辑容器 这些配置在创建数据库时可以修改。 Continuous Query CQ是预先配置好的一些查询命令,定期自动执行这些命令并将查询结果写入指定的measurement中,这个功能主要用于数据聚合。 (参考 饿了么Influxdb实践之路) 04 结语 influxdb的部署是非常简单的,本文的主要目的是推出influxdb,让更多的小伙伴多一种可选的数据库; 之前我们也介绍过prometheus 监控利器出鞘:Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库 5. PostgreSQL主从复制--物理复制 6. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制 7.

    85710

    时序数据库 InfluxDB(二)

    如果所示,一个 database 对应一个实际的磁盘上的文件夹,该数据库下不同的 RP 策略对应不同的文件夹。

    42540

    时序数据库 InfluxDB(五)

    01 — 系统监控 InfluxDB 自带有一个监控系统,默认情况下此功能是开启的,每隔 10 秒中采集一次系统数据并把数据写入到 _internal 数据库中,其默认使用名称为 monitor 的 RP monitor] store-enabled = true store-database = "_internal" store-interval = "10s" _internal 数据库与其它数据库的使用方式完全一致 ,其记录的统计数据分为多个 measurements : cq :连续查询 database :数据库 httpd :HTTP 相关 queryExecutor :查询执行器 runtime :运行时 备份和恢复的命令参数非常相似,参数的含义也是一目了然的,比如你可以备份指定的数据库、RP、shard,恢复到新的数据库、RP 。 另外,恢复数据时,无法直接恢复到一个已经存在的数据库或者 RP 中,为此你只能先使用一个临时的数据库和 RP ,然后再重新将数据插入到已有的数据库中(比如使用 select ... into 语句)。

    49730

    Prometheus时序数据库-报警的计算Prometheus时序数据库-报警的计算

    Prometheus时序数据库-报警的计算 在前面的文章中,笔者详细的阐述了Prometheus的数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器,报警计算功能是必不可少的。 想知道具体的计算流程,可以见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-数据的查询》 计算出左节点的数据之后,我们就可以和右节点进行比较以计算出最终结果了。

    9010

    时序数据库 InfluxDB(三)

    in-memory 相关设置: max-series-per-database = 1000000 max-values-per-tag = 100000 max-series-per-database :每个数据库允许的最大

    59240

    时序数据库 InfluxDB(六)

    01 — CQ 连续查询 连续查询 Continuous Queries( CQ )是 InfluxDB 很重要的一项功能,它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询,然后将查询结果存储到指定的 = true :开启CQ log-enabled = true :输出 CQ 日志 query-stats-enabled = false :关闭 CQ 执行相关的监控,不会将统计数据写入默认的监控数据库 02 — 基本语法 一 、 基本语法: CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name> BEGIN <cq_query> END 在某个数据库上创建一个 <measurement> 使用当前数据库和默认 RP 的情况就只需要 measurement 。 CQ 在何时执行取决于 CQ 创建完成的时间点、GROUP BY time() 设置的时间间隔、以及 InfluxDB 数据库预设的时间边界(这个预设的时间边界其实就是 1970.01.01 00:00

    71140

    时序数据库助力安全监控

    时序数据库 TSDB 阿里云和腾讯云都有提供时间序列数据库 ( Time Series Database , 简称 TSDB) 。 时序数据库(本文后面都以此称呼这种数据库)是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务。这种数据库非常适合实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。 相比之下,时序数据库将数据中的安全事件数据规范化为高效、标准化的格式,允许经济地存储安全数据,并在多个属性上索引,从而实现快速搜索。例如,一些时序数据库通常在数十毫秒内测量其查询响应时间。 时序数据库非常适合跟踪安全指标。 我觉得时序数据库可以很好的作为目前 SIEM 和其他基于日志的安全监控系统的一个补充,在某些方面甚至更好一些。 我们公司正在实施这个概念:基于时序数据库来构建安全监控应用平台。

    14911

    时序数据库influxdb的安装

    日志类的数据时候存储在时序数据库中,下面就是时序数据库influxdb的安装 curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | apt-key add

    35820

    时序数据库用途是什么?

    在公有云的数据库产品清单里,近年出现了一个新的名词“时序数据库”。感觉数据库的产品已经不少了,时序数据库的用途是什么?为什么会诞生该产品?我们今天一起来看一下! 一、什么是时序数据库? 相比于传统的关系数据库SQL、非关系型数据库NOSQL,时序数据库是较新的技术,没有行业标准,有很多方面还有待完善。 时序数据库的定义很简单,也就是在时间上分布的一串数字。 再例如,通过物联网数据采集设备,采集的一串温度数据、压力数据等,也适用于时序数据的范围。 二、时序数据库有一些特别操作。 1、插值。时间序列分布会在一些时间线上,且序列会随着时间的增长往后发展。 四、传序数据库不适合干时序数据库的事 讲到这里,大家一定觉得传统的数据库也能做这些场景下的事,但事实是不适合。 1、降精度的场景不合适。 如果采用时序数据库,将通过压缩机制极大降低数据的存储量。

    1.8K30

    智能监控利器:时序数据库

    什么是时序数据 在介绍时序数据库之前,我们先来看看什么是时序数据。 与传统数据库相比,时序数据库需要能 够长时间保存数据,且需要实时展示,这就要求时序数据库能做到持久化存储,以及数据读写的高性能。 时序数据库的特性 上面介绍的时序数据库的这些特点,决定了时序数据库具有以下特性。 高并发、高吞吐量,实时写入和读取数据。 高可用性、高可靠性,分布式架构、数据分片。 时序数据库的组成(不同的数据库定义可能不一样) Timestamp:这是时序数据库的关键所在,因为是以时间排序的数据,所以需要记录所 有数据的时间。 表 8-1 时序数据库模型 ?

    92740

    java使用influxDB时序数据库

    本人写的这篇文章主要是介绍java如何使用influxDB时序数据库,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。 废话不多说,直接上代码: 1、pom.xml引入相关jar文件,如下: <! isConnected = true; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return isConnected; } /** * 连接时序数据库 null : value.get(0).toString(); // 数据库中字段2取值 String field2 = value.get(1) == null ? 更重要的一点,可以理解在influxdb中维护了许多时间轴,而数据库名、存储策略、measurement(类似mysql的表)名与tag名一起作为时间轴的标记(series)。 influxdb数据库的主要作用是监控。

    1.3K20

    时序数据库的秘密 —— 快速检索

    Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在 18 和 30 之间,性别为女性这样的组合查询。 倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的 b-tree 索引快在哪里?到底为什么快呢? 笼统的来说,b-tree 索引是为写入优化的索引结构。 当然一些商业的关系型数据库也支持类似的联合索引的功能。

    50010

    时序数据库破局开放探讨

    根据国际知名网站DB-Engines数据,时序数据库在过去24个月内排名高居榜首,且远高于其他类型的数据库,可见业内对时序数据库的需求迫切。 相应的时序数据库产品近年来也快速发展,出现了多款新的时序数据库产品,一些老牌时序数据库也推出下一代产品。本文将介绍现有的主流时序数据库技术架构,以及开放探讨时序数据库的终局形态。 2017年之后,相继出现了Timescale关系时序数据库和Timestream时序数据库。2020年,为时序大数据分析、IoT/IIoT/车联网而设计MatrixDB面世。 总的来看,时序形态不是数据库,而是一种看待数据的视角,可以认为是一种时间维度的数据类型,终局是超融合时序数据库。 第一代是influxDB这样的仅支持时序数据库。 第三代,MatrixDB超融合时序数据库,支持多模态数据,支持全场景查询,服务物联网海量数据监控、分析及存储的超融合时序数据库,解决过去关系型、时序型、分析型等不同类型数据库孤岛化问题。

    8620

    Prometheus时序数据库-报警的计算

    想知道具体的计算流程,可以见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-数据的查询》 计算出左节点的数据之后,我们就可以和右节点进行比较以计算出最终结果了。

    26400

    Prometheus时序数据库-数据的插入

    前言 在之前的文章里,笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构。有了前面的铺垫,笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程。 具体可见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构》 总结 在这篇文章里,笔者详细描述了Prometheus数据的插入过程。

    44000

    相关产品

    • 时序数据库 CTSDB

      时序数据库 CTSDB

      腾讯云时序数据库(CTSDB)是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务。特别适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。您可以根据实际业务需求快速创建CTSDB 实例,并随着业务变化实时线性扩展实例。CTSDB 为您提供高性能的数据读写服务,满足您业务快速发展的需求。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券